7가지 최고의 ETL 자동화 테스트 도구(2025)
데이비드 카터
ETL 테스트는 데이터를 프로덕션 데이터 웨어하우스 시스템으로 이동하기 전에 수행됩니다. 이는 테이블 밸런싱 또는 생산 조정이라고도 합니다. ETL 테스트의 주요 목표는 데이터 결함을 식별하고 완화하는 것입니다.
저는 85시간 이상 47개의 ETL 자동화 테스트 도구를 조사하여 최고의 7개를 소개했습니다. 이 잘 조사되고 신뢰할 수 있는 가이드는 주요 기능, 장단점, 가격을 강조합니다. 이러한 도구에 대한 포괄적인 이해를 위해 전체 기사를 읽어보세요. 저의 전문적인 통찰력은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.
최고의 ETL 자동화 테스트 도구: 최고의 선택
1) iceDQ
iceDQ 데이터 테스트 및 모니터링을 위한 DataOps 플랫폼입니다. ETL 테스트, 클라우드 데이터 마이그레이션 테스트 및 프로덕션 데이터 모니터링을 자동화할 수 있는 규칙 기반 감사를 테스트했습니다. 귀하의 프로젝트에 대해 이를 조사하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
특징:
- 규칙 생성: 변환, 복제, 스키마 및 유형 II 차원을 테스트하는 규칙을 만들 수 있습니다. 이는 데이터 무결성을 보장합니다.
- 보고 : 이를 통해 통찰력 있는 보고서를 생성하기 위해 Tableau, Power BI, Qlik과 같은 내장 대시보드나 엔터프라이즈 보고 도구를 사용할 수 있습니다. 이는 더 나은 의사 결정에 도움이 될 수 있습니다.
- DataOps 통합: 사용자가 모든 Scheduling, GIT 또는 DevOps 도구와 통합할 수 있도록 하여 DataOps를 활성화합니다. 저는 이 원활한 통합을 사용하여 혜택을 얻었습니다.
- 확장성: 확장성이 뛰어난 인메모리 엔진은 수십억 개의 레코드를 효율적으로 평가합니다. 덕분에 방대한 데이터 세트를 설득력 있게 처리할 수 있었습니다.
- 연결성 : 이를 통해 50개 이상의 사용 가능한 커넥터를 통해 데이터베이스, 파일, API 및 BI 보고서에 연결할 수 있습니다. 이는 광범위한 통합 옵션을 제공합니다.
- 엔터프라이즈 제품 통합: 이 도구는 다음과 같은 다양한 엔터프라이즈 제품과 원활하게 통합됩니다. Slack, Jira, ServiceNow, Alation 및 Manta가 있습니다. 협업을 강화하는 데 적합합니다.
- 보안 : SSO(Single Sign-On), 고급 RBAC 및 암호화 기능이 함께 제공되어 강력한 데이터 보안을 보장합니다.
- 배포 유연성: 온프레미스, AWS, Azure또는 GCP. 가장 적합한 환경을 선택할 수 있게 되었습니다.
장점
단점
가격 계획 :
- 무료 시험판: 30 일 무료 사용
- 라이브 데모 : 유효한
2) 데이터신뢰
평가하는 동안 다음과 같은 사실을 발견했습니다. RightData의 DataTrust 플랫폼은 의사 결정을 위해 내 데이터를 신뢰할 수 있는 도구를 제공합니다. 무코드 데이터 관찰 플랫폼으로서 이상을 감지하고, 비즈니스 규칙을 생성하고, 데이터를 검증합니다. 일회성 마이그레이션과 진행 중인 데이터 작업 모두에 적합합니다.
완성: 스노우플레이크, AWS, Azure, SAP, 더...
지원되는 플랫폼 : Windows, macOS 그리고 리눅스
무료 시험판: 30일 무료 맞춤형 평가판
특징:
- 데이터 조정: 이를 통해 데이터 무결성 및 일관성 향상을 위해 단일 또는 여러 소스에서 데이터를 원활하게 조정할 수 있었습니다.
