Kombinációs algoritmus: Nyomtassa ki az R összes lehetséges kombinációját
Mi az a kombináció?
A kombináció bizonyos objektumok egyfajta elrendezése. Matematikai értelemben a kombináció választások/elemek készlete egyedi tételek/objektumok halmazából. Itt a tételek sorrendje nem számít. Más néven módszer egy esemény teljes kimenetelének kiszámítására, ahol az eredmény sorrendje nem számít.
Például kapsz egy táskát 5 különböző színnel, és megkérnek, hogy generálj egy mintát bármelyik 3 színből. Kiválaszthat 3 színt a 4 közül, majd különböző sorrendbe rendezheti őket.
Tegyük fel, hogy a színek RGYBI (R= piros, G= zöld, Y= sárga, B= kék, I= indigó). Tehát a lehetséges minta lehet RGB, RGY stb.
Nézzük a következő ábrát:
Magyarázat:
- Válassz ki 4 színt az 5-ből, és sorold fel őket
- Minden 4 színből álló blokkból válassz 3-at, és sorold fel az összeset. Például az ábrán csak az „RGBI”-t választottuk, és 4 kombinációt mutattunk be.
- Van mögötte egy elmélet, amely kiszámolja az általunk alkotható kombinációk számát. Az n-ből r elem kombinációja matematikailag a következőképpen ábrázolható:
A jel „!” azt jelenti faktoriális. Például,
N! = N * (N-1) * (N-2) * … * 3 * 2 * 1
Mondjuk 5! = 5*4*3*2*1 = 120
Tehát a fenti feladatunkhoz 5 színünk van, amelyek jelentése n = 5, és bármikor bármelyik 3-at ki kell választanunk. Tehát r = 3. Kiszámítás után azt kapjuk, hogy
Összesen 10 színkombináció lehetséges a fenti forgatókönyv szerint.
A kombináció időbeli összetettségének elemzése
Most, tegyük fel, hogy adott egy n méretű tömb, arra kérünk, hogy vegyünk ki r elemet a tömbből, és hajtsunk végre r elem kombinációit.
Ha adott egy n méretű tömb, akkor az O(n2) ideje a feladat elvégzésére. Továbbá, ha el akarjuk távolítani az ismétlődő bejegyzést, akkor
A következő lépéseket kell végrehajtanunk:
Step 1) Rendezze a bemeneti tömb adatait növekvő sorrendben. A válogatás időbeli összetettsége az O(n*log(n)).
Step 2) Hozzon létre egy másik, egyedi elemet tartalmazó tömböt a megadott ideiglenes tömbadatokból.
Step 3) Ezután hajtsa végre a kombinációs funkciót.
Tehát a teljes időbonyolultság = lesz Tovább2) + O(nLog(n)). Tekinthetjük O(n2), mint az n2 sokkal nagyobb, mint n*log(n).
1. módszer: Rögzített elem rekurzióval
Ebben a módszerben kiválasztunk egy elemet, majd megtaláljuk az r-1 elemek kombinációját. Miközben az elem többi részéből választunk ki egy elemet, rekurzívan csináljuk, ezért nevezzük fix elemnek és rekurziónak.
Lépésről lépésre mutassuk be az algoritmust egy diagrammal:
A lépések az alábbiak:
Step 1) Az első rétegben vegyünk n-r+1 elemet. Ez azt jelenti, hogy 3 elemet vettünk.
Step 2) Válasszon ki egy elemet a 2. rétegből, és vigye fel a nr. Tehát, ha „R”-t vesszük, akkor R-vel vehetjük G-t, Y-t és B-t.
Step 3) Válasszon ki egy elemet a 3. rétegből, és vigye fel az n-edik elemre, és alkosson egyenként 3 elemet tartalmazó blokkokat.
A fenti ábra a rekurzióból származó visszatérési érték. Csak az utolsó réteg kerül kinyomtatásra.
