Mi az adategyeztetés? Definíció, folyamat, eszközök
David Carter
Mi az adategyeztetés?
Az adategyeztetés (DR) az adatok ellenőrzésének folyamata az adatmigráció során. Ebben a folyamatban a céladatokat a forrásadatokkal hasonlítják össze annak biztosítása érdekében, hogy a migrációs architektúra adatokat továbbítson. Az adatellenőrzés és egyeztetés (DVR) olyan technológia, amely matematikai modelleket használ az információk feldolgozásához.
Miért fontos az adategyeztetés?
Az Adatmigrációs folyamat során előfordulhat, hogy hibákat követnek el a leképezési és átalakítási logikában. Az olyan problémák, mint a futásidejű hibák, például a hálózati leállások vagy a megszakadt tranzakciók, megsérthetik az adatokat.
Az ilyen jellegű hibák azt eredményezhetik, hogy az adatok érvénytelen állapotban maradnak. Ezek számos problémát okozhatnak, például:
- Hiányzó rekordok
- Hiányzó értékek
- Helytelen értékek
- Megkettőzött rekordok
- Rosszul formázott értékek
- Megszakadt kapcsolatok táblák vagy rendszerek között
Íme, az adategyeztetési folyamat használatának fontos okai:
- Az adategyeztetés segítségével pontos és megbízható információkat nyerhet ki a nyers mérési adatokból az ipari folyamat állapotáról.
- Segít abban is, hogy egyetlen következetes adatkészletet állítson elő, amely a legvalószínűbb folyamatműveletet reprezentálja.
- Ez is pontatlan betekintést és problémákat okoz az ügyfélszolgálattal.
- Az adatok egyeztetése a vállalatirányítási integráció szempontjából is fontos.
A fentieken kívül számos előnye/előnye van az adategyeztetésnek.
Az adategyeztetéshez kapcsolódó terminológia
| Durva hiba | Durva mérési hibák. Csak a torzítási hibákat, a műszerhibákat vagy a szokatlan zajcsúcsokat tükrözi, ha csak rövid időintervallumot használ. |
| megfigyelhetőség | A megfigyelhetőségi elemzés részletekkel szolgálhat arról, hogy milyen változókat lehet meghatározni egy adott kényszer- és méréskészlethez. |
| Variancia | A szórás az érzékelő variabilitásának mértéke. |
| Redundancia | A kényszeregyenletek segítségével segít meghatározni, hogy mely méréseket kell más változók alapján becsülni. |
Az adategyeztetés története
Íme, az adategyeztetés történetének lényeges tereptárgyai.
- A DVR (Data validation and Reconciliation) az 1960-as évek elején indult. Célja volt a termelésben az anyagmérlegek lezárása, ahol minden változóra rendelkezésre álltak a nyers mérések.
- Az 1960-as évek végén az összes nem mért változót figyelembe vették az adategyeztetési folyamatban.
- Stanley és Mah 1977-ben vezették be a kvázi-stacionárius dinamikát a szűréshez és a párhuzamos paraméterbecsléshez.
- A Dynamic DVR-t nemlineáris optimalizálási modellként fejlesztették ki, amelyet Liebman adott ki 1992-ben.
Adategyeztetési folyamat
Az adategyeztetési módszerek típusai a következők:
Törzsadat-egyeztetés
A törzsadatok egyeztetése egy olyan technika, amely csak a törzsadatokat egyezteti a forrás és a cél között. A törzsadatok többnyire változatlanok vagy lassan változó jellegűek, és az adatkészleten nem történik összesítési művelet.
Néhány gyakori példa a törzsadatok egyeztetésére:
- A sorok teljes száma
- Teljes ügyfél a forrásban és a célban
- Az elemek teljes száma a forrásban és a célban
- A sorok teljes száma az adott feltétel alapján
- Aktív felhasználók száma
- Az inaktív felhasználók száma stb.