- 기계 학습 비즈니스 규칙: 고급 ML 알고리즘을 사용하여 비즈니스 규칙을 손쉽게 생성할 수 있었습니다. 요구 사항에 따라 원활하게 수락, 수정 또는 삭제할 수 있었습니다.
- 테이블 비교: DataTrust는 스키마 수준에서 여러 테이블의 행 수와 체크섬을 비교합니다. 데이터 정확성을 보장하는 데 도움이 되었습니다.
- 대량 데이터 검증: 수집 없이 소스 컴퓨팅을 사용하여 테이블 전체에 최적화된 유효성 검사를 제공합니다. 대규모 데이터 세트에 이 기능을 사용하면 이점이 있습니다.
- 경영진 보고: DataTrust는 품질 통찰력과 맞춤형 드릴다운 필터가 포함된 대화형 실행 보고서를 제공합니다.
장점
단점
가격 계획 :
- 가격: 영업사원에게 문의하세요
- 무료 시험판: 30 일 무료 사용
3) BiG EVAL
BiG EVAL 데이터 분석, 데이터 웨어하우스, ETL/ELT, 데이터 마이그레이션과 같은 데이터 프로젝트에서 테스트 작업을 자동화합니다. 특히 고유한 자동화 접근 방식과 빠른 결과를 보장하는 간단한 사용자 인터페이스가 마음에 듭니다. 제 리뷰에 따르면 효율적인 결과를 빠르게 달성하기에 완벽합니다.
특징:
- 자동 조종 장치 테스트: 메타데이터에 기반한 자동 조종 테스트 기능을 사용하면 테스트 범위를 광범위하게 활용하여 포괄적인 평가를 보장할 수 있습니다.
- 맞춤형 테스트 Algorithms: 완벽하게 사용자 정의 가능한 테스트 알고리즘, 규칙 및 테스트 동작을 제공하여 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 테스트를 내 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
- 최고의 사례 템플릿: 수백 개의 모범 사례 테스트 사례 템플릿이 포함된 갤러리를 사용할 준비가 되어 있어 설정 프로세스가 단순화됩니다. 이러한 프로젝트 템플릿을 사용하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
- 통찰력 있는 대시보드: 명확한 대시보드와 경고 프로세스를 통한 심층적인 통찰력 분석을 통해 모든 중요한 측정항목을 알려줍니다. 이는 진행 상황을 쉽게 추적할 수 있는 좋은 방법을 제공했습니다.
- 도구 통합: 수백 가지 도구(예: Jira, ServiceNow, Slack, Teams)은 원활한 워크플로와 협업을 보장합니다.
- DataOps 및 DevOps 통합: DataOps 프로세스 및 DevOps CI/CD 흐름에 포함 가능하며 지속적인 통합 및 제공 파이프라인을 지원합니다.
- 데이터 커넥터: 다양한 데이터 소스에 대한 수백 개의 커넥터가 있습니다(RDBMS, API, 플랫파일, 비즈니스 애플리케이션, SaaS). 이러한 커넥터는 다양한 유형의 데이터를 처리할 때 유연성을 보장합니다.
장점
단점
가격 계획 :
- 가격: BiG EVAL LAUNCH 월간 요금제는 $89부터 시작됩니다
- 무료 시험판: 14 일 무료 사용
4) 쿼리서지
쿼리서지 RTTS에서 개발한 ETL 테스트 솔루션입니다. 분석한 결과, 데이터 웨어하우스와 빅데이터에 대한 테스트를 자동화하도록 구축된 것으로 나타났습니다. 제 리뷰에 따르면, 추출된 데이터가 대상 시스템에 그대로 유지되도록 보장합니다.
완성: 지라, Azure 데브옵스, ALM, RQM
실시간 보고: 가능
지원되는 플랫폼 : Windows, 그리고 리눅스
무료 시험판: 15 일 무료 평가판
특징:
- 데이터 품질 및 거버넌스: 보다 안정적이고 정확한 데이터 세트를 위해 데이터 품질과 거버넌스를 개선할 수 있습니다.
