🏅 테스트 데이터를 선택할 때 고려해야 할 요소는 무엇입니까? Generator 수단?

테스트 데이터 생성 도구를 선택하기 전에 다음 요소를 고려하는 것이 가장 좋습니다. 고객 지원 품질. 해당되는 경우 라이센스 비용. 아웃소싱 프로젝트가 있는 경우 데이터 생성 도구에 대한 고객/클라이언트 선호도를 고려해야 합니다. 도구에 대한 직원 교육에 드는 비용입니다. 데이터 생성 도구의 하드웨어/소프트웨어 요구 사항 소프트웨어 공급자가 제공하는 보안 옵션을 고려하십시오. 데이터 생성 도구 공급업체의 정책을 지원하고 업데이트합니다. 회사 리뷰를 살펴보세요.

❓ 언제 데이터를 사용해서는 안 됩니까? Generator 수단?

작고 간단한 소프트웨어 프로젝트를 테스트할 때는 테스트 데이터 생성 도구를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 이러한 도구를 사용하면 학습 곡선이 가파르고 라이선스 비용이 발생할 수 있습니다.

12가지 최고의 테스트 데이터 Generator 도구 (2025)

테스트 데이터 생성은 테스트 케이스를 실행하기 위해 무작위 테스트 데이터를 생성하는 프로세스입니다. 프로덕션 테스트 데이터처럼 보이는 합리적인 데이터 값을 생성하기 위해 합성 테스트 데이터를 생성하는 많은 테스트 데이터 생성기 도구가 있습니다. 테스트 데이터 생성기는 현실적인 테스트 데이터 생성에 도움 기존 데이터가 없더라도.

80시간 이상의 연구 끝에 25개 이상의 최상의 테스트 데이터를 분석했습니다. Generator 무료 및 유료 옵션을 포함한 도구. 포괄적이고 편견 없는 가이드는 이러한 도구의 기능, 장단점, 가격에 대해 자세히 설명합니다. 이 궁극적인 리뷰는 가장 신뢰할 수 있고 통찰력 있는 테스트 데이터 생성기를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 독점적이고 잘 조사된 통찰력을 얻으려면 전체 기사를 읽어보세요. 자세히보기 ...

최고의 온라인 더미 데이터 다운로드 테스트 데이터 생성 도구

도구 이름	주요 특징	(링크)
BlazeMeter	• 보다 정확한 테스트를 위해 가변적이고 유연한 테스트 데이터를 개발할 수 있습니다. • SyncSUT이든 모의 서비스이든 모든 테스트에 대한 데이터를 기록합니다.	더 알아보기
K2view	• 테스트 데이터의 롤백을 수행하는 데 도움이 됩니다. • 몇 초 내에 생산 문제를 재현합니다.	더 알아보기
EMS Data Generator	• EMS Data Generator NULL 값을 설정할 수 있습니다. • 생성된 데이터를 SQL 스크립트에 저장하고 편집할 수 있습니다.	더 알아보기
Informatica Test Data Management	• 모니터링 및 규정 준수 보고 기능을 제공합니다. • 데이터베이스 전체에 걸쳐 계속 마스킹됩니다.	더 알아보기
Double	• 건전한 Doble 테스트 데이터 거버넌스 방식을 보여줍니다. • 개인 원격 데이터 저장소에 데이터를 업로드할 수 있습니다.	더 알아보기

1) BlazeMeter

BlazeMeter 최고 평가를 받은 테스트 데이터 생성 도구입니다. 검토하는 동안 팀이 테스트를 최적화하고 정확도를 개선하는 데 도움이 된다는 것을 발견했습니다. BlazeMeter 테스트 범위를 확장하고 앱에서 회복성을 높이는 데 매우 좋습니다. 이를 통해 테스트 속도를 높이고 애플리케이션의 전반적인 품질을 개선할 수 있었습니다. 제안합니다. BlazeMeter AI 기반 데이터 프로파일링과 효율적인 테스트 데이터 생성이 장점입니다.

