SAS vs R: Mi a különbség az R és a SAS között?
Evelyn Clarke
Mi az a SAS?
A SAS jelentése Sstatisztikai Analízis Saz adatelemzéshez használt szoftver. Segít olyan kvalitatív technikák és folyamatok használatában, amelyek lehetővé teszik az alkalmazottak termelékenységének és az üzleti profit növelését. A SAS-t SaaS-nek ejtik.
In SAS, az adatok extracTesztelt és kategorizált, amely segít azonosítani és elemezni az adatmintákat. Ez egy szoftvercsomag, amely lehetővé teszi a fejlett elemzések, üzleti intelligencia, prediktív elemzés és adatkezelés elvégzését, hogy hatékonyan működhessen a versenyképes és változó üzleti körülmények között. Ezenkívül a SAS platformfüggetlen, ami azt jelenti, hogy a SAS bármilyen operációs rendszeren futtatható, legyen az Linux vagy Windows. Windows.
Mit jelent az R?
Az R egy programozási nyelv, amelyet széles körben használnak az adatkutatók és a nagyvállalatok, mint például a Google, Airbnb, Facebook stb. az adatelemzéshez.
R nyelv funkciók széles skáláját kínálja minden adatkezeléshez, statisztikai modellhez vagy diagramhoz, amelyre az adatelemzőnek szüksége van. Az R beépített mechanizmusokat kínál az adatok rendszerezésére, számítások futtatására az adott információkon, valamint az adatkészletek grafikus megjelenítésére.
KULCSKÜLÖNBSÉG
- A SAS kereskedelmi szoftver, ezért pénzügyi befektetést igényel, míg az R nyílt forráskódú szoftver, tehát bárki használhatja.
- A SAS a legkönnyebben megtanulható eszköz. Így az SQL-ről korlátozott ismeretekkel rendelkező emberek könnyen megtanulhatják; másrészt az R programozóknak fárasztó és hosszadalmas kódokat kell írniuk.
- A SAS-t viszonylag ritkábban frissítik, míg az R egy nyílt forráskódú eszköz, amelyet folyamatosan frissítenek.
- A SAS jó grafikus támogatással rendelkezik, míg az R eszköz grafikus támogatása gyenge.
- A SAS dedikált ügyfélszolgálatot biztosít, míg az R rendelkezik a legnagyobb online közösségekkel, de nincs ügyfélszolgálati támogatás.
Miért érdemes SAS-t használni?
- Nyers adatfájlok és külső adatbázisban lévő adatok elérése
- Adatok elemzése statika, leíró, többváltozós technikák, előrejelzés, modellezés és lineáris programozás segítségével
- Segít kezelni az adatbevitelt, formázást, konvertálást, szerkesztést és visszakeresést
- A fejlett elemzési funkció lehetővé teszi az üzleti gyakorlatok módosítását és fejlesztését.
- Segít a vállalkozásoknak tájékozódni korábbi adataikról
Miért használja az R-t?
- Az R hasznos programozási konstrukciókat kínál az adatelemzéshez, mint például a feltételes feltételek, a hurkok, a bemeneti és kimeneti lehetőségek, a felhasználó által definiált rekurzív függvények stb.
- R gazdag és bővülő ökoszisztémával és rengeteg dokumentációval rendelkezik az interneten.
- Ezt az eszközt számos platformon futtathatja, beleértve Windows, Unix és MacOS.
- Jó grafikus képességek Kiterjedt felhasználói hálózat támogatja.
A SAS története
- A SAS-t Jim Goodnight és John Shall fejlesztette ki 1970-ben az NC Egyetemen
- Kezdetben agrárkutatási célokra fejlesztették ki.
- Later, az eszközök skálájával bővült, beleértve többek között a prediktív elemzést, az adatkezelést és a BI-t.
- Napjainkban a világ 98 legjelentősebb vállalata közül 400 használja a SAS adatelemző eszközét az adatelemzéshez.
