NLTK-opplæring: Hva er NLTK-biblioteket i Python?

Hva er Natural Language Processing (NLP)?

Natural Language Processing (NLP) er en prosess for å manipulere eller forstå teksten eller talen med en hvilken som helst programvare eller maskin. En analogi er at mennesker samhandler og forstår hverandres synspunkter og svarer med det riktige svaret. I NLP er denne interaksjonen, forståelsen og responsen laget av en datamaskin i stedet for et menneske.

Hva er NLTK?

NLTK (Natural Language Toolkit) Library er en suite som inneholder biblioteker og programmer for statistisk språkbehandling. Det er et av de kraftigste NLP-bibliotekene, som inneholder pakker for å få maskiner til å forstå menneskelig språk og svare på det med et passende svar.

NLTK opplæringspensum

👉 Opplæringen	Naturlig språkbehandlingsveiledning: Hva er NLP? Eksempler
👉 Opplæringen	Hvordan laste ned og installere NLTK på Windows/Mac
👉 Opplæringen	NLTK Tokenize: Ord og setninger Tokenizer med eksempel
👉 Opplæringen	POS-tagging med NLTK og Chunking i NLP [EKSEMPLER]
👉 Opplæringen	Stemming og Lematisering med Python NLTK
👉 Opplæringen	WordNet med NLTK: Finne synonymer for ord i Python
👉 Opplæringen	Veiledning for innbygging av ord: word2vec med Gensim [EKSEMPEL]
👉 Opplæringen	Seq2seq (Sequence to Sequence) Modell med PyTorch

Hvorfor lære verktøysett for naturlig språk?

Å lære Natural Language Toolkit vil hjelpe deg å legge til en ekstra ferdighet og også forbedre kunnskapen din om NLP. Å lære NLTK-biblioteket er også gunstig for fagfolk å forbedre karrieren innen AI og naturlig språkbehandling med Python.

Hva vil du lære i denne NLTK-veiledningen for nybegynnere?

I denne NLTK i Python veiledning, du vil lære om introduksjon til NLTK, hvordan du installerer NLTK, tokenize ord, POS, Tokenization, Stemming, Lemmatization, Tegnsetting, Tegntelling, ordtelling, WordNet, Word Embedding, seq2seq modell, etc.

Er det noen forutsetninger for denne NLTK-opplæringen?

Før du lærer denne NLTK Python veiledning, anbefales det for elevene å ha grunnleggende kunnskap om kunstig intelligens, Python Programmeringskonsepter og engelsk grammatikk.

Hvem er denne NLTK-opplæringen for?

Dette Python NLTK-opplæringen er for studenter som har interesse for å lære naturlig språkbehandling. Denne veiledningen vil også hjelpe de yrkesaktive med å forbedre sin kunnskap om NLP.

Ulike NLP-biblioteker

NLP bibliotek	Tekniske beskrivelser
NLTK	Dette er et av de mest brukbare og mor til alle NLP-biblioteker.
spaCy	Dette er et fullstendig optimalisert og svært nøyaktig bibliotek som er mye brukt i dyp læring
Stanford CoreNLP Python	For klient-server-basert arkitektur er dette et godt bibliotek i NLTK. Dette er skrevet i JAVA, men det gir modularitet å bruke det i Python.
TextBlob	Dette er et NLP-bibliotek som fungerer i Pyhton2 og python3. Dette brukes til å behandle tekstdata og gir hovedsakelig alle typer operasjoner i form av API.
Gensim	Genism er en robust åpen kildekode NLP-bibliotekstøtte i Python. Dette biblioteket er svært effektivt og skalerbart.
Pattern	Det er en lettvektet NLP-modul. Dette brukes vanligvis i web-mining, crawling eller en slik type spidering-oppgave. s
polyglot	For massive flerspråklige applikasjoner er Polyglot best egnet NLP-bibliotek. Funksjonsutvinning i veien på Identity and Entity.
PyNLPl	PyNLPI var også kjent som 'Ananas' og støtter Python. Den gir en parser for mange dataformater som FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Ordforråd	Dette biblioteket er best for å få Semantisk type informasjon fra den gitte teksten.

I denne NLTK-opplæringen i Python, vil vi bare diskutere en av de mest populære NLP-bibliotekene NLTK.