NLTK-opplæring: Hva er NLTK-biblioteket i Python?
Evelyn Clarke
Hva er Natural Language Processing (NLP)?
Natural Language Processing (NLP) er en prosess for å manipulere eller forstå teksten eller talen med en hvilken som helst programvare eller maskin. En analogi er at mennesker samhandler og forstår hverandres synspunkter og svarer med det riktige svaret. I NLP er denne interaksjonen, forståelsen og responsen laget av en datamaskin i stedet for et menneske.
Hva er NLTK?
NLTK (Naturlig Language Toolsett) Library er en suite som inneholder biblioteker og programmer for statistisk språkbehandling. Det er et av de kraftigste NLP-bibliotekene, som inneholder pakker for å få maskiner til å forstå menneskelig språk og svare på det med et passende svar.
NLTK opplæringspensum
| 👉 Opplæringen | Naturlig språkbehandlingsveiledning: Hva er NLP? Eksempler |
| 👉 Opplæringen | Hvordan laste ned og installere NLTK på Windows/Mac |
| 👉 Opplæringen | NLTK Tokenize: Ord og setninger Tokenizer med eksempel |
| 👉 Opplæringen | POS-tagging med NLTK og Chunking i NLP [EKSEMPLER] |
| 👉 Opplæringen | Stemming og Lematisering med Python NLTK |
| 👉 Opplæringen | WordNet med NLTK: Finne synonymer for ord i Python |
| 👉 Opplæringen | Veiledning for innbygging av ord: word2vec med Gensim [EKSEMPEL] |
| 👉 Opplæringen | Sekvens2sekvens (sekvens til sekvens)-modell med PyTorch |
Hvorfor lære naturlig Language Toolsett?
Læring naturlig Language ToolSettet vil hjelpe deg med å tilegne deg en ekstra ferdighet og forbedre kunnskapen din om NLP. Å lære seg NLTK-biblioteket er også nyttig for fagfolk som ønsker å forbedre karrieren sin innen AI og naturlig språkbehandling. Python.
Hva vil du lære i denne NLTK-veiledningen for nybegynnere?
I denne NLTK i Python veiledning, du vil lære om introduksjon til NLTK, hvordan du installerer NLTK, tokenize ord, POS, Tokenization, Stemming, Lemmatization, Tegnsetting, Tegntelling, ordtelling, WordNet, Word Embedding, seq2seq modell, etc.
Er det noen forutsetninger for denne NLTK-opplæringen?
Før du lærer denne NLTK Python veiledning, anbefales det for elevene å ha grunnleggende kunnskap om kunstig intelligens, Python Programmeringskonsepter og engelsk grammatikk.
Hvem er denne NLTK-opplæringen for?
Dette Python NLTK-opplæringen er for studenter som har interesse for å lære naturlig språkbehandling. Denne veiledningen vil også hjelpe de yrkesaktive med å forbedre sin kunnskap om NLP.
Ulike NLP-biblioteker
| NLP bibliotek | Tekniske beskrivelser |
| NLTK | Dette er et av de mest brukbare og mor til alle NLP-biblioteker. |
| spaCy | Dette er et fullstendig optimalisert og svært nøyaktig bibliotek som er mye brukt i dyp læring |
| Stanford CoreNLP Python | For klient-server-basert arkitektur er dette et godt bibliotek i NLTK. Dette er skrevet i JAVA, men det gir modularitet å bruke det i Python. |
| TextBlob | Dette er et NLP-bibliotek som fungerer i Pyhton2 og python3. Dette brukes til å behandle tekstdata og gir hovedsakelig alle typer operasjoner i form av API. |
| Gensim | Genism er en robust åpen kildekode NLP-bibliotekstøtte i Python. Dette biblioteket er svært effektivt og skalerbart. |
| Pattern | Det er en lettvektet NLP-modul. Dette brukes vanligvis i web-mining, crawling eller en slik type spidering-oppgave. s |
| polyglot | For omfattende flerspråklige applikasjoner er Polyglot det best egnede NLP-biblioteket. Funksjonseksemplertracsjon i veien for identitet og enhet. |
| PyNLPl | PyNLPI var også kjent som 'Ananas' og støtter Python. Den gir en parser for mange dataformater som FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL. |
| Ordforråd | Dette biblioteket er best for å få Semantisk type informasjon fra den gitte teksten. |
I denne NLTK-opplæringen i Python, vil vi bare diskutere en av de mest populære NLP-bibliotekene NLTK.
