Power BI-veiledning

Før vi forstår Power BI, la oss først lære om forretningsintelligens:

Hva er BI?

Business intelligence (BI) er en teknologidrevet metode som hjelper deg med å analysere data og gi handlingsrettet informasjon. Denne informasjonen hjelper bedriftsledere, forretningsledere og andre brukere med å ta informerte forretningsbeslutninger.

Hva er Power BI?

Power BI er et Business Intelligence og datavisualiseringsverktøy for å konvertere data fra ulike datakilder til interaktive dashbord og analyserapporter. Power BI tilbyr skybaserte tjenester for interaktive visualiseringer med et enkelt grensesnitt for sluttbrukere til å lage sine egne rapporter og dashbord.

Ulike Power BI-versjoner, som skrivebordsbaserte, tjenestebaserte (SaaS) og mobile Power BI-apper, brukes for forskjellige plattformer. Den tilbyr flere programvarekoblinger og tjenester for forretningsintelligens. Power BI er også en del av Microsoft Stoff, som vi dekker senere i denne artikkelen.

I denne Power BI-opplæringen lærer du alle de viktige konseptene i Power BI og utvikler en grunnleggende forståelse av hvordan du bruker Power BI-verktøyet.

Historien om Power BI

Her er de viktigste milepælene i utviklingen av Power BI:

• Power BI ble konseptutviklet av Thierry D'Hers og Amir Netz fra SQL Server Reporting Services-teamet hos Microsoft.
• Den ble opprinnelig designet av Ron George i 2010 og fikk navnet Project Crescent.
• I 2011 ble den samlet med SQL Server, med kodenavnet Denali.
• Microsoft avduket den første offentlige forhåndsversjonen, kalt Power BI for Office 365, i september 2013.
• Den første generelle utgivelsen av Power BI kom 24. juli 2015. Den var basert på Excel-tillegg som Power Query, Power Pivot, Power View og Power Map.

Hvorfor bruke Power BI?

Her er de viktigste grunnene til å bruke Power BI-verktøyet:

• Forhåndsbygde dashbord og rapporter for SaaS-løsninger
• Power BI tillater dashbordoppdateringer i sanntid.
• Tilbyr sikre og pålitelige tilkoblinger til datakildene dine i skyen eller lokalt
• Power BI tilbyr rask distribusjon, hybridkonfigurasjon og et sikkert miljø.
• Tillater datautforskning ved hjelp av spørringer med naturlig språk
• Tilbyr funksjoner for visualisering av dashbord som regelmessig oppdateres med fellesskapet.

Hvem bruker Power BI?

Viktige fagfolk som bruker Power BI-verktøyet inkluderer:

• PMO – Prosjekt- og porteføljeledere
• Forretnings- og dataanalytikere
• Utviklere og databaseadministratorer
• IT-team og IT-fagfolk
• Forbrukere av sluttbrukerrapporter
• Dataforskere

Typer Power BI-verktøy

I denne Power BI-skrivebordsopplæringen skal vi nå lære om de ulike typene Power BI-verktøy.

Noen viktige Power BI-verktøy er:

Power BI Desktop

Power BI Desktop er det primære redigerings- og publiseringsverktøyet for Power BI. Utviklere og avanserte brukere bruker det til å lage helt nye modeller og rapporter fra bunnen av.

Kostnader: Gratis

Power BI-tjeneste

på nett Programvare som en tjeneste (SaaS) der Power BI-datamodeller, rapporter og dashbord er vert. Administrasjon, deling og samarbeid skjer i skyen.

Pro-lisens: 14 dollar/bruker/måned

Power BI Data Gateway

Power BI Data Gateway fungerer som broen mellom Power BI-tjenesten og lokale datakilder ved hjelp av DirectQuery-, Import- og Live Query-tilkoblinger. Den installeres av en BI-administrator.

Power BI-rapportserver

Den kan være vert for paginerte rapporter, KPI-er, mobilrapporter og Power BI Desktop-rapporter lokalt. Den oppdateres hver fjerde måned og installeres/administreres av IT-teamet. Brukerne kan endre Power BI-rapporter og andre rapporter opprettet av utviklingsteamet.

Power BI mobilapper

Power BI-mobilappen er tilgjengelig for iOS og Android (den dedikerte Windows mobilappen ble pensjonert i 2021). Den kan administreres ved hjelp av Microsoft Intune. Du kan bruke dette verktøyet til å vise rapporter og dashbord på Power BI-tjenesten eller rapportserveren.

Power BI-lisenssammenligning

Hvert verktøy ovenfor låses opp av en annen lisens. Power BI Desktop er fortsatt gratis, men deling av rapporter i skyen krever en betalt lisens per bruker eller en organisasjonsomfattende kapasitet. Tabellen nedenfor gjenspeiler Microsofts priser per 2025; bekreft alltid gjeldende priser ettersom prisene endres.

Lisens	Kostnad (per bruker/måned)	Best for
Gratis	$0	Individuell analyse og rapportredigering i Power BI Desktop
Power BI Pro	$14	Publisering, deling og samarbeid om rapporter i Power BI-tjenesten
Premium per bruker (PPU)	$24	Større semantiske modeller, hyppigere oppdateringer og avanserte funksjoner
Microsoft Stoffkapasitet (F SKU-er)	Kapasitetsbasert prising	Organisasjonsomfattende distribusjon; erstatter de utgåtte Premium per-kapasitet (P) SKU-ene

💡 Tips: Du kan lære alt i denne artikkelen med det gratis skrivebordsverktøyet alene; en betalt lisens er bare nødvendig for å publisere og dele rapporter.

Datakilder for Power BI

Power BI kobler seg til hundrevis av datakilder. De vanligste er oppsummert nedenfor:

Datakilde	Tekniske beskrivelser
Excel (.xlsx, .xlsm)	En arbeidsbok kan ha data som er lagt inn manuelt eller data som er spørret og lastet inn fra eksterne datakilder.
Kommaseparert verdi (.csv)	Filer er enkle tekstfiler med rader med data. Hver rad kan inneholde én eller flere verdier, atskilt med komma.
Power BI Desktop (.pbix)	Du kan bruke Power BI Desktop til å spørre etter og laste inn data fra eksterne datakilder.
Databaser i skyen	Den lar deg koble live til Azure SQL-database, Azure Synapse Analytics (tidligere Azure SQL Data Warehouse), osv.
Databaser på stedet	Du kan koble direkte til relasjonsmodelldatabaser for SQL Server Analysis Services. En lokal datagateway er nødvendig.

Nøkkelbegreper brukt i Power BI

Bildet og tabellen nedenfor forklarer vokabularet du vil møte på alle Power BI-skjermer:

Begrep	Tekniske beskrivelser
Visualisering	En visuell visning av informasjon for å oppnå ett eller flere mål. Den tilbyr en skjermvisning av informasjon og varsler brukere om problemer eller problemer: driftsmessige, ytelsesmessige, personlige osv.
Datasett (semantiske modeller)	Et datasett er noe du importerer eller kobler til. Datasett kan gis nytt navn, oppdateres, fjernes og utforskes. I Microsoft Fabric-datasett kalles nå semantiske modeller.
Dashbord	Dashbordet er en samling som inneholder null eller flere fliser og widgets. Den brukes til å representere en tilpasset visning av noen delsett av de underliggende datasettene.
Rapporter	En Power BI-rapport er én eller flere sider med visualiseringer. Den kan opprettes fra bunnen av, festes til et dashbord og opprettes ved hjelp av datasett.
Tile	Det er én enkelt visualisering som finnes i en rapport eller på et dashbord: en rektangulær boks som inneholder hvert visualiseringselement.

Architecture av Power BI

Diagrammet nedenfor viser de tre trinnene i Power BI-arkitekturen:

Dataintegrasjon

En organisasjon må jobbe med data som kommer fra forskjellige kilder og kan være i forskjellige filformater. Dataene bør være eks.trachentet fra forskjellige kilder, som kan være forskjellige servere eller databaser. Disse dataene integreres i ett standardformat i et felles oppsamlingsområde.

Databehandling

I denne fasen er de integrerte dataene fortsatt ikke klargjort for visualisering fordi dataene trenger behandling. Disse dataene er forhåndsbehandlet: for eksempel fjernes overflødige verdier og manglende verdier fra datasettet.

Forretningsregler bør brukes på dataene når de er renset. Du kan deretter laste inn dataene tilbake i en Datavarehus.

Datapresentasjon

Når dataene er lastet inn og behandlet, kan de visualiseres mye bedre med de ulike visualiseringene som Power BI tilbyr. Bruk av dashbord og rapporter bidrar til å representere data mer intuitivt. Disse visuelle rapportene hjelper sluttbrukere med å ta forretningsbeslutninger basert på innsikten.

Installer og kjør Power BI Desktop

Trinn 1) Besøk https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Og velg Last ned gratis-knappen

Trinn 2) Du blir omdirigert til Microsoft Lagre. Velg Hent-knappen.

Trinn 3) Klikk på Installer-knappen.

Trinn 4) Du kan se fremdriftsstatusen på skjermen.

Trinn 5) Før velkomstskjermen blir du bedt om å registrere deg eller logge inn.

Trinn 6) Når du kjører Power BI Desktop, vises en velkomstskjerm.

Slik oppretter du din første rapport i Power BI Desktop

Med Power BI Desktop installert kan du lage en arbeidsrapport på få minutter:

1. Hent data: På Hjem-båndet klikker du Få data og velg en kilde, for eksempel en Excel-arbeidsbok eller en CSV-fil, og velg deretter tabellene du trenger i Navigator-vinduet.
2. Transformer dataene: Klikk Transformer data for å åpne Power Query Editor. Fjern tomme rader, gi nytt navn til kolonner og fikse datatyper, og velg deretter Lukk og bruk.
3. Modeller dataene: Bytt til Modellvisning og bekreft relasjonene mellom tabellene. Power BI oppdager samsvarende kolonner automatisk, men du kan dra felt for å opprette relasjoner manuelt.
4. Bygg visuelle elementer: In Rapportvisning, dra felt fra dataruten til lerretet og velg en diagramtype fra visualiseringsruten, for eksempel et stolpediagram for sammenligninger eller et linjediagram for trender.
5. Legg til slicere og filtre: Sett inn et visuellt slicer-objekt slik at leserne kan filtrere etter dato, region eller produkt, og bruk Filter-ruten til å begrense hva hver side viser.
6. Lagre og publiser: Lagre filen i .pbix-format. Med en Pro-lisens klikker du på Publiser å sende rapporten til Power BI-tjenesten og dele den med kolleger.

💡 Tips: Microsofts gratis økonomiske eksempelarbeidsbok er ideell for å øve på disse trinnene før du arbeider med dine egne bedriftsdata.

Power BI Dashboard

Figuren nedenfor viser et Power BI-dashbord:

Power BI Desktop er et utviklingsverktøy som brukes til å generere dashbord og rapporter. Power BI-applikasjoner kan nås av andre brukere via stasjonære og mobile enheter.

Power BI bygger på følgende nøkkelkomponenter:

• PowerQuery: Den kan brukes til å søke i, få tilgang til og transformere offentlige og/eller interne datakilder.
• Power Pivot: Den brukes til datamodellering for analyse i minnet.
• Power View: Denne komponenten lar deg visualisere, analysere og vise data.
• Power Map: Det gir liv til data med interaktiv geografisk visualisering.
• Power BI-tjeneste: Den lar deg dele datavisninger og arbeidsbøker, som du kan oppdatere fra lokale og skybaserte datakilder.
• Power BI Q&A: Den lar deg stille spørsmål og få umiddelbare svar ved å bruke et naturlig språksøk.
• Data Management Gateway: Den tilbyr periodiske dataoppdateringer, visning av datafeeder og eksponering av tabeller.
• Datakatalog: Denne komponenten lar brukeren oppdage og gjenbruke spørringer ved hjelp av datakatalogen. Metadata kan legges til rette for søkefunksjonalitet.

Hva er DAX-funksjonen?

Data Analysis Expressions (DAX) er et formeluttrykksspråk som kan brukes med forskjellige visualiseringsverktøy som Power BI. Det er også kjent som et funksjonsspråk, der hele koden oppbevares inne i en funksjon. DAX-programmeringsformler inneholder to datatyper: Numerisk og Andre.

Tabeller er koblet til hverandre med felles kolonner. Her er et enkelt diagram av en Power BI-datamodell som viser relasjonene:

Det er tre steder i Power BI hvor du kan bruke DAX:

• Beregnede kolonner
• målinger
• tabeller

La oss se på alle disse Power BI-eksemplene og se hvordan DAX-funksjoner fungerer.

Beregnede kolonner

En beregnet kolonne lar deg opprette nye kolonner basert på de gitte dataene.

For eksempel finnes det ingen kolonne for «Slutpris» i tabellen Varer. Her brukes DAX-funksjonen til å beregne en ny kolonne når bare enhetspris og antall er tilgjengelig.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

I dataene som vises i Power BI-eksemplet ovenfor, vil hver rad nå ha den respektive beregnede prisen.

målinger

Du kan utføre en beregning ved hjelp av et mål uten å måtte legge til data, som vist i Power BI-eksemplet nedenfor. Dette er svært nyttig for rapporter der prisen kan vises uten at det kreves en helt ny kolonne for å lagre den.

Eksempel:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

tabeller

DAX-funksjoner i en tabellmodell kan returnere hele tabeller. Hvis du for eksempel vil generere en liste over alle byene organisasjonen har kunder i, bruker du funksjonen:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Et ord om filtre

Filtre skjuler rader som ikke oppfyller gitte kriterier. En beregning etter filtrering av data vil bare gjelde for rader som oppfyller disse kriteriene.

Power BI DAX-funksjoner

Noen viktige DAX-funksjoner er:

Gjennomsnitt

Denne DAX-funksjonen lar deg finne gjennomsnittet fra et gitt sett med verdier, som vist i Power BI-eksemplet nedenfor.

Eksempel -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

max

Hjelper deg å finne maksimum fra et gitt sett med verdier.

Eksempel – Finn ut den høyeste orden.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Hjelper deg å finne minimumsverdien fra et gitt sett med verdier.

Eksempel – Lar deg finne ut den laveste ordenen.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Telle

Teller alle numeriske data.

Eksempel – Tell antall utstedte billetter.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Concatenate

Denne funksjonen hjelper deg med å koble sammen verdier i beregnede kolonner. Du kan bruke CONCATENATEX hvis du arbeider i målinger.

Eksempel – Ved å slå sammen varenavnene og veiledende utsalgsprisene (MRP) får du en unik kode for alle prispunktene hvert produkt selges til.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

TotaltYTD

Denne funksjonen lar deg beregne summen fra starten av inneværende år til den angitte datoen. Den utfører beregningen basert på et kalenderår, ikke et regnskapsår.

Eksempel – Beregn salgstotaler for priskolonnen.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Alle

Returnerer alt og ignorerer filtre.

Eksempel – Brukes med CALCULATE-funksjonen ovenfor.

Power BI vs. Tableau

Her er de viktigste forskjellene mellom Power BI vs. Tableau:

Parametre	Power BI	Tableau
Etableringsår	2013	2003
Søknad	Komplette dashbord for analyse	Tillater ad hoc-analyse
Brukt av	Tekniske eller ikke-tekniske brukere	Mest brukt av analytikere
Kundestøtte	Begrenset støtte på gratisnivået; raskere støtte for betalte planer	Full støtte
skalerbarhet	Flink	Utmerket
Infrastruktur	SaaS	Fleksibel

Power BI og Microsoft Stoff

Den største nylige endringen i Power BI er integreringen i Microsoft Stoff, annonsert i mai 2023. Stoff er Microsoften enhetlig analyseplattform som kombinerer datateknikk, datavarehus, sanntidsanalyse, datavitenskap og forretningsintelligens på et delt datagrunnlag kalt OneLake.

For Power BI-brukere endres det daglige arbeidet svært lite: Desktop, tjenesten, DAX og Power Query oppfører seg som før, så eksisterende ferdigheter overføres fullt ut. Hovedforskjellene er navngiving og lisensiering. Datasett kalles nå semantiske modeller, og Premium per-kapasitet (P) SKU-er er pensjonert til fordel for Fabric (F)-kapasiteter.

Fabric fremmer også AI. Med en støttet kapasitet kan Copilot utarbeide rapportsider, skrive DAX-målinger og oppsummere innsikt fra en ledetekst i et enkelt språk. Kort sagt, det å lære Power BI i dag forbereder deg automatisk på Microsoft Stoff i morgen.

Fordeler med Power BI

Utover kjernefordelene som er omtalt i «Hvorfor bruke Power BI?» ovenfor, inkluderer fordelene med Power BI:

• Nye funksjoner legges til hver måned, noe som er flott for Excel-brukere.
• Omfattende tilkoblingsmuligheter for databaser, pluss funksjoner for spørsmål og svar og publisering til nett.
• Integrasjon med begge Python og R for tilpassede visualiseringer.
• Power Query tilbyr mange alternativer for å sortere og rense data.
• Etter publisering til Power BI-tjenesten kan du planlegge oppdateringer uten manuell inngripen.
• Power BI støttes av kunstig intelligens og maskinlæringsfunksjoner, inkludert Copilot.

Ulemper med Power BI

Her er ulempene/ulempene ved å bruke Power BI:

• Dashbord og rapporter deles bare innenfor organisasjonen din med mindre gjestebrukeren (Azure AD B2B)-tilgang er konfigurert.
• Power BI blander ikke importerte data med data som er tilgjengelige fra sanntidstilkoblinger.
• Med en Pro-lisens godtar ikke Power BI semantiske modeller (datasett) som er større enn 1 GB; større modeller krever Premium Per User- eller Fabric-kapasitet.
• Dashboards aksepterer eller sender aldri bruker-, konto- eller andre enhetsparametere.
• Relativt få datakilder tillater sanntidstilkoblinger til Power BI-rapporter og -dashbord.

Spørsmål og svar