ما هي تفاصيل PostgreSQLالمزايا والعيوب

⚡ ملخص ذكي

PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد بيانات مفتوح المصدر من فئة المؤسسات، يدعم استعلامات SQL العلائقية واستعلامات JSON غير العلائقية. يوفر أنواع بيانات متقدمة، وتوافقًا قويًا مع معايير ACID، وميزات أداء كانت حكرًا على قواعد البيانات التجارية باهظة الثمن مثل... Oracle.

  • 🐘 نظام إدارة قواعد البيانات مفتوح المصدر: PostgreSQL هو نظام مجاني من فئة المؤسسات، تم إصداره بموجب ترخيصه الخاص. PostgreSQL الترخيص.
  • 📜 التاريخ المثبت: تم إنشاؤه بواسطة مايكل ستونبريكر في عام 1986، وتطور من INGRES إلى قاعدة بيانات مفتوحة المصدر واسعة الاستخدام.
  • ⚙️ الميزات الغنية: يوفر هذا النظام التوافق مع معايير ACID، والتحكم في التزامن متعدد الإصدارات، ودعم JSON، وتكرار البيانات بين العميل والخادم.
  • المزايا الرئيسية: يتميز هذا النظام بقدرته على تحمل الأعطال، وتوافقه مع المعايير، وانخفاض تكلفة صيانته، ودعمه للبيانات الجغرافية المكانية من خلال PostGIS.
  • ⚠️ القيود المعروفة: قد يكون أبطأ من MySQL للقراءة البسيطة، ولديها عدد أقل من التطبيقات مفتوحة المصدر الداعمة.
  • 🏦 تطبيقات واسعة: فهو يدعم أنظمة التمويل، ونظم المعلومات الجغرافية الحكومية، والتصنيع، وتكنولوجيا الويب، وأنظمة البيانات العلمية.

ما هي تفاصيل PostgreSQL?

PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد بيانات مفتوح المصدر على مستوى المؤسسات. وهو يدعم كلاً من SQL وJSON للاستعلامات العلائقية وغير العلائقية من أجل القابلية للتوسعة والتوافق مع SQL. PostgreSQL يدعم أنواع البيانات المتقدمة وميزات تحسين الأداء، والتي لا تتوفر إلا في قواعد البيانات التجارية باهظة الثمن، مثل Oracle وخادم SQL. ومن المعروف أيضا باسم بوستجرس.

مقدمة إلى PostgreSQL
مقدمة إلى PostgreSQL

إنه مدعوم من قبل مجتمع من المطورين ذوي الخبرة الذين قدموا مساهمات هائلة لجعله نظام إدارة قواعد بيانات موثوقًا للغاية.

تاريخ PostgreSQL

PostgreSQL تم إنشاء (التي كانت تسمى في البداية Postgres) بواسطة أستاذ علوم الكمبيوتر مايكل ستونبراكر وفريقه. أصبحت اليوم واحدة من قواعد البيانات مفتوحة المصدر الشهيرة.

هنا هو تاريخ موجز ل PostgreSQL:

  • تم تطوير INGRES عام 1977
  • قام مايكل ستونبراكر وزملاؤه بتطوير Postgres-1986
  • دعم ACID الحقيقي وPL/pgSQL – 1990
  • تم إصداره باسم Postgres95 في عام 1995
  • إعادة إصدار Postgres95 باسم PostgreSQL ٢٠٢٤/٢٠٢٣
  • تمت إضافة MVCC وGUC وعناصر التحكم في بناء الجملة ومحمل اللغة الإجرائية - 1998-2001
  • الإصدار 7.2 إلى 8.2: ميزات مضمنة مثل دعم المخطط، وفراغ غير محظور، والأدوار، وdblink - 2002-2006
  • PostgreSQL 8.4 صدر في 2009
  • PostgreSQL 9.0 صدر في 2010
  • NYCPUG (مدينة نيويورك PostgreSQL مجموعة المستخدمين) تنضم إلى PgUS (الولايات المتحدة PostgreSQL الجمعية)- 2013
  • نظمت PGconf-2014
  • PostgreSQL 9.4 صدر في 2014
  • PostgreSQL 9.5 صدر في 2016
  • PostgreSQL 9.6 صدر في 2016
  • PostgreSQL الإصدار 10، وهو أول إصدار يستخدم نظام الترقيم برقم واحد، صدر في عام 2017
  • PostgreSQL 11 صدر في 2018
  • PostgreSQL 12 صدر في 2019
  • PostgreSQL 13 صدر في 2020
  • PostgreSQL 14 صدر في 2021
  • PostgreSQL 15 صدر في 2022
  • PostgreSQL 16 صدر في 2023
  • PostgreSQL 17 صدر في 2024
  • PostgreSQL الإصدار 18، الذي يتميز بنظام فرعي جديد للإدخال/الإخراج غير المتزامن، سيصدر في عام 2025
  • PostgreSQL دخلت النسخة 19 مرحلة تجريبية في عام 2026 وهي قيد التطوير النشط

