7 НАЙКРАЩИХ структур даних і Algorithms курси (2026)
Сара Чен
Старший інженер-програміст отримує близько 1,39,724 XNUMX XNUMX доларів на рік у Сполучених Штатах. Єдиний спосіб досягти цього рівня — добре розуміти структури даних і алгоритми. Курс «Найкращі структури даних і алгоритми» допоможе отримати високооплачувану роботу. Влаштувавшись на роботу у велику технологічну компанію, як Google, Amazonабо Microsoft вимагає від вас багато знань про структури даних і алгоритми. Щоб отримати роботу програміста або отримати підвищення по службі, вам потрібно добре розуміти DSA.
Неправильний курс DSA може перешкодити вашому кар'єрному росту. Отже, зарахування на найкращий онлайн-курс DSA є вигідним. Ми провели дослідження для вас, щоб вам не довелося цього робити. Ми підібрали кілька найкращих курсів зі структур даних і алгоритмів, щоб допомогти вам.
Найкращі структури даних і Algorithms курси
| Назва курсу | Провайдерам | Тарифи | Тривалість | Ключові теми | посилання |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithms Спеціалізація | Coursera | Безкоштовно | 4 місяці | • Пошук і сортування • Графік Algorithms & Конструкції |
Детальніше |
| Структури даних і Algorithms Спеціалізація | Coursera | Безкоштовно | 8 місяці | • Основи та методи алгоритмізації • Володіння структурами даних |
Детальніше |
| наука даних Foundations | Coursera | Безкоштовно | 3 місяців | • Маніпуляції з 2D-списком • Стек і черга |
Детальніше |
| Структури даних і Algorithms - Python | Udemy | 7-денна безкоштовна пробна версія | $9.95 | • Algorithms на графіках • Геном Assembly Виклик програмування |
Детальніше |
| Структури даних і Algorithms | EDX | $680 | 5 місяці | • ArrayLists • AVL і 2-4 дерева |
Детальніше |
1) Algorithms Спеціалізація (Coursera)
оцінка: 4.8 | Тривалість: 4 місяців | Сертифікат: Так | Рівень: Проміжний
Algorithms Спеціалізація був видатним під час мого аналізу НАЙКРАЩИХ структур даних та Algorithms Курси. Я протестував контент, особливо розділи про купи та хеш-таблиці, і вважаю його надзвичайно актуальним для програмістів середнього рівня. Я міг отримати доступ до структурованого навчання, не відчуваючи себе перевантаженим. Курс залишається практичним, допомагаючи вам створювати масштабовані рішення. Я рекомендую його розробникам, які хочуть глибше, але водночас легко зануритися в основні алгоритмічні принципи мислення.
Що ти навчишся?
- Найкоротші шляхи та проблеми NP: Ви зрозумієте природу NP-повних задач і те, як алгоритми пошуку найкоротшого шляху допомагають у практичних обчисленнях. Я колись вирішував чутливу до часу задачу про шлях за допомогою алгоритму Дейкстри. Це чудово підходить для покращення вашого підходу до вирішення задач, коли наближення може бути єдиним варіантом.
- Графік Algorithms & Структури: Ви створите ефективну логіку обходу графів, використовуючи BFS, DFS та відповідні структури даних, такі як черги пріоритетів. Це може допомогти під час аналізу реальних мереж. Це чудовий спосіб оптимізувати код для механізмів пошуку маршрутів та рекомендацій.
- Методи «розділяй і володарюй»: Ви навчитеся рекурсивному розв'язанню задач на таких прикладах, як задачі сортування злиттям та задачі пошуку найближчих пар. Вони допоможуть вам поетапно підходити до вирішення складної логіки. Я використовував метод "розділяй і володарюй" на основі рекурсії, щоб розділити дані та значно пришвидшити операції пошуку.
- Оптимізація за допомогою Greedy та DP: Ви дізнаєтеся, коли застосовувати жадібні методи або динамічне програмування на основі структури проблеми. Спробуйте почати з жадібних рішень для простіших сценаріїв прийняття рішень. Цей метод зазвичай використовується на співбесідах з найкращих програмістів та змаганнях з вирішення проблем.
