17 LEGJOBB Data Science Books (2025-es frissítés)

Olvasó vagyunk támogatott, és jutalékot kaphat, ha webhelyünkön található linkeken keresztül vásárol

Az adattudomány az a kutatási terület, amely magában foglalja a hatalmas mennyiségű adatból való betekintést különféle tudományos módszerek, algoritmusok és folyamatok használatával. Segít felfedezni a rejtett mintákat a nyers adatokból. Az adattudomány a matematikai statisztika, az adatelemzés és a big data fejlődése miatt jelent meg.

Érdekli az adattudomány tanulása, és valami kiváló könyvet keres, amely segít az egekbe hozni adattudományi szakértelmét? Akkor a megfelelő helyre jött.

Íme a legjobb könyvek listája az adattudomány kezdőknek való tanulásához. Ezeket a könyveket a Data Science szakértői erősen ajánlják, és segítséget nyújtanak a diákok számára a programozás alapjainak megértésében. Ezek a források elvezetik Önt ahhoz, hogy karrierjét ezen az ígéretes területen építse, és jobb adatelemzővé váljon. Olvass tovább…

A legjobb adattudományi könyvek kezdőknek

Könyvcím	Szerző neve	Legújabb kiadás	kiadó	Értékelések	Link
Adattudomány a semmiből	Joel Grus	2. kiadás	Ó, Reilly		Bővebben
Data Science For Dummies	Lillian Pierson	1. kiadás	John Wiley & Sons		Bővebben
Adatintenzív alkalmazások tervezése	Kleppmann Márton	1. kiadás	O'Reilly Media		Bővebben
Big adatok	Mayer-Schönberger Viktor	Reprint kiadás	Harper Business		Bővebben
Történetmesélés adatokkal	Cole Nussbaumer Knaflic	1. kiadás	Wiley		Bővebben

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

A Data Science from Scratch egy könyv, amelyet Joel Gurus írt. Ez az egyik legjobb adattudományi könyv, amely segít az adattudomány középpontjában álló matematika és statisztika elsajátításában. Tanulni is fogsz hacker olyan készségek, amelyekre adattudósként szükséged lesz.

A könyvek olyan témákat tartalmaznak, mint a k-legközelebbi szomszédok megvalósítása, Naïve Bayes, lineáris és logisztikai regresszió, döntési fák és klaszterezési modellek. Képes lesz arra is, hogy felfedezze a természetes nyelvi feldolgozást, a hálózatelemzést stb.

---

2) Data Science For Dummies

A Data Science For Dummies egy könyv, amelyet Lillian Pierson írt. Ez a könyv ideális azoknak az informatikai szakembereknek és diákoknak, akik a kiterjedt adattudományi tér minden területét lefedő gyors alapozóra vágynak.

A könyv olyan témákat fed le, mint a big data, az adattudomány és az adattechnika, valamint ezeknek a területeknek a kombinációja, amelyekkel nagy értéket képviselnek. Megismerheti a technológiákat, a programozási nyelveket és a matematikai módszereket is.

---

3) Adatintenzív alkalmazások tervezése

A Designing Data-Intensive Applications egy könyv, amelyet Martin Kleppmann írt. Ez az egyik legjobb adattudományi könyv, amely segít megismerni a különféle adatfeldolgozási és -tárolási technológiák előnyeit és hátrányait. Ez a könyv abban is segít a szoftvermérnököknek és építészeknek, hogy megtanulják, hogyan lehet teljes mértékben kihasználni az adatokat a modern alkalmazásokban.

A könyv segít megalapozott döntések meghozatalában azáltal, hogy azonosítja a különböző eszközök erősségeit és gyengeségeit, és eligazodhat a konzisztencia, méretezhetőség, hibatűrés és összetettség körüli kompromisszumokban.

---

4) Big Data: A Revmegoldás, amely átalakítja életünket, munkánkat és gondolkodásunkat

A Big Data Viktor Mayer-Schonberger és Kenneth Cukier könyve. A könyv a Big Data forradalom optimista és gyakorlatias pillantásáról szól. A könyv szerzői arról is beszélnek, hogyan Big data technológia képesek megváltoztatni az életünket, és mit tehetünk, hogy megvédjük magunkat a veszélyektől.

