ما هو تحليل البيانات؟ البحث والأنواع والأمثلة

ما هو تحليل البيانات؟

تحليل البيانات يتم تعريفها على أنها عملية تنظيف البيانات وتحويلها ونمذجتها لاكتشاف معلومات مفيدة لاتخاذ القرارات التجارية. الغرض من تحليل البيانات هو استخلاص معلومات مفيدة من البيانات واتخاذ القرار بناءً على تحليل البيانات.

أحد الأمثلة البسيطة على تحليل البيانات هو أنه عندما نتخذ أي قرار في حياتنا اليومية يكون من خلال التفكير فيما حدث في المرة الأخيرة أو ما سيحدث من خلال اختيار هذا القرار المحدد. وهذا ليس سوى تحليل ماضينا أو مستقبلنا واتخاذ القرارات بناءً عليه. ومن أجل ذلك نجمع ذكريات ماضينا أو أحلام مستقبلنا. لذلك هذا ليس سوى تحليل البيانات. الآن نفس الشيء الذي يفعله المحلل لأغراض تجارية، يسمى تحليل البيانات.

في هذا العلوم البيانات البرنامج التعليمي، سوف تتعلم:

لماذا تحليل البيانات؟

لكي تنمي أعمالك وتنمو في حياتك، في بعض الأحيان كل ما عليك فعله هو التحليل!

إذا لم يكن عملك ينمو، فعليك أن تنظر إلى الوراء وتعترف بأخطائك وتضع خطة مرة أخرى دون تكرار تلك الأخطاء. وحتى إذا كان عملك ينمو، فعليك أن تتطلع إلى الأمام لجعل العمل ينمو أكثر. كل ما عليك فعله هو تحليل بيانات عملك وعملياته التجارية.

أدوات تحليل البيانات

تسهل أدوات تحليل البيانات على المستخدمين معالجة البيانات ومعالجتها، وتحليل العلاقات والارتباطات بين مجموعات البيانات، كما أنها تساعد في تحديد أنماط واتجاهات التفسير. هنا قائمة كاملة من أدوات تستخدم لتحليل البيانات في البحوث.

أنواع تحليل البيانات: التقنيات والأساليب

هناك العديد من أنواع تحليل البيانات التقنيات الموجودة على أساس الأعمال والتكنولوجيا. ومع ذلك، فإن طرق تحليل البيانات الرئيسية هي:

• تحليل النص
• التحليل الإحصائي
• التحليل التشخيصي
• التحليل التنبئي
• التحليل الوصفي

تحليل النص

يُشار إلى تحليل النص أيضًا باسم التنقيب عن البيانات. إنها إحدى طرق تحليل البيانات لاكتشاف نمط في مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام قواعد البيانات أو أدوات استخراج البيانات. يتم استخدامه لتحويل البيانات الخام إلى معلومات تجارية. توجد أدوات ذكاء الأعمال في السوق والتي تُستخدم لاتخاذ قرارات الأعمال الإستراتيجية. بشكل عام، فهو يوفر طريقة لاستخراج البيانات وفحصها واستخلاص الأنماط وأخيرًا تفسير البيانات.

التحليل الإحصائي

يظهر التحليل الإحصائي "ماذا يحدث؟" باستخدام البيانات السابقة في شكل لوحات المعلومات. يشمل التحليل الإحصائي جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها ونمذجتها. يقوم بتحليل مجموعة من البيانات أو عينة من البيانات. هناك فئتان من هذا النوع من التحليل – Descriptالتحليل الفعال والتحليل الاستدلالي.

Descriptتحليل إيف

يحلل البيانات الكاملة أو عينة من البيانات الرقمية المختصرة. ويوضح المتوسط ​​والانحراف للبيانات المستمرة بينما يوضح النسبة المئوية والتكرار للبيانات التصنيفية.

تحليل استنتاجي

تحليل العينة من البيانات الكاملة. في هذا النوع من التحليل، يمكنك العثور على استنتاجات مختلفة من نفس البيانات عن طريق اختيار عينات مختلفة.

التحليل التشخيصي

يظهر التحليل التشخيصي "لماذا حدث ذلك؟" من خلال إيجاد السبب من خلال الرؤية الموجودة في التحليل الإحصائي. هذا التحليل مفيد لتحديد أنماط سلوك البيانات. إذا ظهرت مشكلة جديدة في عملية عملك، فيمكنك النظر في هذا التحليل للعثور على أنماط مماثلة لتلك المشكلة. وقد يكون لديه فرص لاستخدام وصفات مماثلة للمشاكل الجديدة.

التحليل التنبئي

يُظهر التحليل التنبئي "ما من المرجح أن يحدث" باستخدام البيانات السابقة. أبسط مثال لتحليل البيانات هو إذا اشتريت العام الماضي فستانين بناءً على مدخراتي وإذا زاد راتبي هذا العام إلى الضعف، فيمكنني شراء أربعة فساتين. لكن بالطبع الأمر ليس سهلاً على هذا النحو لأنه يتعين عليك التفكير في ظروف أخرى مثل احتمالات ارتفاع أسعار الملابس هذا العام أو ربما تريد شراء دراجة جديدة بدلاً من الفساتين، أو تحتاج إلى شراء منزل!

إذن هنا، يقدم هذا التحليل تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءً على البيانات الحالية أو السابقة. التنبؤ هو مجرد تقدير. تعتمد دقتها على مقدار المعلومات التفصيلية التي لديك ومدى التنقيب فيها.

التحليل الوصفي

يجمع التحليل التوجيهي بين الرؤية من جميع التحليلات السابقة لتحديد الإجراء الذي يجب اتخاذه في مشكلة أو قرار حالي. تستخدم معظم الشركات التي تعتمد على البيانات التحليل التوجيهي لأن التحليل التنبؤي والوصفي ليس كافيًا لتحسين أداء البيانات. واستنادًا إلى المواقف والمشاكل الحالية، يقومون بتحليل البيانات واتخاذ القرارات.

عملية تحليل البيانات

إنّ عملية تحليل البيانات ليس سوى جمع المعلومات باستخدام تطبيق أو أداة مناسبة تسمح لك باستكشاف البيانات والعثور على نمط فيها. وبناءً على تلك المعلومات والبيانات، يمكنك اتخاذ القرارات، أو يمكنك الحصول على استنتاجات نهائية.

يتكون تحليل البيانات من المراحل التالية:

• جمع متطلبات البيانات
• جمع البيانات
• تنظيف البيانات
• تحليل البيانات
• تفسير البيانات
• عرض مرئي للمعلومات

جمع متطلبات البيانات

أولاً، عليك أن تفكر في سبب رغبتك في إجراء تحليل البيانات هذا؟ كل ما تحتاجه هو معرفة الغرض أو الهدف من القيام بتحليل البيانات. عليك أن تقرر نوع تحليل البيانات الذي تريد القيام به! في هذه المرحلة، عليك أن تقرر ما الذي يجب تحليله وكيفية قياسه، وعليك أن تفهم سبب قيامك بالتحقيق وما هي التدابير التي يتعين عليك استخدامها للقيام بهذا التحليل.

جمع البيانات

بعد جمع المتطلبات، سوف تحصل على فكرة واضحة حول الأشياء التي يجب عليك قياسها وما هي النتائج التي يجب أن تتوصل إليها. حان الوقت الآن لجمع بياناتك بناءً على المتطلبات. بمجرد جمع بياناتك، تذكر أنه يجب معالجة البيانات المجمعة أو تنظيمها للتحليل. عندما تقوم بجمع البيانات من مصادر مختلفة، يجب عليك الاحتفاظ بسجل يتضمن تاريخ التجميع ومصدر البيانات.

تنظيف البيانات

الآن، مهما كانت البيانات التي يتم جمعها، فقد لا تكون مفيدة أو غير ذات صلة بهدف التحليل الخاص بك، وبالتالي يجب تنظيفها. قد تحتوي البيانات التي يتم جمعها على سجلات مكررة أو مسافات بيضاء أو أخطاء. يجب أن تكون البيانات نظيفة وخالية من الأخطاء. يجب أن تتم هذه المرحلة قبل التحليل لأنه بناءً على تنظيف البيانات، ستكون نتائج التحليل أقرب إلى النتيجة المتوقعة.

تحليل البيانات

بمجرد جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها، تصبح جاهزة للتحليل. أثناء معالجة البيانات، قد تجد أن لديك المعلومات الدقيقة التي تحتاجها، أو قد تحتاج إلى جمع المزيد من البيانات. خلال هذه المرحلة، يمكنك استخدام أدوات تحليل البيانات والبرامج التي ستساعدك على فهم وتفسير واستخلاص الاستنتاجات بناءً على المتطلبات.

تفسير البيانات

بعد تحليل بياناتك، حان الوقت أخيرًا لتفسير نتائجك. يمكنك اختيار طريقة التعبير عن تحليل بياناتك أو توصيله إما يمكنك استخدامها ببساطة بالكلمات أو ربما جدول أو مخطط. ثم استخدم نتائج عملية تحليل البيانات الخاصة بك لتحديد أفضل مسار للعمل.

عرض مرئي للمعلومات

يعد تصور البيانات أمرًا شائعًا جدًا في حياتك اليومية؛ غالبًا ما تظهر في شكل مخططات ورسوم بيانية. بمعنى آخر، يتم عرض البيانات بيانيًا بحيث يكون من الأسهل على العقل البشري فهمها ومعالجتها. غالبًا ما يُستخدم تصور البيانات لاكتشاف الحقائق والاتجاهات غير المعروفة. ومن خلال مراقبة العلاقات ومقارنة مجموعات البيانات، يمكنك إيجاد طريقة للعثور على معلومات ذات معنى.

الملخص

• تحليل البيانات يعني عملية تنظيف البيانات وتحويلها ونمذجتها لاكتشاف معلومات مفيدة لاتخاذ القرارات التجارية
• أنواع تحليل البيانات هي التحليل النصي، والإحصائي، والتشخيصي، والتنبؤي، والإرشادي
• يتكون تحليل البيانات من جمع متطلبات البيانات، وجمع البيانات، وتنظيف البيانات، وتحليل البيانات، وتفسير البيانات، وتصور البيانات