ціни:
Безкоштовна реєстрація
Як зареєструватися в Algorithms Сертифікат про спеціалізацію?
- Крок 1) Зайдемо Algorithms Спеціалізація на сторінці курсу Coursera.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися безкоштовно» та або увійдіть, або створіть обліковий запис, використовуючи свою електронну пошту.
- Крок 3) Почніть свою навчальну подорож з основних тем, таких як структури даних, графові примітиви та їх застосування в реальному світі.
Плюси
мінуси
2) Структури даних і Algorithms Спеціалізація (Coursera)
оцінка: 4.6 | Тривалість: 8 місяців | Сертифікат: Так | Рівень: Проміжний
Структури даних і Algorithms Спеціалізація (Coursera) – це добре структурований, захопливий варіант, який я рекомендую тим, хто хоче отримати вагомі результати. Під час мого аналізу я виявив, що він втілює такі складні теми, як мінімальні остовні дерева та алгоритми найкоротшого шляху, у повсякденний контекст. Це дійсно допомагає закріпити знання. Я виявив, що можливість працювати над двома промисловими проектами зробила курс більш практичним, ніж багато інших. Це може допомогти учням почуватися впевнено, застосовуючи свої навички в робочих ситуаціях або на конкурсних іспитах. Це ідеальний курс, якщо ви хочете як академічної глибини, так і практичного застосування.
Що ти навчишся?
- Основи та методи алгоритмів: Ви дослідите основні алгоритмічні принципи, такі як жадібні алгоритми, бінарний пошук та динамічне програмування. Я використовував ці принципи в завданні з кодування, де оптимізація була важливою. Це може допомогти вам легко та зрозуміло вирішувати складні обчислювальні задачі.
- Граф і рядок Algorithms: Ви вивчите ефективні методи вирішення задач обходу графів та обробки рядків, включаючи найкоротші шляхи та зіставлення зі зразком. Ці теми є важливими для співбесід та реальних застосувань. Я застосовував алгоритми найкоротшого шляху під час моделювання карт маршрутів у проекті.
- Володіння структурами даних: Ви отримаєте глибоке розуміння стеків, черг, хеш-таблиць, дерев та куп. Це важливі інструменти, які допоможуть вам ефективно керувати даними. Я впроваджував хеш-карти для покращення операцій пошуку в моїх попередніх завданнях з кодування.
- Геном Assembly Навички: Ви працюватимете над програмістським завданням, де ви симулюєте секвенування геному за допомогою передових алгоритмів. Це завдання чудово підходить для розвитку навичок вирішення проблем. Це один із найкращих способів застосування графових алгоритмів у біоінформатиці.
- Розширені алгоритмічні стратегії: Ви розглянете NP-повні задачі, алгоритми апроксимації та методи лінійного програмування. Ця частина дозволить вам критично мислити про обчислювальні обмеження та знаходити наближені рішення там, де точні неможливі.
ціни:
Безкоштовна реєстрація
Як зареєструватися в структурах даних та Algorithms Сертифікат про спеціалізацію?
- Крок 1) Зайдемо Структури даних і Algorithms Спеціалізація на сторінці курсу Coursera.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися безкоштовно» та створіть обліковий запис зі своєю електронною поштою.
- Крок 3) Почніть навчання з таких тем, як теорія графів, алгоритми пошуку найкоротших шляхів та мінімальні остовні дерева, занурюючись у курс.
Плюси
мінуси
3) наука даних Foundations: Структури даних і Algorithms Спеціалізація (Coursera)
оцінка: 4.7 | Тривалість: 3 місяці по 9 годин на тиждень | Комісія: Безкоштовно | Сертифікат: Так | Рівень: Розширені налаштування
наука даних Foundations – це один із курсів, який я детально проаналізував, шукаючи справді ефективні курси в категорії найкращих курсів DSA. Я виявив, що цей курс спрощує складні теми, такі як індексація та алгоритми пошуку найкоротшого шляху, водночас дозволяючи учням застосовувати їх у PythonЦе запропонувало мені практичні знання та академічну відповідність завдяки кредитній системі CU Boulder. Під час мого аналізу стало зрозуміло, що це не просто черговий курс з обробки даних, а потужний інструмент для розв'язання складних проблем з даними. Сьогодні фінансові аналітики покладаються на алгоритми обходу графів з цього курсу для виявлення моделей шахрайства у величезних наборах даних.
