ما هو ذكاء الأعمال (BI)؟ التعريف والمعنى

⚡ ملخص ذكي

يحوّل ذكاء الأعمال البيانات التشغيلية الخام إلى معلومات ذات مغزى تدعم اتخاذ القرارات بناءً على الحقائق. وهو يجمع بين العمليات والهياكل والتقنيات التي تُمكّن المؤسسات من قياس الأداء، ورصد اتجاهات السوق، والتصرف بثقة بدلاً من الاعتماد على الافتراضات.

  • 🧩 التعريف الأساسي: BI عبارة عن مجموعة من البرامج والخدمات التي تحول البيانات الخام إلى معلومات ومعلومات قابلة للتنفيذ.
  • 🎯 لماذا يهم: يحدد نظام ذكاء الأعمال مؤشرات الأداء الرئيسية والمعايير، ويحسن جودة البيانات، ويساعد كلاً من المؤسسات والشركات الصغيرة والمتوسطة على اكتشاف المشاكل مبكراً.
  • 🔧 كيف يعمل: البيانات هي مثالtracيتم استخراج البيانات من الأنظمة المصدرية، وتنظيفها في مستودع بيانات، ثم استكشافها من خلال التقارير ولوحات المعلومات والاستعلامات المخصصة.
  • 👥 من يستخدمه: يعتمد محللو البيانات وفرق تكنولوجيا المعلومات والمديرون التنفيذيون ومستخدمو الأعمال العاديون أو المتقدمون على ذكاء الأعمال بشكل مختلف.
  • 📈 الفوائد الرئيسية: تعمل ذكاء الأعمال على تعزيز الإنتاجية، وتحسين الرؤية، وإصلاح المساءلة، وتبسيط العمليات من خلال إعداد التقارير بنقرة واحدة.
  • ⚠️ القيود الرئيسية: يمكن أن تؤدي التكلفة العالية وتعقيد التنفيذ وطول فترات النشر إلى إبطاء تبني ذكاء الأعمال في الشركات الصغيرة.
  • 🤖 الاتجاهات الناشئة: الذكاء الاصطناعي، وذكاء الأعمال التعاوني، والتحليلات المدمجة، وتقديم الخدمات السحابية هي عوامل إعادة تشكيلping الذكاء التجاري الحديث.

عملية ذكاء الأعمال التي تحول البيانات الخام إلى لوحات معلومات وتقارير ورؤى قابلة للتنفيذ.

ما هي ذكاء الأعمال؟

ذكاء الأعمال (BI) هو مجموعة من العمليات والهياكل والتقنيات التي تحوّل البيانات الخام إلى معلومات قيّمة تدعم اتخاذ قرارات تجارية مربحة. وهو عبارة عن مجموعة من البرامج والخدمات التي تحوّل البيانات إلى معلومات وخبرات قابلة للتنفيذ.

تؤثر ذكاء الأعمال بشكل مباشر على القرارات الاستراتيجية والتكتيكية والتشغيلية للمؤسسة. فهو يدعم اتخاذ القرارات القائمة على الحقائق والتي تعتمد على البيانات التاريخية بدلاً من الافتراضات أو الحدس.

تقوم أدوات ذكاء الأعمال بتحليل البيانات وإنتاج التقارير والملخصات ولوحات المعلومات والخرائط والرسوم البيانية والمخططات، مما يمنح المستخدمين معلومات تفصيلية حول طبيعة العمل.

لماذا ذكاء الأعمال مهم؟

أهمية ذكاء الأعمال في القياس والمقارنة المعيارية واتخاذ القرارات

تُعدّ ذكاء الأعمال مهمة لأنها تحوّل البيانات المتناثرة إلى أساس موثوق لاتخاذ الإجراءات. ومن أهم أسباب أهميتها ما يلي:

  • القياس: إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بناءً على البيانات التاريخية.
  • تحديد ووضع معايير مرجعية لمجموعة متنوعة من العمليات.
  • كاملping تقوم المنظمات بتحديد اتجاهات السوق ورصد المشكلات التجارية التي تحتاج إلى معالجة.
  • تحسين عرض البيانات، مما يعزز جودة البيانات، وبالتالي جودة عملية صنع القرار.
  • لا تقتصر خدماتنا على الشركات الكبيرة فحسب، بل تشمل أيضاً الشركات الصغيرة والمتوسطة.

