10 legjobb INGYENES Udacity Tanfolyamok bizonyítvánnyal (2026)
Seraphina Nova
Udacity rövid, önálló kurzusokat és hosszabb nanodegree programokat kínál mesterséges intelligencia, adattudomány, programozás és robotika területén. Összehasonlítottam a jelenlegi tantervet, a képzettségi szintet, a tanulási időt, a projekteket, az árat és a tanúsítvány feltételeit, hogy a katalógust tíz hasznos lehetőségre szűkítsem.
Van egy részlet, amit érdemes megérteni a regisztráció előtt. Néhány önálló Udacity A kurzusok ingyenesek, míg a legtöbb nanodegree program előfizetést vagy egyszeri fizetést igényel. A fizetős nanodegree programok a sikeres elvégzést követően programtanúsítványt tartalmaznak. Az ingyenes kurzusok nem járnak automatikusan tanúsítványhoz, kivéve, ha a beiratkozási oldalukon ez szerepel.
Ez az útmutató kezdő, középhaladó és haladó szintű lehetőségeket tartalmaz. Emellett két régebbi kategóriát is kiemel. URLamelyek élő oldalai mostantól frissített programneveket használnak, így tudni fogod, mire iratkozol be. Olvass tovább…
Legjobb Udacity Ingyenes és fizetős tanfolyamok
| Tanfolyam | Kategória | Time | Szintek | Ár (USA) | Bizonyítvány | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 MI programozás Python | Bestseller | 52 óra | Kezdő | 249 dollár/hónap vagy 846 dollár/4 hónap | Igen | Bővebben |
| 👍 Adatelemző | Bestseller | 43 óra | Közbülső | 249 dollár/hónap vagy 846 dollár/4 hónap | Igen | Bővebben |
| Bevezetés a mesterséges intelligenciába | Közbülső | 33 tanulságok | Közbülső | Ingyenes | Nincs kijelentve | Bővebben |
| Adatstruktúrák és Algorithms | Közbülső | 47 óra | Közbülső | 249 dollár/hónap vagy 846 dollár/4 hónap | Igen | Bővebben |
| Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába Google Cloud | Speciális kiválasztás | 45 perc | Kezdő | Ingyenes | Nincs kijelentve | Bővebben |
| Bevezetés a robotikába | Speciális kiválasztás | 33 óra | Kezdő | 249 dollár/hónap vagy 846 dollár/4 hónap | Igen | Bővebben |
Legjobb Udacity Bestseller tanfolyamok
Ezek a programok széleskörű, munkakör-orientált készségeket ölelnek fel, és gyakorlati munkát is tartalmaznak. Leginkább azoknak a tanulóknak felelnek meg, akik egy strukturált tantervet szeretnének egy rövid bevezető helyett.
1) AI programozás ezzel Python
Specifikációk: Értékelés: 4.7 | Időtartam: 52 óra | Szint: Kezdő | Típus: Nanodegrade Program | Tanúsítvány: Igen, a fizetős program sikeres befejezésével
AI programozás ezzel Python a legjobb választásom azoknak a tanulóknak, akik ismerik az alapvető programozást, és gyakorlatias utat szeretnének a mesterséges intelligencia világába. A jelenlegi program a következővel kezdődik: Python és a standard adatverem, majd átkerül a neurális hálózatokba, PyTorch és transzformátor modellek.
A projektek hasznosabbá teszik a tananyagot, mint egy csak videós bevezető. Ön elemzi Amazon Tekintsd át az adatokat és taníts be egy hangulattranszformátort, amely konkrét feladatokat ad megvitatásra egy portfólióban vagy interjún.
Mit fogsz tanulni?
- Python mesterséges intelligencia esetén: Dolgozik vele Python szintaxis, függvények, adatszerkezetek és fejlesztőeszközök.
- NumPy, pandák és Matplotlib: Adatok előkészítése, elemzése és vizualizálása.
- Neurális hálózatok Py-valTorch: Neurális hálózati modellek építése és betanítása.
- Transzformátorok: Ismerje meg a figyelmet, a beágyazásokat, az előre betanított modelleket és a szöveggenerálást.
Pricing:
249 dollár/hó havi előfizetésért, vagy 846 dollár előre négy hónapra (211.50 dollár/hó).