A tevékenység pontossága
- Meg kell győződnie arról, hogy a tranzakciók érvényesek és céljuk megfelelő.
- Ellenőriznie kell, hogy a tranzakciókat megfelelően engedélyezték-e.
Tranzakciós adatok egyeztetése
A tranzakciós adatok képezik a BI-jelentések alapját. Ezért a tranzakciós adatok bármilyen eltérése közvetlenül befolyásolhatja a jelentés és általában az egész BI-rendszer megbízhatóságát.
A tranzakciós adategyeztetési módszer a teljes összegre vonatkozik, amely megakadályozza a minősítő dimenziók részletességének megváltoztatása által okozott eltéréseket.
Példák a tranzakciós adatok egyeztetésére használt intézkedésekre:
- A forrásból és a célból számított teljes bevétel összege
- A teljes eladott cikk összege, a forrásból és a célból számítva stb.
Automatizált adategyeztetés
A nagy adattárház menedzsment rendszerben kényelmes az adategyeztetési folyamat automatizálása az adatbetöltés szerves részévé tételével. Lehetővé teszi külön betöltési metaadattáblázatok karbantartását. Ezenkívül az automatizált egyeztetés minden érdekelt felet tájékoztat a jelentések érvényességéről.
Az adategyeztetés használatának legjobb gyakorlatai
- Az adategyeztetési folyamatnak a mérési hibák helyes meghatározására kell irányulnia.
- A durva hibáknak nullának kell lenniük, hogy az adategyeztetési folyamat hatékony legyen.
- Az adategyeztetés szabványos megközelítése egyszerű rekordszámláláson alapul annak nyomon követésére, hogy a megcélzott rekordszám áttelepült-e vagy sem.
- Az adatmigrációs megoldás hasonló egyeztetési képességeket és adatprototípus-készítési funkcionalitást kínál, amely teljes volumenű adategyeztetési tesztelést kínál.
Adategyeztetési eszközök
1) OpenRefine
Az OpenRefine, amely korábban Google Refine néven ismert, egy hasznos adatbázis-egyeztetési keretrendszer. Lehetővé teszi a szennyezett adatok tisztítását és átvitelét.
Download link: https://openrefine.org/
2) TIBCO Clarity
Ez az adategyeztető eszköz igény szerinti szoftverszolgáltatásokat kínál az internetről szoftverként szolgáltatás formájában. Lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok érvényesítését és az adatok tisztítását. Teljes körű egyeztetési tesztelési funkciókat biztosít. Széles körben használják az ETL folyamatban.
Letöltés Link: https://www.tibco.com/
3) Winpure
A Winpure egy megfizethető és pontos adattisztító szoftver. Lehetővé teszi nagy mennyiségű adat megtisztítását, az ismétlődések eltávolítását, korrekciót és szabványosítást a végső adatkészlet kialakításához.
Letöltés Link: https://winpure.com/
Összegzésként
- Az adatellenőrzés és egyeztetés (DVR) egy olyan technológia, amely matematikai modelleket használ az információk feldolgozására.
- Az adategyeztetés segítségével pontos és megbízható információkat nyerhet ki a nyers mérési adatokból az ipari folyamat állapotáról.
- A durva hiba, a megfigyelhetőség, az eltérés, a redundancia az adategyeztetési folyamatban használt fontos kifejezések
- Az adatok hitelesítése és egyeztetése az 1960-as évek elején kezdődött.
- Háromféle adategyeztetési módszer: 1) Törzsadat-egyeztetés 2) Tranzakciós adategyeztetés 3) Automatikus adategyeztetés
- A durva hibáknak nullának kell lenniük, hogy az adategyeztetési folyamat hatékony legyen.
- Néhány fontos adategyeztetési eszköz: 1) OpenRefine 2) TIBCO 3) Winpure
- Ezt a módszert széles körben használják az olajfinomító / nukleáris / vegyipar teljesítmény- és folyamatfelügyeletében
