SAS vs R: Mi a különbség az R és a SAS között?

Mi az a SAS?

A SAS jelentése Sstatisztikai Analízis Saz adatelemzéshez használt szoftver. Segít olyan kvalitatív technikák és folyamatok használatában, amelyek lehetővé teszik az alkalmazottak termelékenységének és az üzleti profit növelését. A SAS-t SaaS-nek ejtik.

In SAS, az adatok kinyerése és kategorizálása segít az adatminták azonosításában és elemzésében. Ez egy szoftvercsomag, amely lehetővé teszi fejlett elemzések, üzleti intelligencia, prediktív elemzések és adatkezelések végrehajtását, hogy hatékonyan működhessen a versenyképes és változó üzleti feltételek között. Ezenkívül a SAS platformfüggetlen, ami azt jelenti, hogy a SAS-t bármilyen operációs rendszeren futtathatja, akár Linuxon, akár Linuxon Windows.

Mit jelent az R?

Az R egy olyan programozási nyelv, amelyet adatelemzésre széles körben használnak adattudósok és olyan nagyvállalatok, mint a Google, Airbnb, Facebook stb.

R nyelv funkciók széles skáláját kínálja minden adatkezeléshez, statisztikai modellhez vagy diagramhoz, amelyre az adatelemzőnek szüksége van. Az R beépített mechanizmusokat kínál az adatok rendszerezésére, számítások futtatására az adott információkon, valamint az adatkészletek grafikus megjelenítésére.

Miért érdemes SAS-t használni?

• Nyers adatfájlok és külső adatbázisban lévő adatok elérése
• Adatok elemzése statika, leíró, többváltozós technikák, előrejelzés, modellezés és lineáris programozás segítségével
• Segít kezelni az adatbevitelt, formázást, konvertálást, szerkesztést és visszakeresést
• A fejlett elemzési funkció lehetővé teszi az üzleti gyakorlatok módosítását és fejlesztését.
• Segít a vállalkozásoknak tájékozódni korábbi adataikról

Miért használja az R-t?

• Az R hasznos programozási konstrukciókat kínál az adatelemzéshez, mint például a feltételes feltételek, a hurkok, a bemeneti és kimeneti lehetőségek, a felhasználó által definiált rekurzív függvények stb.
• R gazdag és bővülő ökoszisztémával és rengeteg dokumentációval rendelkezik az interneten.
• Ezt az eszközt számos platformon futtathatja, beleértve Windows, Unix és MacOS.
• Jó grafikus képességek Kiterjedt felhasználói hálózat támogatja.

A SAS története

• A SAS-t Jim Goodnight és John Shall fejlesztette ki 1970-ben az NC Egyetemen
• Kezdetben agrárkutatási célokra fejlesztették ki.
• Later, az eszközök skálájával bővült, beleértve többek között a prediktív elemzést, az adatkezelést és a BI-t.
• Napjainkban a világ 98 legjelentősebb vállalata közül 400 használja a SAS adatelemző eszközét az adatelemzéshez.

R. története

• 1993- R egy programozási nyelv, amelyet Ross Ihaka és Robert Gentleman fejlesztett ki
• 1995: Az R először nyílt forráskódú eszközként került terjesztésre GPL2 licenc alatt
• 1997: Megalakul az R törzscsoport és a CRAN
• 1999: Elindul az R webhely, az r-project.org
• 2000: R 1.0.0 megjelent
• 2004: R 2.0.0 megjelent
• 2009: Az R Journal első kiadása
• 2013: R 3.0.0 megjelent
• 2016: Új R logó elfogadása