특징:

모바일 애플리케이션 테스트: BlazeMeter 합성 테스트 데이터를 생성하여 모바일 애플리케이션 테스트를 수행합니다. 이 도구는 올바른 테스트 데이터를 생성하고 테스트 프로세스에 타사 패스를 사용할 때 데이터를 가져올 수도 있습니다.
데이터 일관성: 이제 모든 테스트에 대해 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 GUI 기능 테스트도 수행할 수 있습니다. 일회성 데이터 생성의 경우 모든 영역에서 사용할 수 있습니다.
모의 서비스 데이터: 가상 및 모의 서비스에 대한 데이터를 쉽게 생성할 수 있습니다. BlazeMeter또한, 정확한 테스트 결과를 얻는 데 필수적인 유연한 테스트 데이터를 개발하는 데 도움이 됩니다.
Data Sync동기화: 귀하의 데이터는 SUT(테스트 중인 시스템)이든 모의 서비스이든 모든 테스트에 대해 동기화됩니다. 이 접근 방식은 포괄적인 테스트 경험을 제공합니다.

장점

이 도구는 지속적인 통합 지원을 제공합니다
사용자 정의 스크립트 라이브러리로 작업할 수 있습니다
Splunk가 원활하게 통합되고 강력한 비밀 관리 기능을 제공하는 방식이 마음에 듭니다.

단점

저는 Freemium 플랜의 기능이 제한되어 있어서 실망스러울 수 있다는 점을 알고 있습니다.

가격:

가격: 판매 견적 요청
무료 시험판: 무료 데모 요청

방문 BlazeMeter >>

2) K2view

K2view'의 테스트 데이터 관리 도구는 속도와 효율성으로 저를 감동시켰습니다. 저는 신뢰할 수 있는 테스트 데이터를 모든 대상 환경에 신속하게 프로비저닝하여 시간을 절약하고 비용을 절감할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 도구의 합성 데이터 생성을 테스트했는데, 이는 누락된 데이터를 채우는 간단한 방법을 제공했습니다.

사실, K2view 도구는 참조 컨텍스트를 그대로 유지하고 데이터 덮어쓰기를 방지하는 데 도움이 되며, 이는 동시 프로비저닝 작업 중에 도움이 되었다고 생각합니다. 이는 대량의 테스트 데이터를 관리해야 하는 팀에게 가장 높은 평가를 받는 솔루션 중 하나입니다.

특징:

데이터 하위 집합: K2TDM은 다양한 비즈니스 매개변수를 사용하여 여러 플랫폼을 통해 데이터 하위 집합에 액세스합니다. 테스트 데이터의 롤백을 수행할 수도 있습니다.
다양한 시설: 이 도구를 사용하면 버전 제어를 쉽게 관리할 수 있었고, 역할과 권한에 따라 전체 사용자 액세스 제어를 설정할 수 있었습니다. 또한 DevOps CI/CD 파이프라인과 원활하게 통합되어 워크플로가 원활해졌습니다.
레크리에이션 개발: 몇 초 안에 생산 문제를 재현합니다. 이 도구는 높은 환경에서 낮은 환경까지 관련 데이터 세트에 대한 조항을 생성합니다.

장점

무제한 데이터 소스(관계형 DB, NoSQL, 레거시 등).
기내 데이터 마스킹(정형/비정형, 영구/동적).
수술 데이터 하위 설정(사전 정의된 규칙에 따라 분 단위).

단점

K2TDM 사용 시 불편할 수 있는 위치 제한이 발생했습니다.

가격:

가격: 판매 견적 요청
무료 시험판: 무료 데모 요청

방문 K2view >>

3) EMS Data Generator

EMS Data Generator 테스트 데이터를 생성하기 위해 테스트한 인상적인 데이터 생성 도구입니다. MySQL 테이블. 여러 개를 채우는 데 도움이 되었습니다. MySQL 테스트 데이터가 있는 테이블을 동시에 볼 수 있어서 작업이 효율적이었습니다. SQL 쿼리 결과를 값 목록으로 사용할 수 있어서 정확한 데이터를 생성할 수 있었습니다. 제 생각에 이 도구는 모든 필드 유형에 대한 훌륭한 매개변수를 제공합니다. 특히 도구 내에서 생성된 데이터를 쉽게 미리 볼 수 있는 기능이 마음에 들었습니다.

