PDF Tutorial Tensorflow pentru începători (descărcați acum)

TensorFlow de la Google este o bibliotecă open-source și cea mai populară de deep learning pentru cercetare și producție. Această carte electronică acoperă elemente de bază pentru a avansa subiecte precum regresia liniară, clasificarea, crearea, antrenamentul și evaluarea unei rețele neuronale precum CNN, RNN, codificatoare automate etc. Consultați aceste tutoriale de învățare automată, succesiv, unul după altul, pentru o eficacitate maximă a învățării.

În interiorul acestui PDF

Secțiunea 1- Introducere

1. Ce este învățarea profundă? (Primul capitol GRATUIT)
2. Învățare automată vs Învățare profundă
3. Ce este TensorFlow?
4. Comparația bibliotecilor de învățare profundă
5. Cum să descărcați și să instalați TensorFlow Windows și Mac
6. Jupyter Tutorial pentru notebook
7. Tensorflow pe AWS
8. Noțiuni de bază pentru TensorFlow: tensor, formă, tip, grafic, sesiuni și Operatori

Secțiunea 2- Lucruri avansate

1. Tensorboard: vizualizare grafică cu exemplu
2. NumPy
3. ursi panda
4. Scikit-Learn
5. linear Regression
6. Studiu de caz de regresie liniară
7. Clasificator liniar în TensorFlow
8. Metode Kernel
9. TensorFlow ANN (rețea neuronală artificială)
10. ConvNet (Rețea neuronală convoluțională): Clasificarea imaginilor TensorFlow
11. Autoencoder cu TensorFlow
12. RNN (Rețea neuronală recurentă) TensorFlow

Întrebări Frecvente

Oferiți o copie hârtie a cărții?

Acceptați plata în numerar?

Nu pot plăti prin opțiunile de plată enumerate