كيفية تطبيق أنظمة ذكاء الأعمال

يقوم نظام ذكاء الأعمال بنقل البيانات من المصدر الخام إلى الرؤية النهائية من خلال ثلاث مراحل رئيسية:

الخطوة 1) البيانات الأولية هي مثالtracيتم استخراج هذه البيانات من قواعد بيانات الشركات. وغالبًا ما تكون هذه البيانات موزعة على أنظمة مصادر متعددة وغير متجانسة.

الخطوة 2) يتم تنظيف البيانات وتحويلها، ثم تحميلها في مستودع البياناتيتم ربط الجداول وتكوين مكعبات البيانات بحيث تكون المعلومات جاهزة للتحليل.

الخطوة 3) باستخدام نظام ذكاء الأعمال، يمكن للمستخدمين تشغيل الاستعلامات، أو طلب تقارير مخصصة، أو إجراء أي تحليل آخر يحتاجونه.

ولأن هذه المراحل تعتمد على مستودع منظم جيدًا، فإن العديد من الفرق تقوم أولاً بتصميم مستودع قوي. معمارية مستودع البيانات قبل تطبيق ذكاء الأعمال في جميع الأقسام.

أمثلة على أنظمة ذكاء الأعمال المستخدمة عملياً

مثال 1:

مثال على نظام ذكاء الأعمال يقارن بين إدخال بيانات OLTP والاستعلامات التحليلية لذكاء الأعمال

في معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) النظام، قد تتضمن المعلومات التي يتم إدخالها في قاعدة بيانات المنتج ما يلي:

  • إضافة خط إنتاج.
  • تغيير سعر المنتج.

في نظام ذكاء الأعمال، يمكن أن يسأل الاستعلام المطابق لمجال موضوع المنتج عما إذا كانت إضافة خط إنتاج جديد أو تغيير سعر المنتج قد أدى إلى زيادة الإيرادات.

في قاعدة بيانات الإعلانات لنظام معالجة المعاملات الفورية (OLTP)، قد تتضمن البيانات المدخلة ما يلي:

  • تغيير خيارات الإعلان.
  • زيادة ميزانية الإذاعة.

في نظام ذكاء الأعمال، يمكن أن يسأل الاستعلام المقابل عن عدد العملاء الجدد الذين تمت إضافتهم بسبب التغيير في ميزانية الراديو.

في نظام معالجة المعاملات الفورية (OLTP) الذي يحتوي على بيانات ديموغرافية للعملاء، قد تتضمن الإدخالات ما يلي:

  • زيادة الحد الائتماني للعميل.
  • تغيير مستوى راتب العميل.

في خانة رمز الخصم، أدخل TABBYDAY. OLAP في النظام، يمكن أن يسأل الاستعلام المطابق عما إذا كانت تغييرات ملف تعريف العميل تدعم سعرًا أعلى للمنتج.

مثال 2:

يستخدم مالك الفندق تطبيقات تحليلية تعتمد على ذكاء الأعمال لجمع إحصاءات حول متوسط ​​الإشغال وأسعار الغرف، مما يساعد في حساب إجمالي الإيرادات المتولدة لكل غرفة.

كما يقوم النظام بجمع البيانات المتعلقة بحصة السوق واستطلاعات رأي العملاء من كل فندق لتقييم وضعه التنافسي في مختلف الأسواق.

من خلال تحليل هذه الاتجاهات عاماً بعد عام، وشهراً بعد شهر، ويوماً بعد يوم، يمكن للإدارة أن تقرر متى تقدم خصومات على إيجارات الغرف.

مثال 3:

يُتيح البنك لمديري الفروع الوصول إلى تطبيقات ذكاء الأعمال. وهذا يساعد كل مدير على تحديد العملاء الأكثر ربحية وتحديد العلاقات التي يجب إعطاؤها الأولوية.

باستخدام أدوات ذكاء الأعمال كما أنه يحرر موظفي تكنولوجيا المعلومات من إنشاء تقارير تحليلية لكل قسم، ويمنح موظفي الأقسام إمكانية الوصول المباشر إلى مصدر بيانات أكثر ثراءً.

أربعة أنواع من مستخدمي ذكاء الأعمال

تخدم تقنية ذكاء الأعمال أربع مجموعات رئيسية من المستخدمين، لكل منها احتياجات مختلفة:

1. محلل البيانات المحترف:

محلل البيانات هو إحصائي يحتاج إلى التعمق في البيانات. تساعده ذكاء الأعمال على اكتشاف رؤى جديدة وتطوير استراتيجيات أعمال فريدة.

