Tensorflow bemutató PDF kezdőknek (töltse le most)

A Google TensorFlow egy nyílt forráskódú és legnépszerűbb mély tanulási könyvtár kutatási és termelési célokra. Ez az e-könyv olyan alapelvekkel foglalkozik, amelyekkel továbbfejleszthet olyan témákat, mint a lineáris regresszió, osztályozás, neurális hálózatok (például CNN, RNN, automatikus kódolók stb.) létrehozása, betanítása és értékelése. Tekintse meg ezeket a gépi tanulási oktatóanyagokat egymás után, a tanulás maximális hatékonysága érdekében.

Ebben a PDF-ben

1. szakasz – Bevezetés

1. Mi az a mély tanulás? (Első fejezet INGYENES)
2. Gépi tanulás vs Deep Learning
3. Mi az a TensorFlow?
4. A Deep Learning Libraries összehasonlítása
5. A TensorFlow letöltése és telepítése Windows és Mac
6. Jupyter Notebook oktatóanyag
7. Tensorflow az AWS-en
8. A TensorFlow alapjai: Tensor, alak, típus, grafikon, munkamenetek és Operatorzok

2. szakasz – Speciális dolgok

1. Tensorboard: Grafikonábrázolás példával
2. numpy
3. pandák
4. scikit-learn
5. Lineáris regresszió
6. Lineáris regressziós esettanulmány
7. Lineáris osztályozó a TensorFlow-ban
8. Kernel Methods
9. TensorFlow ANN (mesterséges neurális hálózat)
10. ConvNet (konvolúciós neurális hálózat): TensorFlow képosztályozás
11. Autoencoder TensorFlow-val
12. RNN (Recurrent Neural Network) TensorFlow

FAQ

Adsz nyomtatott példányt a könyvből?

Elfogad készpénzes fizetést?

A felsorolt ​​fizetési módokon nem tudok fizetni