Anaconda RStudio: 다운로드 및 설치 방법 Windows/맥

R은 무엇입니까?

R은 통계 및 데이터 분석을 위한 프로그래밍 언어입니다. R을 편리하게 사용하려면 통합 개발 환경(IDE)을 설치해야 합니다. RStudio는 사용하기 쉽고 오픈 소스이기 때문에 R용으로 가장 널리 사용되는 IDE이며, Anaconda에 기본적으로 설치되는 애플리케이션 중 하나입니다.

RStudio는 다음 개발자가 개발했습니다. 포지트이전에는 RStudio라고 불렸던 PBC사의 제품입니다. RStudio Desktop은 언어가 아닌 편집기이므로 실행하려면 기존 R 설치가 필요합니다. RStudio Desktop은 R 3.6.0 이상 버전을 요구합니다.

아나콘다란?

Anaconda는 무료 오픈 소스 배포판입니다. Python 그리고 R 프로그래밍 언어이는 과학계와 데이터 과학자들이 머신러닝 프로젝트를 수행하는 데 널리 사용됩니다. 데이터 분석.

아나콘다를 사용하는 이유는 무엇입니까?

Anaconda는 필요한 모든 라이브러리를 관리하는 데 도움을 줍니다. Python R을 한 곳에 설치해 줍니다. 라이브러리와 IDE를 단일 폴더에 설치하여 패키지 관리를 간소화합니다. 그렇지 않으면 각 구성 요소를 개별적으로 설치해야 합니다.

⚠️ 버전 참고 (2025): 아나콘다 2025년 11월 4일에 R 채널 사용이 중단되었습니다. Anaconda는 더 이상 새로운 R 버전, 패키지 업데이트 또는 보안 수정 사항을 conda-forge에 배포하지 않습니다. 기존 패키지는 계속 다운로드할 수 있고 기존 환경도 계속 작동하지만, 최신 R 스택을 사용하는 경우 Anaconda는 이제 사용자를 conda-forge 또는 CRAN에 설치된 패키지로 안내합니다. 아래의 모든 conda 명령은 여전히 ​​실행되지만, 이전 버전의 패키지 빌드가 표시될 수 있습니다. r .

Anaconda 없이 R 및 RStudio 설치하기

더 넓은 범위의 conda 툴체인이 아닌 R과 RStudio만 필요한 경우, 두 개의 설치 프로그램을 사용하는 방법이 더 간편하고 항상 최신 상태를 유지합니다. Posit에서도 이 방법을 권장합니다.

• 1단계) 먼저 R을 설치하세요. CRAN에서 사용 중인 운영체제에 맞는 설치 프로그램을 다운로드하고 기본 옵션으로 실행하세요. RStudio는 이 프로그램 없이는 시작할 수 없습니다.
• 2단계) RStudio Desktop을 설치합니다. Posit 다운로드 페이지에서 무료 오픈 소스 버전을 다운로드하세요. Windows 64비트가 필요합니다 Windows 10 또는 그 이후 모델, 그리고 macOS Sonoma(14) 또는 그 이후 버전이 필요합니다.
• 3단계) ​​RStudio를 실행합니다. 이 프로그램은 R 설치를 자동으로 감지하고 실행 시 콘솔에 R 버전을 표시합니다.

두 항목이 연결되어 있는지 확인하려면 콘솔에 다음 줄을 한 줄 입력하십시오.

# Type this in the RStudio Console after installing
R.version.string   # reports the R build RStudio is attached to

다른 분야에서도 근무하는 경우 Anaconda를 선택하세요. Python패키지 종속성 해결을 conda에 맡기고 싶거나, 팀에서 이미 conda 환경을 표준으로 사용하고 있는 경우에 Anaconda를 사용할 수 있습니다. Anaconda 사용법은 아래에서 시작합니다.

Anaconda에 RStudio를 설치하는 방법

Anaconda는 R, RStudio 및 conda 패키지 관리자를 하나로 묶어 제공하므로 단일 설치 프로그램으로 전체 툴체인을 설치할 수 있습니다. 아래 다이어그램은 이러한 구성 요소들이 어떻게 결합되는지 보여줍니다.

Mac용 Anaconda에 RStudio를 설치하는 방법

다음은 Mac용 Anaconda에 RStudio를 설치하는 단계입니다:

1단계) 사용 중인 운영체제에 맞는 Anaconda를 다운로드하세요.

로 이동 Anaconda 배포판 다운로드 페이지 그리고 설치 프로그램을 다운로드하세요.