특징:

데이터 인코딩: EMS Data Generator 다양한 스크립트 파일에 대한 인코딩 옵션을 지원합니다. 또한 유니코드 파일도 지원합니다.
프로그램 설치: 테스트 데이터가 포함된 파일은 프로그램 설치 팩과 통합되어 제공됩니다. 최신 버전은 지원합니다. Windows 11 암.
데이터베이스 마이그레이션: 이러한 도구를 사용하면 한 DBMS에서 다른 DBMS로 쉽게 마이그레이션할 수 있었고, 작업에 필요한 중요한 데이터를 잃지 않고 원활하게 전환할 수 있었습니다.
JSON 데이터 유형 지원: 또한 다음에 대한 JSON 데이터 유형 지원을 활성화합니다. Oracle 21c, MySQL 8, 파이어버드 4, PostgreSQL 16 등

장점

이 테스트 데이터 생성기는 SET, ENUM, GEOMETRY 유형 등을 지원합니다.
EMS Data Generator NULL 값을 설정할 수 있습니다
생성된 데이터를 SQL 스크립트에 저장하고 편집할 수 있어서 편리합니다.

단점

한 사람만 하나의 라이선스를 사용할 수 있기 때문에 협업에 유연성이 떨어진다는 점을 알고 있습니다.

가격:

가격: EMS Data Generator for MySQL (비즈니스) + 1년 유지관리 $110
무료 시험판: 모든 기능을 갖춘 30일 무료 체험판을 다운로드하세요

EMS 데이터 방문 >>

4) Informatica Test Data Management

Informatica Test Data Management 최고의 테스트 데이터 생성 도구 중 하나로 돋보입니다. 번거로움 없이 데이터 연결과 테스트 데이터 생성을 모두 자동화할 수 있었습니다. 평가 내내 이 도구는 데이터베이스에서 편집된 콘텐츠와 함께 원본 데이터를 숨기는 마스킹을 위한 데이터를 찾는 데 지속적으로 도움이 되었습니다. 강력한 데이터 보호가 필요한 모든 사람에게 훌륭한 솔루션입니다.

특징:

자동 데이터 식별: Informatica TDM은 짧은 시간 내에 민감한 데이터가 발생하기 쉬운 위치를 식별합니다. 또한 데이터베이스 전체에서 계속 마스킹됩니다.
데이터 하위 집합: 더 작은 데이터 세트를 설정하여 과도한 인프라 사용을 피하는 동시에 속도와 성능을 향상시킬 수 있었습니다.
사전 구축된 가속기: 마스킹 알고리즘을 사용하면 일반적인 데이터 요소를 처리할 때 익명성을 유지하여 위험 요소를 제거할 수 있습니다.
모니터링 및 보고: 또한 데이터 거버넌스 이니셔티브를 처리하기 위해 위험 및 규정 준수 규칙에 중점을 두면서 감사 팀을 참여시킵니다.

장점

모니터링 및 규정 준수 보고에 액세스할 수 있어서 기쁩니다.
데이터 세트를 저장, 공유, 재사용할 수 있습니다.
지속적인 데이터 보호를 위한 포괄적인 마스킹 기술

단점

데이터 통합에 대해 더 익숙해져야 하는 사람들은 그것이 복잡하다고 느낄 수 있습니다.

가격:

가격: 판매 견적 요청
무료 시험판: 무료 체험하기

링크 : https://www.informatica.com/in/products/data-security/test-data-management.html

5) Double

Double 리뷰 중에 테스트한 놀라운 테스트 데이터 관리 솔루션입니다. 이를 통해 데이터를 정리하고, 파일을 변환하고, 테스트 계획을 쉽게 관리할 수 있었습니다. 특히 이 도구가 부서와 지역 간에 데이터를 정리하는 데 도움이 되어서 좋았습니다. 현장 테스트를 위해 정리된 데이터가 필요한 기업의 경우 이 솔루션은 최고 평가를 받습니다. 조직에서 일관되고 안정적인 데이터 처리를 보장하기 위해 이 옵션을 고려하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

특징:

데이터 관리 : SFRA(스위프 주파수 응답 분석), T-를 포함한 다양한 테스트 데이터에 대한 데이터 관리 옵션을 사용할 수 있습니다.Double 소프트웨어 및 DTA(국내 관세 지역).
강력한 감독: 와 Double, 동급 최고의 데이터 관리 감독 서비스를 받으실 수 있습니다. 이 이니셔티브는 최고의 데이터 관리 관행을 확립하는 데 도움이 됩니다.
데이터 거버넌스: 이 데이터베이스는 데이터를 수집하고 논리적인 폴더에 백업하는 데 매우 유용하며, 필요할 때마다 데이터를 더 잘 구성하고 관리하는 데 도움이 됩니다.
데이터베이스 API: 애플리케이션 인터페이스는 테스트 데이터와 결과를 검색하는 서비스 계층을 제공합니다. 또한 타사 비즈니스 인텔리전스 도구와도 통합됩니다.

