Teradata Tutorial: Database Architekstura i vrste

Što je Teradata?

Teradata is a commercial relational Database Management System for developing large-scale data warehousing applications. This tool provides support for multiple data warehouse operations simultaneously using the concept of parallelism. Teradata is a massively parallel processing system that supports Unix/Linux/Windows poslužiteljske platforme.

Softver Teradata razvila je Teradata Corporation, američka IT tvrtka. Dobavljač je analitičkih podatkovnih platformi, aplikacija i drugih povezanih usluga. Tvrtka razvija proizvod za konsolidaciju podataka iz različitih izvora i dostupnost podataka za analizu.

Zašto Teradata?

• Teradata nudi kompletan paket usluga koji se fokusira na Skladištenje podataka
• Sustav je izgrađen na otvorenoj arhitekturi. Dakle, kad god se brži uređaji stave na raspolaganje, oni se mogu ugraditi u već izgrađenu arhitekturu.
• Teradata podržava 50+ petabajta podataka.
• Prikaz jedne operacije za veliki Teradata sustav s više čvorova koji koristi Service Workstation
• Kompatibilan sa širokim spektrom BI alat dohvatiti podatke.
• Može djelovati kao jedinstvena točka kontrole kojom DBA upravlja Baza podataka.
• Visoke performanse, raznoliki upiti, analitika unutar baze podataka i sofisticirano upravljanje radnim opterećenjem
• Teradata vam omogućuje da dobijete iste podatke o više opcija implementacije

These advantages were built up over four decades, as the timeline below shows.

Povijest Teradate

Teradata was incorporated in 1979 by Caltech researchers working with Citibank. NCR Corporation acquired it in 1991, and Teradata was spun off as an independent public company in October 2007, with Michael Koehler as its first chief executive. The company is headquartered in San Diego and has been led by president and CEO Steve McMillan since 2020.

Prekretnice Teradata Corporationa:

• 1979 – Teradata je osnovana
• 1984. – Puštanje u promet prvog računala baze podataka DBC/1012
• 1986. – Časopis Fortune proglasio je Teradatu 'proizvodom godine'
• 1991 – NCR Corporation acquires Teradata
• 1999. – Najveća baza podataka izgrađena pomoću Teradata sa 130 terabajta
• 2002. – izdanje verzije Teradata V2R5 s kompresijom i primarnom particijom
• 2006. – Lansiranje rješenja Teradata Master Data Management
• 2007 – Teradata separates from NCR and lists as an independent company
• 2008. – Teradata 13.0 izdana s Active Data Warehousingom
• 2011. – Kupnja Teradata Aster i uranja u prostor napredne analitike
• 2012. – Predstavljen Teradata 14.0
• 2014. – Predstavljen Teradata 15.0
• 2015 – Teradata buys apps marketing platform Appoxee
• 2017 – Teradata acquires San Diego’s StackIQ
• 2018 – Teradata Vantage launches as a unified analytics platform
• 2022 – VantageCloud Lake released for cloud-native analytics
• 2023 – ClearScape Analytics adds in-database AI and machine learning at scale
• 2024 – Adds open table format support for Apache Iceberg and Delta Lake, and releases Teradata AI Unlimited on the AWS and Azure tržnice
• 2025 – Launches Enterprise Vector Store, an open-source MCP Server, and AgentBuilder to support agentic AI workloads
• 2026 – Teradata Autonomous Knowledge Platform announced in May and becomes generally available in July across cloud, on-premises, and hybrid deployments

Zatim ćemo u ovom Teradata vodiču naučiti o značajkama Teradate.

Značajke Teradata SQL

Teradata nudi sljedeće moćne značajke:

