Power BI와 Tableau의 차이점

Power BI와 Tableau의 주요 차이점

  • 다용도 DAX를 갖춘 Power BI는 열 계산 및 측정에 능숙한 반면, Tableau는 측정값 및 차원에 MDX를 사용합니다.
  • Power BI는 데이터 시각화를 위한 수많은 데이터 포인트를 제공하는 반면, Tableau 플랫폼은 그 기능으로 잘 알려져 있습니다.
  • Power BI는 가능하지만 제한된 양의 데이터에 더 적합한 반면, Tableau는 강력한 성능을 통해 막대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.
  • Power BI는 대용량 데이터에서는 더 잘 작동하지 않지만 Tableau는 방대한 데이터가 클라우드에 있을 때 가장 잘 작동합니다.
  • Power BI는 초보자와 숙련된 사용자 모두가 사용하고, Tableau는 분석가와 숙련된 사용자가 사용합니다. 사용자는 대부분 분석 목적으로 Tableau를 사용합니다.
  • Power BI 인터페이스는 배우기 쉬운 반면 Tableau는 어렵습니다.

Power BI와 Tableau

여기에서는 Power BI와 Tableau의 차이점을 분석하고 장단점을 종합적으로 평가하겠습니다.​​

파워 BI란?

Power BI는 다양한 데이터 소스의 데이터를 대화형 대시보드 및 BI 보고서로 변환하는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다. 또한 여러 소프트웨어 커넥터와 서비스를 제공합니다.

Microsoft 힘 BI 다양한 소스의 데이터를 처리하는 데 도움을 주고 정리 및 통합 프로세스 후에 시각화를 제공하는 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 또한 데이터 분석에 도움이 되는 임시 보고서 생성 기능도 제공합니다.

Tableau 란 무엇입니까?

Tableau 비즈니스 인텔리전스 산업에서 사용되는 강력하고 가장 빠르게 성장하는 데이터 시각화 도구입니다. 원시 데이터를 매우 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 단순화할 수 있습니다.

Tableau를 사용하면 데이터 분석이 매우 빠르며 생성된 시각화는 대시보드 및 워크시트 형식입니다. 이는 전문가가 조직의 모든 수준에서 Tableau를 사용하여 생성된 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다.

Power BI와 Tableau의 차이점
Power BI와 Tableau의 차이점

Power BI의 기능

Power BI를 광범위하게 사용하면서 다음과 같은 필수 기능을 확인했습니다.

  • 맞춤형 대시 보드
  • 데이터 세트
  • 보고서
  • 탐색 창
  • Q&A 질문창
  • 도움말 및 피드백 버튼
  • 임시 보고 및 분석
  • 온라인 분석 처리(OLAP)
  • 추세 지표
  • 대화형 보고서 작성
  • 완벽한 보고 및 데이터 시각화 도구
  • 비즈니스 소유자가 문제가 발생하면 이를 해결하는 데 도움이 되는 실시간 대시보드
  • Power BI 내장 제공 Azure 애플리케이션이 Power BI와 상호 작용할 수 있도록 하는 서비스
  • Power BI의 Q&A 기능을 통해 사용자는 자연어를 사용하여 질문하고 특정 그래픽 형식으로 답변을 얻을 수 있습니다.
  • 콘텐츠 팩: 팀과 대시보드 공유용

Tableau의 기능

제가 광범위하게 활용한 Tableau의 몇 가지 중요한 기능은 다음과 같습니다.