장점

데이터 테스트 관행이 부족한 영역을 빠르게 식별합니다.
개인 원격 데이터 저장소에 안전하게 데이터를 업로드할 수 있습니다.
문서 지원 및 장치 데이터 통합을 위한 PowerBase

단점

조건을 평가하고 관리하려면 전문가의 개입이 필요할 수 있습니다.

가격:

가격: 가격 견적을 받으려면 지원 팀에 문의하세요.

링크 : https://www.doble.com/product/test-data-management/

6) Broadcom EDMS

Broadcom EDMS 는 제가 연구하는 동안 평가한 놀라운 테스트 데이터 생성 도구입니다. 타겟 테스트에 필요한 비즈니스 데이터 세트를 추출할 수 있다는 것을 발견했고, 메타데이터를 정의하고 재사용하는 데 도움이 된다는 점이 마음에 들었습니다. 제 생각에 이 도구는 데이터 하위 세트를 쉽게 만들고 마스킹 규칙을 적용하여 데이터 보호를 보장할 수 있었습니다. 테스트 생성 중 데이터 보안을 위한 최고의 도구 중 하나입니다.

특징:

여러 규칙: Broadcom EDMS 모든 생산 데이터 특성을 포함하는 하위 집합을 생성하기 위한 다양한 테스트 데이터 생성 규칙을 제공합니다.
다중 하위 집합 기능: 삭제, 삽입, 잘라내기를 포함한 여러 하위 집합 기능을 제공합니다.
고급 보안: 최신 보안 조치를 통해 이 더미 데이터 생성 도구는 불필요한 보안 위험을 제거하고 인프라 비용을 크게 절감합니다.
광범위한 감지: 가격 목록과 같은 기밀 소스의 데이터를 감지할 수 있으며, 이를 통해 작업에 필요한 필수 정보를 빠르게 검색할 수 있습니다.

장점

구조화된 형식과 구조화되지 않은 형식 모두에서 데이터를 감지할 수 있습니다.
정기적으로 인덱싱을 예약하는 옵션
EDM은 PII를 빠르게 식별하는 데 도움이 되었습니다.

단점

기술 지원에 연락하기가 매우 어렵습니다

가격:

가격: 가격은 영업팀에 문의하시면 됩니다.

링크 : https://www.broadcom.com/products/software/app-dev/test-data-manager

7) SAP Test Data Migration Server

제가 리뷰하는 동안 SAP Test Data Migration Server, 테스트 데이터 생성을 관리하는 데 더 나은 선택이라는 것을 알게 되었습니다. 실제적인 방법으로 개발, 테스트 및 교육 활동을 간소화하는 데 도움이 됩니다. SAP 데이터. 이 도구는 또한 이러한 시스템에서 데이터를 관리하는 데 필요한 시간을 줄여 효율성을 높입니다. 특히 민감한 데이터를 스크램블링하여 개인 정보 보호법을 준수하는 데 도움이 된다는 점이 마음에 듭니다.

특징:

스냅샷 기능: 스냅샷 기능을 사용하면 관련 데이터 블록에 대한 포인터를 사용하여 특정 스토리지 볼륨의 논리적 버전을 가질 수 있습니다.
데이터 선택 병렬화: 데이터 선택 병렬화 프로세스를 통해 여러 배치 작업을 동시에 예약할 수 있습니다.
사용자 역할 생성: 전체 프로세스 트리에서 활동에 액세스할 수 있으므로 제한 없이 관련 데이터를 볼 수 있습니다.
활성 셸 생성: 이 프로세스를 사용하면 한 시스템의 응용 프로그램에서 다른 시스템으로 모든 데이터를 복사할 수 있습니다. 코어를 사용합니다. SAP 시스템 복사 프로세스.

장점

인프라를 더 잘 관리하여 비용을 절감할 수 있었습니다.
테스트를 위해 데이터를 추출하고 전송할 수 있습니다.
연결되지 않은 데이터 센터 간에 데이터 마이그레이션

단점

웹 브라우저는 로그아웃 기능을 지원하지 않습니다.

