9 най-добри инструмента за тестване на AI за автоматизация на тестове (2025)
Избор на добро качество базиран на генеративен AI инструмент за тестване ще гарантира точност и ефективност в процеса на тестване. В крайна сметка това ускорява цялостния цикъл на тестване на софтуера. От друга страна, зле проектираният инструмент за тестване може да не успее да открие грешки и може да има проблеми със сигурността. Те могат да създадат фалшиви положителни/отрицателни резултати и да подведат екипите за разработка, което води до потенциални софтуерни повреди.
За да ви спестя ценно време и усилия, аз лично подбрах и прегледах най-добрите инструменти за тестване, базирани на генеративен изкуствен интелект, като подчертах техните характеристики, плюсове и минуси и цени.
Най-добрите инструменти за генериране на AI тестване
Следващата таблица отразява накратко 5-те най-добри инструмента за тестване, базирани на AI и техните характеристики:
Инструменти | Ключова функция за AI от поколение | CI/CD интеграция | Безплатен пробен период | връзка |
---|---|---|---|---|
👍 testRigor | Gen AI платформа за тестване за QA от край до край. | Да | Налична демонстрация | Научете повече |
CoTester (от TestGrid) | Агент за тестване на изкуствен интелект с възможност за вграждане, обучение и задачи | Да | Налична демонстрация | Научете повече |
Тестлио | Задвижвано от AI приложение за идентифициране и премахване на пристрастия, халюцинации и грешки | Да | Налична демонстрация | Научете повече |
BlinqIO | AI автономно тестване като SaaS платформа | Да | Да | Научете повече |
Roost.ai | RoostGPT използва AI за автоматично генериране на ангажиращи, висококачествени тестове | Да | Налична демонстрация | Научете повече |
Нека разгледаме подробно всеки от тези инструменти:
1) testRigor
testRigor е базиран на AI инструмент, позволяващ на потребителите да пишат тестове на прост английски. За разработчиците и тестерите става лесно да рационализират процеса на разработване на тестови случаи. Наличието на AI също така автоматизира процеса на поддръжка, като гарантира по-добра точност.
Този AI инструмент прави тестването на уеб или мобилно приложение по-плавно. Той предлага функции като самовъзстановяване и тестване на реални устройства и може да се интегрира перфектно с CI/CD тръбопроводи.
Характеристики:
- Генеративно AI тестване: Използвах опцията за генериране на AI тестване testRigor, за да автоматизирам създаването и изпълнението на тестови случаи. AI интерфейсът на testRigor може да идентифицира грешки и да предложи корекции за подобряване на производителността на софтуера.
- Тестване без код: Това ми позволи да автоматизирам процеса на тестване, без да рамкирам тези сложни кодиращи структури. Като нетехнически потребител бих могъл да напиша инструкции на обикновен английски, за да тествам нивото на ефективност на софтуерните приложения.
- Автоматизация без скриптове: Използвайки средата за автоматизация без скриптове на testRigor, можех да създавам тестове по-бързо без опит в писането на скриптове и кодирането.
- Интегриране на машинно обучение: Включването на техники за машинно обучение ме улесни при идентифицирането на дефекти по време на цикъла на разработка на софтуера.
- Автоматизирано създаване на тестове: testRigor автоматизира и опростява създаването, изпълнението на тестове, и процеси на поддръжка.
- 2FA поддръжка за влизане: Той поддържа двуфакторно удостоверяване (2FA) за влизане, подобрявайки сигурността и контрола на достъпа за тестовата среда. Мога да се удостоверя с помощта на имейл, текстови съобщения или Google Authenticator.
- API тестване: Този инструмент ми позволи да извърша API тестване без необходимост от ръчно кодиране. Резултатите гарантират, че услугите и интеграциите работят правилно.
- Фалшиви извиквания на API: Предложи ми възможността да се подигравам с API повиквания. Успях да тествам степента на отговор за всеки раздел в приложението.