Hogyan jelentkezhetsz mesterséges intelligencia programozásra? Python?
- Step 1) Nyissa meg a mesterséges intelligencia programozását a következővel: Python cimre.
- Step 2) RevTekintse meg az előfeltételeket, a tematikát és az elérhető fizetési lehetőségeket.
- Step 3) Jelentkezz be vagy hozz létre egy fiókot, válassz egy csomagot, és válaszd a „Regisztráció most” lehetőséget.
2) Data Analyst
Specifikációk: Értékelés: 4.8 | Időtartam: 43 óra | Szint: Középhaladó | Típus: Nanodegrade Program | Tanúsítvány: Igen, a fizetős program sikeres befejezésével
Az Adatelemző Nanodegree a teljes elemzési folyamatra összpontosít: az adatok gyűjtésére, tisztítására, mintázatok feltárására és az eredmény magyarázatára. Felhasználja a következőket: Jupyter Notebook, NumPy, pandas, Matplotlib és Seaborn.
Tetszik, hogy a projektek teret engednek az adathalmazok és a kutatási kérdések kiválasztására. Ez a szabadság segít abban, hogy olyan portfóliókat építs, amelyek tükrözik az érdeklődési körödet, ahelyett, hogy ugyanazt az elemzést nyújtanád be, mint mindenki más.
Mit fogsz tanulni?
- Adatvizsgálat: Fogalmazzon meg egy kutatási kérdést, és elemezzen egy valós adathalmazt.
- Adatvita: Rendetlen adatok gyűjtése, értékelése, tisztítása és kombinálása.
- Adatvizualizáció: Készítsen feltáró és magyarázó táblázatokat a Python.
- Eredmények közlése: Alakítsa az elemzést érthető történetté a műszaki és a nem műszaki olvasók számára.
Pricing:
249 dollár/hó havi előfizetésért, vagy 846 dollár előre négy hónapra (211.50 dollár/hó).
Hogyan lehet jelentkezni az adatelemző programba?
- Step 1) Látogassa meg az Adatelemző program oldalát.
- Step 2) Hasonlítsa össze a Python, SQL, statisztika és algebra ismeretek az előfeltételekkel.
- Step 3) Válasszon egy regisztrációs lehetőséget, és fejezze be a fiók létrehozását.
3) Backend fejlesztő Python
Specifikációk: Értékelés: 4.6 | Időtartam: 49 óra | Szint: Középhaladó | Típus: Nanodegrade Program | Tanúsítvány: Igen, a fizetős program sikeres befejezésével
Amikor ellenőriztem a mellékelt Full Stack Web Developer programot URL, Udacity átirányított engem a Backend fejlesztő Python Nanodegree. Azt tapasztaltam, hogy a jelenlegi tanterv a Flaskra, az SQL-re, az API-kra, a hitelesítésre, a biztonságra és a telepítésre összpontosít.
Ezt a programot azoknak ajánlom, akik már ismerik az alapvető programozást és a relációs adatbázisokat. Front-end képzéshez nem választanám, mert a jelenlegi tanterv a következőkre összpontosít: Python háttérfejlesztés.
Mit fogsz tanulni?
- Lombikfejlesztés: Szerveroldali alkalmazások fejlesztése és a háttérkód rendszerezése.
- SQL és SQLAlchemy: Relációs adatok modellezése és alkalmazások adatbázisokhoz való csatlakoztatása.
- API biztonság: Hitelesítéssel, engedélyezéssel, CORS-szal és az általános biztonsági gyakorlatokkal való munka.
- Telepítés: Alkalmazások csomagolása és telepítése olyan eszközökkel, mint a Docker.
Pricing:
249 dollár/hó havi előfizetésért, vagy 846 dollár előre négy hónapra (211.50 dollár/hó).
Hogyan lehet regisztrálni a Backend fejlesztői pozícióba? Python?
- Step 1) Nyissa meg a Backend fejlesztőt a következővel: Python tanfolyam oldala.
- Step 2) Erősítse meg a tantervet, az előfeltételeket és az aktuális fizetési lehetőségeket.
- Step 3) RevTekintse meg a frissített tantervet, és válasszon egy beiratkozási lehetőséget.