SAS vs. R: Főbb különbségek

paraméterek	SAS	R
Elérhetőség / Költség	A SAS kereskedelmi szoftver, ezért pénzügyi befektetést igényel.	Az R nyílt forráskódú szoftver, tehát bárki használhatja.
Könnyű tanulás	A SAS a legkönnyebben megtanulható eszköz. Így az SQL-ről korlátozott ismeretekkel rendelkező emberek könnyen megtanulhatják.	Az R programozóknak fárasztó és hosszadalmas kódokat kell írniuk.
Statisztikai képességek	A SAS egy hatékony csomagot kínál, amely minden típusú statisztikai elemzést és technikát kínál.	Az R egy nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját csomagjaikat/könyvtáraikat küldjék el. A legújabb technológiákat gyakran először R nyelven adják ki.
Fájlmegosztás	A SAS által generált fájlokat nem oszthatja meg olyan felhasználóval, aki nem használja a SAS-t.	Mivel bárki r-t használ, sokkal könnyebb megosztani a fájlokat egy másik felhasználóval.
Frissítés	A SAS viszonylag ritkábban frissül.	Az R nyílt forráskódú eszköz, ezért folyamatosan frissül.
Piaci részesedés	Jelenleg a SAS erős versenytársa az R-vel, és más adatelemző eszközökkel is, ennek eredményeként a SAS piaci részesedése fokozatosan csökken.	Az R exponenciális növekedést mutatott az elmúlt öt évben növekvő népszerűségével. Éppen ezért a piaci részesedése rohamosan növekszik.
Grafikai képességek	A SAS jó grafikus támogatással rendelkezik. Azonban nem kínál semmilyen testreszabást.	Az R eszköz grafikus támogatása gyenge.
Vevőszolgálat	A SAS dedikált ügyfélszolgálatot biztosít.	Az R rendelkezik a legnagyobb online közösségekkel, de nincs ügyfélszolgálati támogatás.
Mély tanulás támogatása	A Deep Learning a SAS-ban még csak a kezdeti szakaszában jár, és még sokat kell dolgozni, amíg be nem éri.	Az R fejlett mély tanulási integrációkat kínál.
Munka forgatókönyve	A SAS elemző eszköze továbbra is piacvezető a vállalati munkák terén. Sok nagy cég még mindig dolgozik a SAS-en.	A jelentések szerint az elmúlt néhány évben nőtt a munkahelyek száma az R-en.
Fizetés tartomány	A SAS programozók átlagos fizetése évi 81,560 XNUMX dollár az Egyesült Államokban	Az „R” programozó átlagos fizetése körülbelül évi 127,937 147,189 dollártól a Data tudósok esetében évi XNUMX XNUMX dollárig terjed.
Legjobb Jellemzők	Változók Mixins Beágyazott szabályok Karbantartható Funkciók	Az adatok elemzése Grafika és adatok Rugalmas statisztikai elemzés Rendkívül interaktív
Híres cégek használnak	Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot	Instacart, Adroll, Opbandit, Custora
TIOBE minősítés	22	16

R jellemzője

• Az R segít számos adatbázishoz és adattípushoz kapcsolódni
• Számos algoritmus és csomag a statisztika rugalmas
• Hatékony adatkezelést és tárolási lehetőséget kínál
• Gyűjtse és elemezze a közösségi média adatait
• Tanítson gépeket jóslatok készítésére
• Adatok kaparása a webhelyekről
• Átfogó és integrált köztes eszközök gyűjteménye adatelemzéshez
• Interfész más nyelvekkel és szkriptelési képességekkel
• Rugalmas, bővíthető és átfogó a termelékenység érdekében
• Ideális platform az adatok megjelenítéséhez

A SAS jellemzői

• Operakutatás és projektmenedzsment
• Jelentéskészítés szabványos grafikával
• Adatok frissítése és módosítása
• Erőteljes adatkezelési nyelv
• Szinte bármilyen adatformátum olvasása és írása
• A legjobb adattisztító funkciók
• Lehetővé teszi több hosztrendszerrel való interakciót

A végső ítélet: R vs SAS

A két eszköz közötti főbb különbségek összehasonlítása után elmondhatjuk, hogy mindkettőnek megvan a maga felhasználói csoportja. Sok cég az adatbiztonsági problémák miatt részesíti előnyben a SAS-t, ami azt mutatja, hogy az elmúlt egy év visszaesése ellenére továbbra is óriási a kereslet a SAS minősítésű szakemberekre.

Másrészt az R ideális eszköz azoknak a szakembereknek, akik mélyen költséghatékony adatelemzési munkákat szeretnének végezni. A startup cégek száma világszerte növekszik. Ezért az R-minősítéssel rendelkező fejlesztők iránti kereslet is növekszik. Jelenleg mindkettő egyenlő növekedési potenciállal rendelkezik a piacon, és mindkettő egyformán népszerű eszköz.