بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات – الفرق بينهما
فريق التحرير
الفرق الرئيسي بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات
- تقوم Data Lake بتخزين جميع البيانات بغض النظر عن المصدر وبنيتها، بينما يقوم Data Warehouse بتخزين البيانات في مقاييس كمية مع سماتها.
- Data Lake عبارة عن مستودع تخزين يقوم بتخزين بيانات ضخمة منظمة وشبه منظمة وغير منظمة، في حين أن Data Warehouse عبارة عن مزيج من التقنيات والمكونات التي تسمح بالاستخدام الاستراتيجي للبيانات.
- تحدد Data Lake المخطط بعد تخزين البيانات، بينما يحدد Data Warehouse المخطط قبل تخزين البيانات.
- تستخدم بحيرة البيانات تقنية ELT (مثال:tracعملية تحميل وتحويل البيانات، بينما يستخدم مستودع البيانات عملية ETL (على سبيل المثال)tracعملية تحويل التحميل.
- عند مقارنة Data Lake وWarehouse، فإن Data Lake مثالي لأولئك الذين يريدون تحليلًا متعمقًا، في حين أن Data Warehouse مثالي للمستخدمين التشغيليين.
ما هي بحيرة البيانات؟
A بحيرة البيانات هو مستودع تخزين يمكنه تخزين كمية كبيرة من البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة. إنه مكان لتخزين كل نوع من البيانات بتنسيقها الأصلي بدون حدود ثابتة على حجم الحساب أو الملف. فهو يوفر كمية كبيرة من كمية البيانات لزيادة الأداء التحليلي والتكامل الأصلي.
بحيرة البيانات إنها أشبه بحاوية كبيرة تشبه إلى حد كبير البحيرات والأنهار الحقيقية. تمامًا كما هو الحال في البحيرة، لديك روافد متعددة تتدفق؛ وبالمثل، تحتوي بحيرة البيانات على بيانات منظمة وبيانات غير منظمة، وبيانات من آلة إلى آلة، وسجلات تتدفق في الوقت الفعلي.
ما هو مستودع البيانات؟
مستودع البيانات هو مزيج من التقنيات والمكونات للاستخدام الاستراتيجي للبيانات. فهو يجمع ويدير البيانات من مصادر متنوعة لتوفير رؤى تجارية مفيدة. وهو التخزين الإلكتروني لكمية كبيرة من المعلومات المصممة للاستعلام والتحليل بدلاً من معالجة المعاملات. وهو عملية تحويل البيانات إلى معلومات.
بعد ذلك، سوف نتعلم الفرق الرئيسي بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات.
الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات
فيما يلي الاختلافات الرئيسية بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات:
| المعاملات | بحيرة البيانات | مستودع البيانات |
|---|---|---|
| التخزين | في بحيرة البيانات، يتم الاحتفاظ بجميع البيانات بغض النظر عن المصدر وبنيته. يتم الاحتفاظ بالبيانات في شكلها الخام. يتم تحويله فقط عندما يكون جاهزًا للاستخدام. | يتكون مستودع البيانات من بيانات مثلtracيتم استخراج البيانات من أنظمة المعاملات أو البيانات التي تتكون من مقاييس كمية مع سماتها. يتم تنظيف البيانات وتحويلها. |
| تاريخنا | تقنيات البيانات الضخمة المستخدمة في بحيرات البيانات جديدة نسبيًا. | لقد تم استخدام مفهوم مستودع البيانات، على عكس البيانات الضخمة، لعقود من الزمن. |
| التقاط البيانات | يلتقط جميع أنواع البيانات والهياكل، شبه المنظمة وغير المنظمة في شكلها الأصلي من أنظمة المصدر. | يلتقط المعلومات المنظمة وينظمها في مخططات كما هو محدد لأغراض مستودع البيانات |