Що ти навчишся?
- Методи пошуку шляху в лабіринті: Ви дізнаєтеся, як розробляти логіку, яка знаходить оптимальні шляхи через складні лабіринти, використовуючи різні алгоритми пошуку. Ці концепції ідеально підходять для симуляції, ігор або робототехніки. Я реалізував процедуру пошуку шляху, щоб провести віртуального гравця через багатошаровий лабіринт.
- Маніпуляції з 2D-списком: Ви отримаєте практичний досвід роботи зі структурою даних 2D List, яка є важливою для представлення сіток, карт та матриць у програмуванні. Вона найкраще підходить для проектів, що стосуються просторових даних, настільних ігор або моделювання місцевості.
- Стек і черга Operaтиони: Ви дослідите, як стеки та черги функціонують у пам'яті та як вони зазвичай застосовуються для розробки алгоритмів. Це чудові варіанти для вирішення рекурсивних та послідовних задач. Я написав програму, яка керувала завданнями, використовуючи логіку черг для підтримки належного порядку.
- Графік пошук Algorithms: Ви зрозумієте, як працюють пошук у ширину (BFS) та пошук A* для знаходження найкоротших або найефективніших шляхів через графи або сітки. Це найефективніші інструменти для пошуку шляхів в іграх, логістиці та мережевих маршрутизаційних програмах.
ціни:
Безкоштовна реєстрація
Як зареєструватися в Foundationструктур даних та Algorithms Сертифікат про спеціалізацію?
- Крок 1) Зайдемо Foundationструктур даних та Algorithms Спеціалізація на сторінці курсу Coursera.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися безкоштовно» та створіть обліковий запис зі своєю електронною поштою.
- Крок 3) Почніть навчання з таких тем, як масиви, хеш-таблиці, купи, дерева, графи та фундаментальні алгоритми сортування, пошуку та обходу.
Плюси
мінуси
4) Структури даних і Algorithms - Python (Удемі)
оцінка: 4.7 | Тривалість: 8 Hours 2 хвилини | Сертифікат: Немає | Рівень: Початківець
Структури даних і Algorithms - Python (Udemy) пропонує освіжаючий візуальний стиль навчання, який підтримував мою зацікавленість протягом усього процесу ознайомлення. Я перевірив кожен модуль і помітив, як легко інструктор втілює такі концепції, як зв'язані списки та купи. Це допомагає вам швидше запам'ятати вивчене. Я б рекомендував цей курс усім, хто краще навчається за допомогою візуальних матеріалів і потребує міцної бази перед тим, як продовжувати навчання. Він ідеально підходить для тих, хто хоче уникнути розчарувань, які часто виникають при роботі з основами кодування. Розробники початкового рівня, які працюють в стартапах освітніх технологій, часто використовують візуальні методи з цього курсу, щоб краще зрозуміти потік алгоритмів, перш ніж застосовувати їх у реальних проектах.
Що ти навчишся?
- Big O та основи програмування: Ви опануєте основні концепції програмування, такі як ефективність Big O, вказівники пам'яті та об'єктно-орієнтовані структури. Вони ідеально підходять для побудови міцної основи програмування. Я колись використовував маніпулювання вказівниками для оптимізації використання пам'яті в рекурсивній функції.
- Глибинний огляд деревоподібних структур: Ви вивчатимете моделі на основі дерев, такі як бінарні дерева, AVL-дерева та N-арні дерева, з методами обходу. Це може допомогти вам вирішити ієрархічні проблеми з даними, які зазвичай зустрічаються під час синтаксичного аналізу або навігації по файловій структурі. Дерева є чудовим варіантом для структурованих, нелінійних даних.