기본적으로 Chrome은 현재 접속 중인 시스템에 맞는 다운로드 옵션을 선택합니다. 이 가이드에서는 Anaconda를 해당 시스템에 설치하는 방법을 설명합니다. macOS; ...에 Windows 또는 리눅스를 선택하세요. Windows 또는 같은 페이지에 있는 Linux 설치 프로그램. 아래 스크린샷은 이전 버전에서 캡처한 것입니다. Python 3.6 버전이므로 다운로드 페이지의 버전 번호가 더 높아질 것입니다. 하지만 단계 자체는 변경되지 않았습니다.

2단계) Anaconda 설치를 시작합니다.

이제 Anaconda를 설치할 준비가 되었습니다. Double다운로드한 파일을 클릭하여 시작하세요. 파일 확장자는 .dmg입니다. macOS 그리고 .exe 파일이 있습니다. Windows설치를 확인하라는 메시지가 나타납니다. 계속 버튼을 클릭하세요.

Anaconda3 설치 프로그램으로 이동합니다.

3단계) ​​설치 과정을 계속 진행하세요.

다음 창에는 ReadMe 파일이 표시됩니다. 문서를 읽으신 후 "계속"을 클릭하세요.

4단계) 최종 사용자 계약서를 읽으십시오.

이 창에는 Anaconda 최종 사용자 라이선스 계약이 표시됩니다. 계속을 클릭하여 다음 단계로 진행하십시오.

5단계) 동의 버튼을 클릭합니다.

동의하라는 메시지가 표시됩니다. 다음 단계로 진행하려면 '동의'를 클릭하세요.

6단계) 설치 경로를 찾으세요.

Anaconda의 설치 위치를 설정하려면 '설치 위치 변경'을 클릭하십시오. Anaconda는 기본적으로 사용자 환경 변수인 Users/YOURNAME/에 설치됩니다.

'나만을 위해 설치'를 클릭하여 설치 위치를 선택하세요. 이렇게 하면 Anaconda는 해당 사용자만 접근할 수 있게 됩니다.

7단계) Anaconda 설치를 시작합니다.

설치를 클릭하여 진행하십시오. 아래 스크린샷에는 약 2.5GB의 디스크 공간이 필요하다고 나와 있지만, 최신 Anaconda Distribution 릴리스는 훨씬 더 많은 공간을 필요로 하며, 설치 프로그램은 다운로드한 빌드에 맞는 정확한 공간을 이 화면에 표시합니다.

메시지 상자가 나타납니다. ty로 확인하세요.ping 비밀번호를 입력한 다음 '소프트웨어 설치'를 클릭하세요.

설치는 사용하시는 기기에 따라 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.

8 단계) 설치 VS Code 네가 원한다면.

Anaconda는 설치할지 여부를 묻습니다. Microsoft VS Code이 메시지는 무시하고 '계속'을 누르셔도 됩니다.

9단계) 설치를 완료하세요.

설치가 완료되었습니다. 창을 닫으셔도 됩니다.

"Anaconda3" 설치 프로그램을 휴지통으로 이동할지 묻는 메시지가 나타납니다. "휴지통으로 이동"을 클릭하십시오.

Anaconda 설치가 완료되었습니다. macOS 체계. 그만큼 Windows 이 순서는 다른 마법사를 통해 동일한 아홉 가지 아이디어를 따릅니다.

Anaconda에 RStudio를 설치하는 방법 Windows

Anaconda에 RStudio를 설치하는 단계는 다음과 같습니다. Windows:

1단계) 다운로드한 실행 파일을 열고 [다음]을 클릭합니다.

2단계) 라이선스 계약에 동의하십시오.

3단계) ​​"나만 선택"을 클릭하고 "다음"을 클릭합니다.

4단계) 대상 폴더를 선택하고 다음을 클릭합니다.

5단계) 다음 화면에서 설치를 클릭합니다.

6단계) 설치가 시작됩니다.

완료되면 Anaconda가 설치됩니다. Anaconda에는 R 자체가 아닌 conda가 포함되어 있으므로, 다음으로 R을 설치해야 합니다.

R 설치 ​​방법

맥에 R 설치

다음은 Mac에 R을 설치하는 단계별 프로세스입니다.

1단계) Anaconda가 설치된 위치를 확인합니다.

Anaconda는 터미널을 사용하여 라이브러리를 설치하며, 터미널을 사용하는 것이 가장 빠른 방법입니다. 설치 경로를 올바르게 지정해야 합니다. 저희의 경우 Anaconda는 Users/USERNAME/ 경로에 설치되었으며, anaconda3 폴더를 확인하여 이를 확인할 수 있습니다.