2. مستخدمي تكنولوجيا المعلومات:

يلعب مستخدمو تكنولوجيا المعلومات دورًا رئيسيًا في بناء وصيانة البنية التحتية لذكاء الأعمال التي يعتمد عليها الجميع.

3. رئيس الشركة:

يستخدم الرئيس التنفيذي أو المدير التنفيذي التنفيذي ذكاء الأعمال لزيادة الأرباح من خلال تحسين الكفاءة التشغيلية في جميع أنحاء الشركة.

4. مستخدمو الأعمال:

يتواجد مستخدمو ذكاء الأعمال في جميع أنحاء المؤسسة، وينقسمون إلى مجموعتين:

  1. المستخدم العادي لذكاء الأعمال.
  2. مستخدم الطاقة.

الفرق هو أن المستخدم المتقدم يمكنه العمل مع مجموعات البيانات المعقدة، بينما يعتمد المستخدم العادي على لوحات المعلومات لتقييم مجموعات البيانات المحددة مسبقًا.

مزايا ذكاء الأعمال

فيما يلي المزايا الرئيسية لاستخدام نظام ذكاء الأعمال:

1. يعزز الإنتاجية:

بفضل برنامج ذكاء الأعمال، يمكن للشركات إنشاء التقارير بنقرة واحدة، مما يوفر الوقت والموارد ويسمح للموظفين بالبقاء منتجين في مهامهم الأساسية.

2. تحسين الرؤية:

تعمل ذكاء الأعمال على تحسين رؤية عمليات الأعمال وتسهل تحديد أي مجالات تحتاج إلى اهتمام.

3. إصلاح المساءلة:

يحدد نظام ذكاء الأعمال مسؤولية واضحة، حيث يجب أن يكون هناك شخص مسؤول عن أداء المنظمة مقابل أهدافها المحددة.

4. يعطي نظرة شاملة:

يحصل صناع القرار على نظرة شاملة من خلال ميزات ذكاء الأعمال النموذجية مثل لوحات المعلومات وبطاقات الأداء.

5. يبسط العمليات التجارية:

تعمل تقنية ذكاء الأعمال على إزالة الكثير من التعقيدات في عمليات الأعمال وأتمتة التحليلات من خلال التحليل التنبؤي والنمذجة والمقارنة المعيارية.

6. يبسط التحليلات:

لقد ساهمت ذكاء الأعمال في إضفاء الطابع الديمقراطي على التحليلات، مما يسمح حتى للمستخدمين غير التقنيين بجمع البيانات ومعالجتها بسرعة ووضع القوة التحليلية في أيدي المزيد من الأشخاص.

عيوب ذكاء الأعمال

1. التكلفة:

قد تكون ذكاء الأعمال مكلفًا بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة، وقد يكون من المكلف تبرير استخدامه في المعاملات التجارية الروتينية.

2. التعقيد:

قد يكون تنفيذ ذكاء الأعمال معقدًا بسبب مستودع البيانات الأساسي، وهذا التعقيد يمكن أن يجعل ممارسات الأعمال جامدة.

3. اعتماد محدود:

وكما هو الحال مع معظم التقنيات الجديدة، تم تسعير ذكاء الأعمال في البداية للشركات الكبيرة والغنية، لذلك لا يزال أقل تكلفة بالنسبة للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

4. التنفيذ الذي يستغرق وقتاً طويلاً:

قد يستغرق تنفيذ نظام تخزين البيانات بالكامل حوالي ثمانية عشر شهرًا، مما يجعل ذكاء الأعمال استثمارًا يستغرق وقتًا طويلاً.

الاتجاهات في ذكاء الأعمال

هناك العديد من اتجاهات ذكاء الأعمال وتحليل البيانات التي تستحق المتابعة:

الذكاء الاصطناعي: أصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قادرين الآن على التعامل مع المهام التحليلية المعقدة التي كان يقوم بها البشر سابقاً. وتُستخدم هذه القدرة لتقديم تحليلات البيانات في الوقت الفعلي وتقارير لوحات المعلومات.

ذكاء الأعمال التعاوني: يساعد برنامج ذكاء الأعمال، بالإضافة إلى أدوات التعاون، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي والتقنيات الحديثة الأخرى، الفرق على العمل معًا ومشاركة النتائج لاتخاذ القرارات بشكل تعاوني.