- Уникални данни от теста: testRigor ми позволи бързо да генерирам уникални тестови данни, които се придържат към определен формат или Regex. Тази гъвкавост ми улесни точното валидиране на приложения, управлявани от данни.
- Автоматизация на Salesforce: Използвах тази функция, за да рационализирам тестването в различни среди на Salesforce. Помогна ми да проверя персонализациите и конфигурациите без никакъв код.
Професионалисти
Против
Pricing:
testRigor предлага безплатен план, при който тестовете и резултатите от тях са ПУБЛИЧНИ. Като алтернатива има частни платени планове, изброени по-долу:
План | Планове |
---|---|
Частен Linux Chrome | $ 99 / месец |
Частно завършено | $ 900 / месец |
Обърнете внимание: - Частен Пълен план идва с 14-дневен безплатен пробен период.
2) CoTester (С TestGrid)
CoTester от TestGrid предефинира софтуерното тестване със своите усъвършенствани възможности, управлявани от AI, което го прави първият в света агент за тестване на AI софтуер, който може да бъде напълно вграден, обучаем и изпълняващ задачи. Проектиран да се справя автономно със сложни задачи за тестване, CoTester елиминира усилията за ръчно тестване, позволявайки на екипите да постигнат несравнима ефективност и по-бързи цикли на освобождаване.
Характеристики:
- Вграден AI агент: Включете лесно CoTester във вашия екип и започнете да изпълнявате интелигентни тестови случаи.
- Задачен AI: Задайте сложни задачи за тестване на CoTester и оставете изкуствения интелект да доставя автономно приложими резултати.
- Автоматизация без код: Създавайте и изпълнявайте тестови случаи без никакви познания по програмиране.
- Тестване на различни платформи: Поддържа тестване на реални устройства, браузъри и среди.
- Паралелно изпълнение: Изпълнявайте няколко тестови случая едновременно за намалено време за тестване.
- Готов за интегриране: Съвместим с популярни CI/CD инструменти като Jenkins, Jira и Slack.
Професионалисти
Против
Pricing:
- Безплатен пробен период: Налична демонстрация
- Цена: Персонализирано ценообразуване въз основа на изискванията (свържете се с отдела за продажби за подробности).
3) Тестлио
Тестлио предлага цялостен пакет от базирани на изкуствен интелект решения за автоматизация на тестове, предназначени да подобрят качеството на софтуера и да ускорят циклите на издаване. Както техните ръчни тестери, така и пакет от автоматизирани решения използват множество AI инструменти и възможности, вградени в тяхната платформа. Това улеснява достъпа до предимствата на AI инструментите, без да се налага да сортирате всички опции и да обучавате екипа си как да ги използва. И каквото и да правите в крайна сметка, Testlio гарантира безпроблемна интеграция в съществуващата ви линия за разработка.
Характеристики:
- Платформа, базирана на AI: Усъвършенстваната с AI платформа на Testlio предлага пълна прозрачност при изпълнението на тестове, отчитане в реално време и прогнозни анализи, за да помогне на екипите да вземат по-бързо информирани решения.
- Ненадмината гъвкавост: Услугите за тестване на Testlio са толкова гъвкави, колкото идват, позволявайки на екипите да избират между ръчни и автоматизирани рамки въз основа на техните уникални нужди, като същевременно могат да използват най-съвременните възможности на AI.
- Подкрепено от човешки прозрения: За разлика от самостоятелните инструменти за изкуствен интелект, Testlio предоставя експертни консултантски услуги, проактивен анализ на резултатите, валидиране на проблеми и текущо управление на автоматизацията, за да осигури надеждни тестови пакети за автоматизация.
- Безпроблемни интеграции: Услугите на Testlio се интегрират гладко с CI/CD тръбопроводи, DevOps инструменти и платформи за управление на тестове като Jira, GitHub, Azure DevOps и Slack, осигурявайки работен процес без триене.
Професионалисти
Против
4) BlinqIO
BlinqIO е базиран на изкуствен интелект инструмент за тестване на софтуер, който идва със стабилни рамки за тестване. Той предоставя подробни анализи за рационализиране на процеса на разработка на софтуер.
