13 أداة وبرامج لتحليل البيانات الضخمة (تحديث 2024)

برامج تحليل البيانات الضخمة يستخدم على نطاق واسع في تقديم تحليل مفيد لمجموعة كبيرة من البيانات. تساعد أدوات تحليل البرامج هذه في العثور على اتجاهات السوق الحالية وتفضيلات العملاء والمعلومات الأخرى. من الصعب جدًا معالجة كمية كبيرة من البيانات في قواعد البيانات التقليدية. ولهذا السبب، يمكنك استخدام أدوات البيانات الضخمة وإدارة حجم البيانات الضخمة بسهولة بالغة.

فولوwing هي قائمة مختارة بعناية من أفضل أدوات تحليل البيانات الضخمة، مع الميزات الشائعة وأحدث روابط التنزيل. تحتوي القائمة على برامج مفتوحة المصدر (مجانية) وتجارية (مدفوعة).
اقرأ أكثر…

أفضل اختيار لل
تحليلات Zoho

Zoho Analytics هي أداة توفر التحليل المرئي ولوحة المعلومات. فهو يتيح لك توصيل مصادر بيانات متعددة، بما في ذلك تطبيقات الأعمال وقواعد البيانات ومحركات الأقراص السحابية والمزيد.

قم بزيارة Zoho Analytics

أهم أدوات البيانات الضخمة (أدوات تحليل البيانات الضخمة): مجانية ومدفوعة

الاسم المنصات المدعومة تجربة مجانيّة لينك
👍 تحليلات زوهو Windowsو iOS و Android نسخة تجريبية مجانية مدتها 15 يومًا (لا يلزم وجود بطاقة ائتمان) يتعلم أكثر
Atlas.ti Windows، IOS، macOS، ذكري المظهر استخدم مجانًا لمدة تصل إلى 5 أيام خلال فترة 90 يومًا يتعلم أكثر
Microsoft HD انسايت أندرويد، آي أو إس، لينكس، macOS رصيد مجاني بقيمة 200 دولار للاستخدام خلال 30 يومًا يتعلم أكثر
Skytree Windows، لينكس ، MacOS غير متوفرة يتعلم أكثر
Talend Windows، كاتالينا، موهافي النسخة الأساسية المجانية يتعلم أكثر

1) تحليلات Zoho

تحليلات Zoho هي أداة توفر التحليل البصري ولوحة المعلومات. انها تسمح لك ربط مصادر بيانات متعددة، بما في ذلك تطبيقات الأعمال وقواعد البيانات ومحركات الأقراص السحابية والمزيد.

# 1 أفضل اختيار
تحليلات Zoho
5.0

دمج: زنديسك، جيرا، سيلزفورس، هابسبوت، Mailالشمبانزي، و إيفنتبرايت

إعداد التقارير في الوقت الفعلي: نعم

المنصات المدعومة: Windowsو iOS و Android

تجربة مجانية: تجربة مجانية لمدة 15 يومًا (لا يلزم وجود بطاقة ائتمان)

قم بزيارة Zoho Analytics

المميزات:

  • يقدم التحليل البصري ولوحة المعلومات.
  • يساعدك على تحليل البيانات بعمق.
  • يوفر المراجعة والتحليل التعاوني.
  • يمكنك تضمين التقارير في مواقع الويب والتطبيقات والمدونات والمزيد.
  • الدعم: الدردشة الحية، إmail، استمارة انترنت
  • تجربة مجانية: نسخة تجريبية مجانية مدتها 15 يومًا (لا يلزم وجود بطاقة ائتمان)

قم بزيارة Zoho Analytics

نسخة تجريبية مجانية مدتها 15 يومًا (لا يلزم وجود بطاقة ائتمان)


2) Atlas.ti

Atlas.ti هو برنامج بحث الكل في واحد. تمنحك أداة تحليل البيانات الضخمة هذه وصول الكل في واحد إلى مجموعة كاملة من المنصات. يمكنك استخدامه لتحليل البيانات النوعية والبحث في الأساليب المختلطة في الأبحاث الأكاديمية والسوقية وتجربة المستخدم.