가격:

가격: 판매 견적 요청

링크 : https://help.sap.com/docs/SAP_TEST_DATA_MIGRATION_SERVER

8) Upscene – Advanced Data Generator

저는 데이터베이스를 위한 현실적인 테스트 데이터를 만드는 데이터 생성 도구인 Upscene을 검토했습니다. 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 데이터 유형, 관계 및 제약 조건을 쉽게 사용자 지정할 수 있었습니다. 고급 도구가 실제처럼 보이는 데이터를 생성한다는 것을 알게 되었습니다. 수동 데이터 입력을 피할 수 있어 시간을 절약하는 데 도움이 되었습니다. 또한 배포 전에 대규모 데이터 세트에 대한 스트레스 테스트를 수행하여 보다 원활한 운영을 보장할 수 있었습니다.

특징:

복잡한 데이터 생성: 이를 통해 여러 개의 관련 테이블에 대한 복잡한 데이터를 생성할 수 있습니다.
데이터 유형 지원: 이 도구는 날짜 및 시간, 정수, 이진수 및 부울을 포함한 다양한 데이터 유형을 지원합니다.
여러 매크로: 단일 값을 생성하기 위해 여러 매크로를 사용할 수 있습니다.
합리적인 데이터 생성: 포함된 데이터 라이브러리와 특정 데이터 유형을 만드는 방법을 안내하는 설명서 덕분에 현실적이고 합리적인 데이터를 빠르게 생성할 수 있었습니다.

장점

나는 그것이 제공하는 개선된 바이너리 파일 지원에 감명을 받았습니다.
최신 버전에는 업그레이드된 LOOKUP이 제공됩니다.

단점

더 오래 작업하면 응용 프로그램이 충돌하는 경우가 몇 가지 발견되었습니다.

가격:

가격: €119부터 시작하세요
무료 시험판: 평가판이나 무료 라이트 버전을 다운로드할 수 있습니다.

링크 : https://www.upscene.com/advanced_data_generator/

9) 모카루

Mockaroo는 가장 효과적인 모의 데이터 생성 도구 중 하나입니다. 평가를 수행하면서 JSON, CSV, Excel 및 SQL f에서 1,000개 이상의 테스트 데이터 행을 만들 수 있었습니다.
이 솔루션을 사용하면 모의 실험을 위한 풍부한 데이터 라이브러리를 얻을 수 있었고, 테스트 환경에 사용자 정의 데이터를 빠르게 다운로드하여 업로드할 수 있었습니다.

특징:

데이터 유형: 도시, 국가, 국가 코드, 거리 주소, 위도, 전화, 주 등을 포함한 다양한 데이터 유형을 제공합니다.
모의 라이브러리: 이 도구는 모든 언어와 플랫폼에 대한 수많은 모의 라이브러리를 제공합니다.
무작위 테스트 데이터: 테스트 환경에 직접 로드할 수 있는 무작위로 생성된 테스트 데이터를 다운로드할 수 있습니다.

장점

실제 데이터로 다양한 시나리오를 테스트할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
모의 API를 디자인할 수 있습니다.
URL, 응답 및 오류 조건을 제어합니다.

단점

데이터 생성 개념에 익숙하지 않은 사용자는 도구에 대한 설명이 필요할 수 있습니다.

가격:

가격: 플랜은 연간 60달러부터 시작됩니다.
무료 시험판: 무료 플랜에서는 CSV, JSON, SQL 및 Excel 형식으로 최대 1,000개 행의 테스트 데이터를 허용합니다.

링크 : https://mockaroo.com/

10) GenerateData

GenerateData PHP로 작성된 놀라운 오픈소스 데이터 생성 도구입니다. MySQL및 Java스크립트. 소프트웨어 테스트를 위해 대량의 사용자 정의 데이터를 생성하는 기능을 확인했습니다. 제 생각에는 다양한 형식으로 대량의 테스트 데이터 세트를 만들어야 하는 모든 사람에게 가장 이상적인 도구입니다.

특징:

사용자 정의 데이터 유형: 이를 통해 개발자는 자신의 데이터 유형을 작성하여 새로운 유형의 무작위 데이터를 생성할 수 있습니다.
상호 연결된 데이터: 이 도구를 사용하면 도시 이름, 지역 이름, 우편번호 형식을 제공하는 새로운 국가 플러그인을 추가할 수 있습니다.
GNU 라이센스: 이 무작위 온라인 데이터 생성 도구는 모든 기능을 갖춘 GNU 라이센스 버전을 제공합니다.