Използвал съм широко BlinqIO, за да тествам производителността на софтуерни инструменти. Помогна ми идентифицирайте грешки по време на фазата на разработка за да мога да коригирам и оптимизирам софтуерните решения.
Характеристики:
- Инженер по автоматизация на виртуални тестове: Функцията на инженера за автоматизация на виртуални тестове ми позволи автоматично да създавам и изпълнявам тестове, без да пиша никакъв код. Това спести много време и усилия, които иначе биха били загубени при ръчно тестване.
- Анализ в реално време: Таблото за управление на BlinqIO ми даде незабавна представа за това как се представят моите модели. По време на фазата на тестване беше от решаващо значение за софтуер за редактиране на снимки, който показа неочаквано забавяне по време на пикова употреба.
- Автоматично тестване: Този базиран на изкуствен интелект инструмент има автоматизирани тестови пакети които спестяват качествено време по време на тестване. Използвайки този инструмент, можех да се концентрирам повече върху основния процес на тестване, докато инструментът автоматизира основните задачи.
- Възможности за интегриране: BlinqIO се интегрира безпроблемно с нашата съществуваща CI/CD линия. Той гарантира гладко приемане, когато преминахме от друг инструмент.
- Персонализируеми тестови сценарии: Мога да персонализирам тестове според конкретни случаи на употреба. Това беше животоспасяващо средство при отстраняване на грешки при труден проблем с точността на извода на модела.
- Тестване за мащабируемост: Тази функция тества AI приложения, за да гарантира тяхната функционална способност за носене на натоварване. Той гарантира, че значително увеличаване на натоварването няма да влоши производителността на приложението.
- Проверки за съответствие на сигурността: BlinqIO гарантира, че всички тестове отговарят на настоящите стандарти за сигурност. Като мениджър по продуктово развитие намирам тази функция за жизненоважна за поддържане целостта на нашия продукт в силно регулирана индустрия.
Професионалисти
Против
Pricing:
BlinqIO Стартовият план е безплатен за използване и предлага неограничено изпълнение на тестове. Въпреки това, PRO план има няколко допълнителни функции и е на цена от $250/сценарий.
Връзка: https://blinq.io/
5) Roost.ai
Roost.ai е генеративен инструмент за тестване, управляван от AI, който използва LLMs като Vertex AI и GPT-4, за да осигури автоматизирано софтуерно тестване. Безпроблемно ускорява процеса на тестване, като предлага 100% тестово покритие.
Използвах този инструмент за трансформиране на изходния код, потребителски истории и други входни данни в тестови случаи. Включването на изкуствен интелект автоматизира процеса и даде точни резултати. В резултат на това оптимизирането на софтуерните решения става ефективно и лесно.
Характеристики:
- RoostGPT: RoostGPT използва AI за автоматично генериране на ангажиращи, висококачествени тестове. Докато използвах този инструмент за тестване, изпитах персонализирани взаимодействия, които подобриха оперативната ефективност в различни платформи.
- Автоматизирани тестови актуализации: Той се адаптира към промените в кода и заявките за изтегляне, като автоматично актуализира цялата библиотека с модулни тестове, за да гарантира, че тестовете остават подходящи и в синхрон с развиващата се кодова база.
- Бързо генериране на тестове: RoostGPT позволява изготвянето на повече тестове автономно за секунди, спестявайки на разработчиците безброй часове за една година.
- Адаптивни решения за тестване: Този AI инструмент може да се адаптира към различни тестови среди. Той може ефективно да управлява IDE интеграции, наследени системи и съвместимост с нов код.
- Цялостно покритие на теста: Roost.ai постига изчерпателно тестване, като осигурява цялостно покритие на тестови случаи на единици и API, като се отнася до всеки възможен сценарий.
- Автоматизация на повтарящи се задачи: Той автоматизира създаването на тестови случаи, за да управлява интелигентно склонни към грешки и повтарящи се задачи.