Legjobb Udacity Középszintű kurzusok ingyenes és fizetős
Ezek a választási lehetőségek feltételeznek némi jártasságot a programozás, az adatok vagy a technikai problémamegoldás terén. Ellenőrizze a felsorolt előfeltételeket akkor is, ha a kurzus oldala szerint nincs szükség hivatalos tapasztalatra.
4) Bevezetés a mesterséges intelligenciába
Specifikációk: Értékelés: 4.4 | Időtartam: 33 lecke | Szint: Középhaladó | Típus: Ingyenes tanfolyam | Tanúsítvány: Nincs feltüntetve az aktuális kurzusoldalon
Amikor átnéztem a Bevezetés a mesterséges intelligenciába című tankönyv 33 leckés vázlatát, a gépi tanulás, a számítógépes látás, a természetes nyelvi feldolgozás és a valószínűségi gondolkodás széleskörű áttekintését találtam. A tananyag a mesterséges intelligencia főbb területeit ismerteti anélkül, hogy a leckéket egyetlen könyvtárhoz kötné.
Ezt az ingyenes kurzust választanám, hogy megértsem, hogyan kapcsolódnak egymáshoz a mesterséges intelligencia témái, mielőtt fizetnék egy speciális nanotechnológiai diplomáért. Peter Norvig és Sebastian Thrun tanítják az anyagot, ami hitelesebbé teszi a kurzus anyagát.
Mit fogsz tanulni?
- AI Foundations: Ismerje meg a gyakori mesterséges intelligencia problémákat és megközelítéseket.
- Valószínűségi érvelés: Dolgozz a bizonytalansággal és a bizonyítékokkal.
- Gépi tanulás: Ismerje meg, hogyan fedeznek fel mintákat a rendszerek az adatokból.
- Számítógépes látás és NLP: Fedezd fel, hogyan dolgozzák fel a gépek a képeket és a nyelvet.
Pricing:
Ingyenes beiratkozás
Hogyan lehet jelentkezni a mesterséges intelligencia bevezető tanfolyamra?
- Step 1) Látogass el a Mesterséges Intelligencia Bevezetés oldalra.
- Step 2) Győződjön meg arról, hogy az oldalon megjelenik az „Ingyenes tanfolyam” felirat.
- Step 3) Jelentkezz be vagy hozz létre egy fiókot, és kezdd el az órákat.
5) Adatstruktúrák és Algorithms
Specifikációk: Értékelés: 4.7 | Időtartam: 47 óra | Szint: Középhaladó | Típus: Nanodegrade Program | Tanúsítvány: Igen, a fizetős program sikeres befejezésével
A kiválasztott adatstruktúrákat és Algorithms A Nanodegree azért ajánlott, mert a tematikája több mint 100 gyakorlófeladatot és számos projektet tartalmaz. Megtanít lebontani egy problémát, kiválasztani egy megfelelő struktúrát vagy algoritmust, és elemezni a megoldást.
A megvalósítással kapcsolatos munkát különösen relevánsnak találtam a technikai interjúk szempontjából. A láncolt listák, fák, térképek, heapek és gráfok kódolása olyan hiányosságokat tár fel, amelyeket könnyű nem észrevenni, ha csak az elméletet olvassuk el.
Mit fogsz tanulni?
- Probléma lebontása: Definiálja a bemeneteket, kimeneteket, korlátozásokat és függvényeket.
- Alapvető adatszerkezetek: Implementáljon láncolt listákat, fákat, térképeket, halmokat és gráfokat.
- Algorithms: Keresés, rendezés, rekurzió, dinamikus programozás és gráfbejárás alkalmazása.
- Komplexitáselemzés: Hasonlítsa össze a megoldásokat idő- és térigény szerint.
Pricing:
249 dollár/hó havi előfizetésért, vagy 846 dollár előre négy hónapra (211.50 dollár/hó).
Hogyan regisztrálhatok az adatstruktúrákba és Algorithms?
- Step 1) Nyisd meg az adatszerkezeteket és Algorithms cimre.
- Step 2) Revlásd a Python elvárások és a projekt vázlata.
- Step 3) Válasszon egy csomagot, regisztráljon, majd kattintson a „Regisztráció most” gombra.
