MySQL GROUP BY és HAVING záradék példákkal

Mi az SQL GROUP BY záradék?

A GROUP BY záradék egy SQL-parancs, amelyhez szokott csoportosítsa az azonos értékkel rendelkező sorokatA SELECT utasításon belül íródik, és általában összesítő függvényekkel együtt használják összefoglaló jelentések készítéséhez az adatbázisból.

Ezt teszi: azt összegzi az adatokat az adatbázisban tárolva. A GROUP BY záradékot tartalmazó lekérdezéseket csoportosított lekérdezéseknek nevezzük, és minden csoportosított elemhez egyetlen sort adnak vissza.

SQL GROUP BY Szintaxis

Most, hogy a záradék célja világos, nézzük meg egy alapvető csoportosított lekérdezés szintaxisát.

SELECT statements... GROUP BY column_name1[, column_name2, ...] [HAVING condition];

ITT

• "SELECT utasítások…„ez a szabvány” SQL SELECT parancs lekérdezés.
• "CSOPORTOSÍT oszlop_neve1„az a záradék, amely végrehajtja az alapértéket”ping az 1. oszlopnév alapján.
• "[, oszlop_neve2, …]A „” opcionális, és más oszlopneveket jelöl, amikor a csoportping egynél több oszlopon történik.
• "[ÁLLAPOTBAN VAN]A „” opcionális, és a GROUP BY záradék által érintett sorok korlátozására szolgál. Hasonló a következőhöz: WHERE záradék, azzal a különbséggel, hogy a talaj után alkalmazzákping.

Grouping Egyetlen oszlop használata

Az SQL GROUP BY záradék hatásának leggyorsabb vizsgálati módja egy csoportosítatlan és egy csoportosított lekérdezés összehasonlítása. Kezdjünk egy egyszerű lekérdezéssel, amely a tagok táblában található összes nemre vonatkozó bejegyzést visszaadja.

SELECT `gender` FROM `members`;

Kilenc sort ad vissza a rendszer, és minden érték ismétlődik. Tegyük fel, hogy a nemhez tartozó egyedi értékekre van szükségünk. Az alábbi lekérdezés hozzáadja a GROUP BY záradékot.

SELECT `gender` FROM `members` GROUP BY `gender`;

A fenti szkript végrehajtása MySQL Workbench A myflixdb ellen a következő eredményeket kapjuk.

Megjegyzendő, hogy csak két sor került visszaadásra, mivel a tábla csak két nemtípust tartalmaz. A GROUP BY záradék az összes „Férfi” tagot egy csoportba sorolta, és egyetlen sort adott vissza számukra, ugyanezt tette a „Nő” tagokkal is.

Grouping Több oszlop használata

Grouping Az egyetlen oszlopon alapuló meghatározás gyakran túl durva egy valódi jelentéshez. A GROUP BY vesszővel elválasztott oszloplistát fogad el, és az értékeik kombinációja határozza meg az egyes csoportokat.

Tegyük fel, hogy egy listát szeretnénk a filmek category_id értékeiről és a filmek megjelenési éveinek megfelelő évéről. Először figyeljük meg ennek az egyszerű lekérdezésnek a kimenetét.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies`;

A kiemelt sorok azt mutatják, hogy az eredmény ismétlődő elemeket tartalmaz. Ugyanazon lekérdezés GROUP BY függvénnyel történő végrehajtása eltávolítja ezeket.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released`;

A fenti szkript végrehajtása MySQL A Workbench és a myflixdb összehasonlítása az alábbi eredményeket adja.

A GROUP BY záradék mind a category_id, mind a year_released azonosítókkal azonosítja a egyedi sorok. A 6. kategóriához tartozó két ismétlődő sor 2007-ben egybeolvadt.

Ökölszabály: Ha a kategóriaazonosító ugyanaz, de a kiadás éve eltérő, akkor a sort egyediként kezeli a rendszer. Ha a kategóriaazonosító és a kiadás éve egynél több sorban is megegyezik, akkor a sorok ismétlődnek, és csak az egyik jelenik meg.

Grouping és aggregált függvények

A duplikátumok eltávolítása hasznos, de a csoportosulás igazi ereje...ping akkor jelenik meg, ha párosítva van a következővel: összesített függvényekEgy összesítő függvény minden csoporthoz egy értéket számít ki: a COUNT megszámolja a sorokat, a SUM összeadja az értékeket, és AVGA , MIN és MAX értékek a spreadet írják le.

Tegyük fel, hogy meg akarjuk tudni az adatbázisban lévő férfi és női tagok teljes számát. Az alábbi szkript ezt teszi meg.

SELECT `gender`, COUNT(`membership_number`) FROM `members` GROUP BY `gender`;

A fenti szkript végrehajtása MySQL A Workbench és a myflixdb összehasonlítása a következő eredményeket adja.

A sorok minden egyedi nemérték szerint vannak csoportosítva, és az egyes csoportokon belüli sorok számát a COUNT összesítő függvény számolja. A kilenc tagrekord két összesítő sorra omlik össze.

Lekérdezési eredmények korlátozása a HAVING záradék használatával

GroupingNem mindig szükségesek az s függvények egy táblázat minden sorához. Előfordul, hogy a jelentést egy adott kritériumra kell korlátozni, és ez a HAVING záradék feladata.

Tegyük fel, hogy a 8-as kategóriaazonosítójú film összes megjelenési évét szeretnénk tudni. Az alábbi szkript ezt az eredményt éri el.

SELECT * FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released` HAVING `category_id` = 8;

A fenti szkript végrehajtása MySQL A Workbench és a myflixdb összehasonlítása az alábbi eredményeket adja.

A HAVING feltétel csak a 8-as kategóriaazonosítójú filmeket tartotta meg.

Figyelmeztetés: MySQL Az 5.7-es és újabb verziók alapértelmezés szerint engedélyezik az ONLY_FULL_GROUP_BY módot, és ebben a módban a GROUP BY záradékkal ellátott SELECT * elutasításra kerül, mivel a movie_id, a title és a director nem csoportosított és nem összesített. Éles környezetben a csoportosított oszlopokat explicit módon kell elnevezni, például SELECT kategória_id, megjelenési_év FROM filmek GROUP BY kategória_id, megjelenési_év HAVING kategória_id = 8;

WHERE vs HAVING vs GROUP BY vs ORDER BY

A kezdők gyakran keverik ezt a négy záradékot, mivel mindegyik befolyásolja az eredményhalmazt. A különbség abban rejlik, hogy amikor MySQL alkalmazza őket: a WHERE a sorok csoportosítása előtt, a HAVING utána, az ORDER BY pedig utoljára fut.

A gyakorlati következmény a teljesítményre vonatkozik. A WHERE szűrés eltávolítja a csoport előtti sorokat.ping A munka elkezdődik, tehát egy olyan feltétel, amely nem függ egy összesített eredménytől, a WHERE-be tartozik, a HAVING helyett.

GYIK