Atlas.ti

المميزات:

  • يمكنك تصدير المعلومات عن كل مصدر للبيانات.
  • فهو يوفر طريقة متكاملة للعمل مع بياناتك.
  • يسمح لك بإعادة تسمية الرمز في منطقة الهامش
  • يساعدك على التعامل مع المشاريع التي تحتوي على آلاف المستندات وشرائح البيانات المشفرة.
  • المنصات المدعومة: ماك، Windows، الويب، تطبيقات الهاتف المحمول
  • الدعم: الدردشة الحية، إmail
  • تجربة مجانية: استخدم مجانًا لمدة تصل إلى 5 أيام خلال فترة 90 يومًا

قم بزيارة Atlas.ti >>

شنومكس يوم التجربة المجانية


3) Microsoft HD انسايت

أزور HD إنسايت هو Spark وخدمة Hadoop في السحابة. وهو يوفر عروض سحابة البيانات الضخمة في فئتين، قياسي ومميز. فهو يوفر مجموعة على مستوى المؤسسة للمؤسسة لتشغيل أحمال عمل البيانات الضخمة الخاصة بها.

Microsoft HD انسايت

المميزات:

  • تحليلات موثوقة مع اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) الرائدة في الصناعة
  • وهو يوفر الأمان والمراقبة على مستوى المؤسسات
  • قم بحماية أصول البيانات وتوسيع نطاق ضوابط الأمان والحوكمة المحلية لتشمل السحابة
  • منصة عالية الإنتاجية للمطورين والعلماء
  • التكامل مع التطبيقات الإنتاجية الرائدة
  • انشر Hadoop في السحابة دون شراء أجهزة جديدة أو دفع تكاليف أخرى مقدمًا
  • الدعم: Email، استمارة انترنت
  • تجربة مجانية: رصيد مجاني بقيمة 200 دولار للاستخدام خلال 30 يومًا

قم بزيارة HDInsight >>

رصيد مجاني بقيمة 200 دولار للاستخدام خلال 30 يومًا


4) سكاي تري

Skytree هي واحدة من أفضل أدوات تحليل البيانات الضخمة التي تمكن علماء البيانات من بناء نماذج أكثر دقة بشكل أسرع. إنه يقدم نماذج تعلم آلي تنبؤية دقيقة وسهلة الاستخدام.

Skytree

المميزات:

  • خوارزميات قابلة للتطوير بدرجة عالية
  • الذكاء الاصطناعي لعلماء البيانات
  • فهو يسمح لعلماء البيانات بتصور وفهم المنطق الكامن وراء قرارات تعلم الآلة
  • Skytree عبر واجهة المستخدم الرسومية سهلة الاستخدام أو برمجيًا في Java
  • نموذج التفسير
  • إنه مصمم لحل المشكلات التنبؤية القوية من خلال إمكانات إعداد البيانات
  • الوصول إلى البرامج وواجهة المستخدم الرسومية
  • الدعم: عبر الهاتف، الرسالة، Email
  • تجربة مجانية: غير متوفرة

تحميل الرابط: https://www.skytree.net/


5) الموهبة

Talend هو برنامج لتحليل البيانات الضخمة يعمل على تبسيط وأتمتة تكامل البيانات الضخمة. يقوم المعالج الرسومي الخاص به بإنشاء كود أصلي. كما يسمح بتكامل البيانات الضخمة وإدارة البيانات الرئيسية والتحقق من جودة البيانات.

Talend

المميزات:

  • تسريع الوقت اللازم لتحقيق القيمة لمشاريع البيانات الضخمة
  • تبسيط ETL وELT للبيانات الضخمة
  • تعمل منصة Talend Big Data على تبسيط استخدام MapReduce و Spark عن طريق توليد التعليمات البرمجية الأصلية
  • جودة بيانات أكثر ذكاءً مع التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية
  • Agile DevOps لتسريع مشاريع البيانات الضخمة
  • تبسيط كافة DevOps العمليات
  • الدعم: الدردشة الحية، إmail، استمارة انترنت
  • تجربة مجانية: النسخة الأساسية المجانية

وصلة التحميل: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/


6) آلة لصق

آلة لصق هي واحدة من أفضل أدوات تحليل البيانات الضخمة. هُم archiيمكن نقل التقنية عبر السحابات العامة مثل AWS وAzure وGoogle.

