Топ 5 на генериращите инструменти за тестване на AI (2026 г.)

Чудите се кой генеративен инструмент за тестване, базиран на AI, да изберете за получаване на резултати от тестване с най-високо качество с най-малко човешка намеса? Това е бързо развиващ се пазар и има множество съществуващи и предстоящи доставчици на Gen-AI тестване. Изключително важно е обаче да изберете правилния инструмент, освен ако не искате да се справите с фалшиви положителни резултати, ограничено покритие на теста, липса на разбиране на контекста, невъзможност за справяне с крайни случаи, бавна адаптация и т.н. Следователно прекарах над 120 часа се опитва Захранван от 30+ AI инструменти за тестване и в списъка на най-добрата 5 година между тях.

Моля, обърнете внимание, че колкото и интелигентен и надежден да е инструментът за тестване на Gen-AI, някои от процесите ще изискват ръчна помощ, за да се възползват от неговите функционалности. Затова предлагам приемане на хибриден подход докато ги използвате. Нито един инструмент за тестване на AI не е безупречен, тъй като приложенията, които те тестват, също непрекъснато се развиват, изисквайки различни процеси на тестване от време на време. следователно интегриране на AI с човешкия интелект и традиционните рамки са най-добрият начин да използвате тези инструменти за постигане на максимална точност. Вече можете да прегледате моя безпристрастен преглед на всеки от тези инструменти от моя опит от първа ръка. Чети повече…

Най-добрите инструменти за тестване на AI: Топ избор на софтуер!

Име на инструмента	Характеристики на GenAI	Безплатен пробен период	връзка
testRigor	• Автоматизирани пълноценни тестове без код • Персонализирани тестови правила • Самолечение, базирано на AI	14-дневен безплатен пробен период	Научете повече
BlinqIO	• Висококачествен код с малко грешки • Везни без ограничение • Може да разбере бизнес логиката	14-дневен безплатен пробен период	Научете повече
Roost.ai	• Работи с наследени системи • Създавайте сценарии от реалния свят за тестване • Лесно се адаптира към други AI модели	14-дневен безплатен пробен период	Научете повече
Ventrilo.ai	• Отстраняване на грешки на първопричината • Агенти за тестване на AI • Безпроблемна интеграция с повечето рамки	безплатно завинаги	Научете повече
MagnifAI	• Тестови случаи, генерирани от AI • Генериране на кодови фрагменти • Безкодово и визуално редактиране	Налична демонстрация	Научете повече

1) тест Строгост

testRigor е усъвършенстван генеративен инструмент за автоматизиране на тестване, базиран на AI, който опростява тестването за сложни потребителски потоци. Помогна ми използвайте свободно течащ обикновен английски за създаване на автоматизиран тест вместо кодове. Успях да генерирам инструкции на високо ниво дори с едно просто изречение.

Той използва AI за имитират поведението на реален потребител в производствената среда. Също така бях впечатлен от това как генерира и поддържа тестовете за най-критичните функционалности. Използвайки неговата базирана на AI способност, бих могъл също да пренапиша и коригирам тези инструкции или да ги разширя с помощта на поддържани команди.

Характеристики:

• Тестове, генерирани от AI: Неговият AI генерира тестовете автоматично въз основа на това как си взаимодействат реалните потребители, което го прави ефективен и надежден. Намерих го идеален за тестване на често използвани потоци на приложения с неговите изчерпателни тестове. обаче понякога не успяваше да улови всички възможни вариации на потребителското взаимодействие, това беше единственият път, когато се намесих, за да добавя още сценарии.
• Тестова поддръжка: С генеративния изкуствен интелект на testRigor, DevOps вече не трябва да се притесняват за поддържането на своите тестове. Това елиминира зависимостта от детайлите на изпълнението след тестовете не трябва да зависят от XPath и CSS. Следователно получих напълно стабилни тестове.
• Безпроблемна интеграция с CI/CD тръбопроводи: Неговият генериращ AI може бързо да се интегрира с CI/CD тръбопровод, което подобри скоростта на тестовата част от цикъла на разработка на моя проект. Освен това автоматично задейства тестове с всяко натискане на нов код, като гарантира, че поддържам a висококачествен код по всяко време.
• Пълен тест: Базираното на AI тестване на testRigor може да създаде пълноценен тест и да създаде необходимата среда за тестване. Способността на AI да анализирайте вида на теста, кодът и средата за тестване на продукт изискват незначително количество човешка намеса.
• Самолечение: Неговото базирано на AI самолечение направи възстановяването от грешки доста лесно. Визията AI и опциите за автоматично лечение позволяват на инструмента да гледа екрана и да намира алтернативни начини за завършване на процеса, за да предотврати неуспеха му. обаче някои AI адаптации не отговаряха на нуждите ми, но те ми показаха кои тестови случаи са се самолекували и дори можех лесно да се върна към предишната версия.