| الجدول الزمني للبيانات | يمكن لبحيرات البيانات الاحتفاظ بجميع البيانات. وهذا لا يشمل فقط البيانات المستخدمة ولكن أيضًا البيانات التي قد يستخدمها في المستقبل. كما يتم الاحتفاظ بالبيانات طوال الوقت، للعودة بالزمن وإجراء التحليل. | في عملية تطوير مستودع البيانات، يتم قضاء وقت كبير في تحليل مصادر البيانات المختلفة. |
| المستخدمين | تعتبر بحيرة البيانات مثالية للمستخدمين الذين ينغمسون في التحليل العميق. يشمل هؤلاء المستخدمون علماء البيانات الذين يحتاجون إلى المتقدمين ادوات تحليلية مع قدرات مثل النمذجة التنبؤية والتحليل الإحصائي. | يعد مستودع البيانات مثاليًا للمستخدمين التشغيليين نظرًا لكونه منظمًا جيدًا وسهل الاستخدام والفهم. |
| تكاليف التخزين | يعد تخزين البيانات في تقنيات البيانات الضخمة غير مكلف نسبيًا ثم تخزين البيانات في مستودع البيانات. | يعد تخزين البيانات في مستودع البيانات أكثر تكلفة ويستغرق وقتًا طويلاً. |
| مهمة | يمكن أن تحتوي مستودعات البيانات على جميع البيانات وأنواع البيانات؛ فهو يمكّن المستخدمين من الوصول إلى البيانات قبل عملية التحويل والتنقية والهيكلة. | يمكن أن توفر مستودعات البيانات رؤى حول الأسئلة المحددة مسبقًا لأنواع البيانات المحددة مسبقًا. |
| وقت المعالجة | تتيح بحيرات البيانات للمستخدمين الوصول إلى البيانات قبل تحويلها وتنظيفها وتنظيمها. وبالتالي، فهي تسمح للمستخدمين بالوصول إلى نتائجهم بشكل أسرع مقارنة بمستودع البيانات التقليدي. | توفر مستودعات البيانات رؤى حول الأسئلة المحددة مسبقًا لأنواع البيانات المحددة مسبقًا. لذلك، فإن أي تغييرات في مستودع البيانات تحتاج إلى مزيد من الوقت. |
| موقف المخطط | عادة، يتم تعريف المخطط بعد تخزين البيانات. وهذا يوفر سرعة عالية وسهولة في التقاط البيانات ولكنه يتطلب العمل في نهاية العملية | عادةً ما يتم تعريف المخطط قبل تخزين البيانات. يتطلب العمل في بداية العملية، ولكنه يوفر الأداء والأمان والتكامل. |
| معالجة البيانات | استخدام بحيرات البيانات لتقنية ELT (مثال)tracعملية تحميل التحويل. | يستخدم مستودع البيانات التقليدية ETL (مثال)trac(تحويل الحمل) . |
| تذمر | يتم الاحتفاظ بالبيانات في شكلها الخام. يتم تحويله فقط عندما يكون جاهزًا للاستخدام. | الشكوى الرئيسية ضد مستودعات البيانات هي عدم القدرة، أو المشكلة التي تواجهها عند محاولة إجراء تغيير فيها. |
| الفوائد الرئيسية | إنهم يدمجون أنواعًا مختلفة من البيانات للتوصل إلى أسئلة جديدة تمامًا حيث من غير المحتمل أن يستخدم هؤلاء المستخدمون مستودعات البيانات لأنهم قد يحتاجون إلى تجاوز قدراتها. | معظم المستخدمين في المؤسسة هم من العاملين في المجال التشغيلي. ولا يهتم هذا النوع من المستخدمين إلا بالتقارير ومقاييس الأداء الرئيسية. |
مفهوم بحيرة البيانات
بحيرة البيانات عبارة عن مستودع تخزين كبير الحجم يحتوي على كمية كبيرة من البيانات الأولية بتنسيقها الأصلي حتى وقت الحاجة إليها. يتم منح كل عنصر بيانات في بحيرة البيانات معرفًا فريدًا ويتم تمييزه بمجموعة من علامات البيانات التعريفية الموسعة. ويقدم مجموعة واسعة من القدرات التحليلية.
مفهوم مستودع البيانات
مستودع البيانات يخزن البيانات في ملفات أو مجلدات مما يساعد على تنظيم البيانات واستخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية. كما يوفر نظام التخزين هذا رؤية متعددة الأبعاد للبيانات الذرية والملخصة. الوظائف المهمة التي يجب القيام بها هي:
- مثال على البياناتtracالإنتاج
- تنظيف البيانات
- تحويل البيانات
- تحميل البيانات وتحديثها