장점

기능을 배우기 위한 온라인 데모를 제공합니다.
이 인터페이스는 간단하고 탐색하기 쉬운 경험을 제공했습니다.
30가지 이상의 다양한 종류의 데이터를 생성할 수 있습니다.

단점

새로운 사용자는 많은 기능적 측면에 대해 설명이 필요할 수 있습니다.

가격:

무료 시험판: 이것은 오픈소스 프로젝트입니다

링크 : http://generatedata.com/

11) Delphix

Delphix 인상적인 데이터 생성 도구입니다. 필요할 때마다 가상 데이터에 액세스하여 소프트웨어 릴리스를 가속화할 수 있었습니다. 제 경험상, 테스트 데이터 라이브러리의 다양한 버전을 관리하고 추적할 수 있었고, 이를 통해 프로세스가 더 효율적이 되었습니다.

특징:

북마크 공유 오류: 오류가 많은 환경의 북마크를 개발자와 쉽게 공유할 수 있어 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 됩니다.
데이터 규정 준수: 이 샘플 데이터 생성기는 수백만 행의 데이터에서 핵심 디지털 앱에 대한 민감한 정보를 연결하고 보호할 수 있습니다. GDPR, CCPA 및 기타 개인 정보 보호법을 준수합니다.
확장 가능하고 개방적입니다. Delphix 다양한 설정에서 데이터 작업을 관리하기 위한 사용자 친화적인 UI, CLI 및 API가 있습니다. CM, APM 및 CI 도구와 통합하는 동안 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

장점

나는 내 데이터를 쉽게 북마크하고 이전 상태로 재설정할 수 있습니다.
이러한 테스트 데이터 생성기는 중단 없이 모든 테스트 데이터와 동기화할 수 있습니다.
사용자 정의 및 사전 정의된 마스킹 알고리즘이 함께 제공됩니다.

단점

실시간 채팅 지원이 제공되지 않습니다.

가격:

가격: 판매 견적 요청

링크 : https://www.delphix.com/solutions/test-data-management

12) Original Software

제가 리뷰하는 동안 Original Software, 강력한 데이터 생성 도구로 사용된다는 것을 알게 되었습니다. 데이터베이스와 UI 수준에서 애플리케이션을 테스트할 수 있는 기능을 제공했는데, 특히 마음에 들었습니다. 다른 도구와 통합하여 애플리케이션의 전반적인 품질을 향상시킬 수 있었습니다. 이는 테스트 전략을 개선하려는 사람들에게 좋은 선택이 됩니다.

특징:

데이터 하위 집합 생성: 이 테스트 데이터 생성 도구를 사용하면 품질 저하 없이 더 빠른 테스트를 위해 완전한 참조 무결성을 갖춘 데이터 하위 집합을 생성할 수 있습니다. 유효한 데이터 참조를 유지하여 데이터를 선택하거나 샘플링할 수도 있습니다.
다중 추적: 이는 중간 데이터 상태를 포함하여 모든 삽입, 업데이트 및 삭제를 추적할 수 있는 최고의 테스트 데이터 생성 도구 중 하나입니다.
단위 테스트: Original Software 배치 내 프로세스 및 기타 기능적 측면을 표시하는 완전한 단위 테스트를 제공합니다. 그것은 호환됩니다 IBM i-배치 테스트.
원활한 작동: 이 도구를 사용하면 다른 도구와 통합하여 테스트를 쉽게 자동화할 수 있으며, 성능 문제 없이 프로세스를 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다. 이는 더 빠른 결과를 얻는 데 필수적입니다.

장점

이러한 테스트 데이터 생성기는 개발자를 위한 서버 측 테스트를 제공합니다.
나는 내 테스트 결과를 검증하기 위해 내 데이터를 쉽게 비교할 수 있었습니다.
다양한 난독화 방법을 사용하여 데이터를 보호할 수 있습니다.

단점

UAT 테스트 시간 감소는 최소 75% 이상이어야 합니다.

가격:

가격: 그들의 가격은 여러 요인에 따라 달라집니다. 따라서 그들의 판매 팀과 이야기하여 가격을 논의하세요.

링크 : https://originalsoftware.com/products/testbench/

테스트 데이터란 무엇인가 Generator?