ميزات PostgreSQL

فيما يلي الملامح الرئيسية لـ PostgreSQL:

  • يساعد المطورين على بناء التطبيقات.
  • فهو يسمح للمسؤولين ببناء بيئة متسامحة مع الأخطاء من خلال حماية سلامة البيانات.
  • متوافق مع منصات مختلفة باستخدام جميع اللغات الرئيسية والبرامج الوسيطة.
  • إنه يوفر آلية قفل أكثر تطوراً.
  • دعم للإصدار المتعدد التحكم التزامني.
  • وظائف البرمجة الناضجة من جانب الخادم.
  • متوافق مع معيار ANSI SQL.
  • دعم كامل لهندسة شبكة العميل والخادم.
  • النسخ المتماثل المستند إلى السجل والمستند إلى المشغل.
  • خادم الاستعداد والتوافر العالي.
  • موجه للكائنات ومتوافق مع ANSI-SQL2008.
  • يسمح دعم JSON بالربط مع مخازن البيانات الأخرى مثل NoSQL والتي تعمل كمركز موحد لقواعد البيانات متعددة اللغات.

مزايا PostgreSQL

فيما يلي المزايا/الفوائد الرئيسية لـ PostgreSQL:

  • PostgreSQL يمكن تشغيل مواقع الويب وتطبيقات الويب الديناميكية كخيار مكدس LAMP.
  • PostgreSQLإن عملية تسجيل الكتابة المسبقة لـ تجعلها قاعدة بيانات شديدة التحمل للأخطاء.
  • PostgreSQL كود المصدر متاح مجانًا بموجب ترخيص مفتوح المصدر. يتيح لك هذا حرية استخدامه وتعديله وتنفيذه وفقًا لاحتياجات عملك.
  • PostgreSQL يدعم الكائنات الجغرافية، لذا يمكن استخدامه كمخزن بيانات جغرافية مكانية للخدمات القائمة على الموقع وأنظمة المعلومات الجغرافية.
  • لتعلم Postgres، لا تحتاج إلى الكثير من التدريب لأنه سهل الاستخدام.
  • انخفاض الصيانة والإدارة للاستخدام المضمن والمؤسسي PostgreSQL.

عيوب PostgreSQL

وفيما يلي عيوب / القيود PostgreSQL:

  • Postgres ليست مملوكة لمنظمة واحدة. لذلك، فقد واجه صعوبة في نشر اسمه على الرغم من كونه متميزًا بالكامل وقابل للمقارنة بأنظمة إدارة قواعد البيانات الأخرى
  • تتطلب التغييرات التي تم إجراؤها لتحسين السرعة عملاً أكثر من ذلك MySQL as PostgreSQL يركز على التوافق
  • دعم العديد من التطبيقات مفتوحة المصدر MySQL، ولكن قد لا يدعم PostgreSQL
  • على مقاييس الأداء، فهو أبطأ من MySQL.

تطبيقات PostgreSQL

فيما يلي التطبيقات الشائعة لـ PostgreSQL:

القطاع المالي

PostgreSQL هو المثالي نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). للصناعة المالية. علاوة على ذلك، فهو متوافق تمامًا مع ACID مما يجعله خيارًا مثاليًا لـ OLTP (معالجة المعاملات عبر الإنترنت). كما أنه قادر على إجراء تحليلات قاعدة البيانات. ويمكن دمجه مع البرامج الرياضية مثل Matlab وR.

بيانات نظم المعلومات الجغرافية الحكومية

PostGIS

PostGIS

PostgreSQL يقدم برنامج PostGIS نظامًا قويًا للمعلومات الجغرافية يسمى "PostGIS". يوفر هذا الامتداد مئات الوظائف لمعالجة البيانات الهندسية بتنسيقات مختلفة. يتوافق برنامج PostGIS بشكل كبير مع المعايير. علاوة على ذلك، من خلال استخدام كل من QGIS أو GeoServer، يوفر مجتمع المصادر المفتوحة أسهل طريقة للتعامل مع البيانات الجغرافية.

تصنيع

في الوقت الحاضر، تستخدم الشركات المصنعة الصناعية أيضا PostgreSQL لتسريع عملية أعمالهم بشكل عام. كما يساعدهم ذلك على تحسين أداء سلسلة التوريد من خلال استخدام نظام إدارة قواعد البيانات مفتوح المصدر هذا كخلفية للتخزين. وهو يسمح للشركات بتقليل تكلفة تشغيل أعمالها.