6) Adatelemzés R-vel
Specifikációk: Értékelés: 4.2 | Időtartam: 10 lecke | Szint: Nincs szükség előzetes műszaki tapasztalatra | Típus: Ingyenes tanfolyam | Tanúsítvány: Nincs feltüntetve az aktuális kurzusoldalon
A Data Analysis with R programot azért hagytam a listán, mert ingyenesen regisztrálható, és nincsenek technikai előfeltételei. A tíz lecke bemutatja, hogyan lehet adathalmazokat vizsgálni és összegezni R-ben.
Ezt egy fókuszált bevezetésként használnám, nem pedig egy teljes adatelemzői útvonal leírásaként. A tanterv régebbi és szűkebb körű, mint a fizetős adatelemző nanodiploma.
Mit fogsz tanulni?
- R munkafolyamat: Adatok rendszerezése és vizsgálata R-alapú elemzéssel.
- Feltáró elemzés: Keressen mintákat, eloszlásokat és szokatlan értékeket.
- Összefoglaló adatok: Alakítsa nyers megfigyeléseit hasznos statisztikákká.
- Lineáris regresszió: Tanulja meg a regressziós egyenessel modellezett kapcsolatot.
Pricing:
Ingyenes beiratkozás
Hogyan lehet ingyenesen regisztrálni az R adatelemzésre?
- Step 1) Látogassa meg az Adatelemzés R-rel oldalt.
- Step 2) Győződjön meg arról, hogy az oldalon megjelenik az „Ingyenes tanfolyam” felirat.
- Step 3) Jelentkezz be vagy hozz létre egy fiókot, és kezdd el az órákat.
Legjobb haladó szint Udacity Ingyenes és fizetős tanfolyamok
Ez a csoport egy rövid, kezdőknek szóló mesterséges intelligencia kurzust, két speciális programot és egy állásinterjú-felkészítő gyakorlatot foglal magában. Udacityhivatalos szintje minden Specifikáció sorban fel van tüntetve, még akkor is, ha egy kurzus itt jelenik meg, mert az a haladóbb tanulmányokat támogatja.
7) Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába Google Cloud
Specifikációk: Értékelés: 4.6 | Időtartam: 45 perc | Szint: Kezdő | Típus: Ingyenes tanfolyam | Tanúsítvány: Nincs feltüntetve az aktuális kurzusoldalon
A generatív mesterséges intelligenciába való bevezetés című könyvet itt találtam: Google Cloud hogy ez legyen a legegyszerűbb kiindulópont ebben az útmutatóban. Google Cloud A Training kidolgozta a 45 perces leckét, amely elmagyarázza, hogyan állítanak elő szöveget, képeket és kódot a generatív rendszerek.
Egy gyors eligazodásnak ajánlom, mielőtt elköteleznéd magad egy hosszabb AI program mellett. Nem nyújtja a fizetős nanofokok mérnöki mélységét, de a rövid formátum megkönnyíti az érdeklődésed tesztelését.
Mit fogsz tanulni?
- Generatív MI alapjai: Értsd meg, mit csinálnak a generatív modellek.
- Közös kimenetek: Nézze meg, hogyan állítanak elő szöveget, képeket és kódot a modellek.
- Felhőkörnyezet: Ismerje meg, hogyan lehet generatív modelleket létrehozni és telepíteni a felhőben.
- MI szókincs: Fejlessz ki elég folyékonyan ahhoz, hogy megvitasd a témát, és válassz egy mélyebb kurzust.
Pricing:
Ingyenes beiratkozás
Hogyan jelentkezhetsz a Generatív AI bevezető kurzusra? Google Cloud?
- Step 1) Nyissa meg a Generatív MI bevezetését a következővel: Google Cloud cimre.
- Step 2) Ellenőrizd, hogy a felirat „Ingyenes kurzus”-e.
- Step 3) Jelentkezz be és kezdd el a 45 perces órát.
8) Bevezetés a robotikába
Specifikációk: Időtartam: 33 óra | Szint: Kezdő | Típus: Nanodegrade Program | Tanúsítvány: Igen, a fizetős program sikeres befejezésével
Amikor a régebbi Mesterséges Intelligencia a Robotikához című művet követtem URL, megnyílt Udacity'S Bevezetés a robotikába Nanodegree. Átnéztem az átdolgozott vázlatot, és egyértelműen a motorvezérlésre, az enkóderekre, az analóg eszközökre, az aktuátorokra és a beágyazott robotikára összpontosított.