معلومات المعلومات المضمنة: يدمج نظام ذكاء الأعمال المدمج برامج ذكاء الأعمال، أو بعض ميزاتها، مباشرة في تطبيق أعمال آخر لتحسين وتوسيع نطاق تقارير ذلك التطبيق.

تحليلات السحابة: يتم تقديم حلول ذكاء الأعمال بشكل متزايد عبر الحوسبة السحابية، وتتجه المزيد من الشركات نحوها. ومن المتوقع أن ينمو الإنفاق على التحليلات السحابية بوتيرة أسرع بكثير من الخيارات المحلية.

الأسئلة الشائعة

يحلل ذكاء الأعمال البيانات التاريخية من خلال التقارير ولوحات المعلومات لمراقبة الأداء. أما تحليل البيانات فيتجاوز ذلك، إذ يستخدم النماذج الإحصائية والتعلم الآلي للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. باختصار، يصف ذكاء الأعمال ما حدث، بينما يستكشف تحليل البيانات أسباب حدوثه وما قد يحدث لاحقًا.

تتيح حلول ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة لمستخدمي الأعمال إنشاء تقاريرهم ولوحات المعلومات والتصورات الخاصة بهم دون الاعتماد على قسم تقنية المعلومات أو المحللين. فهي تقلل من تأخيرات إعداد التقارير وتشجع على اتخاذ القرارات بناءً على البيانات، مما يسمح للموظفين غير التقنيين باستكشاف البيانات مباشرةً بينما يظل قسم تقنية المعلومات مسؤولاً عن جودة البيانات وأمنها.

تشمل المنصات المستخدمة على نطاق واسع باور بي و التابلوه لوحة حيةفهي تتصل بمصادر البيانات، ونمذجة البيانات، وبناء لوحات معلومات تفاعلية. Guruكما يقدم الرقم 99 مقارنة أكثر شمولاً لـ أدوات ذكاء الأعمال يشمل ذلك ميزاتها وأسعارها.

لا مستودع البيانات يُعدّ مستودع البيانات المركزي الذي يخزن البيانات التاريخية المُنقّحة من مصادر متعددة. أما ذكاء الأعمال فهو طبقة الأدوات التي تستعلم عن هذه البيانات لإنتاج التقارير ولوحات المعلومات والرؤى. ويعتمد ذكاء الأعمال عادةً على مستودع البيانات.

يقوم برنامج ذكاء الأعمال بإعداد التقارير وعرض المقاييس المعروفة لوصف ما يحدث الآن. التنقيب عن البيانات يستكشف تحليل البيانات الضخمة لاكتشاف الأنماط الخفية والعلاقات غير المعروفة. يقدم ذكاء الأعمال إجابات، بينما يكشف التنقيب عن البيانات عن أسئلة جديدة تستحق الطرح.

تشمل المهارات المفيدة إتقان لغة SQL ونمذجة البيانات، ومعرفة مستودعات البيانات وعمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)، وتصميم لوحات المعلومات، والإحصاء. كما أن الفطنة التجارية والتواصل الواضح لا يقلان أهمية، لأن متخصصي ذكاء الأعمال يترجمون البيانات الخام إلى قرارات يمكن لأصحاب المصلحة غير التقنيين اتخاذها.

يُعزز الذكاء الاصطناعي ذكاء الأعمال من خلال الاستعلامات باللغة الطبيعية، واكتشاف الرؤى الآلية، والتنبؤات الاستباقية. وتُحدد نماذج التعلم الآلي الحالات الشاذة، وتُصنف العملاء، وتُبرز الاتجاهات التي قد يغفل عنها المحللون. وهذا يُتيح للفرق الانتقال من وصف الماضي إلى توقع النتائج، مع ضرورة أن يُراجع الخبراء هذه النتائج.

نعم. شات جي بي تي يستطيع صياغة استعلامات SQL، وشرح البيانات، وتلخيص نتائج لوحة المعلومات، بينما مساعد الطيار جيثب يُنشئ DAX، Pythonو SQL لمشاريع ذكاء الأعمال. Revراجع كل اقتراح، لأن الاستعلامات المُولّدة قد تُسيء فهم المخطط أو قواعد العمل.

تلخيص هذه التدوينة بـ: