Hva er SQL? Fullstendig veiledning for skjema og grunnleggende

Hva er SQL?

SQL er standardspråket for arbeid med relasjonsdatabaser. Det brukes til å sette inn, søke i, oppdatere og slette poster, og det kan også optimalisere og vedlikeholde databaser. SQL er en ANSI- og ISO-standard, så den samme kjernesyntaksen kjører på tvers av motorer som PostgreSQL, MySQL, Oracle, og SQL Server.

SQL Full Form

SQL står for Strukturert spørrespråk, uttales som «SQL» eller «See-Quel». IBM utviklet den på 1970-tallet, og relasjonsdatabaser som MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQLog SAP Sybase bruker ANSI SQL som grunnlag.

Hvordan bruke SQL

Du utsteder SQL ved å skrive en setning som navngir operasjonen, måltabellen og eventuelle filterbetingelser. En SELECT-spørring som returnerer medlemmer eldre enn 30 ser slik ut:

SELECT * FROM Members WHERE Age > 30;

Syntaksen på tvers av databaser er stort sett lik fordi alle større motorer implementerer ANSI-standarden. Noen få RDBMS-produkter legger til proprietære dialekter, for eksempel T-SQL i SQL Server og PL/SQL i Oracle.

Klikk her. hvis videoen ikke er tilgjengelig

Hva brukes SQL til?

Her er de viktigste grunnene til å bruke SQL:

• Det hjelper brukere med å få tilgang til data i RDBMS system.
• Det hjelper deg med å beskrive dataene.
• Den lar deg definere dataene i en database og manipulere de spesifikke dataene.
• Ved hjelp av SQL kan du opprette og slippe databaser og tabeller.
• Med SQL kan du bruke funksjoner i en database, opprette en visning og skrive lagrede prosedyrer.
• Du kan angi tillatelser for tabeller, prosedyrer og visninger.
• SQL støtter analytiske oppgaver som rapportering, forretningsintelligens og datamating til maskinlæringsrørledninger.

En kort historie om SQL

Her er viktige landemerker fra historien til SQL:

• 1970 – Dr. Edgar F. "Ted" Codd beskrev en relasjonsmodell for databaser.
• 1974 – Strukturert spørrespråk dukket opp på IBM Forskning.
• 1978 - IBM utgitt System/R.
• 1986 – ANSI standardiserte SQL som SQL-86.
• 1989 – Den første kommersielle versjonen av SQL-standarden ble publisert.
• 1999 – SQL:1999 la til utløsere og objektorienterte funksjoner.
• SQL:2003 – Vindusfunksjoner og XML-funksjoner.
• SQL:2006 – Støtte for XML-spørrespråk.
• SQL:2011 – Støtte for midlertidig database.
• SQL:2016 – JSON, gjenkjenning av radmønster, polymorfe tabellfunksjoner.
• SQL:2023 – Egenskapsgrafspørringer (SQL/PGQ) og strammere JSON-håndtering.

Typer SQL-setninger

Her er fem typer mye brukte SQL-setninger:

• Datadefinisjonsspråk (DDL)
• Datamanipulasjonsspråk (DML)
• Datakontrollspråk (DCL)
• Transaksjonskontrollspråk (TCL)
• Data Query Language (DQL)

SQL-prosess

Når du utfører en SQL-kommando, analyserer databasemotoren setningen, velger en utførelsesplan og kjører den mot lagringslaget.

Viktige komponenter i denne prosessen er:

• SQL spørremotor
• Optimaliseringsmotor
• Forespørselssender
• Klassisk spørremotor

Den klassiske spørremotoren håndterer ikke-SQL-spørringer, mens SQL-spørremotoren behandler den strukturerte arbeidsmengden.

SQL-standarder

SQL dekker oppretting, sletting, henting og endring av rader i databaser, samt tilgangskontroll. Det er en ANSI- og ISO-standard (American National Standards Institute), og den nåværende utgaven er ISO / IEC 9075: 2023, ofte kalt SQL:2023. Standarden er delt inn i flere deler:

Moderne SQL-motorer

Hver motor implementerer mesteparten av ANSI-kjernen og legger til sine egne utvidelser:

• PostgreSQL 17: Åpen kildekode med strenge standarder og rik JSON-støtte.
• MySQL 8: Populær blant webapper; støtter vindusfunksjoner, CTE-er og en dokumentlagringsmodus.
• Microsoft SQL Server 2022: Bedriftsmotor med spørreintelligens og Azure Synapsespeiling.
• Oracle Database 23ai: Kombinerer SQL med vektorsøk og JSON-relasjonelle dualitetsvisninger.
• SQLite: Lett filbasert motor innebygd i mobilapper og nettlesere.

Skylagre som f.eks. Amazon rødforskyvning, Google BigQuery og Snowflake eksponerer også ANSI SQL-dialekter, noe som gjør språket portabelt fra en bærbar PC til analyser i petabyte-skala.

SQL-språkelementer

Her er de viktigste elementene i SQL-språket:

• nøkkelord: Reserverte ord som SELECT, FROM eller WHERE som bygger opp alle utsagn.
• Identifikatorer: Navn på databaseobjekter som bruker-ID-er, tabeller og kolonner.
• Strenger: Literale strenger eller uttrykk med VARCHAR- eller CHAR-datatyper.
• Uttrykkene: Dannet av konstanter, SQL-operatorer, kolonnenavn og underspørringer.
• Søkebetingelser: Filtrer rader eller kontrollflytsetninger som HVIS.
• Spesielle verdier: Verdier som CURRENT_TIMESTAMP brukt i uttrykk og kolonnestandarder.
• Variabler: De fleste motorer støtter lokale, globale og tilkoblingsnivåvariabler i lagrede prosedyrer.
• kommentarer: Enlinjede (–) og blokkkommentarer (/* */) dokumenterer SQL, men utføres ikke.
• NULL-verdi: NULL markerer en verdi som er ukjent, mangler eller ikke relevant.

Hva er en database i SQL?

A database er en samling av tabeller som lagrer strukturerte data. En tabell inneholder rader (poster eller tupler) og kolonner (attributter).

Hver kolonne lagrer en spesifikk type informasjon, for eksempel navn, datoer, dollarbeløp eller tall. Relasjoner mellom tabeller håndheves med primærnøkler og fremmednøkler, noe som gjør databasen «relasjonell».

Hva er NoSQL?

NoSQL er en kategori av Databasesystemer hvis hovedtrekk er manglende overholdelse av relasjonelle konsepter. NoSQL betyr «Ikke bare SQL». Kategorien vokste med internettgiganter som Google, Facebook, og Amazon, som håndterer gigantiske datamengder.

Når relasjonsdatabaser håndterer enorme volumer, kan responstidene bli kortere. Du kan «skalere opp» ved å oppgradere maskinvare, eller «skalere ut» ved å fordele belastningen på tvers av flere verter.

NoSQL-databaser er ikke-relasjonelle butikker designet for webapplikasjoner. De bruker ikke alltid SQL eller håndhever strenge skjemaer, og ACID (AtomEgenskaper (icity, konsistens, isolasjon, holdbarhet) er ikke alltid garantert, selv om moderne systemer som MongoDB og Cassandra tilbyr nå justerbare transaksjonsmoduser.

Hvorfor det er fornuftig å lære SQL etter NoSQL

Gitt at NoSQL skalerer bedre enn relasjonsmodeller, lurer du kanskje på hvorfor noen fortsatt ville lære SQLNoSQL-databaser er spesialiserte og best egnet for store ustrukturerte datasett, men de fleste forretningsapplikasjoner er fortsatt avhengige av relasjonsdatabaser og deres verktøy.

Relasjonsdatabaser har følgende fordeler fremfor NoSQL:

• Moden modell for datalagring og -administrasjon, avgjørende for bedriftsbrukere.
• Støtte for visninger, slik at brukere kun kan se autoriserte data.
• Støtte for lagrede prosedyrer som sender forretningslogikk inn i databasen.
• Sterkere sikkerhetsmodeller, rollebaserte tilgangskontroller og revisjonsfunksjoner.
• SQL er lingua franca for BI, dashboards og AI-verktøy som trenger strukturert input.

Etterspørselen etter fagfolk som kan håndtere relasjonsdatabaser fortsetter økende, så det er fortsatt en klar fordel å lære det grunnleggende om SQL.

SQL og AI: Tekst-til-SQL-verktøy

SQL er nå et målspråk for AI-assistenter. Tekst-til-SQL Verktøy oversetter enkle engelske spørsmål, som «vis siste kvartals topp 10 kunder etter omsetning», til kjørbar SQL. Populære alternativer inkluderer GitHub Copilot, Vanna AI, Microsoft Copilot inn Azure SQL, og Oracle Velg AI. Sjekk alltid generert SQL for korrekthet, sikkerhet og indeksering før du kjører den på produksjonsdata.

De beste bøkene for å lære SQL

Her er noen av de beste SQL-bøkene:

• SQL-opplæring for nybegynnere:

  Dette SQL-veiledning for nybegynnere PDF-en dekker grunnleggende databasekonsepter, MS-SQL-kommandoer og avanserte emner som SQL-sammenføyninger.

• SQL på 10 minutter: Eksempler på fargekode viser hvordan SQL-setninger er strukturert, pluss snarveier og ferdige løsninger. KJØP NÅ
• SQL kokebok: Teknikker som å bruke SQL til å analysere tegn eller avgrensede elementer i en streng. KJØP NÅ
• SQL: The Complete Reference: Dekker vindusfunksjoner, pivotering av rader til kolonner og omvendt pivotering. KJØP NÅ
• SQL-lommeguide: Lærer SQL-funksjoner, syntaks for regulære uttrykk og typekonvertering. KJØP NÅ

For flere SQL-bøker – Klikk her

Spørsmål og svar