---

5) Mesélés adatokkal: Adatmegjelenítési útmutató üzleti szakembereknek

A történetmesélés adatokkal Cole Nussbaumer Knaflic könyve. Ebből a könyvből megismerheti az adatvizualizáció alapjait és az adatokkal való hatékony kommunikációt. A könyv tanulságai többnyire elméletiek, és számos valós példát kínálnak, amelyek azonnali felhasználásra készek a következő grafikonon vagy bemutatón.

Ez a könyv azt is megtanítja az olvasónak, hogyan léphetnek túl a kiszámítható eszközökön, hogy elérjék az adatok gyökerét. Tartalmazza azt a témát is, hogy hogyan használhatja fel adatait egy vonzó és informatív történet létrehozására.

---

6) Gyakorlati statisztikák adattudósoknak: 50 nélkülözhetetlen Concepts

A Practical Statistics for Data Scientists egy könyv, amelyet Peter Bruce (szerző), Andrew Bruce írt. Ez a könyv elmagyarázza, hogyan lehet különféle statisztikai módszereket alkalmazni az adattudományban, és tanácsokat ad arról, hogy mi fontos és mi nem.

Ez a könyv egy könnyen használható adattudományi kézikönyv, ha ismeri az R programozást, és van némi ismerete a statisztikákról.

---

7) Adattudomány és Big Data Analytics: adatok felfedezése, elemzése, megjelenítése és bemutatása

A Data Science and Big Data Analytics az EMC oktatási szolgáltatása által kiadott könyv. Ez az egyik legjobb Amazon adattudományi könyv, amely lefedi az adattudósok által használt tevékenységek, módszerek és eszközök széles skáláját. A könyv a fogalmakra, elvekre és gyakorlati alkalmazásokra összpontosít.

Bármilyen ipari és technológiai környezetre, valamint a tanulásra vonatkozik. Támogatja és példákkal magyarázza, amelyeket nyílt forráskódú szoftverekkel replikálhat.

---

8) Data Science for Business: Amit az adatbányászatról és az adatelemző gondolkodásról tudni kell

A Data Science for Business egy könyv, amelyet ismert adattudományi szakértők, Foster Provost és Tom Fawcett írtak. Ez az adattudományi tanulmánykötet bemutatja az adattudomány alapelveit. Ez az adattudományi projektekhez készült tanulmánykönyv sokak megértésében segít adatbányászati ​​technikák ma használatban.

Azt is megtudhatja, hogyan javíthatja az üzleti érdekelt felek és az adatkutatók közötti kommunikációt. Segít megérteni az adatelemzési folyamatot és azt is, hogy az adattudományi módszerek hogyan támogatják az üzleti döntéshozatalt.

---

9) Head First Statisztikák: Agybarát útmutató

A Head First Statistics Dawn Griffiths könyve. Az író életre kelti ezt a tipikusan száraz témát, és megtanít mindent, amit a statisztikáról tudni akar, és amit tudnia kell egy olyan anyagon keresztül, amely tele van rejtvényekkel, történetekkel, vetélkedőkkel és valós példákkal. Ez a könyv segít a statisztikák elsajátításában. megérteni a legfontosabb pontokat és használni őket. A könyv kitér arra is, hogyan lehet az adatokat vizuálisan bemutatni diagramokkal és diagramokkal. Végül a könyv azt is megtanítja, hogyan lehet kiszámítani a valószínűséget és a várakozást stb.

---

10) R az adattudományhoz: adatok importálása, rendezése, átalakítása, megjelenítése és modellezése

Az R for Data Science egy könyv, amelyet Hadley Wickham írt. Úgy tervezték, hogy a lehető leggyorsabban el tudja végezni az adattudományt.

A könyv végigvezeti Önt az adatok importálása, feltárása és modellezése, valamint az eredmények közlése lépésein.