Професионалисти
Против
Pricing:
Ето различните предложения за абонамент от Roost.ai
Абонаменти | Потребители | Планове |
---|---|---|
Стартиране | До 50 потребители | $25,000 |
Бизнес | До 150 потребители | $50,000 |
Enterprise | До 300 потребители | Гъвкаво ценообразуване |
Връзка: https://roost.ai/
6) MagnifAI
MagnifAI е базирана на AI платформа за тестване, която автоматизира процеса на тестване на софтуер в различни индустрии. Той интегрира LLM с AI за автоматизиране на създаването на тестови скриптове.
С MagnifAI подобрих качеството на моя софтуер чрез ускоряване на циклите на тестване. Минимизира времето за тестване на софтуера и автоматизирани повтарящи се задачи без ръчна намеса.
Характеристики:
- Генериране и изпълнение на текст: Използване на Generative AI MagnifAI LLM трансформира вашите изисквания в тестови случаи и фрагменти от кодове за автоматизация. Резултатът е по-бързо време за пускане на пазара и повишаване на производителността.
- Автоматично генериране на тестове: Този инструмент ми помогна автоматично да създавам ангажиращи тестове за различни платформи, използващи AI.
- Автоматизирано визуално тестване: MagnifAI може да автоматизира процеса на визуално тестване, като използва мощността на AI. Изпитал съм способността му да се справя дори с най-сложните визуални сценарии.
- Интеграция с рамки за автоматизация: MagnifAI може безпроблемно да се интегрира с рамки за автоматизация. Някои от най-популярните, които интегрира са Selenium, Appium, Книга с разкази, JUnit, TestCafé и Cypress.
- Визуална проверка: MagnifAI автоматизира визуални проверки за сравняване на миграцията на тестове. Той също така валидира визуални компоненти, среди за разработка и оформления.
- Взаимодействие на елемента: Този инструмент за генеративно тестване трябва да има достъп до DOM, за да потвърди наличието на елементи и да позволи тяхното взаимодействие.
- Сравнение на изображения: MagnifAI сравнява изображения на ниво пиксел с конфигурируеми проценти на точност.
Професионалисти
Против
Pricing:
- Бизнес план MagnifAI, което включва неограничени API извиквания за визуално тестване чрез Azure API, разходи $ 8,140.00 / месец.
Връзка: https://magnif.ai/
7) ContextQA
ContextQA е авангарден инструмент за тестване на софтуер с AI и алтернатива на Selenium. Основана от Deep Barot, ContextQA предоставя решения за автомобилно тестване на подобряване на процеса на QA на софтуера.
Този инструмент с изкуствен интелект опрости процеса на тестване на софтуера, като го ускори, без да изисква моята помощ. С базирания на AI процес на софтуерно тестване без код на ContextQA успях да намаля общите разходи, свързани с процеса на осигуряване на качеството на софтуера.
Характеристики:
- AI регресия: По време на процеса на тестване можех да проверя екранни снимки преди и след, за да видя потребителския интерфейс. това Визуално регресионно тестване, управлявано от AI помогна за предотвратяване на проблеми с потребителския интерфейс и ускори процеса, като същевременно осигури последователно потребителско изживяване.
- Кодиране на обикновен английски: Мощността на AI на ContextQA ми позволи да пиша кодове на прост английски.
- Автоматична корекция с помощта на AI: Бях изумен как ContextQA коригира автоматично грешките по време на тестване. Нивото на точност беше почти перфектно, с незначителни неточности тук и там.
- Автоматично тестване на мобилно приложение: Използвах ContextQA, за да тествам няколко приложения за смартфони. Инструментът използва AI, за да опрости процеса на тестване без моята ръчна намеса. Той не само избира дефектите, но и ги коригира автоматично за по-добро представяне.
- Трансформация за тестване на API: ContextQA обновява процесите на тестване на API, като гарантира безупречна работа и гладка координация между различни платформи и устройства.