- Хеш-карти та швидкий доступ: Ви навчитеся розробляти та застосовувати хеш-таблиці, що забезпечують швидкий доступ за допомогою операцій з постійним часом. Я застосував хеш-функції для ефективного запобігання дублюванню записів даних. Це найкращий спосіб зберігання та отримання невпорядкованих даних.
- Стеки та черги Operaтиони: Ви зрозумієте, як застосовувати стеки для завдань LIFO та черги для логіки FIFO. Вони важливі для таких алгоритмів, як BFS або функції скасування-повторення. Можливо, буде корисно змоделювати ці моделі поведінки, щоб повністю зрозуміти їх практичне використання.
- Графові структури та пошук: Ви будете будувати графи та використовувати методи обходу, такі як пошук у глибину та пошук у ширину. Вони допоможуть вам аналізувати з'єднання, маршрути та залежності. Я вирішив задачу найкоротшого шляху, використовуючи BFS на зваженій графовій структурі.
ціни:
$ 9.95 в місяць
Як зареєструватися в структурах даних & Algorithms in Python курс?
- Крок 1) Зайдемо Структури даних і Algorithms in Python сторінка курсу на Udemy.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Купити зараз» або «Додати до кошика» та увійдіть або створіть обліковий запис, використовуючи свою електронну адресу.
- Крок 3) Завершіть процес покупки та почніть вивчати структури даних, такі як зв'язані списки, дерева, купи та графіки, за допомогою практичних застосувань.
Плюси
мінуси
5) Структури даних і Algorithms (edX)
оцінка: 4.5 | Тривалість: 5 місяців | Комісія: $680 за повний курс | Сертифікат: Так | Рівень: Проміжний
Структури даних і Algorithms (edX) – це програма, яку я проаналізував, щоб зрозуміти її вплив на учнів, спрямований на покращення їхнього алгоритмічного мислення. Комплексне охоплення курсу, від фундаментальних структур даних до складних алгоритмів, таких як алгоритм Дейкстри та динамічне програмування, пропонує цілісний навчальний досвід. Мені особливо сподобалося, як курс інтегрує теоретичні знання з практичним застосуванням, гарантуючи, що учні можуть застосовувати концепції в реальних сценаріях. Досвід викладача та чіткі пояснення додатково сприяють ефективності курсу. З огляду на її глибину та практичну спрямованість, ця програма є чудовим варіантом для тих, хто прагне опанувати структури даних та алгоритми.
Що ти навчишся?
- Розширені деревоподібні структури: Ви навчитеся працювати з самобалансуючими деревами, такими як AVL та 2-4 дерева, які необхідні для підтримки відсортованих даних та забезпечення швидкого пошуку й оновлення. Я використовував AVL-дерева для підтримки стабільної продуктивності в програмі, яка обробляла великі набори даних у режимі реального часу.
- Ефективне зберігання та доступ: Ви опануєте використання ArrayList, LinkedList, Stacks та Queues. Ці структури є найефективнішими інструментами для послідовного зберігання та доступу до даних. Найкраще розуміти їхні відмінності, щоб вибрати правильну структуру для кожного випадку використання.
- Хешування, купи та бінарні дерева: Ви ознайомитеся з бінарними деревами, купами, списками пропусків та хеш-картами. Вони необхідні для оптимізації використання пам'яті та покращення часу виконання в різних програмах. Це може допомогти з такими завданнями, як планування, індексування та оптимізація пошуку.
- Зіставлення зі зразком та графік Algorithms: Ви отримаєте практичні знання про алгоритм Дейкстри, мінімальні остовні дерева та зіставлення зі зразком. Це чудово підходить для вирішення задач маршрутизації, оптимізації мереж та обробки великих рядків. Я реалізував алгоритм Дейкстри в попередньому проекті для моделювання оптимального пошуку шляху.
ціни:
$680 за курс
Як зареєструватися в структурах даних та Algorithms Професійний сертифікат Технологічного інституту Джорджії?
- Крок 1) Зайдемо Структури даних і Algorithms Професійний сертифікат Сторінка курсу на edX.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися» або «Зареєструватися зараз» та увійдіть або створіть новий обліковий запис edX, використовуючи свою електронну адресу.
