SAS vs R: ما الفرق بين R وSAS؟

ما هو SAS؟

SAS تعني Sإحصائية Analysis Sالبرمجيات المستخدمة في تحليلات البيانات. يساعدك على استخدام التقنيات والعمليات النوعية التي تسمح لك بتعزيز إنتاجية الموظفين والأرباح التجارية. يتم نطق SAS كـ SaaS.

In SASيتم استخراج البيانات وتصنيفها مما يساعدك على تحديد أنماط البيانات وتحليلها. إنه مجموعة برامج تسمح لك بإجراء تحليل متقدم، وذكاء الأعمال، والتحليل التنبئي، وإدارة البيانات للعمل بشكل فعال في ظل ظروف العمل التنافسية والمتغيرة. علاوة على ذلك، فإن SAS مستقل عن النظام الأساسي مما يعني أنه يمكنك تشغيل SAS على أي نظام تشغيل سواء Linux أو Windows.

ما المقصود بـ ر؟

R هي لغة برمجة تستخدم على نطاق واسع من قبل علماء البيانات والشركات الكبرى مثل Google وAirbnb وFacebook وغيرها لتحليل البيانات.

اللغة R يقدم مجموعة واسعة من الوظائف لكل معالجة للبيانات أو النموذج الإحصائي أو الرسم البياني الذي يحتاجه محلل البيانات. يوفر R آليات مدمجة لتنظيم البيانات، وإجراء العمليات الحسابية على المعلومات المقدمة وإنشاء تمثيلات رسومية لمجموعات البيانات تلك.

لماذا استخدام ساس؟

• الوصول إلى ملفات البيانات الأولية والبيانات في قاعدة بيانات خارجية
• تحليل البيانات باستخدام الإحصائيات والتقنيات الوصفية ومتعددة المتغيرات والتنبؤ والنمذجة والبرمجة الخطية
• يساعدك على إدارة إدخال البيانات وتنسيقها وتحويلها وتحريرها واسترجاعها
• تتيح لك ميزة التحليلات المتقدمة إجراء تغييرات وتحسينات في ممارسات الأعمال.
• يساعد الشركات على معرفة البيانات التاريخية الخاصة بهم

لماذا استخدام ر؟

• يقدم R بنيات برمجة مفيدة لتحليلات البيانات مثل الشرطية، والحلقات، ومرافق الإدخال والإخراج، والوظائف العودية المحددة من قبل المستخدم، وما إلى ذلك.
• تتمتع لغة R بنظام بيئي غني ومتوسع والعديد من الوثائق المتاحة عبر الإنترنت.
• يمكنك تشغيل هذه الأداة على مجموعة متنوعة من المنصات بما في ذلك Windows،Unix، وMacOS.
• قدرات رسومية جيدة مدعومة بشبكة مستخدم واسعة النطاق.

تاريخ ساس

• تم تطوير SAS بواسطة جيم جودنايت وجون شال في عام 1970 في جامعة نورث كارولاينا
• في البداية، تم تطويره للبحوث الزراعية.
• Later، فقد توسعت لتشمل سلسلة من الأدوات لتشمل التحليلات التنبؤية وإدارة البيانات وذكاء الأعمال وغيرها.
• اليوم، تستخدم 98 من أفضل الشركات في العالم ضمن قائمة Fortune 400 أداة تحليل البيانات SAS لتحليل البيانات.

تاريخ ر

• 1993 - لغة R هي لغة برمجة طورها روس إيهكا وروبرت جنتلمان
• 1995: تم توزيع لغة R لأول مرة كأداة مفتوحة المصدر بموجب ترخيص GPL2
• 1997: تأسيس المجموعة الأساسية R وCRAN
• 1999: تم إطلاق موقع R، r-project.org
• 2000: إصدار R 1.0.0
• 2004: إصدار R 2.0.0
• 2009: الطبعة الأولى من مجلة R
• 2013: إصدار R 3.0.0
• 2016: اعتماد شعار R الجديد

ساس مقابل. ص: الاختلافات الرئيسية

ميزة ر

• يساعدك R على الاتصال بالعديد من قواعد البيانات وأنواع البيانات
• عدد كبير من الخوارزميات والحزم للإحصائيات المرنة
• يوفر وسيلة فعالة للتعامل مع البيانات وتخزينها
• جمع وتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي
• تدريب الآلات على التنبؤ
• كشط البيانات من المواقع
• مجموعة شاملة ومتكاملة من الأدوات الوسيطة لتحليل البيانات
• التفاعل مع اللغات الأخرى وإمكانيات البرمجة النصية
• مرنة وقابلة للتوسيع وشاملة للإنتاجية
• منصة مثالية لتصور البيانات

مميزات ساس

• Operaالبحوث وإدارة المشاريع
• تشكيل التقرير مع الرسومات القياسية
• تحديث وتعديل البيانات
• لغة قوية للتعامل مع البيانات
• قراءة وكتابة أي تنسيق بيانات تقريبًا
• أفضل وظائف تنظيف البيانات
• يسمح لك بالتفاعل مع أنظمة مضيفة متعددة

الحكم النهائي: R vs SAS

بعد مقارنة بعض الاختلافات الرئيسية بين هاتين الأداتين، يمكننا القول أن كل منهما لديه مجموعة خاصة به من المستخدمين. هناك العديد من الشركات التي تفضل SAS بسبب مشكلات تتعلق بأمن البيانات، والتي تظهر على الرغم من الانخفاض في العام الأخير، لا يزال هناك طلب كبير على المتخصصين المعتمدين من SAS.

من ناحية أخرى، تعد R أداة مثالية للمهنيين الذين يرغبون في القيام بمهام تحليل البيانات العميقة بتكلفة فعالة. تتزايد أعداد الشركات الناشئة في جميع أنحاء العالم. لذلك، يتزايد الطلب على المطورين الحاصلين على شهادة R أيضًا. حاليًا، يتمتع كلاهما بإمكانات متساوية للنمو في السوق، وكلاهما أدوات شائعة بنفس القدر.