- Тестване на различни устройства: Възможностите на инструмента, управлявани от AI, и подробните регистрационни файлове ми позволиха да проведа тестване на различни устройства.
- Тестване за достъпност: Функцията за тестване на достъпността на ContextQA гарантира, че приложенията отговарят и надвишават стандартите за достъпност.
Професионалисти
Против
Pricing:
ContextQA предлага следните абонаментни планове:
Автоматизация плюс | Професионалист по автоматизация | Enterprise |
---|---|---|
$499/м | $897/м | Customizable |
Обърнете внимание: Налице е безплатна проба 7-ден с достъп до всички функции. Не се изисква кредитна карта.
Връзка: https://contextqa.com/
8) Relicx
Relicx използва Generative AI, за да рационализира софтуерното тестване, като предлага създаване на тестове без код, тестове за самовъзстановяване и откриване на визуална регресия. Тези функции подобряват процеса на тестване чрез автоматизиране на сложни задачи и намаляване на усилията за поддръжка.
Със своите стабилни API и CLI, Relicx се интегрира безпроблемно в CI / CD тръбопроводи, улеснявайки ефективно тестване от край до край и потребителско приемане за надеждни версии на софтуера.
Характеристики:
- Relicx Copilot: Тази опция автоматизира процеса на тестване с изкуствен интелект. Успях да определя целите си за тестване на прост, ясен английски език.
- AI базирана автоматизация: Relicx използва AI за автоматизиране на целия процес на QA. Използвах Relicx за автоматизиране на процеса на тестване и станах свидетел на задоволителен резултат.
- Създаване на тест без код: Мога да създавам тестове, без да пиша сложни кодови фрагменти. Това спести много време и опрости цялостния процес на тестване. Подканата за AI ми позволи да взаимодействам директно с уеб приложението, за да заснема стъпките.
- Тестове за самолечение: Този инструмент позволява на тестовите случаи автоматично да се лекуват и адаптират към различни интерфейси. Намалява времето и усилията за поддръжка, без да прави компромис с качеството.
- Проверка на изданието с едно кликване: Relicx позволява цялостно тестване на приложения с едно кликване. Използвах тази функция за автоматизация на AI, за да валидирам цялото приложение и да гарантирам, че всички компоненти функционират правилно преди пускането. Тази автоматизация помогна за ускоряване на процеса на освобождаване, като същевременно поддържа високо качество.
- Визуално регресионно тестване: Използвах Relicx AI за автоматично откриване на визуални регресии в различни приложения. Функцията AI може интелигентно да идентифицира и сравнява визуалните компоненти. Без ръчната процедура може да определи действителните визуални грешки и промените в данните.
- Възпроизвеждане на сесия за отстраняване на грешки: Relicx предлага обогатено повторение на сесия, което позволява на разработчиците да гледат действителни потребителски сесии, за да разберат и отстранят грешки. Наличието на регистрационни файлове на конзолата на живо и стекове за грешки ми даде подробна представа за основните причини за проблемите.
- Генеративен AI за генериране на тестови случаи: Платформата използва AI, за да научи приложението и да предложи подходящи тестови случаи. Използвах го, за да разширя тестовото покритие и да съгласувам тестови случаи със сценарии за използване в реалния свят.
Професионалисти
Против
Pricing:
Ето опциите за ценообразуване за различните планове на Relicx:
планове | Тестови екзекуции | Цена |
---|---|---|
Стартер | 250 | $ 99 / месец |
Екип | 1000 | $ 299 / месец |
Enterprise | Custom | Customizable |
Обърнете внимание: Relicx предлага безплатен пробен период за всички планове.
Връзка: https://relicx.ai/
9) Моментен
Momentic е платформа за тестване с нисък код, базирана на AI, която позволява на разработчиците да създават тестове от край до край бързо и ефективно. Този AI инструмент безпроблемно се интегрира с CI/CD работни процеси за ускорено развитие.
Използвах този AI инструмент без ръчна намеса за извършване на визуални сравнения, генериране на тестове, аргументиране на твърдения и идентифициране на елементи.