Pricing:

testRigor има a безплатно завинаги план като отворен код и неговите месечни платени планове са както следва:

Частен Linux Chrome	Частно завършено	Персонализирано ценообразуване
$300	$900	Връзка с поддръжка

Безплатен пробен период: 14 дни за платени планове

Връзка: https://testrigor.com/

---

2) BlinqIO

BlinqIO е базиран на AI инструмент за тестер за цялостно, визуално, API и т.н. тестване. Той без усилие разбира вида тестване, от което се нуждаете за типа приложения, които разработвате. Всичко, което трябваше да направя, беше да предоставя изискванията на обикновен английски, BDD или да използвам AI рекордера. Това накара BlinqIO AI да генерира код за автоматизация.

Когато става въпрос за поддържане на кодовете, той ги съхранява автономно. То също постепенно се адаптира, когато тестовият ми продукт се разви както за малки, така и за значителни промени. Ако имате нужда от съдействие, налична е неговата специална поддръжка, която гарантира бързо изпълнение на NFR (нефункционални изисквания).

Характеристики:

• Безгранично мащабиране: Не срещнах затруднения и забавяния, тъй като неговата изчислителна мощност разширява капацитета за тестване без усилие. Всъщност забелязах също, че той адаптира кода към всички размери на екрана, което добави към ефективността.
• По-бързо освобождаване: Цялото ви създаване, анализиране и поддръжка на тестове се поема от generative-AI, така че можете да се съсредоточите върху по-предизвикателните части от процеса. Това помогна на моя екип от тестови инженери да завърши тестването по-бързо, което доведе до по-кратко време за пускане на пазара.
• Многоезично тестване: BlinqIO AI може да говори над 50 езика, следователно може да генерира тест за многоезични приложения. Може да е трудно, ако търсите регионални езици, но той поддържа всички основни популярни езици, говорени по целия свят.
• Висококачествен код: AI кодът се генерира от Open Source Playwright Code. Това гарантира прозрачност, стабилност и заключване без доставчик. Така открих по-малко грешки и получих по-добра сигурност, плюс непрекъснати актуализации.
• Разбира бизнес логиката: Неговата адаптивна природа му помага да разбере бизнес логиката, което го прави един от най-компетентните генеративни инструменти за тестване, базирани на AI. Използвах го, за да създам няколко среди за тестване в реалния живот. Освен това може да извършва контекстуално валидиране и поведенчески тестове. обаче известна ръчна намеса за сложни сценарии се изисква за по-добра точност.

Pricing:

Можете да резервирайте демонстрация и се свържете с поддръжката за ценообразуване. Той също така предлага a 14-дневен безплатен пробен период.

Връзка: https://www.blinq.io/

---

3) Roost.ai

Roost.ai е създаден, за да повиши точността на теста и да запълни празнините в тестовото покритие, които може да пропуснете. Неговият RoostGPT може да рационализира тестването както на единици, така и на API за вашите индивидуални нужди и вашето предприятие. Забелязах, че се адаптира лесно към промените в кода и изтегля заявките. По този начин автоматичното актуализиране на библиотеката с модулни тестове гарантира, че моите тестове остават подходящи и синхронизирани с кодовата база.

Помогна ми чернови тестове за секунди, спестявайки ми часове мъчителна работа. RoostGPT също предоставя множество LLMs с надеждна сигурност и максимизира стойността от тестване на единица до API.