آلة لصق

المميزات:

  • إنه برنامج لتحليل البيانات الضخمة يمكنه التوسع ديناميكيًا من بضعة إلى آلاف العقد لتمكين التطبيقات على كل نطاق
  • يقوم مُحسِّن Splice Machine تلقائيًا بتقييم كل استعلام إلى مناطق HBase الموزعة
  • تقليل الإدارة والنشر بشكل أسرع وتقليل المخاطر
  • يمكنك استهلاك البيانات المتدفقة بسرعة، وتطوير نماذج التعلم الآلي واختبارها ونشرها
  • الدعم: Email، استمارة انترنت
  • تجربة مجانية: نسخة مجانية للمجتمع

تحميل الرابط: https://splicemachine.com/


7) Spark

أباتشي Spark هي إحدى أدوات تحليل البيانات الضخمة مفتوحة المصدر القوية. إنه يقدم أكثر 80 مشغلًا رفيع المستوى مما يجعل من السهل إنشاء تطبيقات متوازية. إنها إحدى أدوات تحليل البيانات مفتوحة المصدر المستخدمة في مجموعة واسعة من المؤسسات لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة.

Spark

المميزات:

  • يساعد على تشغيل تطبيق في مجموعة Hadoop، حتى 100 مرة أسرع في الذاكرةوأسرع بعشر مرات على القرص
  • إنها إحدى أدوات تحليل البيانات مفتوحة المصدر التي توفر معالجة سريعة للإضاءة
  • دعم التحليلات المتطورة
  • القدرة على التكامل مع Hadoop وبيانات Hadoop الموجودة
  • إنها إحدى أدوات تحليل البيانات الضخمة مفتوحة المصدر التي توفر واجهات برمجة التطبيقات المضمنة في Java أو Scala أو بايثون
  • الدعم: البريد إلكتروني
  • تجربة مجانية: النسخة المجانية

تحميل الرابط: https://spark.apache.org/downloads.html


8) مؤامرة

Plotly هي إحدى أدوات تحليل البيانات الضخمة التي تتيح للمستخدمين إنشاء مخططات ولوحات معلومات لمشاركتها عبر الإنترنت.

Plotly

المميزات:

  • قم بتحويل أي بيانات بسهولة إلى رسومات ملفتة للنظر وغنية بالمعلومات
  • فهو يزود الصناعات المدققة بمعلومات دقيقة حول مصدر البيانات
  • تقدم Plotly استضافة ملفات عامة غير محدودة من خلال خطة المجتمع المجانية الخاصة بها
  • الدعم: Email، استمارة انترنت
  • تجربة مجانية: النسخة الأساسية المجانية

تحميل الرابط: https://plotly.com/


9) أباتشي ساموا

أباتشي ساموا هي أداة لتحليل البيانات الكبيرة. إنها إحدى أدوات تحليل البيانات الضخمة التي تتيح تطوير خوارزميات تعلم الآلة الجديدة. ويوفر مجموعة من الخوارزميات الموزعة المشتركة استخراج البيانات ومهام التعلم الآلي.

أباتشي ساموا

المميزات:

  • قابلية architecture التي تسمح لها بالعمل على العديد من DSPEs
  • الدعم: البريد إلكتروني
  • تجربة مجانية: مجانًا

تحميل الرابط: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html


10) البحث المرن

Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل للبيانات الضخمة يعتمد على JSON. إنه محرك بحث وتحليلات RESTful موزع لحل عدد من حالات الاستخدام. إنها إحدى أدوات تحليل البيانات الضخمة التي توفر قابلية التوسع الأفقي وأقصى قدر من الموثوقية وسهولة الإدارة.

Elasticsearch

المميزات:

  • يسمح بدمج العديد من أنواع عمليات البحث مثل عمليات البحث المنظمة وغير المنظمة والجغرافية والمتري وما إلى ذلك
  • توفر واجهات برمجة التطبيقات البديهية للمراقبة والإدارة رؤية وتحكمًا كاملين
  • يستخدم المعيار واجهات برمجة التطبيقات RESTful و جسون. كما أنه يبني ويحافظ على العملاء بالعديد من اللغات مثل جافاو بايثون و NET و جروفي
  • ميزات البحث والتحليلات في الوقت الفعلي للتعامل مع البيانات الضخمة باستخدام Elasticsearch-Hadoop
  • فهو يوفر تجربة محسنة في مجال الأمن والمراقبة وإعداد التقارير آلة التعلم ملامح

تحميل الرابط: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch


11) برمجة R

R هي لغة للحوسبة الإحصائية والرسومات. كما أنها تستخدم لتحليل البيانات الكبيرة. يوفر مجموعة واسعة من الاختبارات الإحصائية.