Характеристики:
- Тест по естествен език Descriptйон: AI функцията на Momentic ми позволи лесно да опиша потребителските потоци на обикновен и прост английски език. Това ме спаси от изправянето пред сложните кодиращи структури.
- Генериране на тестове, задвижвани от AI: Momentic ми позволи автоматично да създавам тестови планове и тестови случаи с помощта на AI. Той успя да генерира тестовите случаи с висока степен на точност, без да изисква моята намеса.
- Тестване от край до край: Разработчиците биха могли да използват силата на Momentic за провеждане на цялостно тестване на уеб приложения.
- Безпроблемна интеграция: Платформата безпроблемно се интегрира с всички съществуващи работни процеси за разработка. В резултат на това разработчиците могат да рационализират безпроблемно своите цикли на тестване.
- Непрекъснато тестване: Momentic поддържа непрекъснато тестване, което позволява на разработчиците да откриват проблеми в началото на цикъла на разработка и да доставят функции по-бързо.
- Мащабируемо тестване: Този инструмент за тестване на AI може интелигентно да мащабира усилията за тестване в различни среди. Осигурява по-добра точност и ниво на последователност.
Професионалисти
Против
Pricing:
Можете да планирате демонстрация и след това да говорите с търговския представител, за да научите за различни планове и цени.
Връзка: https://momentic.ai/
Какво е инструмент за тестване на AI?
Инструментите за тестване на AI автоматизират процес на тестване на софтуера с помощта на изкуствения интелект. Тези инструменти помагат при създаването и поддържането на тестови случаи без никакви ръчни усилия. Те използват машинно обучение и евристика за самолечение за откриване и разрешаване на грешки в тестови случаи.
Как работят генеративните инструменти за тестване, базирани на AI?
Генеративните инструменти за тестване, базирани на AI, работят, като използват предимствата на големите езикови модели (LLM) и генеративните състезателни мрежи (GAN). Тези AI инструменти могат автоматично да създават различни тестови сценарии заедно с входовете. Те наблюдават различни тестове и техните резултати, за да открият грешките или всякакви проблеми. Съответно те предоставят най-доброто решение за коригиране на грешките и подобряване на нивото на точност.
AI тестване срещу автоматизирано тестване
Както базираното на изкуствен интелект, така и автоматизираното тестване споделят една идеология: те имат за цел да подобрят цялостната ефективност и ефикасност на процеса на тестване на софтуера. Всеки процес обаче се различава в няколко ключови аспекта.
Параметър | AI тестване | Тестване на автоматизацията |
---|---|---|
Обхват и подход | Използва изкуствен интелект и алгоритми за машинно обучение за автономно генериране на тестови случаи, прогнозиране на потенциални неуспехи и адаптиране на стратегии за тестване въз основа на научени модели. | Включва писане на скриптове за автоматизиране на повтарящи се тестови случаи, които са предварително дефинирани и базирани на конкретни изисквания. Зависи от скриптирани от хора сценарии за изпълнение на тестове. |
Приспособимост | Силно адаптивен, способен динамично да се учи от резултатите от теста и да променя своя подход. Не изисква задълбочено програмиране за създаване на тестови случаи | Less адаптивен, тъй като стриктно следва скриптовете, написани от тестери. Всички промени в тестовите случаи или приложенията изискват ръчни актуализации на скрипта. |
Ефективност | Може да бъде по-ефективен при идентифициране на грешки и оптимизиране на тестовото покритие поради възможностите си за обучение. Той също така предлага възможност за симулиране на различни потребителски поведения и крайни случаи. | Ефективен за повтарящи се и добре дефинирани тестови случаи, но може да пропусне сложни грешки и сценарии, които трябва да бъдат предварително програмирани. |
поддръжка | Изисква по-малко поддръжка в дългосрочен план, тъй като AI системата непрекъснато се учи и актуализира своите тестови случаи въз основа на нови данни. | Изисква редовна поддръжка за актуализиране на тестови скриптове в отговор на потребителски интерфейс на приложението или промени в логиката. |
Сложност | Може да се справи със сложни, динамични и управлявани от данни тестови сценарии, които може да са предизвикателство за ръчно скриптиране. | Най-подходящ за стабилни, повтарящи се задачи и може да се бори със силно динамични или сложни сценарии без значителни усилия за скриптове. |
Човешко участие | Той минимизира човешкото участие по време на поддръжката и създаването на тестове, позволявайки на тестерите да се съсредоточат върху основните стратегии. | Изисква значителни човешки усилия за проектиране, скриптове и поддръжка на тестови случаи и инфраструктура. |
Основни съображения за сигурност за инструменти за тестване на AI
Когато избирате инструмент за тестване, базиран на генеративен AI, уверете се, че той отговаря на разпоредбите за поверителност на данните и използва криптиране за защита на данните.
