Opplæring i datavitenskap
Evelyn Clarke
Oppsummering av veiledning for datavitenskap
Data Science trekker ut kunnskap fra data for å lage spådommer eller utvikle modeller, og det er et raskt voksende felt med stort potensiale for bedrifter. Denne datavitenskapsopplæringen for nybegynnere vil lære noen grunnleggende datavitenskapelige konsepter, som definisjoner, komponenter, applikasjoner og utfordringer.
Hva er datavitenskap?
Data Science er prosessen med å transformere rådata til verdifull innsikt som kan brukes til å ta informerte beslutninger. Det er et fagområde som omhandler bruk av statistikk, maskinlæring og datautvinning for å løse problemer.
Pensum for datavitenskap
De første trinnene i grunnleggende datavitenskap
| 👉 Lesspå 1 | Hva er datavitenskap? — Introduksjon, grunnleggende Concepts & Prosess |
| 👉 Lesspå 2 | Datavitenskap vs maskinlæring – Hva er forskjellen? |
| 👉 Lesspå 3 | SAS-veiledning for nybegynnere — Hva er & programmeringseksempel |
| 👉 Lesspå 4 | Hva er dataanalyse? — Forskning | Typer | Metoder | Teknikker |
Må vite!
| 👉 Lesspå 1 | Data Science Bøker — 15+ beste datavitenskapsbøker for nybegynnere |
| 👉 Lesspå 2 | Data Science intervjuspørsmål — Topp 50 datavitenskapelige intervjuspørsmål og svar |
| 👉 Lesspå 3 | Dataingeniørintervjuspørsmål — Topp 60 dataingeniørintervjuspørsmål og svar |
| 👉 Lesspå 4 | SAS intervjuspørsmål — Topp 50 SAS-intervjuspørsmål og -svar |
Hvorfor lære datavitenskap?
Det er mange fordeler med å lære datavitenskap som:
- Du vil kunne jobbe med en rekke forskjellige typer data.
- Kunne bruke ferdighetene dine til å løse problemer i den virkelige verden.
- Det hjelper deg å utvikle kreative løsninger som vil forbedre forretningsresultatene.
Anvendelser av datavitenskap
Her er noen bruksområder for Data Science:
- For å forutsi fremtidige hendelser.
- For å finne mønstre i data.
- Du kan lage spådommer om fremtiden basert på tidligere hendelser.
- Det kan brukes til å forbedre helsevesenet og utdanningen.
- Det hjelper deg å oppdage svindel og andre forbrytelser.
Forutsetninger for å lære datavitenskap
Før du fortsetter med denne opplæringen for datavitenskap, bør du ha grunnleggende kunnskap om datamaskiner og noen vanlige programmeringskonsepter.
Hva vil du lære i denne datavitenskapsveiledningen for nybegynnere?
I denne datavitenskapsveiledningen lærer du definisjonen av datavitenskap, hvorfor datavitenskap, datavitenskapskomponenter, datavitenskapsjobber, roller, verktøy for datavitenskap, anvendelser av datavitenskap og utfordringer ved datavitenskap. Hva er SAS? en liste over datavitenskap-kurs, notater, bøker og intervjuspørsmål med pdf.
Hvem kan lære datavitenskap?
Dette Python Data Science-opplæringen er designet for nyutdannede i informatikk og alle som ønsker å lære om datavitenskap og relaterte teknologier.