Azt javaslom, hogy fizetés előtt ellenőrizd a feltételeket. Udacity kezdőnek nevezi a programot, de elvárja a beágyazott rendszerek és a digitális jelfeldolgozás folyékony ismeretét.
Mit fogsz tanulni?
- Szabályozási technikák: Ismerd meg a robotikus hardverek vezérlésének alapjait.
- Egyenáramú motorok és jeladók: A mozgás mérése és beállítása visszajelzés segítségével.
- Analóg eszközök és aktuátorok: Kapcsolja össze a szoftveres döntéseket a fizikai komponensekkel.
- Motorvezérlési projektek: Beágyazott vezérlőrendszerek tervezése, elemzése és fejlesztése.
Pricing:
249 dollár/hó havi előfizetésért, vagy 846 dollár előre négy hónapra (211.50 dollár/hó).
Hogyan lehet jelentkezni a robotika bevezető kurzusára?
- Step 1) Nyissa meg a Bevezetés a robotikába kurzus oldalát.
- Step 2) Erősítse meg a tantervet és az előfeltételeket.
- Step 3) Válasszon egy csomagot, és iratkozzon fel az aktuális programba.
9) Mély megerősítésű tanulás
Specifikációk: Értékelés: 4.6 | Időtartam: 83 óra | Szint: Haladó | Típus: Nanodegrade Program | Tanúsítvány: Igen, a fizetős program sikeres befejezésével
Értékelésem szerint a mélymegerősítéses tanulás a legigényesebb program ebben az útmutatóban. 83 órás tematikája értékalapú módszereket, irányelv-alapú módszereket és többágenses tanulást is magában foglal.
Csak akkor ajánlom, ha már középhaladó szinten tudsz. Python, objektumorientált programozás, neurális hálózatok, mélytanulási keretrendszer és megerősítéses tanulás alapjai. Az előfeltételek jelentősek, és ugorj átping nehezebbé tennék a projekteket a kelleténél.
Mit fogsz tanulni?
- Markov döntési folyamatok: Modellezd a szekvenciális döntéseket, állapotokat, cselekedeteket és jutalmakat.
- Értékalapú módszerek: Ismerje meg, hogyan becsülik meg az ügynökök az értéket és hogyan választják ki a műveleteket.
- Szabályzatalapú módszerek: Szabályzatok optimalizálása sztochasztikus szabályozási gradiensekkel és kapcsolódó módszerekkel.
- Többágenses tanulás: Tanulmányozd a Markov-játékokat, a kooperációt, a versenyt és a fejlett megközelítéseket, mint például az AlphaZero.
Pricing:
249 dollár/hó havi előfizetésért, vagy 846 dollár előre négy hónapra (211.50 dollár/hó).
Hogyan lehet jelentkezni a mélymegerősítéses tanulásra?
- Step 1) Látogassa meg a mélymegerősítéses tanulás oldalát.
- Step 2) Ellenőrizd a hátteredet az összes felsorolt előfeltétel alapján.
- Step 3) RevTekintse meg a projekteket, válasszon fizetési módot, és regisztráljon.
10) Adatstruktúrák és Algorithms (Interjúra felkészítő választás)
Specifikációk: Értékelés: 4.7 | Időtartam: 47 óra | Hivatalos szint: Középhaladó | Típus: Nanodegrade Program | Tanúsítvány: Igen, a fizetős program sikeres befejezésével
Azért vettem fel újra ezt a programot, mert a mellékelt kurzusterv szerint mind a középhaladó, mind a haladó csoportba besorolják. Itt inkább interjúfelkészítő lehetőségként értékeltem, mintsem az adatszerkezetekbe való első bevezetésként.
Véleményem szerint a projektek akkor a leghasznosabbak, amikor elmagyarázod a kompromisszumokat, teszteled a szélsőséges eseteket és megvéded a komplexitáselemzésedet. Ezek a szokások ugyanolyan fontosak, mint egy működő megoldás megtalálása egy műszaki interjú során.
Mit fogsz tanulni?
- Interjústratégia: Fordíts le egy nyitott végű kérdést tesztelhető megoldássá.
- Megvalósítási gyakorlat: Code struktúrák és algoritmusok Python anélkül, hogy a bemagolt válaszokra hagyatkoznánk.
- Optimalizálás: Javítson egy működő megoldást az idő- és memóriaköltségek összehasonlításával.