R. története
- 1993- R egy programozási nyelv, amelyet Ross Ihaka és Robert Gentleman fejlesztett ki
- 1995: Az R először nyílt forráskódú eszközként került terjesztésre GPL2 licenc alatt
- 1997: Megalakul az R törzscsoport és a CRAN
- 1999: Elindul az R webhely, az r-project.org
- 2000: R 1.0.0 megjelent
- 2004: R 2.0.0 megjelent
- 2009: Az R Journal első kiadása
- 2013: R 3.0.0 megjelent
- 2016: Új R logó elfogadása
SAS vs. R: Főbb különbségek
| paraméterek | SAS | R |
|---|---|---|
| Elérhetőség / Költség | A SAS kereskedelmi szoftver, ezért pénzügyi befektetést igényel. | Az R nyílt forráskódú szoftver, tehát bárki használhatja. |
| Könnyű tanulás | A SAS a legkönnyebben megtanulható eszköz. Így az SQL-ről korlátozott ismeretekkel rendelkező emberek könnyen megtanulhatják. | Az R programozóknak fárasztó és hosszadalmas kódokat kell írniuk. |
| Statisztikai képességek | A SAS egy hatékony csomagot kínál, amely minden típusú statisztikai elemzést és technikát kínál. | Az R egy nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját csomagjaikat/könyvtáraikat küldjék el. A legújabb technológiákat gyakran először R nyelven adják ki. |
| Fájlmegosztás | A SAS által generált fájlokat nem oszthatja meg olyan felhasználóval, aki nem használja a SAS-t. | Mivel bárki r-t használ, sokkal könnyebb megosztani a fájlokat egy másik felhasználóval. |
| Frissítés | A SAS viszonylag ritkábban frissül. | Az R nyílt forráskódú eszköz, ezért folyamatosan frissül. |
| Piaci részesedés | Jelenleg a SAS erős versenytársa az R-vel, és más adatelemző eszközökkel is, ennek eredményeként a SAS piaci részesedése fokozatosan csökken. | Az R exponenciális növekedést mutatott az elmúlt öt évben növekvő népszerűségével. Éppen ezért a piaci részesedése rohamosan növekszik. |
| Grafikai képességek | A SAS jó grafikus támogatással rendelkezik. Azonban nem kínál semmilyen testreszabást. | Az R eszköz grafikus támogatása gyenge. |
| Vevőszolgálat | A SAS dedikált ügyfélszolgálatot biztosít. | Az R rendelkezik a legnagyobb online közösségekkel, de nincs ügyfélszolgálati támogatás. |
| Mély tanulás támogatása | A Deep Learning a SAS-ban még csak a kezdeti szakaszában jár, és még sokat kell dolgozni, amíg be nem éri. | Az R fejlett mély tanulási integrációkat kínál. |
| Munka forgatókönyve | A SAS elemző eszköze továbbra is piacvezető a vállalati munkák terén. Sok nagy cég még mindig dolgozik a SAS-en. | A jelentések szerint az elmúlt néhány évben nőtt a munkahelyek száma az R-en. |
| Fizetés tartomány | A SAS programozók átlagos fizetése évi 81,560 XNUMX dollár az Egyesült Államokban | Az „R” programozó átlagos fizetése körülbelül évi 127,937 147,189 dollártól a Data tudósok esetében évi XNUMX XNUMX dollárig terjed. |
| Legjobb Jellemzők |
|
|
| Híres cégek használnak | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE minősítés | 22 | 16 |
R jellemzője
- Az R segít számos adatbázishoz és adattípushoz kapcsolódni
- Számos algoritmus és csomag a statisztika rugalmas
- Hatékony adatkezelést és tárolási lehetőséget kínál
- Gyűjtse és elemezze a közösségi média adatait
- Tanítson gépeket jóslatok készítésére
- Adatok kaparása a webhelyekről
- Átfogó és integrált köztes eszközök gyűjteménye adatelemzéshez
- Interfész más nyelvekkel és szkriptelési képességekkel
- Rugalmas, bővíthető és átfogó a termelékenység érdekében
- Ideális platform az adatok megjelenítéséhez
A SAS jellemzői
- Operakutatás és projektmenedzsment
- Jelentéskészítés szabványos grafikával
- Adatok frissítése és módosítása
- Erőteljes adatkezelési nyelv
- Szinte bármilyen adatformátum olvasása és írása
- A legjobb adattisztító funkciók
- Lehetővé teszi több hosztrendszerrel való interakciót
A végső ítélet: R vs SAS
A két eszköz közötti főbb különbségek összehasonlítása után elmondhatjuk, hogy mindkettőnek megvan a maga felhasználói csoportja. Sok cég az adatbiztonsági problémák miatt részesíti előnyben a SAS-t, ami azt mutatja, hogy az elmúlt egy év visszaesése ellenére továbbra is óriási a kereslet a SAS minősítésű szakemberekre.
Másrészt az R ideális eszköz azoknak a szakembereknek, akik mélyen költséghatékony adatelemzési munkákat szeretnének végezni. A startup cégek száma világszerte növekszik. Ezért az R-minősítéssel rendelkező fejlesztők iránti kereslet is növekszik. Jelenleg mindkettő egyenlő növekedési potenciállal rendelkezik a piacon, és mindkettő egyformán népszerű eszköz.
