SAS vs R: Apa Perbedaan Antara R dan SAS?
Evelyn Clarke
Apa itu SAS?
SAS singkatan dari Sstatistik Analysis Sperangkat lunak yang digunakan untuk Analisis Data. Ini membantu Anda menggunakan teknik dan proses kualitatif yang memungkinkan Anda meningkatkan produktivitas karyawan dan keuntungan bisnis. SAS diucapkan sebagai SaaS.
In SAS, data diekstraksi & dikategorikan yang membantu Anda mengidentifikasi dan menganalisis pola data. Ini adalah rangkaian perangkat lunak yang memungkinkan Anda melakukan analisis lanjutan, Kecerdasan Bisnis, Analisis Prediktif, manajemen data untuk beroperasi secara efektif dalam kondisi bisnis yang kompetitif & berubah. Selain itu, SAS bersifat independen platform yang berarti Anda dapat menjalankan SAS pada sistem operasi apa pun baik Linux atau Windows.
Apa yang dimaksud dengan R?
R adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh data scientist dan perusahaan besar seperti Google, Airbnb, Facebook, dll. untuk analisis data.
Bahasa R. menawarkan berbagai fungsi untuk setiap manipulasi data, model statistik, atau bagan yang diperlukan oleh analis data. R menawarkan mekanisme bawaan untuk mengatur data, menjalankan penghitungan pada informasi yang diberikan, dan membuat representasi grafis dari kumpulan data tersebut.
PERBEDAAN UTAMA
- SAS adalah perangkat lunak komersial, sehingga memerlukan investasi finansial, sedangkan R adalah perangkat lunak sumber terbuka, Jadi siapa pun dapat menggunakannya.
- SAS adalah alat yang paling mudah dipelajari. Jadi, orang dengan pengetahuan terbatas tentang SQL dapat mempelajarinya dengan mudah; di sisi lain, pemrogram R perlu menulis kode yang membosankan dan panjang.
- SAS relatif lebih jarang diperbarui, sedangkan R adalah alat sumber terbuka yang terus diperbarui.
- SAS memiliki dukungan grafis yang baik, sedangkan dukungan grafis pada alat R buruk.
- SAS menyediakan dukungan pelanggan khusus, sedangkan R memiliki komunitas online terbesar tetapi tidak memiliki dukungan layanan pelanggan.
Mengapa menggunakan SAS?
- Akses file data mentah dan data dalam database eksternal
- Analisis data menggunakan teknik statika, deskriptif, multivariat, peramalan, pemodelan, dan program linier
- Membantu Anda mengelola entri data, pemformatan, konversi, pengeditan & pengambilan data
- Fitur analitik tingkat lanjut memungkinkan Anda melakukan perubahan dan peningkatan dalam praktik bisnis.
- Membantu bisnis mengetahui tentang data historis mereka
Mengapa menggunakan R?
- R menawarkan konstruksi pemrograman yang berguna untuk analisis data seperti kondisional, loop, fasilitas input dan output, fungsi rekursif yang ditentukan pengguna, dll.
- R memiliki ekosistem yang kaya dan berkembang serta banyak dokumentasi yang tersedia di internet.
- Anda dapat menjalankan alat ini di berbagai platform termasuk Windows, Unix, dan MacOS.
- Kemampuan grafis yang bagus Didukung oleh jaringan pengguna yang luas.
Sejarah SAS
- SAS dikembangkan oleh Jim Goodnight dan John Shall pada tahun 1970 di NC University
- Awalnya dikembangkan untuk Penelitian Pertanian.
- Later, ini diperluas ke berbagai alat yang mencakup Analisis Prediktif, Manajemen Data, BI, dan lain-lain.
- Saat ini 98 perusahaan top dunia dalam Fortune 400 menggunakan alat analisis data SAS untuk analisis data.