컴퓨터를 열고 사용자, 사용자 이름, anaconda3 순으로 선택하세요. 이렇게 하면 Anaconda가 올바른 경로로 설치되었음을 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. macOS 경로를 입력한 다음 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '정보 가져오기'를 선택하세요.

'위치' 아래에 표시된 경로를 선택하고 '복사'를 클릭하세요.

2단계) 터미널을 엽니다.

가장 빠른 방법은 Spotlight 검색에서 '터미널'을 입력하는 것입니다.

터미널은 기본 작업 디렉토리를 Users/USERNAME으로 설정합니다. 위 그림에서 볼 수 있듯이 anaconda3의 경로와 작업 디렉토리는 동일합니다. macOS현재 폴더가 '$' 프롬프트 앞에 표시됩니다. 터미널은 현재 작업 디렉터리에 있는 모든 라이브러리를 설치합니다.

복사한 경로가 작업 디렉터리와 일치하지 않으면 터미널에서 `cd PATH`를 입력하여 변경하십시오. 여기서 `PATH`는 텍스트 편집기에 붙여넣은 경로입니다. 경로에 공백이 포함되어 있으면 따옴표로 묶으십시오. 이렇게 하면 작업 디렉터리가 `PATH`로 변경됩니다.

3단계) ​​R을 설치합니다.

이제 R을 설치할 준비가 되었습니다. 터미널에서 conda 명령어를 사용하여 모든 패키지와 종속성을 설치하는 것이 가장 간단한 방법입니다.

## In the terminal
conda install r-essentials --yes

r-essentials는 conda가 데이터 과학자가 일반적으로 필요로 하는 라이브러리와 함께 R을 설치한다는 의미입니다. 이 번들에는 IRkernel, dplyr, shiny, ggplot2, tidyr, caret, nnet 등 약 200개의 인기 패키지가 포함되어 있습니다.

Conda가 라이브러리 다운로드를 시작합니다.

모든 항목을 가져오는 데 시간이 좀 걸리니 인내심을 가져주세요.

터미널에 "Executing transaction: done"이라는 메시지가 표시되면 R이 설치된 것입니다.

그러면 R의 위치를 ​​확인할 수 있습니다.

Tip Anaconda는 이제 R을 기본 환경이 아닌 자체 환경에 설치하는 방법을 문서화하여 R 업그레이드가 기존 환경에 영향을 미치지 않도록 합니다. Python 패키지 :

# Create an isolated conda environment for R
conda create --name r_env r-essentials r-base

# Switch into it before installing anything else
conda activate r_env

R을 설치하세요 Windows

다음은 R을 설치하는 단계별 프로세스입니다. Windows:

1단계) Anaconda 명령 프롬프트를 엽니다.

2단계) 명령 프롬프트에서:

1. R 설치 ​​명령을 입력하세요.
2. 환경 문제가 해결되었습니다.
3. 설치할 패키지 목록이 표시됩니다.

3단계) ​​y를 입력하고 엔터 키를 눌러 설치를 시작하세요.

4단계) 설치에는 다소 시간이 걸리며, 설치가 완료되면 완료 메시지가 표시됩니다.

RStudio를 설치하는 방법

R이 설치되어 있으면 동일한 conda 환경에서 RStudio를 추가할 수 있습니다.

맥 사용자

터미널에서 다음 코드를 입력하여 Anaconda를 통해 RStudio를 설치하십시오.

## In the terminal
conda install -c r rstudio --yes

터미널에 "Executing transaction: done"이라는 메시지가 표시되면 RStudio가 설치된 것입니다.

모든 준비가 완료되었습니다. 다음 사항을 참고하세요. -c r 더 이상 사용되지 않는 Anaconda R 채널을 선택합니다. -c conda-forge또는 최신 버전을 원하시면 Posit에서 RStudio Desktop을 설치하세요.

Windows 사용자

1단계) Anaconda 프롬프트에 RStudio 설치 명령어를 입력합니다.

2단계) 설치될 패키지 목록이 표시됩니다. y를 입력하세요.

3단계) ​​RStudio가 설치되었습니다.

경고: pip를 사용하여 R 또는 RStudio 라이브러리를 설치하지 마십시오. Python conda 환경 내부에서. conda 패키지는 이미 많은 의존성을 포함하고 있으며, Anaconda 환경에서 두 가지 패키지 관리자를 혼합하여 사용하는 것이 R 설치 오류의 가장 흔한 원인입니다.