  • 데이터 혼합
  • 기술적 지식이 필요하지 않습니다.
  • 실시간 분석
  • 데이터 협업 및 데이터 알림
  • DAX 분석 기능
  • 스탠포드 대학의 특허 기술
  • Toggl보기 및 끌어서 놓기
  • 기본 데이터 커넥터 목록
  • 데이터 강조 표시 및 필터링
  • 대시보드 공유
  • 대시보드 포함
  • 모바일 지원 대시보드
  • 데이터 보기를 위한 Tableau Reader
  • 대시보드 댓글 달기
  • "코드 없는" 데이터 쿼리 만들기
  • 쿼리를 시각화로 변환
  • 모든 범위와 크기의 데이터 가져오기

Power BI와 Tableau의 차이점은 무엇입니까

내 분석에 따르면 Tableau와 PowerBI의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

Tableau와 Power BI의 차이점
Tableau와 Power BI의 차이점
힘 BI Tableau
Power BI는 제한된 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. Tableau 더 나은 성능으로 대용량 데이터를 처리할 수 있습니다.
Power BI는 데이터 시각화를 제공하기 위해 다양한 데이터 포인트를 제공합니다. 데이터 세트를 드릴다운하기 위해 3500개 이상의 데이터 포인트를 제공하고 있습니다. Tableau 플랫폼은 데이터 시각화 기능으로 유명합니다. 사용자는 Tableau에서 24가지 유형의 시각화를 사용할 수 있습니다.
Power BI는 무료 Power BI 계정이 있는 사용자에게 제한된 고객 지원을 제공합니다. 그러나 유료 버전 사용자는 무료 버전에 비해 더 빠른 지원을 받을 수 있습니다. Tableau는 훌륭한 고객 지원을 제공합니다. 토론을 위한 대규모 커뮤니티 포럼이 있습니다.
Power BI는 대용량 데이터에서는 더 잘 작동하지 않습니다. Tableau는 클라우드에 방대한 데이터가 있을 때 가장 잘 작동합니다.
순진한 사용자와 숙련된 사용자 모두가 사용합니다. 분석가와 숙련된 사용자는 대부분 분석 목적으로 이를 사용합니다.
Power BI 인터페이스는 배우기가 매우 쉽습니다. 태블로는 좀 어렵네요.
Power BI는 보고 및 분석 모델링에 더 중점을 두지만 데이터 저장에는 중점을 두지 않습니다. Tableau Server를 사용하여 정보를 저장할 수 있습니다.
소규모, 중간 규모 및 대규모 조직에 적합합니다. 중형 및 대규모 유형의 조직에 적합합니다.
Power BI는 열 계산 및 측정에 DAX를 사용합니다. Tableau는 측정값과 차원을 위해 MDX를 배포합니다.
Power BI는 제한된 데이터 원본을 연결하는 동시에 월별 업데이트로 데이터 원본 커넥터를 늘립니다. 이는 수많은 데이터 소스에 연결됩니다.
Power BI를 사용하면 보고서를 쉽게 포함할 수 있습니다. 보고서 삽입은 Tableau에서 실시간 과제입니다.

Tableau를 사용하는 회사는 어디입니까?

제가 관찰한 바에 따르면 Tableau를 사용하는 회사 목록은 다음과 같습니다.

  1. 레드햇
  2. 닛산
  3. 헨켈
  4. 페이팔
  5. 월마트
  6. Cisco
  7. Amazon

Power BI를 사용하는 회사는 어디인가요?

Power BI를 성공적으로 사용한 회사 목록은 다음과 같습니다.

  1. 비벼대 다
  2. 닐슨IQ
  3. 로레알
  4. 펩시코
  5. 유니세프
  6. YMCA
  7. 허쉬

Tableau 제품

제가 광범위하게 사용해 본 결과 다양한 유형의 Tableau 제품은 다음과 같습니다.

  • 태블로 데스크탑: Tableau Desktop은 풍부한 기능 세트를 제공하며 이를 통해 보고서를 코딩하고 사용자 지정할 수 있습니다. Tableau Desktop에서 생성된 모든 필수 작업에 대한 대시보드를 구성하기 위해 차트와 보고서를 만드는 것부터 시작하십시오. 여기에서 생성된 통합 문서와 대시보드는 로컬 또는 공개적으로 공유될 수 있습니다.
  • Tableau Desktop 개인용: 개발 기능은 Tableau Desktop과 유사합니다. 개인용 버전은 통합 문서를 비공개로 유지하고 제한된 액세스를 제공합니다. 이는 온라인에 게시할 수 없습니다. 따라서 오프라인이나 Tableau Public에 배포해야 합니다.
  • Tableau 데스크탑 전문가: Tableau Desktop과 거의 유사합니다. 차이점은 Tableau Desktop에서 생성된 작업을 온라인이나 Tableau Server에 게시할 수 있다는 것입니다. 또한 Professional 버전에서는 모든 종류의 데이터 유형에 대한 전체 액세스 권한이 있습니다.
  • Tableau 공개: 그것은이다 Tableau 비용 효율적인 사용자를 위해 특별히 제작된 버전입니다. 누구나 보고 액세스할 수 있는 Tableau의 퍼블릭 클라우드에 파일이 저장됩니다.
    클라우드에 저장된 파일은 누구나 다운로드하고 액세스할 수 있으므로 개인 정보 보호가 없습니다. 이 버전은 Tableau BI를 배우고 싶은 개인에게 가장 적합합니다.
  • Tableau 서버: Tableau Server는 Tableau Desktop 응용 프로그램에서 생성된 통합 문서와 시각화를 조직 전체에서 공유하는 데 사용됩니다. Tableau Server에서 대시보드를 공유하려면 먼저 Tableau Desktop에 작업을 게시해야 합니다.
    저작물이 서버에 업로드되면 라이선스가 있는 사용자만 접근할 수 있습니다. 그러나 라이선스가 부여된 사용자가 자신의 컴퓨터에 Tableau Server를 설치할 필요는 없습니다.
  • Tableau 온라인: 이름에서 알 수 있듯이 Tableau의 온라인 공유 도구입니다. 기능은 Tableau Server와 유사하지만 데이터는 Tableau 그룹에서 유지 관리하는 클라우드에서 호스팅되는 서버에 저장됩니다. Tableau Online에 게시할 수 있는 데이터에는 저장 용량 제한이 없습니다.
  • Tableau 리더: Tableau Reader는 Tableau Desktop 또는 Tableau Public을 사용하여 만든 통합 문서 및 비주얼리제이션을 볼 수 있는 무료 도구입니다. 그러나 통합 문서를 받은 사람은 누구나 Tableau Reader를 사용하여 볼 수 있으므로 Tableau Reader의 보안 수준은 0입니다.

파워 BI 제품

내 전문 도구 키트에는 몇 가지 중요한 Power BI 도구가 있습니다.

  • 파워 BI 데스크탑: Power BI Desktop은 Power BI의 기본 작성 및 게시 도구입니다. 개발자는 Power BI 도구를 사용하여 처음부터 완전히 새로운 모델과 보고서를 만듭니다.
  • 파워 BI 서비스: Power BI 서비스는 온라인입니다. SaaS (Software as a Service) Power BI 데이터 모델, 보고서 및 대시보드가 ​​호스팅되는 곳입니다. 관리, 공유, 협업은 클라우드에서 이루어집니다.
  • Power BI 데이터 게이트웨이: Power BI 데이터 게이트웨이는 Power BI 서비스와 직접 쿼리, 가져오기 및 라이브 쿼리와 같은 온-프레미스 데이터 원본 간의 브리지 역할을 합니다. BI 관리자가 설치합니다.
  • Power BI 보고서 서버: 페이지를 매긴 보고서, 모바일 보고서, Power BI Desktop 보고서를 호스팅할 수 있습니다. 사용자는 Power BI 보고서 및 개발팀에서 생성한 기타 보고서를 수정할 수 있습니다.
  • Power BI 모바일 앱: Power BI 모바일 앱은 iOS에서 사용할 수 있습니다. Android및 Windows. 을 사용하여 관리할 수 있습니다. Microsoft 음이 잘 맞는. 이를 통해 Power BI 서비스 보고서 서버에서 보고서 및 대시보드를 볼 수 있습니다.

Tableau의 장점

여기서는 Tableau BI를 사용하여 얻은 장점과 이점을 공유하고 싶습니다.

  • Less 훈련 비용
  • 매우 빠르고 쉽게 시각화를 생성할 수 있습니다.
  • 좋은 고객 지원
  • 데이터 해석기 스토리텔링 능력
  • Tableau는 시각화 기능을 제공합니다.
  • 분석을 위해 데이터의 모양을 결합하고 정리하는 데 도움이 됩니다.
  • 많은 양의 데이터를 처리하는 데 도움이 됩니다.
  • R &와 같은 스크립팅 언어를 사용합니다. Python 복잡한 테이블 계산의 성능을 피하기 위해.
  • 사용자가 Tableau Desktop을 사용하여 보고서, 대시보드 및 스토리를 만들 수 있습니다.

Power BI의 장점

지금까지 살펴본 바에 따르면 이는 Power BI의 주요 이점입니다.

  • SaaS 솔루션에 대해 사전 구축된 대시보드 및 보고서 제공
  • 실시간 대시보드 업데이트를 제공합니다.
  • 클라우드 또는 온프레미스의 데이터 소스에 안전하고 안정적으로 연결
  • 힘 BI 빠른 배포, 하이브리드 구성 및 보안 환경을 제공합니다.
  • 자연어 쿼리를 이용한 데이터 탐색.
  • 대시보드 시각화 기능
  • Excel 사용자에게 유용한 새로운 기능이 자주 추가되었습니다.
  • 광범위한 데이터베이스 연결 기능 Q&A 기능이 웹에 게시됩니다.
  • 둘 다와의 통합 Python 시각화를 사용하는 R 코딩.
  • 파워 쿼리는 데이터 랭글링 및 정리와 관련된 다양한 옵션을 제공합니다.
  • Power BI 웹 서비스에 데이터를 사후 게시하면 수동 개입 없이 새로 고침을 예약할 수 있습니다.
  • 인공지능의 초강력이 뒷받침하는 Power BI 기계 학습.

Power BI의 단점

우리의 관점에서 볼 때 Power BI 사용과 관련하여 눈에 띄는 단점이나 단점이 있습니다.

  • 대시보드와 보고서는 동일한 이메일 도메인을 가진 사용자에게만 공유됩니다.
  • Power BI는 실시간 연결을 통해 액세스되는 가져온 데이터를 혼합하지 않습니다.
  • Power BI는 1GB보다 큰 파일 크기를 허용할 수 없습니다.
  • 대시보드는 사용자, 계정 또는 기타 엔터티 매개변수를 수락하거나 전달하지 않습니다.

Tableau의 단점

제가 본 바로는 이것이 Tableau의 단점이자 단점입니다.

  • 상대적으로 높은 비용
  • 변경 관리 또는 버전 관리가 필요하지 않습니다.
  • BI는 다른 도구에 비해 비용이 많이 듭니다.
  • 사용자 정의 시각화를 가져오는 것은 약간 어렵습니다.
  • Tableau는 보고서를 다른 응용 프로그램에 내장하는 쉬운 방법을 제공하지 않습니다.
  • Tableau는 라이선스 비용을 지불할 수 있는 대규모 조직에만 적합합니다.
  • Tableau는 인공 지능 및 기계 학습을 지원하지 않습니다.
  • 다른 것과의 통합이 있습니다. Microsoft Power Apps, Dynamics 365, Office 365 등의 제품 Microsoft SSO(Single Sign-On)를 사용하는 흐름.

Power BI와 Tableau 중에서 선택하는 방법

두 도구를 모두 광범위하게 사용해 본 결과, Tableau가 데이터 탐색에 있어서 뛰어난 깊이를 제공하는 반면, Power BI는 초보자가 더 쉽게 접근할 수 있고 Tableau와 더 잘 통합된다는 것을 알게 되었습니다. Microsoft 생태계.