Характеристики:

• Пълно тестово покритие: Базираното на изкуствен интелект тестване на Roost.ai може да проведе изчерпателно тестване. Усъвършенстваните алгоритми осигуряват цялостно покритие както за модула, така и за API тестване. Това основно включваше всички възможни сценарии което според моя опит е отличен растеж в базираното на AI тестване.
• Адаптивно тестване: Това е универсален Инструмент за тестване на AI че работи с всеки нов код и наследени системи. Този инструмент може също да бъде включен в инструментите на разработчиците, за да го използвате в правилната среда за тестване. Бих могъл също да го направя част от автоматизиран работен процес, тъй като се адаптира лесно. Въпреки това забелязах нестабилно поведение с определена IDE (интегрирани среди за разработка). Предлагам да актуализирате както приставката, така и IDE, за да избегнете този проблем.
• Множество входни източници: RoostGPT използва API спецификации, потребителски истории, изходен код и т.н., за да събира информация от различни източници. По този начин помага за генериране на тестове, които са в синхрон с тези в реалния свят автентични сценарии.
• Откриване на уязвимости: Този AI сканира изходни кодове и регистрационни файлове, за да гарантира, че няма изтичане на чувствителни данни. Всъщност RoostGPT работи ефективно в моята уникална среда за тестване, за да гарантира сигурността на данните.
• Поддържани модели за разработка: Поддържа три основни модела на разработка. Тези модели включват интерфейс на командния ред, самостоятелно хоствано решение за докери и Visual Studio Code Модел на разширение.

Pricing:

Свържете се с поддръжката за ценообразуване и ако искате първо да го тествате, предлага 14-дневен безплатен пробен период.

Връзка: https://roost.ai/

---

4) Ventrilo.ai

Ventrilo.ai е нововъзникващ генеративен инструмент за тестване, базиран на изкуствен интелект, предназначен да подпомага разработчиците при ускоряване на работните процеси за тестване на софтуер. Все още в стелт режим, той се позиционира на кръстопътя между AI и автоматизацията на тестването, предлагайки ориентирано към разработчиците изживяване за създаване, изпълнение и анализиране на тестове с минимална ръчна намеса.

Въпреки че все още не съм имал практически достъп, Ventrilo.ai загатва за система, в която разработчиците могат да делегират по-голямата част от създаването на тестове, поддръжката и отстраняването на грешки на специализиран AI—функциониращ като специален „съотборник за тестване на AI“, а не просто набор от помощни програми.

Характеристики:

• Агенти за тестване на AI: Ventrilo.ai е проектиран около идеята за автономни AI съотборници, които управляват тестовите задачи от край до край. Тези агенти имат за цел да намалят практическото бреме, което традиционно се поставя върху екипите за контрол на качеството.
• Дизайн, ориентиран към разработчиците: Създаден с мисъл за разработчиците, Ventrilo се интегрира директно в работния процес на разработка, за да рационализира създаването на тестове и сортирането на проблеми без превключване на инструменти.
• Отстраняване на грешки на основната причина: Вместо просто да отбелязва грешки, от инструмента се очаква да анализира неуспешни тестове и да сочи директно към източника на проблема, намалявайки драматично времето за отстраняване на грешки.
• Тест за стабилност Фокус: Едно от обещанията на Ventrilo е намаляването на нестабилните тестове. Той използва контекстно-зависим анализ, за ​​да филтрира фалшивите положителни резултати и да гарантира, че резултатите от теста са надеждни.
• Приятелски без код/нисък код: Въпреки че е оптимизирана за разработчици, визията изглежда включваща тестери и продуктови екипи, което вероятно им позволява да участват в генерирането на тестове без задълбочено кодиране.
• Безпроблемна CI/CD интеграция: Проектиран да се включва в съществуващи CI/CD тръбопроводи с минимална настройка, което позволява на екипите за разработчици да запазят инерцията си, без да преархитектират работните процеси.

Pricing:

Планът Ventrilo.ai Plus, който включва неограничени предложения за автоматично довършване, струва $20/месец.

Връзка: https://ventrilo.ai/

---

5) MagnifAI

MagnifAI е следващо поколение Generative AI-захранван инструмент за автоматизация на тестове, създаден за екипи, които искат да модернизират своя жизнен цикъл на QA на софтуера. С дълбок фокус върху визуалната точност и интелигентната автоматизация, magnif.ai преобразува безпроблемно изискванията както в тестови случаи, така и в кодови фрагменти, използвайки LLM, елиминирайки голяма част от ръчните усилия, традиционно свързани с тестването.

Системата включва компютърно зрение, AI агенти и структурирано генериране на тестове, за да гарантира, че всеки интерфейсен елемент отговаря на точните очаквания за дизайн. Забелязах, че magnif.ai не просто тества - той мисли. Той разсъждава чрез изисквания, генерира структуриран изход и визуално валидира вашия продукт, използвайки най-съвременните GenAI техники.

Особеност:

• Тестови случаи, генерирани от AI: Една от забележителните характеристики на magnif.ai е как преобразува необработените софтуерни изисквания в структурирани тестови случаи, като гарантира, че нищо не е пропуснато. Резултатът е последователен и следва унифицирана структура в целия проект.
• Интеграция на инструмента за проектиране: Синхронизирах го с Figma, а инструментът незабавно валидира подложки, типография и цветови палитри на множество екрани. За екипи със силни UX цели тази интеграция е безценна.
• Автоматично генериране на тестове: Този инструмент ми помогна автоматично да създавам ангажиращи тестове за различни платформи, използващи AI.
• Визуална проверка: MagnifAI автоматизира визуални проверки за сравняване на миграцията на тестове. Той също така валидира визуални компоненти, среди за разработка и оформления.
• Интеграция с рамки за автоматизация: MagnifAI може безпроблемно да се интегрира с рамки за автоматизация. Някои от най-популярните, които интегрира са Selenium, Appium, Книга с разкази, JUnit, TestCafé и Cypress.
• Безкодово и визуално редактиране: Платформата позволява редакции на тестови случаи чрез екранни снимки и визуални потоци – няма нужда да се гмуркате в суров код. Мога да променя пътуването на потребителя просто чрез плъзгане, щракване и визуално валидиране.

Pricing:

- Бизнес план MagnifAI, което включва неограничени API извиквания за визуално тестване чрез Azure API, разходи $ 8,140.00 / месец.

Връзка: https://magnif.ai/gen-ai/

Таблица за сравнение

Ето сравнителна таблица на основните характеристики на топ 5 инструмента за тестване на изкуствен интелект:

Особеност	testRigor	BlinqIO	Roost.ai	Ventrilo.ai	MagnifAI
Създаване на тест без код	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Междуплатформено тестване	✔️	✔️	ограничен	✔️	✔️
Паралелно изпълнение на теста	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Самолечение	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Визуално тестване	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Интеграция с CI/CD	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Управление на тестови данни	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Предсказуем анализ	✔️	ограничен	ограничен	✔️	✔️
Интеграция със системи за проследяване на проблеми	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Мониторинг на тестове в реално време	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Персонализирано отчитане на теста	✔️	ограничен	ограничен	✔️	✔️
Поддръжка на множество езици за програмиране	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️

Ограничения на инструментите за тестване, базирани на AI, и техните решения

Изброих някои от най-често срещаните ограничения на инструментите за тестване, базирани на AI. В този раздел ще намерите и решенията на тези проблеми под всяка точка.

• Ограничения: Високи първоначални разходи за настройка

  Решения: Можете да инвестирате в мащабируеми, рентабилни инструменти. Базираните в облак решения намаляват разходите, тъй като няма обемисти хардуерни изисквания.

• Ограничения: Няма човешка интуиция в сложни сценарии

  Решения: Комбинирането на AI инструменти с внимателен ръчен анализ може да помогне за постигане на по-добра точност в сложни тестови случаи.

• Ограничение: Силна зависимост от качеството на данните за обучение

  Решение: Уверете се, че предоставяте висококачествени, разнообразни набори от данни за обучение. Трябва също така да се съсредоточите върху непрекъснато обучение на модели, за да подобрите точността.