تكنولوجيا الويب وNoSQL

إذا كان موقع الويب الخاص بك يتطلب التعامل مع مئات أو حتى آلاف الطلبات في الثانية في ذلك الوقت، فإن قابلية التوسع تمثل مشكلة كبيرة بالتأكيد. هنا، Postgre يثبت الحل الأفضل.

PostgreSQL يعمل بشكل جيد مع جميع أطر الويب الحديثة مثل Django، Node.js ,

السبات، PHP، وما إلى ذلك. كما أنه يوفر إمكانات النسخ المتماثل التي تسمح بتوسيع نطاق أي عدد تريده من خوادم قواعد البيانات.

البيانات العلمية

تحتاج إلى توليد تيرابايت من البيانات إذا كنت تعمل على مشروع بحثي وعلمي. ولذلك، من المهم التعامل مع الطريقة الأكثر فعالية قدر الإمكان. من أجل هذا، PostgreSQL يقدم قدرات تحليلية رائعة ومحرك SQL قوي. يساعدك هذا على إدارة كمية كبيرة من البيانات بسهولة.

👉 تعلم أيضًا كيفية تثبيت PostgreSQL on Ubuntu

MySQL vs PostgreSQL

أدناه هو الفرق الرئيسي بين MySQL و PostgreSQL:

MYSQL PostgreSQL
استخدم MySQL لقد جعل المشروع كود المصدر الخاص به متاحًا بموجب شروط ترخيص GNU واتفاقيات الملكية الأخرى. PostgreSQL يتم تحريره تحت PostgreSQL الترخيص.
انها مملوكة الآن من قبل Oracle Corporation وتقدم العديد من الإصدارات المدفوعة. إنه برنامج مجاني ومفتوح المصدر.
وهذا يعني أنك لن تحتاج أبدًا إلى دفع أي شيء مقابل هذه الخدمة.
MySQL متوافق مع ACID فقط عند استخدامه مع NDB وInnoDB Cluster محركات التخزين PostgreSQL متوافق تمامًا مع ACID.
MySQL يعمل بشكل جيد في أنظمة OLAP وOLTP حيث تكون سرعة القراءة فقط هي المهمة. PostgreSQL يعمل الأداء بشكل أفضل في الأنظمة التي تتطلب تنفيذ استعلامات معقدة.
MySQL موثوق به ويعمل بشكل جيد مع تطبيقات ذكاء الأعمال (BI) التي يصعب قراءتها PostgreSQL يعمل بشكل جيد مع تطبيقات ذكاء الأعمال. ومع ذلك، فهو أكثر ملاءمة لتخزين البيانات و تحليل البيانات التطبيقات التي تحتاج إلى سرعات قراءة وكتابة سريعة.

الأسئلة الشائعة

PostgreSQL هي في الأساس قاعدة بيانات علائقية كائنية، ولكنها تخزن أيضًا بيانات غير علائقية وتستعلم عنها من خلال أعمدة JSON وJSONB. وهذا يسمح لقاعدة بيانات واحدة بالتعامل مع كل من الجداول المهيكلة والبيانات المرنة ذات نمط المستندات.

PostgreSQL مكتوبة بشكل أساسي بلغة C. كما أنها تدعم لغات البرمجة الإجرائية من جانب الخادم مثل PL/pgSQL وPL/PythonوPL/Perl، والتي تسمح للمطورين بكتابة الإجراءات المخزنة والوظائف داخل قاعدة البيانات.

نعم. PostgreSQL تم إصداره بموجب ترخيص PostgreSQL الترخيص، بحيث يمكنك استخدامه وتعديله وتوزيعه في المنتجات التجارية بدون تكلفة وبدون دفع رسوم الترخيص.

PostgreSQL يدعم هذا التطبيق أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من خلال امتداد pgvector، الذي يخزن التضمينات ويجري عمليات بحث عن التشابه. يتيح ذلك للفرق بناء ميزات التوصية والبحث الدلالي مباشرةً على تطبيقاتهم الحالية. PostgreSQL قاعدة البيانات.

نعم. تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي تحويل طلبات اللغة العادية إلى لغة SQL، وشرح الاستعلامات الموجودة، واقتراح الفهارس أو التحسينات. مع ذلك، ينبغي على المطورين اختبار الاستعلامات المُولَّدة للتأكد من صحتها وأدائها قبل استخدامها في بيئة الإنتاج.

تلخيص هذه التدوينة بـ: