Hva er OLTP? Definisjon, Architecture, Eksempel
David Carter
Hva er OLTP?
OLTP er et operativt system som støtter transaksjonsorienterte applikasjoner i en 3-lags arkitektur. Den administrerer den daglige transaksjonen til en organisasjon. OLTP er i utgangspunktet fokusert på spørringsbehandling, opprettholdelse av dataintegritet i miljøer med flere tilganger samt effektivitet som måles ved det totale antallet transaksjoner per sekund. Den fullstendige formen for OLTP er Online Transaction Processing.
Kjennetegn ved OLTP
Følgende er viktige egenskaper ved OLTP:
- OLTP bruker transaksjoner som inkluderer små mengder data.
- Indekserte data i databasen er lett tilgjengelige.
- OLTP har et stort antall brukere.
- Den har raske responstider
- Databaser er direkte tilgjengelige for sluttbrukere
- OLTP bruker et fullstendig normalisert skjema for databasekonsistens.
- Responstiden til OLTP-systemet er kort.
- Den utfører strengt tatt bare de forhåndsdefinerte operasjonene på et lite antall poster.
- OLTP lagrer postene fra de siste dagene eller en uke.
- Den støtter komplekse datamodeller og tabeller.
Type spørringer som et OLTP-system kan behandle
OLTP-systemet er et online databaseskiftende system. Derfor støtter den databasespørringer som å sette inn, oppdatere og slette informasjon fra databasen.
Tenk på et salgsstedssystem i et supermarked. Følgende er eksempelspørsmålene som dette systemet kan behandle:
- Hente beskrivelsen av et bestemt produkt.
- Filtrering av alle produkter relatert til leverandøren.
- Søker i posten til kunden.
- Oppføring av produkter som har en pris som er lavere enn forventet beløp.
Architecture av OLTP
Her er arkitekturen til OLTP:
- Forretnings-/bedriftsstrategi: Bedriftsstrategi omhandler problemstillinger som påvirker organisasjonen som helhet. I OLTP utvikles det vanligvis på et høyt nivå i firmaet, av styret eller toppledelsen
- Forretningsprosess: OLTP forretningsprosess er et sett med aktiviteter og oppgaver som, når de er fullført, vil oppnå et organisatorisk mål.
- Kunder, bestillinger og produkter: OLTP-databasen lagrer informasjon om produkter, bestillinger (transaksjoner), kunder (kjøpere), leverandører (selgere) og ansatte.
- ETL-prosesser: Den separerer dataene fra ulike RDBMS-kildesystemer, transformerer deretter dataene (som å bruke sammenkoblinger, beregninger osv.) og laster de behandlede dataene inn i datavarehussystemet.
- Data Mart og Datavarehus: A Databutikk er et struktur/tilgangsmønster spesifikt for datavarehusmiljøer. Den brukes av OLAP til å lagre behandlede data.
- Datautvinning, analyse og beslutningstaking: Data lagret i datamart og datavarehus kan brukes til data mining, analyser og beslutningstaking. Disse dataene hjelper deg med å oppdage datamønstre, analysere rådata og ta analytiske beslutninger for organisasjonens vekst.
Eksempel på OLTP-transaksjon
Et eksempel på OLTP-systemet er minibanksenteret. Anta at et par har en felles konto i en bank. En dag når begge samtidig forskjellige minibanksentre på nøyaktig samme tid og ønsker å ta ut det totale beløpet på bankkontoen deres.
Imidlertid vil personen som fullfører autentiseringsprosessen først kunne få penger. I dette tilfellet sørger OLTP-systemet for at det utbetalte beløpet aldri vil være mer enn beløpet som finnes i banken. Nøkkelen å merke seg her er at OLTP-systemer er optimalisert for transaksjonsoverlegenhet i stedet for dataanalyse.
Andre eksempler på OLTP-system er:
- Nettbank
- Online bestilling av flybilletter
- Sende en tekstmelding
- Bestill oppføring
- Legg til en bok i butikkenping kurven
OLTP vs. OLAP
Her er den viktige forskjellen mellom OLTP og OLAP:
| OLTP | OLAP |
|---|---|
| OLTP er et online transaksjonssystem. | OLAP er en online analyse- og datainnhentingsprosess. |
| Det er preget av et stort antall korte netttransaksjoner. | Det er preget av et stort datavolum. |
| OLTP er et online databasemodifiserende system. | OLAP er et online databasespørringsstyringssystem. |
| OLTP bruker tradisjonelle DBMS. | OLAP bruker datalager. |
| Sett inn, oppdater og slett informasjon fra databasen. | Stort sett utvalgte operasjoner |
| OLTP og dets transaksjoner er kildene til data. | Ulike OLTP-databaser blir datakilden for OLAP. |
| OLTP-databasen må opprettholde dataintegritetsbegrensninger. | OLAP-databasen blir ikke endret ofte. Derfor er ikke dataintegritet et problem. |
| Dens responstid er på et millisekund. | Responstid i sekunder til minutter. |
| Dataene i OLTP-databasen er alltid detaljerte og organiserte. | Dataene i OLAP-prosessen er kanskje ikke organisert. |
| Tillat lese-/skriveoperasjoner. | Bare les og skriver sjelden. |
| Det er en markedsorientert prosess. | Det er en kundeorientert prosess. |
| Spørsmål i denne prosessen er standardiserte og enkle. | Komplekse søk som involverer aggregeringer. |
| Fullstendig sikkerhetskopiering av dataene kombinert med inkrementelle sikkerhetskopier. | OLAP trenger bare en sikkerhetskopi fra tid til annen. Sikkerhetskopiering er ikke viktig sammenlignet med OLTP |
| DB-design er et applikasjonsorientert eksempel: Databasedesign endres med bransjen som detaljhandel, flyselskap, bank, etc. | DB-design er fagorientert. Eksempel: Databasedesignendringer med emner som salg, markedsføring, kjøp osv. |
| Den brukes av datakritiske brukere som kontorist, DBA og database-fagfolk. | Den brukes av datakunnskapsbrukere som arbeidere, ledere og administrerende direktør. |
| Den er designet for sanntids forretningsdrift. | Den er designet for analyse av forretningsmål etter kategori og attributter. |
| Transaksjonsgjennomstrømning er resultatmålet | Forespørselsgjennomstrømning er ytelsesberegningen. |
| Denne typen databasebruker tillater tusenvis av brukere. | Denne typen database tillater bare hundrevis av brukere. |
| Det bidrar til å øke brukerens selvbetjening og produktivitet | Bidra til å øke produktiviteten til forretningsanalytikere. |
| Datavarehus har historisk sett vært et utviklingsprosjekt som kan vise seg kostbart å bygge. | En OLAP-kube er ikke et åpent SQL-serverdatavarehus. Derfor er teknisk kunnskap og erfaring avgjørende for å administrere OLAP-serveren. |
| Det gir et raskt resultat for daglig brukte data. | Det sikrer at svaret på spørringen er raskere konsekvent. |
| Det er enkelt å lage og vedlikeholde. | Den lar brukeren lage en visning ved hjelp av et regneark. |
| OLTP er designet for å ha rask responstid, lav dataredundans og er normalisert. | Et datavarehus er laget unikt slik at det kan integrere ulike datakilder for å bygge en konsolidert database |
Fordeler med OLTP
Følgende er fordelene/fordelene med OLTP-systemet:
- OLTP tilbyr nøyaktig prognose for inntekter og utgifter.
- Det gir et solid grunnlag for en stabil virksomhet/organisasjon på grunn av rettidig modifikasjon av alle transaksjoner.
- OLTP gjør transaksjoner mye enklere på vegne av kundene.
- Det utvider kundebasen for en organisasjon ved å fremskynde og forenkle individuelle prosesser.
- OLTP gir støtte for større databaser.
- Partisjon av data for datamanipulering er enkelt.
- Vi trenger OLTP for å bruke oppgavene som ofte utføres av systemet.
- Når vi bare trenger et lite antall poster.
- Oppgavene som inkluderer innsetting, oppdatering eller sletting av data.
- Den brukes når du trenger konsistens og samtidighet for å utføre oppgaver som sikrer større tilgjengelighet.
Ulemper med OLTP
Her er ulemper/ulemper med OLTP-systemet:
- Hvis OLTP-systemet står overfor maskinvarefeil, blir netttransaksjoner alvorlig påvirket.
- OLTP-systemer lar flere brukere få tilgang til og endre de samme dataene samtidig, noe som mange ganger skapte en enestående situasjon.
- Hvis serveren henger i sekunder, kan det påvirke et stort antall transaksjoner.
- OLTP krevde mange ansatte som jobbet i grupper for å opprettholde inventar.
- Online transaksjonsbehandlingssystemer har ikke riktige metoder for å overføre produkter til kjøpere alene.
- OLTP gjør databasen mye mer utsatt for hackere og inntrengere.
- I B2B-transaksjoner er det sjanser for at både kjøpere og leverandører går glipp av effektivitetsfordeler som systemet gir.
- Serverfeil kan føre til wiping ut store mengder data fra databasen.
- Du kan utføre et begrenset antall spørringer og oppdateringer.
Utfordringer ved et OLTP-system
- Den lar mer enn én bruker få tilgang til og endre de samme dataene samtidig. Derfor krever det samtidighetskontroll og gjenopprettingsteknikk for å unngå enestående situasjoner
- OLTP-systemdata er ikke egnet for beslutningstaking. Du må bruke data fra OLAP-systemer for "hva hvis"-analyse eller beslutningstaking.
Sammendrag
- OLTP er definert som et operativt system som støtter transaksjonsorienterte applikasjoner i en 3-lags arkitektur.
- OLTP bruker transaksjoner som inkluderer små mengder data.
- OLTP-systemet er et online databaseskiftende system.
- Arkitekturen til OLTP inneholder 1) forretnings-/bedriftsstrategi, 2) forretningsprosess, 3) kunder, bestillinger og produkter, 4) ETL-prosesser, 5) datamarked og datavarehus, og 6) datautvinning, analyse og beslutningstaking .
- OLTP er et online transaksjonssystem, mens OLAP er en online analyse- og datainnhentingsprosess.
- OLTP gir et solid grunnlag for en stabil virksomhet/organisasjon på grunn av rettidig modifikasjon av alle transaksjoner.
- OLTP-systemer lar flere brukere få tilgang til og endre de samme dataene samtidig, noe som mange ganger skapte en enestående situasjon.