- Крок 3) Почніть навчання з доступу до навчальних матеріалів та просування по базових темах структур даних та алгоритмічного вирішення задач.
Плюси
мінуси
6) Easy to Be Розширені структури даних (Удемі)
оцінка: 4.4 | Тривалість: 8 Hours 17 хвилин | Сертифікат: Так | Рівень: Початківець
Easy to Be Розширені структури даних став одним з моїх найкращих виборів під час аналізу JavaКурси DSA для початківців на основі . Мені вдалося чітко зрозуміти, як кожна тема — від зв'язаних списків до куп — пояснюється за допомогою анімації та коду. Згідно з моїм дослідженням, цей метод допомагає зменшити труднощі у навчанні для тих, хто новачок у алгоритмах. Курс особливо корисний для тих, хто хоче перейти від базових знань з інформатики до більш прикладного вирішення проблем. Наприклад, викладачі з освітніх технологій тепер інтегрують уроки з цього курсу для створення інтерактивних інструментів для навчання.
Що ти навчишся?
- Ефективний масив Operaтиони: Ви опануєте статичні та динамічні масиви для керування пам'яттю, ефективної зміни розміру та індексації. Я використовував динамічні масиви в завданні, де потрібна була гнучкість пам'яті для непередбачуваних розмірів вхідних даних.
- Лінійні структури даних: Ви працюватимете зі стеками, чергами та зв'язаними списками, які є важливими для впорядкованої обробки, функціональності скасування та динамічної вставки. Це чудовий спосіб розвинути базові навички для рекурсивних та послідовних застосувань.
- Управління даними дерев: Ви ознайомитеся з AVL-деревами, бінарними пошуковими деревами та деревами Фенвіка, які корисні для структурування даних для швидкого доступу та оновлення в режимі реального часу. Вони ідеально підходять для операцій із сортованими даними та кумулятивних запитів діапазону.
- Структури швидкого доступу: Ви зрозумієте, як використовувати хеш-таблиці та розріджені таблиці для швидкого пошуку у великих колекціях. Зазвичай вони використовуються в системах кешування, пошукових системах та компіляторах.
- Методи роботи з графами на основі множин: Ви вивчите операції об'єднання-пошуку, які корисні для визначення зв'язності та циклів у мережах. Це найкраще підходить для таких сценаріїв, як алгоритм Краскала та відстеження зв'язних компонентів.
ціни:
$ 9.95 в місяць
Як зареєструватися на курс Easy to Be Advanced Data Structures?
- Крок 1) Зайдемо Easy to Be Розширені структури даних сторінка курсу на Udemy.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Купити зараз» або «Додати до кошика» та увійдіть або зареєструйтесь, використовуючи свою електронну адресу.
- Крок 3) Завершіть процес оформлення замовлення та почніть вивчати структури даних із чіткими поясненнями та прикладами.
Плюси
мінуси
7) Структури даних і Algorithms: Використання глибокого занурення Java (Удемі)
оцінка: 4.4 | Тривалість: 15 Hours 59 хвилин | Сертифікат: Так | Рівень: Проміжний
Структури даних і Algorithms: Використання глибокого занурення Java це чудовий спосіб опанувати JavaРозв'язання задач на основі -. Я проаналізував його модулі та виявив, що вони структуровані для реальних застосувань. Курс вирізняється своєю інтуїтивно зрозумілим, всебічним та захопливим. Під час оцінювання я зрозумів, як легко він розбиває рекурсію, дерева та алгоритми сортування. Варто обрати курс, який є одночасно зручним для початківців та має глибокий зміст. Я рекомендую цей курс усім, хто хоче швидко перетворити теоретичні знання на відчутні навички.
Що ти навчишся?
- Розуміння масивів та їхньої складності: Ви працюватимете з масивами, вивчаючи нотацію Big-O для оцінки ефективності виконання. Це може допомогти у виборі найефективнішого алгоритму для певного завдання. Я використовував цей метод під час аналізу швидкості сортування.
- Фундаментальні лінійні структури: Ви вивчатимете черги, стеки та списки, які потрібні для керування даними в іграх, симуляціях або парсерах. Це важливі інструменти в багатьох середовищах програмування.