테스트 데이터 Generator 테스트 목적으로 대량의 데이터 세트를 자동으로 생성하는 도구 또는 소프트웨어입니다. 이 데이터는 일반적으로 소프트웨어 애플리케이션, 데이터베이스 또는 시스템을 테스트하여 대용량, 성능 또는 스트레스 조건과 같은 다양한 시나리오를 처리할 수 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 테스트 데이터는 테스트 요구 사항에 따라 합성 데이터이거나 실제 데이터를 기반으로 할 수 있습니다. 실제 사용자 상호 작용 및 엣지 케이스를 시뮬레이션하여 테스트 프로세스를 보다 효율적이고 철저하며 시간 소모를 줄이는 데 도움이 됩니다.

우리는 어떻게 테스트 데이터를 선택했나요? Generator 수단?

At Guru99, 우리는 정확하고 관련성 있고 객관적인 정보에 초점을 맞추어 신뢰성을 우선시합니다. 80시간 이상의 연구 끝에 25개 이상의 최고의 더미 테스트 데이터를 분석했습니다. Generator 무료 및 유료 옵션을 모두 포함하는 도구. 이 포괄적이고 편견 없는 가이드는 기능, 장단점, 가격을 살펴봅니다. 저의 엄격한 콘텐츠 생성 및 검토 프로세스는 유익하고 신뢰할 수 있는 통찰력을 보장합니다. 이 리뷰는 가장 신뢰할 수 있는 테스트 데이터 생성기를 발견하는 데 도움이 될 수 있으므로 독점적인 통찰력을 위해 전체 기사를 읽어보세요. 온라인 테스트 데이터를 선택할 때 Generator 도구의 경우 다음의 핵심 요소를 고려하세요.

사용의 용이성: 사용자 인터페이스와 사용성을 고려하세요. 사용자 친화적인 도구는 생산성을 높이고 팀의 학습 곡선을 줄일 수 있습니다.
통합 기능: 해당 도구가 기존 테스트 프레임워크, CI/CD 파이프라인, 기타 개발 도구와 원활하게 통합되는지 확인하세요.
보고 및 분석 : 테스트 결과를 분석하는 데 도움이 되는 로그, 보고서, 메트릭 등의 데이터 생성 프로세스에 대한 통찰력을 도구가 제공하는지 확인하세요.
보안 옵션: 민감한 데이터를 보호하고 규정을 준수하려면 도구가 제공하는 보안 기능을 평가하는 것이 중요합니다.
하드웨어/소프트웨어 요구 사항: 도구를 원활하게 실행하는 데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 사양을 평가하여 기존 시스템과의 호환성을 확인하세요.
고객 선호도: 해당 도구가 아웃소싱 프로젝트에 사용되는 경우, 데이터 생성 도구에 대한 고객 또는 클라이언트의 선호도를 고려하는 것이 중요합니다.
기업정보 Rev보기: 해당 도구에 대한 사용자 피드백과 리뷰를 조사하여 성능, 안정성 및 잠재적 과제에 대한 통찰력을 얻으세요.
교육 비용: 테스트 데이터 생성 도구를 효과적으로 사용하는 방법에 대해 직원을 교육하는 데 드는 시간과 비용을 고려하세요.
고객 지원: 도구 제공업체가 도구 구현 및 운영 중에 발생하는 어려움이나 문제를 해결하기 위해 안정적이고 접근 가능한 고객 지원을 제공하는지 확인하세요.
라이센스 비용: 라이선스 비용을 포함한 도구 구매 비용을 고려하고, 이것이 예산과 사업 목표에 부합하는지 확인하세요.

평결 :

최고의 테스트 데이터 생성 도구를 탐색할 때, 저는 복잡한 데이터 생성 과제를 진정으로 해결하는 데 도움이 되는 옵션을 찾는 것을 목표로 했습니다. 저는 사용자 정의, 안정성 및 효율성을 제공하는 솔루션에 집중했습니다. 각 도구가 어떻게 돋보이는지, 그리고 제가 추천하는 도구를 보려면 제 평가를 확인하세요.

BlazeMeter: 다양한 테스트 데이터를 효율적이고 안정적으로 시뮬레이션하는 강력한 기능을 제공하는 놀라운 도구로, 성능 테스트를 위한 최고의 선택입니다.
K2view: 이 포괄적인 플랫폼은 사용자 정의 기능을 통해 원활한 데이터 관리를 가능하게 하므로 복잡한 환경에 이상적입니다.
EMS Data Generator: 이 도구는 비용 효율적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 소규모 및 대규모 데이터베이스 모두에서 효율적인 데이터 생성을 보장합니다.

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