Ebben a könyvben teljes, átfogó képet kaphat az adattudományi ciklusról. Az alapvető eszközökön kívül a részleteket is kezelnie kell. Ennek a könyvnek minden része gyakorlatokkal párosul, amelyek segítenek az út során tanultak gyakorlásában.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning egy adattudományi könyv, amelyet Aurélien Géron írt. A könyv segít elsajátítani az intelligens rendszerek felépítésének fogalmait és eszközeit. Különféle technikákat is elsajátíthat, mint például az egyszerű lineáris regresszió és a mély neurális hálózatok felé haladás. A könyv minden fejezete segít a tanultak alkalmazásában; csak programozási tapasztalatra van szükséged.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python A for Data Analysis egy könyv, amelyet Wes McKinney írt. Ez a kézikönyv tele van esettanulmányokkal, amelyek bemutatják, hogyan lehet megoldani sok gyakran felmerülő adatelemzési problémát. Ebben Python Adattudományi könyv, megtudhatja a pandák legújabb verzióit, numpyÉnPythonés Jupyter.

Ez a kézikönyv praktikus, modern bevezetés az adattudományi eszközökbe Python. Ideális könyv kezdő elemzők számára Python és a Python programozók.

---

13) Bevezetés a gépi tanulásba Python: Útmutató adattudósoknak

Gépi tanulás vele Python egy könyv, amelyet Andreas C. Müller (szerző), Sarah Guido (szerző) írt. Ebből a könyvből megismerheti a sikeres gépi tanulási alkalmazás létrehozásához szükséges lépéseket Python és a sci-kit-learn könyvtár.

Ebből a könyvből megismerheti a sikeres gépi tanulási alkalmazás létrehozásához szükséges lépéseket Python és a scikit-learn könyvtár. Ez a tananyag bemutatja a NumPy és a matplotlib könyvtárakat is.

---

14) Gyakorlati adattudomány R.-vel

A Practical Data Science with R egy könyv, amelyet Nina Zumel (szerző), John Mount (szerző) és Jim Porzak írt. A könyv hosszas elméleti részletek nélkül magyarázza el az alapelveket. Megadhatja azokat a valós használati eseteket, amelyekkel szembesülnie kell az adatok gyűjtése, gondozása és elemzése során.

Tudod alkalmazni az R programozási nyelvet és a statisztikai elemzési technikákat. A könyv gondosan magyarázott példákat marketing, BI és döntéstámogató rendszer alapján. Ez az adattudományi tankönyv olyan témával is foglalkozik, mint a prediktív modellekre építő kísérletek tervezése.

---

15) Adatokkal való gondolkodás

Az adatokkal való gondolkodás Max Sharon könyve. Segít elsajátítani azokat a technikákat, amelyek segítségével az adatokat felhasználható tudássá alakíthatja. Ebben a könyvben felfedezheti a projekt meghatározásának keretét. Tartalmazza továbbá az összegyűjteni kívánt adatokat, valamint azt, hogy hogyan kívánja megközelíteni és elemezni az eredményeket.

Ez az adattudományi könyv abban is segít, hogy feltárja az adatspecifikus érvelési mintákat, és megtanulja, hogyan hozhat létre hasznosabb érveket.

---

16) Az adattudományi kézikönyv

Az adattudományi kézikönyvet Field Cady írta. Ideális referenciakönyv az adatelemzési módszertanhoz és a big data szoftverekhez. A könyv ideális azoknak, akik az adattudományt szeretnék gyakorolni, de nem rendelkeznek a szükséges készségekkel.

Ez az adattudományi könyv ideális tananyag a kutatók és a belépő szintű végzős hallgatók számára is. Meg kell tanulniuk a valós analitikát, és bővíteni kell készségeiket.

---

17) Bevezetés a statisztikai tanulásba

Az An Introduction to Statistical Learning egy könyv olyan szerzők egy csoportjától, mint Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Ez a Data Science könyv hasznos modellezési és előrejelzési technikákat, valamint releváns alkalmazásokat mutat be.

Ez az egyik legjobb adattudományi könyv, amely színes grafikákat és valós példákat kínál a bemutatott módszerek illusztrálására. A könyv minden fejezete tartalmaz egy oktatóanyagot az R nyelven bemutatott elemzések és módszerek megvalósításához.

GYIK:

❓ Mi az adattudomány?

⚡ Melyek a legjobb adattudományi könyvek?

Az alábbiakban néhány a legjobb adattudomány kezdőknek és haladóknak

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Data Science For Dummies
• Adatintenzív alkalmazások tervezése
• Big Data: A Revmegoldás, amely átalakítja életünket, munkánkat és gondolkodásunkat
• Mesélés adatokkal: Adatmegjelenítési útmutató üzleti szakembereknek

✅ Hogyan tanulhatok adattudományt?