Álkód
function combination: pass in: inputArray, combinationArray, start, end, index, r if index is equal to r: for each element in combinationArray: print each element return for i = start: if i <=end and end -i+1 > r-index: combinationArray[index] = inputArray[i] call combination function again with updated parameter
Megvalósítás C/C++
#include<bits/stdc++.h> #include<stdio.h> void Combination(char inputArray[], char combinationArray[], int start, int end, int index, int r) { if (index == r) { for (int i = 0; i & lt; r; i++) { printf("%c", combinationArray[i]); } printf("\n"); return; } for (int i = start; i & lt; = end & amp; & amp; end - i + 1 & gt; = r - index; i++) { combinationArray[index] = inputArray[i]; Combination(inputArray, combinationArray, i + 1, end, index + 1, r); } } int main() { char inputArray[] = {'R','G','Y','B','I'}; int n = sizeof(inputArray) / sizeof(inputArray[0]); int r = 3; char combinationArray[r]; printf("Combinations:\n"); Combination(inputArray, combinationArray, 0, n - 1, 0, r); }
output:
Combinations: RGY RGB RGI RYB RYI RBI GYB GYI GBI YBI
Végrehajtás Python
def Combination(inputArray, combinationArray, start, end, index, r): if index == r: for item in combinationArray: print(item, end = " ") print() return i = start while (i & lt; = end and end - i + 1 & gt; = r - index): combinationArray[index] = inputArray[i] Combination(inputArray, combinationArray, i + 1, end, index + 1, r) i += 1 inputArray = "RGYBI" n = len(inputArray) r = 3 combinationArray = [0] * r Combination(inputArray, combinationArray, 0, n - 1, 0, r)
output:
R G Y R G B R G I R Y B R Y I R B I G Y B G Y I G B I Y B I
2. módszer (minden elem felvétele és kizárása)
Ez a módszer Pascal azonosságán alapul. Korábban rekurziót használtunk az nCr kiszámításához. Itt a metódus csak fel van osztva összetett ciklus helyett.
Pascal személye szerint
nCr = (n-1)Cr + (n-1)C(r-1)
Tehát 2 rekurzív logika lesz a rekurzív algoritmus számára, hogy megtalálja az r elem kombinációját egy adott n méretű tömbből.
- Az elem benne van a jelenlegi kombinációban
- Az elem ki van zárva a jelenlegi kombinációból
Álkód
function combination: pass in: inputArray, combinationArray, n, r, index, i if the index is equal to r: for each element in combination array: print each element if i>=n: return combinationArray[index] = inputArray[i] combination(inputArray, combinationArray, n, r, index+1, i+1) combination(inputArray, combinationArray, n, r, index, i+1)
Megvalósítás C/C++
#include<bits/stdc++.h> #include<stdio.h> void Combination(char inputArray[], char combinationArray[], int n, int r, int index, int i) { if (index == r) { for (int j = 0; j & lt; r; j++) { printf("%c", combinationArray[j]); } printf("\n"); return; } if (i & gt; = n) return; combinationArray[index] = inputArray[i]; Combination(inputArray, combinationArray, n, r, index + 1, i + 1); Combination(inputArray, combinationArray, n, r, index, i + 1); } int main() { char inputArray[] = {'R','G','Y','B','I'}; int n = sizeof(inputArray) / sizeof(inputArray[0]); int r = 3; char combinationArray[r]; printf("Combinations:\n"); Combination(inputArray, combinationArray, n, r, 0, 0); }
output:
Combinations: RGY RGB RGI RYB RYI RBI GYB GYI GBI YBI
Végrehajtás Python
def Combination(inputArray, combinationArray, n, r, index, i): if index == r: for item in combinationArray: print(item, end = " ") print() return if i & gt; = n: return combinationArray[index] = inputArray[i] Combination(inputArray, combinationArray, n, r, index + 1, i + 1); Combination(inputArray, combinationArray, n, r, index, i + 1); inputArray = "RGYBI" n = len(inputArray) r = 3 combinationArray = [""] * r Combination(inputArray, combinationArray, n, r, 0, 0)
output:
R G Y R G B R G I R Y B R Y I R B I G Y B G Y I G B I Y B I
Ismétlődő kombinációk kezelése
Néha előfordulhatnak ismétlődő elemek a bemeneti tömbben.