• Ограничение: Невъзможност за обработка на неструктурирани данни

  Решение: Използването на методи за предварителна обработка и трансформация на данни, които изграждат структурирани данни, може да помогне на AI.

• Ограничение: Не може да се интегрира с наследени системи

  Решение: Можете да планирате постепенна стратегия за интегриране с помощта на API или междинен софтуер, което може да доведе до съвместимост с наследената система.

• Ограничение: Сложна настройка

  Решение: Получете помощ от поддръжката или осигурете адекватно обучение на вашия персонал. Освен това, търсете тези умения, когато наемате кандидати.

• Ограничение: Ограничена адаптивност към промените

  Решение: Актуализирайте редовно своя AI модел и алгоритъм, за да ги приведете в съответствие с изискванията на развиващия се проект.

Интегриране на Generative AI с традиционни рамки за тестване

Интегрирането на генериращ AI с традиционни рамки за тестване е чудесен начин за постигане на по-добри резултати. Използването на най-доброто от двете, като структуриран и задълбочен ръчен подход на традиционната техника с гъвкавост, адаптивност и ефективност на Gen-AI, може да осигури по-добра точност.

Ето някои от начините, по които най-доброто от двата свята може да се комбинира за постигане на точни резултати:

• Създаване на тестов случай: Използването на AI за генериране на разнообразен тестов случай може да спести време, а ръчните тестери могат да прецизират случаите, като добавят по-подробна логика, специфична за бизнеса.
• Изпълнение на теста: Можете да оставите AI да изпълни теста и да се справи с повтарящите се случаи. След това прегледайте ръчно грешките за по-добър контекст, за да видите дали проблемите са интерпретирани точно.
• Поддръжка на скриптове: AI може автоматично да актуализира повредени тестови скриптове, когато настъпят промени в приложението. След това можете да прегледате корекциите ръчно, за да видите дали са в съответствие с тестовата стратегия.
• Приоритетизиране на теста: AI може да анализира исторически данни и да идентифицира зоните с висок риск. Използвайки тази информация, можете да се съсредоточите върху тези области, като приложите традиционна техника за персонализиран подход при критични проблеми.
• Тестване на различни платформи: С помощта на AI можете да генерирате специфични за платформата тестове. След като тестовете са готови, можете да ги прегледате ръчно, за да ги настроите фино. Освен това ви помага да получите реална обратна връзка от крайния потребител след тестването.
• Откриване и разследване на грешки: AI може да открие аномалии и да уведоми тестерите. След това можете да проучите тези маркирани проблеми, за да определите причината и въздействието върху бизнеса по много по-сложен начин.
• Създаване на синтетични данни: За да създадете синтетични данни, можете да използвате AI, който може да имитира сценарии от реалния свят. Използвайки тези сценарии, можете ръчно да тествате продуктите си, което също ви дава по-разнообразни среди за тестване, които може да не успеете да създадете точно с традиционните техники.
• скалируемост: Можете да използвате AI за мащабируемост, тъй като той управлява големи масиви от данни, без да изисква допълнителни ресурси. Освен това можете да използвате традиционна рамка или ръчна намеса, за да проверите точността на данните.

Въпроси и Отговори

Присъда

Според моя десетгодишен опит с изкуствения интелект и скорошните задълбочени изследвания, всички горепосочени инструменти за тестване, задвижвани от Gen-AI, са много надеждни. Те са отличен избор за различни тестове, като от край до край, визуални, единици, API и т.н. Въпреки това, ето трите най-добри инструмента, които се откроиха по отношение на производителността:

• testRigor: Способността му да опростява сложния потребителски работен процес и да имитира автентично потребителско поведение в среди за тестване го прави един от най-добрите ми избори.
• BlinqIO: Той генерира тестове, които разбират бизнес логиката и предлагат неограничено мащабиране, което прави BlinqIO един от моите три най-добри избора.
• Roost.ai: Надеждното, пълно тестово покритие на този Gen-AI, усъвършенстваният алгоритъм и способността за адаптиране към всеки нов код и наследени системи са впечатляващи.