Data Warehouse PDF (Data Warehousing Tutorial Book)

A Data Warehouse olyan szoftvereszközök gyűjteménye, amelyek nagy mennyiségű, egymástól eltérő adat elemzését segítik. A cél az, hogy az adatokból nyereséges betekintést nyerjünk. Ez az e-könyv olyan haladó témákat fed le, mint például a Data Marts, Data Lakes, Schemas.

Ebben az adattárház PDF-könyvben

1. szakasz – Bevezetés

1. Mi az adattárház? Típusok, definíció és példa (Első fejezet INGYENES)
2. Adatbázis vs adattárház: Főbb különbségek
3. Adattárház Architectúra, Concepts és Összetevők
4. ETL (Extract, Transform and Load) folyamat
5. ETL vs ELT: Tudni kell a különbségeket

2. szakasz – Speciális dolgok

1. Mi az adatmodellezés? Fogalmi, logikai és fizikai adatmodellek
2. Mi az OLAP (Online Analytical Processing): kocka, Operatípusok és típusok
3. Mi az a MOLAP? Architecture, Előnyök, Példa, Eszközök
4. OLTP vs OLAP: Mi a különbség?
5. Mi az a dimenziós modell az adattárházban?
6. Csillag és hópehely séma az adatraktározásban
7. Data Mart bemutatója: Mi az a Data Mart, típusok és példák
8. Data Warehouse vs Data Mart: Ismerje meg a különbséget
9. Mi az a Data Lake? ez van Architectúra
10. Data Lake vs Data Warehouse: mi a különbség?
11. Mi az az üzleti intelligencia? Meghatározás és példa
12. Adatbányászati ​​oktatóanyag: folyamatok, technikák, eszközök, példák
13. DataStage oktatóanyag: Kezdő képzés

3. szakasz – Tudni kell!

1. Az adatbányászat és az adattárház közötti különbség
2. Különbség a ténytáblázat és a mérettáblázat között
3. Az információ és az adat közötti különbség
4. Teradata oktatóanyag: Ismerje meg az alapokat kezdőknek

FAQ

Adsz nyomtatott példányt a könyvből?

Elfogad készpénzes fizetést?

A felsorolt ​​fizetési módokon nem tudok fizetni