- 데이터 전달 주기: 이를 통해 데이터 제공 주기를 가속화하고 출시 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
- 자동화된 테스트: 이 도구는 수동 테스트 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 오류를 줄이는 데 도움이 되었습니다.
- 플랫폼 테스트: 다음과 같은 다양한 플랫폼에서 테스트를 제공합니다. Oracle, 테라데이타, IBM, Amazon, Cloudera로 호환성을 보장합니다.
- 테스트 속도 및 범위: QuerySurge는 테스트 프로세스를 최대 1,000배까지 가속화하여 최대 100% 데이터 범위를 제공합니다.
- DevOps 통합: 이 도구는 대부분의 빌드, ETL, QA 관리 소프트웨어에 대한 기본 DevOps 솔루션을 통합합니다.
- 이메일 보고서 및 대시보드: 더 나은 통찰력을 위해 공유 가능한 자동화된 이메일 보고서와 데이터 상태 대시보드를 제공합니다.
장점
단점
가격 계획 :
- 가격: $5,747에 전체 사용자 구독
- 무료 시험판: 15 일 무료 사용
5) Informatica 데이터 유효성 검사:
Informatica 데이터 유효성 검사 인기 있는 ETL 도구입니다. 검토해보니 PowerCenter Repository 및 Integration Services와 함께 작동하는 최고의 데이터 테스트 도구였습니다. 개발자와 분석가가 매핑된 데이터를 테스트하기 위한 규칙을 만들 수 있습니다.
특징:
- 종합적인 검증: Informatica Data Validation은 완벽한 데이터 검증 및 무결성 솔루션을 제공했습니다.
- 프로그래밍 노력 감소: 이 도구의 직관적인 사용자 인터페이스와 기본 제공 연산자 덕분에 전반적인 프로그래밍 작업이 훨씬 수월해졌습니다.
- 생산성 향상: 이를 통해 데이터 문제를 식별하고 예방하여 비즈니스 생산성을 높일 수 있습니다.
- SQL을 사용하지 않는 테스트: 이 도구를 사용하면 마법사가 작성하지 않고도 테스트 쿼리를 생성할 수 있습니다. SQL, 정말 도움이 되었어요.
- 디자인 라이브러리: 이 자동화된 ETL 테스트 도구는 디자인 라이브러리와 재사용 가능한 쿼리 조각을 제공합니다.
- 신속한 분석: 수백만 개의 행과 열의 데이터를 몇 분 만에 분석할 수 있는데, 이 기능을 사용하면서 큰 이점을 얻었습니다.
- 데이터 비교 : Informatica는 소스 파일과 데이터 저장소의 데이터를 대상 데이터 웨어하우스와 비교하는 데 도움을 줍니다.
- 유익한 보고: 이 도구를 사용하면 정보성 보고서, 업데이트, 자동 이메일 결과를 효율적으로 생성할 수 있습니다.
장점
단점
가격 계획 :
- 가격: 영업 및 지원팀에 문의하세요
- 무료 시험판: 30 일 무료 사용
링크를 다운로드 : https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html
6) 퀄리DI
퀄리디 고객이 비용을 절감하고 ROI를 높이며 출시 기간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 나는 이 ETL 도구가 테스트 수명주기의 모든 부분을 자동화한다는 것을 발견했습니다. 내 경험에 따르면 이는 고객이 비용을 절감하고 ROI를 높이며 출시 시간을 단축하는 데 도움이 되는 최고의 ETL 자동화 도구 중 하나입니다.
특징:
- 데이터 품질 및 통합: 이는 불량하고 규정을 준수하지 않는 데이터를 효율적으로 찾는 데 도움이 됩니다. QualiDL을 통해 다양한 시스템에 걸쳐 포괄적인 데이터 통합 테스트를 수행할 수 있었습니다.
- 테스트 주기 관리: 대시보드와 보고서를 통해 테스트 주기를 관리하는 것이 더 쉬워졌고 훌륭한 통찰력을 얻었습니다. 테스트 프로세스가 여러 플랫폼에서 원활하게 작동한다는 것을 알았습니다.
- 자동화된 테스트 케이스 생성: 직접 매핑을 위해 자동화된 테스트 케이스 생성이 가능합니다.
- 중앙 집중식 테스트 사례 저장소: 중앙 테스트 케이스 저장소를 통해 회귀 테스트를 위한 테스트 일정을 설정할 수 있습니다.
- 대시보드 보고서: 테스트 실행 결과는 클릭 한 번으로 대시보드와 보고서로 확인할 수 있습니다.
- 결함 추적: 내장된 결함 추적 및 타사 결함 추적 도구를 사용한 모니터링 인터페이스가 인상적이었습니다.
장점
단점
가격 계획 :
- 가격: 최고의 견적을 받으려면 지원팀에 문의하세요.
- 무료 시험판: 사용할 수 없음
링크를 다운로드 : https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL 유효성 검사기
데이터갭 ETL 유효성 검사기 데이터 웨어하우스 테스트 도구입니다. 평가해 본 결과 데이터 마이그레이션, 데이터 통합 및 데이터 웨어하우스 프로젝트 테스트를 위한 최고 등급의 도구라는 사실을 알게 되었습니다. 수백만 개의 레코드를 비교할 수 있는 내장 ETL 엔진이 도움이 되었습니다.
특징:
- 데이터 비교 : 이 도구를 사용하면 데이터를 정확하게 비교하여 차이점을 식별하기 위한 기준을 만들 수 있습니다. 그 결과 정확한 데이터 불일치에 접근할 수 있었습니다.
- 자동 데이터 검증: 이를 통해 수신 파일의 모든 열에 있는 데이터를 자동으로 검증하는 규칙을 정의할 수 있습니다.
- 데이터베이스 스키마 비교: ETL은 다양한 환경에서 데이터베이스 스키마 비교를 단순화합니다.
- 테스트 계획 Assembly 및 일정: 덕분에 테스트 계획을 쉽게 구성하고 일정을 잡을 수 있었습니다.
- 웹 기반 보고: 웹 기반 보고를 위한 최고의 데이터 웨어하우스 테스트 도구 중 하나로 평가하고 싶습니다.
- REST API 및 CI 기능: 도구에는 다음이 포함됩니다. REST API 지속적인 통합 기능으로 프로세스를 간소화합니다.
- 데이터 품질 및 통합 테스트: 강력한 데이터 품질과 데이터 통합 테스트 기능을 제공합니다.
- 벤치마킹 기능: ETL은 성능 분석을 위한 포괄적인 벤치마킹 기능을 제공합니다.
장점
단점
가격 계획 :
- 무료 시험판: 15 일 무료 사용
- 라이브 데모 : 유효한
링크를 다운로드 : https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/
ETL 테스트란 무엇입니까?
ETL 테스트는 비즈니스 혁신 후 소스에서 대상으로 정확한 데이터가 로드되는지 확인하는 소프트웨어 테스트 프로세스입니다. 또한 원본과 대상 사이에 사용되는 다양한 중간 단계에서 데이터를 확인하는 작업도 포함됩니다. ETL은 추출-변환-로드를 나타냅니다. 이 프로세스를 간소화하는 솔루션을 찾고 있다면 다음 중 일부를 살펴보는 데 관심이 있을 수 있습니다. 시중에서 구할 수 있는 최고의 ETL 도구입니다.
ETL 테스트가 필요한 이유는 무엇입니까?
추출에서 로드까지 데이터를 전송하는 동안 시스템 전체에 잘못된 정보가 전송될 수 있는 인적 또는 시스템 오류가 발생할 가능성이 있습니다. ETL 테스트는 이러한 오류가 발생하지 않도록 하고 전체 시스템에 해를 끼칠 수 있는 결함을 제거하는 데 도움이 됩니다. 활용 자동화 테스트 도구 이 프로세스를 더욱 간소화하고 정확성을 높일 수 있습니다.
최고의 ETL 자동화 테스트 도구를 선택하는 방법은 무엇입니까?
효율적인 데이터 통합을 위해서는 최고의 ETL 자동화 테스트 도구를 선택하는 것이 필수적입니다. 이는 데이터 정확성과 일관성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 정보에 입각한 결정을 내리려면 이러한 요소를 고려하십시오.
- 호환성 : 도구가 데이터 소스 및 대상 시스템과 호환되는지 확인하세요. 데이터베이스, 클라우드 서비스, 빅데이터 플랫폼에 대한 지원을 확인하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
- 유용성 : 직관적인 인터페이스를 갖춘 도구를 선택하는 것을 목표로 하세요. 이는 팀의 학습 곡선을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 자동화 기능: 테스트 프로세스를 간소화하는 자동화 기능을 찾으십시오. 기능이 많을수록 좋습니다.
- 확장성: 증가하는 데이터 요구에 따라 도구가 얼마나 잘 확장될 수 있는지 고려하는 것이 중요합니다. 부하 시 성능에 주의하세요.
- 완성: 기존 CI/CD 파이프라인과 잘 통합되는 도구를 선택하세요. 이는 일반적으로 지속적인 테스트에 필요합니다.
- 지원 및 문서: 문제를 방지하는 가장 쉬운 방법 중 하나는 강력한 지원과 포괄적인 문서가 포함된 도구를 선택하는 것입니다.
- 비용 : 예산과 총 소유 비용을 염두에 두십시오. 가격 대비 기능을 비교하는 것이 가장 좋습니다.
ETL 테스트를 수행하는 방법은 무엇입니까?
다음은 ETL 테스트를 수행하는 방법에 대한 프로세스입니다.
- 단계 1) 데이터 소스 및 요구 사항 식별
- 단계 2) 데이터 수집
- 단계 3) 비즈니스 로직 및 차원 모델링 구현
- 단계 4) 데이터 구축 및 채우기
- 단계 5) 보고서 작성
왜 Guru99를 신뢰합니까?
Guru99는 업계 전문가들이 제작한 상세하고 정확한 콘텐츠를 제공합니다. 우리는 귀하가 가장 신뢰할 수 있는 최신 정보를 얻을 수 있도록 신뢰성을 위해 최선을 다하고 있습니다. 엄격한 콘텐츠 생성 및 검토 프로세스를 통해 Guru99는 철저한 지침을 제공하는 신뢰할 수 있는 소스입니다. 우리를 탐험해보세요 편집 정책.
평결
최고의 ETL 자동화 테스트 도구를 결정하고 있다면 내 평결을 확인하세요. 내 경험에 따르면 문제를 해결하고 원활한 데이터 통합을 보장하는 가장 좋은 방법은 강력하고 안정적인 ETL 도구를 활용하는 것입니다.
- 아이스DQ: 포괄적인 데이터 검증 및 테스트 솔루션을 제공하는 이상적인 ETL 테스트 도구입니다. 강력한 기능과 안정적인 성능으로 인해 엔터프라이즈 수준의 데이터 통합 프로젝트를 위한 안정적인 옵션이 됩니다.
- 데이터신뢰: DataTrust는 데이터 품질 보증을 위한 탁월한 기능을 갖춘 안정적이고 안전한 ETL 테스트 도구입니다. 지속적인 통합에 대한 놀라운 지원으로 인해 데이터 무결성을 보장하는 최고의 도구가 되었습니다.
- BiG EVAL: 이 도구는 ETL 테스트를 위한 사용자 정의 가능하고 비용 효율적인 솔루션입니다. 이는 강력한 프레임워크를 제공하고 데이터 관리의 일관성을 보장합니다.