- Kommunikáció: Világosan magyarázza el a feltételezéseket, a kompromisszumokat és a szélsőséges eseteket.
Pricing:
249 dollár/hó havi előfizetésért, vagy 846 dollár előre négy hónapra (211.50 dollár/hó).
Hogyan regisztrálhatok az adatstruktúrákba és Algorithms?
- Step 1) Nyisd meg az adatszerkezeteket és Algorithms cimre.
- Step 2) RevTekintse meg a kihívások számát, a projekteket és az előfeltételként szükséges készségeket.
- Step 3) Válasszon egy csomagot, és fejezze be a regisztrációt.
Hogyan választottuk ki a legjobbat INGYEN Udacity Tanfolyamok bizonyítvánnyal?
At Guru99-es évfolyamunk célja, hogy pontos, releváns és gyakorlatias tanulási útmutatókat publikáljunk. Miután több mint 40 online tanulási platformot áttekintettem és több mint 150 órát töltöttem a kutatással, értékeltem ezeket Udacity kurzusokat a jelenlegi céloldalukkal, tantervük mélységével, előfeltételeikkel, projektmunkájukkal, hozzáférési feltételeikkel és tanúsítvány státuszukkal összehasonlítva. A szűkített lista az ingyenes bevezetőket fizetős karrierprogramokkal ötvözi, így az olvasók összehasonlíthatják a valós lehetőségeket ahelyett, hogy minden kurzus ingyenes vagy tanúsított feltételezést tennének.
- Hírnév: Megfontoltuk Udacitytantárgyi szakértelme, oktatói háttere, tanulói visszajelzései és iparági fókusza.
- Tanúsítvány feltételei: Ellenőriztük, hogy az aktuális oldal azonosít-e egy nanodegree tanúsítványt, vagy nem jelzi a tanúsítvány elérhetőségét.
- Tartalom minősége: A világos, releváns és hasznos szakmai lefedettségű tanterveket részesítettük előnyben.
- Megközelíthetőség: Összehasonlítottuk az előfeltételeket, a hivatalos képzettségi szinteket, az időráfordítást és az ingyenes hozzáférést.
- Praktikum: Előnyben részesítettük azokat a projekteket és gyakorlatokat, amelyek kimutatható készségeket eredményeznek.
- Támogatás és források: Figyelembe vettük a projektértékeléseket, a mentorálási útmutatást, a karriertámogatást és a kurzusokhoz kapcsolódó forrásokat, ahol elérhetőek voltak.
Hogyan juthatok el Udacity Ingyenes tanfolyamok?
Íme a lépésről lépésre történő folyamat az ingyenes hozzáféréshez Udacity tanfolyam:
- Step 1) Válasszon egy „Ingyenes kurzus” jelölésű kurzust a fenti táblázatban.
- Step 2) Kattintson a kurzus nevére vagy a „További információ” linkre.
- Step 3) Erősítse meg az aktuális hozzáférési címkét és a tanúsítvány feltételeit a következőn: Udacity.
- Step 4) Hozzon létre egy Udacity fiókoddal, vagy jelentkezz be a meglévő fiókoddal.
- Step 5) Válaszd ki az oldalon látható ingyenes regisztrációs vagy kezdési lehetőséget.
- Step 6) Nyisd meg az első leckét, és kezdj el tanulni a saját tempódban.
Ne feltételezd, hogy egy fizetős nanodegree ingyenes, mert az oldalán van egy „Jelentkezés most” gomb. A próbaidőszak, az ösztöndíj vagy a promóciós ajánlat csökkentheti a költségeket, de a feltételek változhatnak.
Milyen előnyei vannak az online tanulásnak?
Online Udacity Az órák hasznosak lehetnek, mert:
- Tanulhatsz munka, iskola vagy családi kötelezettségek mellett is.
- A projektek anyagot adhatnak egy portfólióhoz és interjúkhoz.
- A felvett leckéket újra megnézheted, ha egy téma további gyakorlást igényel.
- Az ingyenes kurzusok lehetővé teszik, hogy egy tantárgyat tesztelj, mielőtt fizetnél egy hosszabb programért.
- Az online tanulás olcsóbb lehet, mint egy tantermi program, bár a nanodegree díjai továbbra is összehasonlítást igényelnek.