RStudio를 실행하세요

터미널에서 직접 명령줄을 실행하여 RStudio를 열 수 있습니다. 터미널을 열고 `rstudio`를 입력하세요. 바탕화면 바로가기를 만들어서 실행할 수도 있습니다.

또는 아래에 표시된 Anaconda Navigator 바로가기를 사용하여 RStudio를 시작할 수도 있습니다.

RStudio가 새 창에서 열립니다.

RStudio 설치를 테스트하세요

터미널에서 RStudio를 열고 스크립트를 엽니다. 다음 명령어를 입력하세요.

## In RStudio
summary(cars)

1. 실행을 클릭하십시오.
2. 콘솔에서 출력을 확인하세요

요약 통계가 보이면 정상적으로 작동하는 것입니다. 파일을 저장하지 않고 RStudio를 닫아도 됩니다.

Conda를 사용하여 R 패키지를 설치하세요

Anaconda를 이용한 패키지 설치는 간단합니다. 브라우저를 열고 라이브러리 이름을 입력한 후 `anaconda r`을 입력하면 됩니다.

anaconda.org로 연결되는 링크를 선택한 다음, 패키지 페이지에 표시된 설치 명령어를 복사하여 터미널에 붙여넣으세요.

예를 들어, 랜덤 포레스트 튜토리얼을 위해 randomForest를 설치하려면 다음 경로로 이동하세요. r-randomforest 패키지 페이지.

터미널에서 `conda install -cr r-randomforest –yes` 명령어를 실행하세요. R 라이브러리용 Conda 패키지 이름에는 `r-` 접두사가 붙기 때문에 CRAN 패키지 `randomForest`가 여기서는 `r-randomforest`가 됩니다.

설치가 완료되었습니다.

이 튜토리얼을 진행하는 동안에는 많은 라이브러리를 설치할 필요가 없습니다. 가장 많이 사용되는 라이브러리들이 r-essentials conda 번들에 이미 포함되어 있기 때문입니다. 여기에는 그래프를 위한 ggplot2와 화면 표시를 위한 caret이 포함되어 있습니다. 기계 학습 프로젝트.

RStudio에서 라이브러리를 엽니다.

를 실행하려면 R 함수 randomForest() 함수를 사용하려면 해당 함수가 포함된 라이브러리를 로드해야 합니다. RStudio 스크립트에서 library(randomForest)라고 작성합니다.

## In Rstudio
library(randomForest)	
## randomForest 4.6-12	
## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.	

여기에 출력되는 버전 정보는 스크린샷을 찍을 당시 설치된 빌드에서 가져온 것이므로, 콘솔에는 conda가 확인한 randomForest 버전이 표시됩니다.

경고: 불필요한 패키지를 로드하지 마십시오. 동일한 함수 이름을 내보내는 두 패키지는 서로를 가리게 되며, 마지막으로 로드된 패키지가 우선합니다.

R을 실행하세요 Code RStudio에서

R에서 코드를 실행하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

방법 1) 콘솔에서 코드를 실행합니다. 데이터는 전역 환경에 저장되지만, 이력은 기록되지 않습니다. R을 종료하면 코드를 다시 입력해야 하므로 결과를 재현할 수 없습니다. 따라서 작업을 저장하거나 반복하려는 경우에는 이 방법을 권장하지 않습니다.

방법 2) 코드를 스크립트로 작성합니다. 스크립트는 원하는 만큼 여러 줄로 작성할 수 있습니다. 실행하려면 실행할 행을 선택하고 실행을 클릭하세요. 출력 결과는 콘솔에 표시되며, 스크립트는 저장 후 나중에 다시 열 수 있으므로 작업 내용이 손실되지 않습니다.

경고: 커서를 두 번째 행(예: slice_vector[1:5])에 놓고 실행을 클릭하면 콘솔에 오류가 표시됩니다. 이는 1번째 줄이 실행되지 않았고 객체가 아직 존재하지 않기 때문입니다.

마찬가지로, 빈 행에 커서를 놓고 실행을 클릭하면, R 빈 출력을 반환합니다. 설정이 확인되면 다음 단계는 학습입니다. 데이터 유형 및 연산자 이 언어는 ~을 기반으로 하며, ~으로 분기됩니다. 만약 그리고 그렇지 않다면그리고 첫 번째 차트를 그리면 ggplot2 or 박스플롯().

자주 묻는 질문