- Сортування та оптимізація пошуку: Ви експериментуватимете з алгоритмами сортування та пошуку за ключовими словами. Вони ідеально підходять для уточнення запитів до бази даних або впорядкування даних користувачів. Варто порівняти швидкість роботи алгоритму з різними типами вхідних даних.
- Ефективний доступ до даних: Ви використовуватимете купи, дерева та хеш-таблиці для реалізації систем індексації та черг пріоритетів. Це найкращий вибір для створення програм, яким потрібні системи швидкого пошуку даних або ранжування.
- Володіння вихідним кодом: Ви отримаєте практичний досвід читання та написання коду, що лежить в основі цих структур, що дозволить вам отримати глибшу технічну впевненість та розуміння.
ціни:
$ 9.95 в місяць
Як зареєструватися в структурах даних та Algorithms: Використання глибокого занурення Java курс?
- Крок 1) Зайдемо Структури даних і Algorithms: Використання глибокого занурення Java сторінка курсу на Udemy.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Купити зараз» або «Додати до кошика» та увійдіть або створіть обліковий запис, використовуючи свою електронну адресу.
- Крок 3) Пориньте в курс, розпочавши навчання з поглибленого матеріалу про Javaструктури даних та алгоритми на основі.
Плюси
мінуси
Як ми обрали НАЙКРАЩІ структури даних та Algorithms Курси?
У Guru99 ми прагнемо надавати точну, релевантну та неупереджену інформацію для підтримки обґрунтованих рішень. Наш редакційний процес гарантує, що кожна рекомендація є актуальною, достовірною та об'єктивно оціненою. Структури даних та Algorithms є важливими для розробки програмного забезпечення, технічних співбесід та конкурентного кодування. Наша команда витратила понад 100 годин на аналіз понад 40 платформ, щоб виділити практичні, добре структуровані курси, ідеальні як для початківців, так і для досвідчених розробників. Ми пропонуємо прозорий огляд безкоштовних та платних варіантів, включаючи перевірені функції, переваги, обмеження та ціни. Ми зосереджуємося на наступних факторах під час огляду інструменту на основі...
- Глибина навчальної програми: Ми обрали на основі включення тем рекурсії, дерев, графів, сортування та пошуку для повноти.
- Досвід інструктора: Наша команда обрала курси, які викладають досвідчені інженери з провідних університетів або великих технологічних компаній з доведеним впливом.
- Практична практика: Експерти нашої команди обрали інструменти на основі платформ кодування, реальних проблем та пробних інтерв'ю.
- Структура курсу: Ми подбали про те, щоб у короткому списку були курси зі збалансованим поєднанням теорії, візуальних матеріалів, вікторин та завдань з програмування.
- Результати студентів: Ми обрали на основі показників успішності, відгуків учнів та змін у кар'єрі, про які постійно повідомляли колишні студенти.
- Надійність платформи: Наша команда обрала платформи, які є безпечними, надзвичайно адаптивними та оптимізованими для ефективності та простоти використання.
Вердикт:
У цьому огляді ви познайомилися з одними з найкращих інструментів тестування автоматизації. Всі вони мають свої переваги і недоліки. Щоб допомогти вам прийняти останній дзвінок, я створив цей вердикт.
- Algorithms СпеціалізаціяФеноменальна навчальна програма від Стенфорда, цей курс пропонує ґрунтовні алгоритмічні основи з використанням реальних прикладів. Рецензовані завдання та оцінюване програмування допомагають ефективно вирішувати глибокі технічні питання.
- Структури даних і Algorithms СпеціалізаціяЦей курс, що пропонується Каліфорнійським університетом у Сан-Дієго, є високо оціненою та комплексною програмою. Він поєднує в собі теоретичні знання та практичні проекти з реального світу, що робить його чудовим вибором, якщо ви обираєте надійну академічну структуру.
- наука даних FoundationsЦей курс вирізняється зручним та візуально привабливим розбиттям складних структур, таких як стеки, черги та алгоритми пошуку. Це ідеальний варіант для учнів, які прагнуть опанувати... Python із застосуванням алгоритмічного мислення.