برمجة R

المميزات:

  • منشأة فعالة للتعامل مع البيانات وتخزينها،
  • يوفر مجموعة من العوامل لإجراء العمليات الحسابية على المصفوفات، على وجه الخصوص، المصفوفات،
  • يوفر مجموعة متماسكة ومتكاملة من أدوات البيانات الضخمة لتحليل البيانات
  • ويوفر تسهيلات رسومية لتحليل البيانات التي يتم عرضها إما على الشاشة أو على نسخة مطبوعة

تحميل الرابط: https://www.r-project.org/


12) IBM مصمم SPSS

IBM مصمم SPSS عبارة عن منصة تحليلية تنبؤية للبيانات الضخمة. إنه يقدم نماذج تنبؤية ويقدمها للأفراد والمجموعات والأنظمة والمؤسسات. إنها إحدى أدوات تحليل البيانات الضخمة التي تحتوي على مجموعة من الخوارزميات المتقدمة وتقنيات التحليل.

IBM مصمم SPSS

المميزات:

  • اكتشف الرؤى وحل المشكلات بشكل أسرع من خلال تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة
  • لديها تحليل البيانات الأنظمة التي تستخدم واجهة سهلة الاستخدام ليتعلمها الجميع
  • يمكنك الاختيار من بين خيارات النشر المحلية والسحابية والمختلطة
  • إنه برنامج لتحليل البيانات الضخمة يختار بسرعة الخوارزمية الأفضل أداءً بناءً على أداء النموذج

تحميل الرابط: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

ما هي أدوات البيانات الضخمة؟

الأدوات المستخدمة لتخزين وتحليل عدد كبير من مجموعات البيانات ومعالجة هذه البياناتplex تُعرف البيانات بأدوات البيانات الضخمة. من الصعب جدًا معالجة كمية كبيرة من البيانات في قواعد البيانات التقليدية. ولهذا السبب يمكننا استخدام أدوات البيانات الضخمة وإدارة حجم البيانات الضخم لدينا بسهولة بالغة.

ما هي العوامل التي يجب عليك مراعاتها عند اختيار أداة البيانات الضخمة؟

يجب عليك أن تأخذ في الاعتبار ما يليwing العوامل قبل اختيار أداة البيانات الضخمة

  • تكلفة الترخيص، إن وجدت.
  • جودة دعم العملاء.
  • التكلفة التي ينطوي عليها تدريب الموظفين على الأداة.
  • متطلبات الأجهزة/البرمجيات لأداة البيانات الضخمة.
  • سياسة الدعم والتحديث الخاصة ببائع أدوات البيانات الضخمة.
  • مراجعات الشركة.

الأسئلة الشائعة

البيانات الكبيرة عبارة عن مجموعة من البيانات ضخمة الحجم ولكنها كبيرةwing أضعافا مضاعفة مع الوقت. إنها بيانات ذات حجم كبير جدًا و complexمن المؤكد أنه لا يمكن لأي من أدوات إدارة البيانات التقليدية تخزينها أو معالجتها بكفاءة. البيانات الضخمة هي أيضًا بيانات ولكن بحجم ضخم.

فيما يلي بعض أفضل أدوات تحليل البيانات الضخمة:

أهم أدوات البيانات الضخمة (أدوات تحليل البيانات الضخمة): مجانية ومدفوعة

الاسم المنصات المدعومة تجربة مجانيّة لينك
👍 تحليلات زوهو Windowsو iOS و Android نسخة تجريبية مجانية مدتها 15 يومًا (لا يلزم وجود بطاقة ائتمان) يتعلم أكثر
Atlas.ti Windows، IOS، macOS، ذكري المظهر استخدم مجانًا لمدة تصل إلى 5 أيام خلال فترة 90 يومًا يتعلم أكثر
Microsoft HD انسايت أندرويد، آي أو إس، لينكس، macOS رصيد مجاني بقيمة 200 دولار للاستخدام خلال 30 يومًا يتعلم أكثر
Skytree Windows، لينكس ، MacOS غير متوفرة يتعلم أكثر
Talend Windows، كاتالينا، موهافي النسخة الأساسية المجانية يتعلم أكثر