Például,
- A bemeneti tömb n = {5, 2, 3, 1, 5} értéket tartalmaz.
- Itt láthatjuk, hogy 5 2 alkalommal van jelen.
- Most, ha le akarjuk futtatni ennek a tömbnek a kódját, néhány kombináció megismétlődik.
- Meg fogjuk találni, hogy az {5, 2, 5}, {5, 2, 3} stb. vagy bármilyen kombináció, amely 5-öt tartalmaz, megismétlődik.
Ezt a két módszert használhatjuk:
- Rendezze a bemeneti tömböt. A rendezés O(nlog(n)) időt vesz igénybe.
- Ezután növeljük az i értékét, miközben az i érték és az i+1 érték megegyezik. Alapvetően tegye a következő két kódsort a Combination függvénybe.
// For c/c++ while(inputArray[i] == inputArray[i+1]){ i++; }
# for python while inputArray[i]==inputArray[i+1]: i+=1
Szótár vagy rendezetlen térkép használata az ismétlődő kombinációk nyomon követésére
Ha tehát nem szeretnénk a duplikáció nyomon követéséhez szükséges elemeket rendezni, akkor a megadott lépéseket követhetjük.
Step 1) Globális szótár vagy hashmap deklarálása.
Step 2) Tolja a generált kombinációt a hashmaphoz, és növelje az értéket eggyel. A kombináció a kulcs, előfordulásuk pedig értékek.
Step 3) Amikor a funkció fut, egyszerűen kinyomtatjuk az összes kulcsot a hashmapból vagy a szótárból.
Íme a megvalósítás pythonban
unique_combination = dict() def Combination(inputArray, combinationArray, n, r, index, i): if index == r: temp_combination = "" for item in combinationArray: temp_combination += item unique_combination[temp_combination] = unique_combination.get(temp_combination, 0) + 1 return if i & gt; = n: return combinationArray[index] = inputArray[i] Combination(inputArray, combinationArray, n, r, index + 1, i + 1); Combination(inputArray, combinationArray, n, r, index, i + 1); inputArray = "RGYBIB" n = len(inputArray) r = 3 combinationArray = [""] * r Combination(inputArray, combinationArray, n, r, 0, 0) for item in unique_combination.keys(): print(item)
output:
RGY RGB RGI RYB RYI RBI RBB RIB GYB GYI GBI GBB GIB YBI YBB YIB BIB
Itt láthatja, hogy a bemenet az „RGYBIB” volt. Általában előfordulhat néhány ismétlődő kombináció. De mivel szótárt használtunk, és minden kombinációt kulcsként kezeltünk, csak az egyedi kombinációt tudjuk kinyomtatni.
Most, ha beírja a „print(unique_combination)” kifejezést, láthatja az egyes kombinációk gyakoriságát. Így fog megjelenni:
{'RGY': 1, 'RGB': 2, 'RGI': 1, 'RYB': 2, 'RYI': 1, 'RBI': 1, 'RBB': 1, 'RIB': 1, 'GYB': 2, 'GYI': 1, 'GBI': 1, 'GBB': 1, 'GIB': 1, 'YBI': 1, 'YBB': 1, 'YIB': 1, 'BIB': 1}
Tehát láthatjuk, hogy RGB, RYB, GYB 2 alkalommal fordult elő. A kulcs szótárba való beillesztésének időbeli bonyolultsága alapvetően O(1). Tehát, ha szótárt használ, akkor a kód futtatásának teljes időtartama a következő lesz:
O(1) + O(n*n)
O(n*n) egyenértékű.
Az előző módszerrel a duplikáció nyomon követésére O(n*log(n)) szükséges a rendezéshez; az összehasonlításhoz O(n) kell, maga a függvény pedig O(n*n). A teljes idő bonyolultsága a következő lesz:
O(n*log(n)) + O(n) +O(n*n)