Primjene umjetne inteligencije: 13 primjera umjetne inteligencije

Evo nekoliko stvarnih slučajeva upotrebe u različitim sektorima

Aplikacija za e-trgovinu

Umjetna inteligencija (AI) omogućuje trgovcima da nadograde svoje korisničko iskustvo na svojim web stranicama i izvan njih. Može se usmjeriti na donošenje informiranijih odluka korištenjem podataka o klijentima i poslovanju. Pomaže vam predvidjeti poslovne trendove i vlasnicima nudi strategije/savjete za razvoj poslovanja.

Sljedeće su AI aplikacije u sektoru e-trgovine:

Osobna kupnja: Tehnologija umjetne inteligencije koristi mehanizme za preporuke dizajna za poboljšanje interakcije s korisnicima.

Na primjer, AI će koristiti podatke kupaca za prikaz svih potrebnih proizvoda/stavki. Pomaže vam da poboljšate odnose kupac-prodavač i gradi povjerenje prema marki/uslugama.

Virtualni pomoćnici: Obrada prirodnog jezika može učiniti ljudski-osobni razgovor što je moguće zvučnijim. Omogućuje angažman u stvarnom vremenu između korisnika i AI pomoćnika.

Na primjer, asistent bi u razgovoru uživo predložio savjete kupcima kako kupiti pravi proizvod.

Bilješka:

• Angažman u stvarnom vremenu znači razgovor licem u lice.
• NLP - Obrada prirodnog jezika je sposobnost stroja da razumije ljudski jezik.

Otkrivanje prijevare: Otkrivanje prijevara još je jedno važno područje primjene umjetne inteligencije. Pomaže vam smanjiti mogućnost prijevare s kreditnom karticom. Djeluje tako da bilježi najnovije aktivnosti, trendove i ponašanje prilikom praćenja transakcija klijenata.

Na primjer, sigurnost prodaje se povećava u razdobljima najvećeg broja prijevara i obrnuto. Kupci radije ulažu svoj novac u proizvode/usluge s visokim ocjenama kupaca. AI može lako otkriti ovo ponašanje, omogućujući korisnicima da dobiju autentičnu uslugu.

Obrazovna aplikacija

AI se također široko koristi u obrazovnom sektoru za davanje prioriteta administrativnom radu. To omogućuje nastavnicima da se više koncentriraju na učenike.

Sljedeće su bitne AI aplikacije u sektoru obrazovanja:

Automatizacija administrativnih poslova: AI je pomogao učiteljima i učiteljima da povećaju produktivnost.

Na primjer, automatizirane privatne poruke omogućuju učenicima da ocjenjuju domaću zadaću, štede vrijeme u komunikaciji sa skrbnicima i upravljaju s više predmeta istovremeno.

Pametno stvaranje sadržaja: Prilagodljiva inteligencija može digitalizirati sadržaj poput konferencija, video predavanja i vodiča za udžbenike.

Na primjer, izrada audioknjiga za slušanje učenika i pripremanje fleksibilnog plana nastave.

Korištenje inteligentnih glasovnih asistenata: Omogućuje učenicima pristup dodatnom materijalu za učenje i primanje podrške od njih. Također smanjuje troškove tiskanja privremenih priručnika. Pruža brza rješenja za često postavljana pitanja, za razliku od odgođenih odgovora nastavnika.

Personalizirajte učenje: AI tehnologija nudi tehnike hiperpersonalizacije za praćenje ponašanja učenika radi samousavršavanja. Također uključuje navike i planove koje učenici trebaju usvojiti za bolje ocjene.

Aplikacija za svakodnevnu upotrebu

Postoje mnoge primjene AI u našem svakodnevnom životu. Pomaže nam čitati e-poštu, dobiti upute za vožnju i pronaći najbolje filmove ili glazbene preporuke. Također može otključati elektroničke uređaje na najjednostavniji način. Face ID je biometrijski, koji koristi AI za otključavanje pametnog telefona.

Slijede AI aplikacije u svakodnevnoj uporabi.

Automatizacija na vozilima: Automobilske tvrtke koriste AI kako bi naučile računala razmišljati i ponašati se kao ljudi. Doprinosi otkrivanju i vožnji kroz prepreke.

Na primjer, samovozeći automobili ili autonomna vozila rade na istom konceptu.

AI u filtrima neželjene pošte: AI u sustavima e-pošte radi tako da otkriva i šalje sumnjive e-poruke u mape za smeće/neželjenu poštu. Pomaže vam uštedjeti vrijeme filtriranjem irelevantnih e-poruka i uklanjanjem e-pošte zaražene virusom koja bi mogla izbrisati vaše podatke.

Na primjer, Gmail je postigao kapacitet filtriranja od oko 99.9 posto.

AI u prepoznavanju lica: Prepoznavanje lica često je korištena AI aplikacija u tvrtkama. Moderni uređaji kao što su telefoni, prijenosna računala i računala koriste tehnologiju prepoznavanja lica za otkrivanje i identifikaciju korisnika.

AI sustav preporuka: Ovi sustavi rade na pružanju povratnih informacija iz korisničkih podataka. Ova aplikacija se naširoko koristi u svakoj industriji.

Na primjer, platforma LinkedIn predlaže da dodate relevantne osobe na svoj popis prijatelja. Platforme poput YouTube i Facebook koriste AI sustave preporuka za isporuku personaliziranih informacija.

Aplikacija za navigaciju

Umjetna inteligencija također pomaže u navigaciji u uputama. GPS signali temeljeni na umjetnoj inteligenciji koriste se za osiguranje sigurnosti vojnih jedinica. Ovi satelitski generirani signali pomažu vam da pratite njihov položaj, opremu za mjerenje vremena i navigaciju.

Evo važnih AI aplikacija u sektoru navigacije:

Mapa puta: GPS tehnologija može korisnicima dati točne, pravovremene i iscrpne informacije za poboljšanje sigurnosti. Tipičan primjer mapiranja cesta su Uber i druge logističke tvrtke koje koriste AI za operativnu učinkovitost i optimizaciju ruta. Google Maps također koristi AI za izračunavanje prometa i radova kako bi pronašli najbrži put do vaše lokacije.

Na primjer, Google Maps nudi upute na temelju najkraćeg puta od Berlina do Potsdama. Područja su istaknuta u boji kako bi predstavila intenzitet prometa. Tamna boja označava maksimalan promet, dok svijetla boja označava minimalni promet.

AI u zrakoplovnim letovima: AI tehnologija uvelike je doprinijela operacijama aviona. Istraživanje iz 2015. zabilježilo je da piloti upravljaju samo sa 7% aviona, dok je AI upravljao ostalima. Na temelju umjetne inteligencije proizvedeni su posebni mlazni avioni koji rade bez pilota.

Primjene robotike

AI aplikacije se koriste u robotskoj industriji. Roboti pokretani umjetnom inteligencijom planiraju svoje putovanje na temelju prepreka na putu. AI pomaže robotskoj tehnologiji da poveća inteligenciju stroja u različitim scenarijima.

Na primjer, omogućuje robotu razumijevanje logističkih i fizičkih obrazaca podataka kako bi reagirao u skladu s tim.

Slijede aplikacije AI u sektoru robotike.

• Kućni roboti temeljeni na umjetnoj inteligenciji: AmazonAstro bot je primjer kućnog robota koji pokreće AI. Budući da ovaj robot koji pokreće AI osigurava sigurnost doma dok se kreće po kući. Također šalje upozorenje za snimanje slike nepoznate osobe u kući.
• Proizvodni roboti temeljeni na umjetnoj inteligenciji: Proizvodni roboti temeljeni na umjetnoj inteligenciji imaju potencijal biti najtransformativniji. Na primjer, roboti mogu napraviti motor automobila BMW od malih komponenti.

Prijave u zdravstvu

Umjetna inteligencija ima mnogo primjena u zdravstvenoj industriji. Na primjer, AI tehnologija može rano otkriti kronične bolesti analizom laboratorijskih i drugih medicinskih podataka. Za nove lijekove koristi kombinaciju povijesne analize i medicinskog znanja.

Evo upotrebe AI aplikacija u zdravstvenom sektoru:

Analize medicinske slike podržane umjetnom inteligencijom: Umjetna inteligencija pomaže klinikama pregledati snimke tijela. To omogućuje radiolozima i kardiolozima da pronađu detalje za liječenje kritičnih pacijenata. AI također pomaže u izbjegavanju mogućih pogrešaka u čitanju elektroničkih zdravstvenih kartona (EHR), tako da točnije dijagnoze.

AI može izliječiti ozljedu bubrega: Akutna ozljeda bubrega (AKI) vrlo je komplicirana i može dovesti do kolapsa pacijenata u bilo kojem trenutku. Tu je vrlo važno pratiti te pacijente. Ovdje AI tehnologija pomaže predvidjeti AKI do 48 sati unaprijed i spašava život pacijenta.

Aplikacija za igre

Aplikacije umjetne inteligencije stekle su pristojnu popularnost u industriji igara. AI može generirati inteligentne ljude poput NPC-a za interakciju s igračima. Također može pomoći u predviđanju ljudskog ponašanja, što se može koristiti za bolji dizajn i testiranje igre. Cilj AI u igranju je poboljšati iskustvo igrača.

Štoviše, danas igranje nije ograničeno na konzole i stolna računala. Umjesto toga, igrači očekuju bogato iskustvo igranja koristeći svoje pametne telefone na VR slušalice. AI programerima omogućuje stvaranje iskustava nalik na konzole na raznim vrstama uređaja.

Sljedeće su AI aplikacije u sektoru igara:

Izvanzemaljska izolacija: Igre Alien Isolation, koje su lansirane 2014., igre su temeljene na umjetnoj inteligenciji. Igra koristi dva sustava umjetne inteligencije za interakciju s igračima. 'Director AI' locira gdje se nalazite dok 'Alien AI' neprekidno čuva igrače.

Domaća primjena

Inovativna kućna tehnologija, sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji, široko se koristi u kućnim aplikacijama. Ove primjene uključuju aplikacije u kućanstvu, sigurnost doma i sigurnosnu rasvjetu.

AI može povezati IoT uređaje radi poboljšanja vještina obrade i učenja. Ove vještine mogu predvidjeti ljudsko ponašanje zauzvrat. Pametni kućni gadgeti pokretani umjetnom inteligencijom međusobno prikupljaju podatke koji pomažu u učenju ljudskih navika. Ove prikupljene informacije mogu predvidjeti navike korisnika i uspostaviti svijest o situaciji.

Slijede AI aplikacije u domaćem sektoru.

Alexa, Google Assistant i Siri: AI upravlja pametnim uređajima pomoću značajke glasovnog upravljanja. Uključuje Alexa, Siri i Google Assistant. Glasovne naredbe mogu se koristiti za upravljanje naprednim kućnim sigurnosnim sustavima. Štoviše, istraživači su modificirali tehnologiju prepoznavanja glasa kako bi dodali vrijednost uređajima za glasovnu kontrolu.

Sustavi kućne automatizacije: Kućna automatizacija znači automatsko upravljanje uređajima u vašem domu. Omogućuje vlasnicima postavljanje alarmnih sustava, kontrolu Bluetooth zvučnika i sigurnosnih kamera te otkrivanje štetnih plinova.

Aplikacije za financije

Prednosti za financijsku industriju uključuju osobni novac, poslovne financije i potrošačke financije. Razvijena tehnologija umjetne inteligencije može pomoći u poboljšanju širokog spektra financijskih usluga. Te usluge uključuju rizični kapital, usluge korisnicima i izradu algoritama za trgovanje.

Slijede aplikacije umjetne inteligencije u sektoru financija.

Osobne financije: AI se široko koristi za usluge osobnih financija. Poput savjeta chatbota ili prilagođavanja uvida za upravljanje bogatstvom. AI je potrebna bilo kojoj financijskoj instituciji kako bi dominirala svojim konkurentima.

Na primjer, "Capital ones Eno" rani je sustav umjetne inteligencije u osobnim financijama.

Potrošačke financije: Potrošačko financiranje znači novac koji se daje pojedincu za kućanstvo ili osobnu upotrebu. Ovaj financijski odjel treba sigurnu sigurnost u procesu transakcije.

Stoga je AI najkorisnija aplikacija sa sigurnosne točke gledišta. Bavi se sprječavanjem prijevara i kontrolom kibernetičkih napada. JPMorgan je jedna od poznatih banaka koja koristi AI u procesima potrošačkog financiranja.

Uzorci i uzorak anomalija:

Ai je najbolji alat za provjeru sličnosti i odstupanja u podacima. Koristi Mi i kognitivne pristupe za proučavanje obrazaca u podacima. Također služi za traženje veza između tih podataka.

AI može ispitati i identificirati abnormalnosti u obrascima koje bi ljudi inače zanemarili. Cilj je uklapaju li se skupovi podatkovnih točaka u zadani obrazac. Ako podaci ne odgovaraju, onda je to anomalija.

Aplikacije za društvene mreže

AI može koristiti podatke iz publike društvenih medija za stvaranje prihoda. Slijede AI aplikacije u sektoru društvenih medija.

• Instagram: Instagram koristi velike podatke i umjetnu inteligenciju kako bi postigao svoje ciljeve. Ova medijska društvena platforma koristi se za ciljanje oglasa, borbu protiv internetskog zlostavljanja i uklanjanje uvredljivih komentara.
• Twitter: Twitter koristi AI tehnologiju za poboljšanje proizvoda, preporuke za tweetove i ograničavanje rasističkih komentara. Koristi se umjetna neuronska mreža kako bi s vremenom naučio o preferencijama korisnika jer brzo obrađuje veliku količinu podataka.
• Facebook: Facebook koristi tehnologiju dubokog teksta temeljenu na umjetnoj inteligenciji za konverziju jezika. To omogućuje Facebooku da bolje tumači rasprave korištenjem ove tehnologije. Može se koristiti za automatski prijevod postova s ​​više jezika.

Prijave u poljoprivredi

Korištenje AI je nova tehnologija u poljoprivredi. Pomaže poboljšati točnost i kvalitetu žetve, poznatu kao precizna poljoprivreda.

Korištenje umjetne inteligencije može donijeti održivost sektoru poljoprivrede.

Na primjer, može dati zdravije usjeve, kontrolirati napade štetočina i mjeriti vodljivost tla i PH.

Slijede aplikacije AI u sektoru poljoprivrede.

• AI u vremenskoj prognozi: Poljoprivrednici mogu detaljno analizirati vremensku prognozu pomoću umjetna inteligencija. To bi im pomoglo da naprave najbolji raspored sadnje i vrstu usjeva koji će se uzgajati.
• AI uklanja nedostatke tla:  Aplikacija temeljena na umjetnoj inteligenciji poput plantixa koristi algoritam za praćenje nedostatka biljaka i tla. Također uključuje ispitivanje nedostataka u tlu i uklanjanje biljnih štetnika. AI također daje preporuke i savjete za zdrav rast biljaka.

Marketinške aplikacije

Aplikacije umjetne inteligencije (AI) također su kritične u marketingu. Koristi najnovije strategije vođene podacima za ostvarivanje prodaje. Na primjer, može pratiti podatke o prodaji za određeno razdoblje kako bi predložio strategije za blisku budućnost. Korištenje umjetne inteligencije u marketinškim aplikacijama omogućuje vlasnicima prikupljanje i analizu golemih količina podataka u kratkom vremenu.

Slijede aplikacije umjetne inteligencije u marketinškom sektoru.

• Personalizirajte oglas: Marketinški stručnjaci mogu koristiti umjetnu inteligenciju za izradu visoko fokusiranih i prilagođenih oglasa. Na primjer, analiza ponašanja, prepoznavanje uzoraka i druge tehnike. Pomaže ciljanoj publici u pravo vrijeme kako bi se osigurali značajniji rezultati.
• Sadržajni marketing: AI može pomoći u marketingu sadržaja na način koji je u skladu sa stilom i glasom marke. Može upravljati rutinskim zadacima kao što su kampanje, izvješća i izvedba.

Aplikacija za online kupnju

Trenutno tržište e-trgovine je konkurentno i zasićeno, pa mora biti brže i pametnije da bi uspjelo. Razmislite o izradi web stranice. Na primjer, AI graditelj web stranica može dizajnirati web mjesto za vas u roku od nekoliko minuta, za razliku od dugotrajnog ručnog web dizajna.

Slijede AI aplikacije za online kupnju.

Upravljanje zalihama: AI-jeva prediktivna analitika ima ogroman utjecaj na upravljanje zalihama. Na primjer, može ažurirati inventar, opskrbljivati ​​police i sve pratiti, što je teško učiniti ručno.

Također može provesti prediktivnu analizu trenutnih i budućih elemenata tržišne potražnje. Ovaj čin će donijeti sve elemente potrebne u budućnosti za uspješno poslovanje.

Ograničava li umjetna inteligencija ljudsku primjenu?

AI zamjenjuje većinu ponavljajućih zadataka i drugih dužnosti robotima. Ljudsko uplitanje se smanjuje, što će predstavljati značajan izazov standardima zapošljavanja. Mnoge tvrtke imaju za cilj zamijeniti najmanje kvalificirane zaposlenike s AI robotima koji mogu učinkovitije obavljati slične poslove. Međutim, svaka tvrtka ne može si priuštiti AI stroj zbog njegove izrade, održavanja i troškova popravka.

Također zahtijevaju kompatibilna ažuriranja softvera i hardvera kako bi ispunili napredne ciljeve. To bi moglo oduzeti mnogo produktivnog vremena. AI je učinkovitiji od ljudi u industrijskom i kućnom životu.

Međutim, još uvijek mu nedostaju neke smislene kvalitete koje zahtijevaju ljudsku intervenciju. Dakle, partnerstvo AI-Human može donijeti svjetliju budućnost. Da biste ovo dodatno istražili, razmislite o provjeri nekih od najbolji AI chatbotovi, koji su izvrsni primjeri ovog partnerstva na djelu.

Zašto se koristi AI?

Slijede neki bitni razlozi za korištenje AI:

• Automatizacija: AI može automatizirati zadatke koji se ponavljaju i koji su se ranije izvodili ručno kako bi bili gotovi u kraćem vremenu.
• Točnost: AI se može istrenirati da bude precizniji od ljudi. Može izdvajati i tumačiti podatke kako bi pružio bolje odluke za medicinske zadatke. Na primjer, može točno odrediti mjesta u tijelu na kojima se razvijaju stanice raka.
• Poboljšanje: AI čini proizvode/usluge učinkovitijima stvarajući uzbudljivo iskustvo za krajnje korisnike. To uključuje optimiziranje robota za razgovor ili priopćavanje boljih preporuka proizvoda.