Power BI와 Tableau의 차이점
Power BI와 Tableau의 주요 차이점
- 다용도 DAX를 갖춘 Power BI는 열 계산 및 측정에 능숙한 반면, Tableau는 측정값 및 차원에 MDX를 사용합니다.
- Power BI는 데이터 시각화를 위한 수많은 데이터 포인트를 제공하는 반면, Tableau 플랫폼은 그 기능으로 잘 알려져 있습니다.
- Power BI는 가능하지만 제한된 양의 데이터에 더 적합한 반면, Tableau는 강력한 성능을 통해 막대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.
- Power BI는 대용량 데이터에서는 더 잘 작동하지 않지만 Tableau는 방대한 데이터가 클라우드에 있을 때 가장 잘 작동합니다.
- Power BI는 초보자와 숙련된 사용자 모두가 사용하고, Tableau는 분석가와 숙련된 사용자가 사용합니다. 사용자는 대부분 분석 목적으로 Tableau를 사용합니다.
- Power BI 인터페이스는 배우기 쉬운 반면 Tableau는 어렵습니다.
여기에서는 Power BI와 Tableau의 차이점을 분석하고 장단점을 종합적으로 평가하겠습니다.
파워 BI란?
Power BI는 다양한 데이터 소스의 데이터를 대화형 대시보드 및 BI 보고서로 변환하는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다. 또한 여러 소프트웨어 커넥터와 서비스를 제공합니다.
Microsoft 힘 BI 다양한 소스의 데이터를 처리하는 데 도움을 주고 정리 및 통합 프로세스 후에 시각화를 제공하는 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 또한 데이터 분석에 도움이 되는 임시 보고서 생성 기능도 제공합니다.
Tableau 란 무엇입니까?
Tableau 비즈니스 인텔리전스 산업에서 사용되는 강력하고 가장 빠르게 성장하는 데이터 시각화 도구입니다. 원시 데이터를 매우 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 단순화할 수 있습니다.
Tableau를 사용하면 데이터 분석이 매우 빠르며 생성된 시각화는 대시보드 및 워크시트 형식입니다. 이는 전문가가 조직의 모든 수준에서 Tableau를 사용하여 생성된 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다.
Power BI의 기능
Power BI를 광범위하게 사용하면서 다음과 같은 필수 기능을 확인했습니다.
- 맞춤형 대시 보드
- 데이터 세트
- 보고서
- 탐색 창
- Q&A 질문창
- 도움말 및 피드백 버튼
- 임시 보고 및 분석
- 온라인 분석 처리(OLAP)
- 추세 지표
- 대화형 보고서 작성
- 완벽한 보고 및 데이터 시각화 도구
- 비즈니스 소유자가 문제가 발생하면 이를 해결하는 데 도움이 되는 실시간 대시보드
- Power BI 내장 제공 Azure 애플리케이션이 Power BI와 상호 작용할 수 있도록 하는 서비스
- Power BI의 Q&A 기능을 통해 사용자는 자연어를 사용하여 질문하고 특정 그래픽 형식으로 답변을 얻을 수 있습니다.
- 콘텐츠 팩: 팀과 대시보드 공유용
Tableau의 기능
제가 광범위하게 활용한 Tableau의 몇 가지 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 데이터 혼합
- 기술적 지식이 필요하지 않습니다.
- 실시간 분석
- 데이터 협업 및 데이터 알림
- DAX 분석 기능
- 스탠포드 대학의 특허 기술
- Toggl보기 및 끌어서 놓기
- 기본 데이터 커넥터 목록
- 데이터 강조 표시 및 필터링
- 대시보드 공유
- 대시보드 포함
- 모바일 지원 대시보드
- 데이터 보기를 위한 Tableau Reader
- 대시보드 댓글 달기
- "코드 없는" 데이터 쿼리 만들기
- 쿼리를 시각화로 변환
- 모든 범위와 크기의 데이터 가져오기
Power BI와 Tableau의 차이점은 무엇입니까
내 분석에 따르면 Tableau와 PowerBI의 주요 차이점은 다음과 같습니다.
힘 BI | Tableau |
---|---|
Power BI는 제한된 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. | Tableau 더 나은 성능으로 대용량 데이터를 처리할 수 있습니다. |
Power BI는 데이터 시각화를 제공하기 위해 다양한 데이터 포인트를 제공합니다. 데이터 세트를 드릴다운하기 위해 3500개 이상의 데이터 포인트를 제공하고 있습니다. | Tableau 플랫폼은 데이터 시각화 기능으로 유명합니다. 사용자는 Tableau에서 24가지 유형의 시각화를 사용할 수 있습니다. |
Power BI는 무료 Power BI 계정이 있는 사용자에게 제한된 고객 지원을 제공합니다. 그러나 유료 버전 사용자는 무료 버전에 비해 더 빠른 지원을 받을 수 있습니다. | Tableau는 훌륭한 고객 지원을 제공합니다. 토론을 위한 대규모 커뮤니티 포럼이 있습니다. |
Power BI는 대용량 데이터에서는 더 잘 작동하지 않습니다. | Tableau는 클라우드에 방대한 데이터가 있을 때 가장 잘 작동합니다. |
순진한 사용자와 숙련된 사용자 모두가 사용합니다. | 분석가와 숙련된 사용자는 대부분 분석 목적으로 이를 사용합니다. |
Power BI 인터페이스는 배우기가 매우 쉽습니다. | 태블로는 좀 어렵네요. |
Power BI는 보고 및 분석 모델링에 더 중점을 두지만 데이터 저장에는 중점을 두지 않습니다. | Tableau Server를 사용하여 정보를 저장할 수 있습니다. |
소규모, 중간 규모 및 대규모 조직에 적합합니다. | 중형 및 대규모 유형의 조직에 적합합니다. |
Power BI는 열 계산 및 측정에 DAX를 사용합니다. | Tableau는 측정값과 차원을 위해 MDX를 배포합니다. |
Power BI는 제한된 데이터 원본을 연결하는 동시에 월별 업데이트로 데이터 원본 커넥터를 늘립니다. | 이는 수많은 데이터 소스에 연결됩니다. |
Power BI를 사용하면 보고서를 쉽게 포함할 수 있습니다. | 보고서 삽입은 Tableau에서 실시간 과제입니다. |
Tableau를 사용하는 회사는 어디입니까?
제가 관찰한 바에 따르면 Tableau를 사용하는 회사 목록은 다음과 같습니다.
- 레드햇
- 닛산
- 헨켈
- 페이팔
- 월마트
- Cisco
- Amazon
Power BI를 사용하는 회사는 어디인가요?
Power BI를 성공적으로 사용한 회사 목록은 다음과 같습니다.
- 비벼대 다
- 닐슨IQ
- 로레알
- 펩시코
- 유니세프
- YMCA
- 허쉬
Tableau 제품
제가 광범위하게 사용해 본 결과 다양한 유형의 Tableau 제품은 다음과 같습니다.
- 태블로 데스크탑: Tableau Desktop은 풍부한 기능 세트를 제공하며 이를 통해 보고서를 코딩하고 사용자 지정할 수 있습니다. Tableau Desktop에서 생성된 모든 필수 작업에 대한 대시보드를 구성하기 위해 차트와 보고서를 만드는 것부터 시작하십시오. 여기에서 생성된 통합 문서와 대시보드는 로컬 또는 공개적으로 공유될 수 있습니다.
- Tableau Desktop 개인용: 개발 기능은 Tableau Desktop과 유사합니다. 개인용 버전은 통합 문서를 비공개로 유지하고 제한된 액세스를 제공합니다. 이는 온라인에 게시할 수 없습니다. 따라서 오프라인이나 Tableau Public에 배포해야 합니다.
- Tableau 데스크탑 전문가: Tableau Desktop과 거의 유사합니다. 차이점은 Tableau Desktop에서 생성된 작업을 온라인이나 Tableau Server에 게시할 수 있다는 것입니다. 또한 Professional 버전에서는 모든 종류의 데이터 유형에 대한 전체 액세스 권한이 있습니다.
- Tableau 공개: 그것은이다 Tableau 비용 효율적인 사용자를 위해 특별히 제작된 버전입니다. 누구나 보고 액세스할 수 있는 Tableau의 퍼블릭 클라우드에 파일이 저장됩니다.
클라우드에 저장된 파일은 누구나 다운로드하고 액세스할 수 있으므로 개인 정보 보호가 없습니다. 이 버전은 Tableau BI를 배우고 싶은 개인에게 가장 적합합니다. - Tableau 서버: Tableau Server는 Tableau Desktop 응용 프로그램에서 생성된 통합 문서와 시각화를 조직 전체에서 공유하는 데 사용됩니다. Tableau Server에서 대시보드를 공유하려면 먼저 Tableau Desktop에 작업을 게시해야 합니다.
저작물이 서버에 업로드되면 라이선스가 있는 사용자만 접근할 수 있습니다. 그러나 라이선스가 부여된 사용자가 자신의 컴퓨터에 Tableau Server를 설치할 필요는 없습니다. - Tableau 온라인: 이름에서 알 수 있듯이 Tableau의 온라인 공유 도구입니다. 기능은 Tableau Server와 유사하지만 데이터는 Tableau 그룹에서 유지 관리하는 클라우드에서 호스팅되는 서버에 저장됩니다. Tableau Online에 게시할 수 있는 데이터에는 저장 용량 제한이 없습니다.
- Tableau 리더: Tableau Reader는 Tableau Desktop 또는 Tableau Public을 사용하여 만든 통합 문서 및 비주얼리제이션을 볼 수 있는 무료 도구입니다. 그러나 통합 문서를 받은 사람은 누구나 Tableau Reader를 사용하여 볼 수 있으므로 Tableau Reader의 보안 수준은 0입니다.
파워 BI 제품
내 전문 도구 키트에는 몇 가지 중요한 Power BI 도구가 있습니다.
- 파워 BI 데스크탑: Power BI Desktop은 Power BI의 기본 작성 및 게시 도구입니다. 개발자는 Power BI 도구를 사용하여 처음부터 완전히 새로운 모델과 보고서를 만듭니다.
- 파워 BI 서비스: Power BI 서비스는 온라인입니다. SaaS (Software as a Service) Power BI 데이터 모델, 보고서 및 대시보드가 호스팅되는 곳입니다. 관리, 공유, 협업은 클라우드에서 이루어집니다.
- Power BI 데이터 게이트웨이: Power BI 데이터 게이트웨이는 Power BI 서비스와 직접 쿼리, 가져오기 및 라이브 쿼리와 같은 온-프레미스 데이터 원본 간의 브리지 역할을 합니다. BI 관리자가 설치합니다.
- Power BI 보고서 서버: 페이지를 매긴 보고서, 모바일 보고서, Power BI Desktop 보고서를 호스팅할 수 있습니다. 사용자는 Power BI 보고서 및 개발팀에서 생성한 기타 보고서를 수정할 수 있습니다.
- Power BI 모바일 앱: Power BI 모바일 앱은 iOS에서 사용할 수 있습니다. Android및 Windows. 을 사용하여 관리할 수 있습니다. Microsoft 음이 잘 맞는. 이를 통해 Power BI 서비스 보고서 서버에서 보고서 및 대시보드를 볼 수 있습니다.
Tableau의 장점
여기서는 Tableau BI를 사용하여 얻은 장점과 이점을 공유하고 싶습니다.
- Less 훈련 비용
- 매우 빠르고 쉽게 시각화를 생성할 수 있습니다.
- 좋은 고객 지원
- 데이터 해석기 스토리텔링 능력
- Tableau는 시각화 기능을 제공합니다.
- 분석을 위해 데이터의 모양을 결합하고 정리하는 데 도움이 됩니다.
- 많은 양의 데이터를 처리하는 데 도움이 됩니다.
- R &와 같은 스크립팅 언어를 사용합니다. Python 복잡한 테이블 계산의 성능을 피하기 위해.
- 사용자가 Tableau Desktop을 사용하여 보고서, 대시보드 및 스토리를 만들 수 있습니다.
Power BI의 장점
지금까지 살펴본 바에 따르면 이는 Power BI의 주요 이점입니다.
- SaaS 솔루션에 대해 사전 구축된 대시보드 및 보고서 제공
- 실시간 대시보드 업데이트를 제공합니다.
- 클라우드 또는 온프레미스의 데이터 소스에 안전하고 안정적으로 연결
- 힘 BI 빠른 배포, 하이브리드 구성 및 보안 환경을 제공합니다.
- 자연어 쿼리를 이용한 데이터 탐색.
- 대시보드 시각화 기능
- Excel 사용자에게 유용한 새로운 기능이 자주 추가되었습니다.
- 광범위한 데이터베이스 연결 기능 Q&A 기능이 웹에 게시됩니다.
- 둘 다와의 통합 Python 시각화를 사용하는 R 코딩.
- 파워 쿼리는 데이터 랭글링 및 정리와 관련된 다양한 옵션을 제공합니다.
- Power BI 웹 서비스에 데이터를 사후 게시하면 수동 개입 없이 새로 고침을 예약할 수 있습니다.
- 인공지능의 초강력이 뒷받침하는 Power BI 기계 학습.
Power BI의 단점
우리의 관점에서 볼 때 Power BI 사용과 관련하여 눈에 띄는 단점이나 단점이 있습니다.
- 대시보드와 보고서는 동일한 이메일 도메인을 가진 사용자에게만 공유됩니다.
- Power BI는 실시간 연결을 통해 액세스되는 가져온 데이터를 혼합하지 않습니다.
- Power BI는 1GB보다 큰 파일 크기를 허용할 수 없습니다.
- 대시보드는 사용자, 계정 또는 기타 엔터티 매개변수를 수락하거나 전달하지 않습니다.
Tableau의 단점
제가 본 바로는 이것이 Tableau의 단점이자 단점입니다.
- 상대적으로 높은 비용
- 변경 관리 또는 버전 관리가 필요하지 않습니다.
- BI는 다른 도구에 비해 비용이 많이 듭니다.
- 사용자 정의 시각화를 가져오는 것은 약간 어렵습니다.
- Tableau는 보고서를 다른 응용 프로그램에 내장하는 쉬운 방법을 제공하지 않습니다.
- Tableau는 라이선스 비용을 지불할 수 있는 대규모 조직에만 적합합니다.
- Tableau는 인공 지능 및 기계 학습을 지원하지 않습니다.
- 다른 것과의 통합이 있습니다. Microsoft Power Apps, Dynamics 365, Office 365 등의 제품 Microsoft SSO(Single Sign-On)를 사용하는 흐름.
Power BI와 Tableau 중에서 선택하는 방법
두 도구를 모두 광범위하게 사용해 본 결과, Tableau가 데이터 탐색에 있어서 뛰어난 깊이를 제공하는 반면, Power BI는 초보자가 더 쉽게 접근할 수 있고 Tableau와 더 잘 통합된다는 것을 알게 되었습니다. Microsoft 생태계.