Sejarah R
- 1993- R adalah bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman
- 1995: R pertama kali didistribusikan sebagai alat sumber terbuka di bawah lisensi GPL2
- 1997: Grup inti R dan CRAN didirikan
- 1999: Situs web R, r-project.org, diluncurkan
- 2000: R 1.0.0 dirilis
- 2004: R 2.0.0 dirilis
- 2009: Jurnal R edisi pertama
- 2013: R 3.0.0 dirilis
- 2016: Logo R baru diadopsi
SAS Vs. R: Perbedaan Utama
| Parameters | SAS | R |
|---|---|---|
| Ketersediaan / Biaya | SAS adalah perangkat lunak komersial, sehingga memerlukan investasi finansial. | R adalah perangkat lunak sumber terbuka, Jadi siapa pun dapat menggunakannya. |
| Kemudahan Belajar | SAS adalah alat yang paling mudah dipelajari. Jadi, orang dengan pengetahuan terbatas tentang SQL dapat mempelajarinya dengan mudah. | Pemrogram R perlu menulis kode yang membosankan dan panjang. |
| Kemampuan Statistik | SAS menawarkan paket canggih yang menawarkan semua jenis analisis dan teknik statistik. | R adalah alat sumber terbuka yang memungkinkan pengguna mengirimkan paket/perpustakaan mereka sendiri. Teknologi terbaru sering kali dirilis di R terlebih dahulu. |
| File sharing | Anda tidak dapat berbagi file yang dihasilkan SAS dengan pengguna lain yang tidak menggunakan SAS. | Karena siapa pun menggunakan r, berbagi file dengan pengguna lain jauh lebih mudah. |
| Pembaruan | SAS relatif lebih jarang diperbarui. | R adalah alat sumber terbuka, sehingga terus diperbarui. |
| Pangsa Pasar | Saat ini, SAS menghadapi persaingan yang ketat dari R, dan alat analisis data lainnya sehingga pangsa pasar SAS secara bertahap menurun. | R telah mengalami pertumbuhan eksponensial dalam lima tahun terakhir dengan meningkatnya popularitasnya. Itu sebabnya pangsa pasarnya meningkat pesat. |
| Kemampuan Grafis | SAS memiliki dukungan grafis yang bagus. Namun, itu tidak menawarkan penyesuaian apa pun. | Dukungan grafis alat R buruk. |
| Customer Support | SAS menyediakan dukungan pelanggan khusus. | R memiliki komunitas online terbesar tetapi tidak ada dukungan layanan pelanggan. |
| Dukungan untuk pembelajaran mendalam | Pembelajaran Mendalam di SAS masih dalam tahap awal, dan masih banyak yang harus dikerjakan sebelum menjadi matang. | R menawarkan integrasi pembelajaran mendalam tingkat lanjut. |
| Skenario Pekerjaan | Alat analitik SAS masih menjadi pemimpin pasar dalam hal pekerjaan korporat. Banyak perusahaan besar yang masih mengerjakan SAS. | Pekerjaan di R telah dilaporkan meningkat selama beberapa tahun terakhir. |
| Rentang Gaji | Gaji rata-rata untuk setiap programmer SAS adalah $81,560 per tahun di AS | Gaji rata-rata untuk programmer “R” berkisar dari sekitar $127,937 per tahun untuk ilmuwan Data hingga $147,189 per tahun. |
| Fitur terbaik |
|
|
| Perusahaan terkenal menggunakan | Airbnb, Berbagi Stac, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Peringkat TIOBE | 22 | 16 |
Fitur R
- R membantu Anda terhubung ke banyak database dan tipe data
- Sejumlah besar algoritma dan paket untuk statistik fleksibel
- Menawarkan fasilitas penanganan dan penyimpanan data yang efektif
- Kumpulkan dan analisis data media sosial
- Latih mesin untuk membuat prediksi
- Mengikis data dari situs web
- Kumpulan alat perantara yang komprehensif dan terintegrasi untuk analisis data
- Antarmuka dengan bahasa lain dan kemampuan skrip
- Fleksibel, dapat diperluas, dan komprehensif untuk produktivitas
- Platform ideal untuk visualisasi data
Fitur SAS
- OperaPenelitian dan Manajemen Proyek
- Pembentukan laporan dengan grafik standar
- Pemutakhiran dan modifikasi data
- Bahasa penanganan data yang kuat
- Membaca dan menulis hampir semua format data
- Fungsi pembersihan data terbaik
- Memungkinkan Anda Berinteraksi dengan beberapa sistem host
Putusan Akhir: R vs SAS
Setelah membandingkan beberapa perbedaan utama antara kedua alat ini, kami dapat mengatakan bahwa keduanya memiliki kelompok penggunanya sendiri. Ada banyak perusahaan yang lebih memilih SAS karena masalah keamanan data, yang menunjukkan meskipun terjadi penurunan dalam beberapa tahun terakhir, masih terdapat permintaan yang besar terhadap profesional bersertifikat SAS.
Di sisi lain, R adalah alat yang ideal bagi para profesional yang ingin melakukan pekerjaan analisis Data yang mendalam dan hemat biaya. Jumlah perusahaan rintisan meningkat di seluruh dunia. Oleh karena itu, permintaan untuk pengembang bersertifikat R juga meningkat. Saat ini, keduanya memiliki potensi pertumbuhan yang sama di pasar, dan keduanya merupakan alat yang sama-sama populer.