- Внедрете стабилен контрол на достъпа с многофакторно удостоверяване и базирани на роли разрешения.
- Винаги разглеждам методите за сигурност и криптиране за инструменти с такива функции като перфектно криптирана комуникация и защитени API.
- Избрах инструменти за тестване на AI, които обещават надеждна обработка на данни и политики за защитено съхранение.
- За допълнителна сигурност търся инструмент, който гарантира наблюдение в реално време, одити на сигурността и цялостно регистриране.
- Винаги се опитвам да търся инструменти, които идват с план за реакция при инцидент с подходящ процес на поддръжка и прозрачно докладване.
Защо да ни се доверите? Нашата изследователска методология
Ние внимателно преглеждаме функциите на инструментите, възможностите за автоматизация и удобството за потребителя. Нашата изследователска методология се фокусира върху потребителското изживяване в реално време, за да предостави безпристрастни мнения за различни инструменти. Ние също така разглеждаме най-новите технологии и тенденции, когато разглеждаме инструментите. По този начин можем да измерим достоверността на инструментите, които сме прегледали.
Потенциални рискове от инструменти за тестване, базирани на AI
Генеративните инструменти за тестване, базирани на AI, може да са уязвими към нарушения на данните и проблеми със сигурността. Тъй като AI е сравнително нова концепция, криптирането на данни не е 100% гарантирано. Понякога съм забелязвал неточни данни, генерирани от някои от тези инструменти. Освен това попаднах на някои фалшиви грешки в кодовете.
Инструменти за AI може да не се придържа напълно към спазването на поверителността и етичните разпоредби. Сигурното управление на чувствителна информация също е често срещана проблемна област, тъй като тези инструменти не са надеждни при работа с чувствителни данни. Понякога може да им липсва и прозрачност, когато се занимават с процеса на вземане на решения.
AI тестване в DevOps и Agile
Веднъж интегрирах инструменти за тестване на AI с DevOps тръбопроводи и Agile за проверка на резултата. За моя изненада забелязах, че подобрява плавността на процеса на разработка на софтуер.
DevOps позволява на тези AI инструменти да извършат процеса на тестване в рамките на цикъл при непрекъсната интеграция и внедряване (CI / CD) тръбопровод. Някои от Agile методите, които поддържа, са бързи цикли на освобождаване, постоянно тестване и бързо идентифициране на проблеми. Тези методи помагат за подобряване на общото качество и скорост на целия процес на разработка на софтуер.
Влязла в сила присъда:
Надеждният инструмент за тестване на изкуствен интелект може да ускори цялостния цикъл на разработване на софтуер чрез автоматизация и точност. Сред гореспоменатите опции бих искал да препоръчам testRigor, CoTester и Testlio, и ето защо:
- testRigor: Опростява създаването на тестове с обикновени английски инструкции и се интегрира безпроблемно с CI/CD конвейери.
- CoTester: Проектиран да се справя самостоятелно със сложни задачи за тестване.
- ТестлиоПредлага цялостни решения за автоматизирано тестване, задвижвани от изкуствен интелект, с експертно ръководство.