• Linearna skalabilnost: Nudi linearnu skalabilnost kada se radi s velikim količinama podataka dodavanjem čvorova za povećanje performansi sustava.
• Neograničeni paralelizam: Teradata se temelji na MPP (Massively Parallel Processing). Architekstura). Dakle, osmišljeno je da bude paralelno od početka. Može podijeliti veliki zadatak na manje i izvoditi ih paralelno
• Razvijeni alat za optimizaciju: Teradata Optimizer može obraditi do 64 spajanja u upitu.
• Niski TCO: Teradata has a low total cost of ownership. It is easy to setup, maintain, and administrate.
• Pomoćni programi za učitavanje i istovar: Teradata pruža pomoćne programe za učitavanje i istovar za premještanje podataka u/iz Teradata sustava.
• Povezivanje: Ovaj MPP sustav može se spojiti na sustave priključene na kanale poput glavnog računala ili sustava priključenih na mrežu.
• SQL: Teradata podržava SQL za interakciju s podacima pohranjenim u tablicama. Osigurava njegovo proširenje.
• Robusni uslužni programi: Teradata pruža robusne alate za uvoz/izvoz podataka iz/u Teradata sustave kao što su FastExport, FastLoad, MultiLoad i TPT.
• Automatska distribucija: Teradata može automatski distribuirati podatke na diskove bez ručne intervencije.

Zatim ćemo u ovom vodiču za Teradata SQL učiti o Teradati Architektura.

Teradata Architektura

Teradata arhitektura je masivna paralelna obrada Architektura.

Tri važne komponente Teradata su:

• Motor za analizu
• BYNET
• Procesori pristupnog modula (AMP)

Teradata Storage Architekstura baze podataka Archidijagram strukture:

Gornji dijagram traces a request from the Parsing Engine, through BYNET, down to the AMPs that own the disks. The two subsections below follow that path in each direction.

Teradata Storage Architektura

Motor za analizu:

Parsing Engine analizira upite i priprema plan izvršenja. Upravlja sesijama za korisnike. Optimizira i šalje zahtjev korisnicima.

Dakle, kada klijent izvršava upite za umetanje zapisa, Parsing Engine šalje zapise u sloj prosljeđivanja poruka. Message passing layer ili BYNET je softverska i hardverska komponenta. Nudi mogućnost umrežavanja. Također dohvaća zapise i šalje red na ciljni AMP.

AMP:

AMP je kratica za Access Module Processor. Na tim diskovima pohranjuje zapise. AMP provodi sljedeće aktivnosti:

• Upravlja dijelom baze podataka
• Upravlja dijelom svake tablice
• Izvršite sve zadatke povezane s generiranjem skupa rezultata kao što su sortiranje, združivanje i spajanje
• Izvršite upravljanje zaključavanjem i prostorom

Teradata Retrieval Architektura

Kada klijent pokrene upite za dohvaćanje zapisa, mehanizam za analizu šalje zahtjev BYNET-u. Zatim BYNET šalje zahtjev za dohvaćanje odgovarajućim AMP-ovima.

AMP-ovi paralelno pretražuju svoje diskove i prepoznaju potrebne zapise te ih šalju BYNET-u. BYNET šalje zapise Parsing Engineu, koji će zauzvrat biti poslan klijentu.

Zatim ćemo u ovom vodiču za Teradata bazu podataka učiti o Teradata SQL naredbama.

Types of Teradata SQL Commands

Teradata baza podataka podržava sljedeće osnovne SQL naredbe:

1. Naredbe jezika za definiranje podataka (DDL).
2. Naredbe Data Control Language (DCL).
3. Data Manipulation Language (DML) naredbe

Data Definition Language Commands

COMMAND	Description
STVORITI	Stvara novu bazu podataka, tablicu, korisnika itd.
KAP	Uklanja novu bazu podataka, tablicu, korisnika itd.
IZMIJENI	Mijenja tablicu, stupac, okidač itd.
IZMJENITI	Mijenja bazu podataka ili korisničku definiciju
PREIMENOVATI	Mijenja nazive tablica, prikaza, makroa itd.

Data Control Language Commands

COMMAND	Description
ODOBRITI/OPOZIVI	Koristi se za kontrolu privilegija korisnika na objektu
ODOBRIVANJE PRIJAVE/OPOZIVANJE PRIJAVE	Koristi se za kontrolu povlastica za prijavu na host ili grupu hostova
DATI	Koristi se za davanje objekta baze podataka drugom objektu baze podataka

Teradata Database SQL Data Manipulation Language Commands

COMMAND	Description
DELETE	Uklanja red iz tablice
ECHO	Koristi se za ponavljanje niza ili naredbe klijentu
KONTROLA	Definira točku oporavka u dnevniku koja se kasnije može koristiti za vraćanje sadržaja tablice
SELECT	Koristi se za vraćanje podataka određenog retka u obliku tablice
UPDATE	Mijenja podatke u jednom ili više redaka tablice

Teradata Product Suite and Deployment Options

Those commands behave identically whichever edition runs underneath, because Teradata ships one engine across several delivery models.

• Prednost Teradata: The core platform combining the SQL engine, workload management, and connectors to object storage.
• VantageCloud Enterprise: A managed deployment on AWS, Azure, ili Google Cloud for warehouses moving off owned hardware.
• VantageCloud Lake: A cloud-native, object-storage-first edition with independent compute clusters for elastic workloads.
• ClearScape Analytics: The in-database layer running machine learning and time-series functions beside the data.
• On-premises IntelliFlex: Purpose-built hardware for regulated workloads that must stay in a private data centre.

Because one SQL statement runs unchanged across these editions, hybrid estates are common.

Primjene baze podataka Teradata

Slijede popularne Teradata aplikacije:

• Upravljanje podacima o klijentima: Pomaže u održavanju dugotrajnih odnosa s kupcima.
• Upravljanje glavnim podacima: Helps to develop an environment where master data can be used, synchronized, and stored.
• Upravljanje financijama i učinkom: Pomaže organizaciji poboljšati brzinu i kvalitetu financijskog izvješćivanja. Smanjuje troškove financijske infrastrukture i proaktivno upravlja učinkom poduzeća.
• Upravljanje lancem opskrbe: Poboljšajte operacije opskrbnog lanca koje pomažu poboljšanju korisničke usluge, smanjenju vremena ciklusa i smanjenju zaliha.
• Upravljanje lancem potražnje: Pomaže u povećanju razine korisničke usluge i prodaje. Također pomaže tvrtkama da točno predvide potražnju za svojim prodajnim artiklom.

Zatim ćemo u ovom vodiču Teradata za početnike naučiti o razlici između Teradate i ostalih RDBMS.

Razlika između Teradata i drugih RDBMS

Parametar	Teradata	RDBMS
Architekture	Prati Shared Nothing Architektura.	Dijeli sve i dopušta sukobe za resurse.
Procesira	MIPS [Milijuni instrukcija/s]	KIPS [Thousands of Instructions/sec]
Indeksi	Bolja distribucija i dohvaćanje	Nudi samo FASI Retrieval
Paralelizam	Podržava bezuvjetni paralelizam.	Paralelizam je uvjetovan i nepredvidiv
Rasuti teret	Teradata dopušta skupno učitavanje.	Dopušta samo ograničeno rasuto opterećenje.
skalabilnost	Linearna skalabilnost s nagibom od jedan	Skalabilnost s opadajućim prinosima
Međuspremnik baze podataka	A single database buffer used by all UoP’s (a unit of parallelism). A single data store accessed by all UoP’s	Query Controller isporučuje funkcije UoP-ovima koji posjeduju podatke
Pohranjuje	It stores TERABYTES [Billioni redaka]	GIGABYTES [Millions of rows]

The shared-nothing row above depends on the processing model compared next.

MPP u odnosu na SMP

MPP	SMP
MPP – Masivna paralelna obrada. To je računalni sustav koji je povezan s mnogo neovisnih aritmetičkih jedinica ili čitavih mikroprocesora koji rade paralelno.	Simetrična višestruka obrada. U SMP sustavu obrade, CPU-ovi dijele istu memoriju i kao rezultat toga kod koji se izvodi u jednom sustavu može utjecati na memoriju koju koristi drugi.
Baze podataka se mogu proširiti dodavanjem novih CPU-a.	SMP baze podataka općenito koriste jedan CPU za izvođenje pretraživanja baze podataka.
U MPP okruženju, performanse su poboljšane jer se nikakvi resursi ne smiju dijeliti među fizičkim računalima.	Radno opterećenje za paralelni posao raspoređuje se na procesore u sustavu.
Performanse masivnog paralelnog obradnog sustava su linearne. Međutim, povećavat će se proporcionalno broju čvorova.	SMP baze podataka mogu raditi na više poslužitelja. Međutim, podijelit ćemo još jedan resurs.

Pitanja i odgovori