Python Timeit() 示例

句法

timeit.timeit(stmt, setup,timer, number)

参数

• STMT：这将获取您想要测量执行时间的代码。默认值为“pass”。
• 格局：这将包含需要在 stmt 之前执行的设置详细信息。默认值为“pass”。
• 计时器：这将具有计时器值，timeit() 已经设置了默认值，我们可以忽略它。
• 数：stmt 将按照此处给出的数字执行。默认值为 1000000。

要使用 timeit()，我们需要导入模块，如下所示：

import timeit

第一个例子

以下是 timeit() 函数的一个简单示例

代码示例 1

# testing timeit()
import timeit
print(timeit.timeit('output = 10*5'))

输出：

0.06127880399999999

我们已经看到了一个简单的例子，它给出了简单代码语句输出=10*5的执行时间，执行它所花费的时间为0.06127880399999999。

对 Python 代码中的多行进行计时

在 timeit.timeit() 中，有两种方法可以执行多行代码：用分号分隔行或用三重引号将代码作为字符串括起来。

以下有一些示例来展示其工作原理。

示例 1：使用分号

import timeit
print("The time taken is ",timeit.timeit(stmt='a=10;b=10;sum=a+b'))

输出：

The time taken is  0.137031482

示例 2：使用三重引号

import timeit
import_module = "import random"
testcode = ''' 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
'''
print(timeit.repeat(stmt=testcode, setup=import_module))

输出：

C:\pythontest>python testtimeit.py
The time taken is  0.182619178

timeit – 方法

以下是两个重要的 timeit 方法

timeit.default_timer() ：执行时将返回默认时间。

timeit.repeat（stmt，设置，计时器，重复，数字） ：与 timeit() 相同，但是使用 repeat 时，timeit() 被调用的次数是给定的。

程序示例 1

# testing timeit()
import timeit
import_module = "import random"
testcode = ''' 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
'''
print(timeit.timeit(stmt=testcode, setup=import_module))

输出：

0.46715912400000004

例子2

default_timer() 示例

# testing timeit()
 
import timeit
import random
 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
 
starttime = timeit.default_timer()
print("The start time is :",starttime)
test()
print("The time difference is :", timeit.default_timer() - starttime)

输出：

The start time is : 0.220261875
The time difference is : 0.0004737320000000045

示例 3：timeit.repeat()

# testing timeit()
import timeit
import_module = "import random"
testcode = ''' 
def test(): 
    return random.randint(10, 100)
'''
print(timeit.repeat(stmt=testcode, setup=import_module, repeat=5))

输出：

 [0.43638873, 0.5040939680000001, 0.5069179909999999, 0.3943449330000002, 0.3546886979999999]

timeit.repeat() 的工作原理与 timeit.timeit() 函数类似，唯一的区别在于它接受重复参数并以数组格式返回执行时间，其值与重复次数一致。

在命令行界面中执行计时函数 timeit.timeit()

在命令行上 timeit() 内执行函数的语法如下：

python -m timeit [-n N] [-r N] [-s S] [-t] [-c] [-h] [code statement ...]

命令行参数：

• -n N：您希望代码执行的次数。
• -r N：希望 timeit() 函数重复的次数
• -s S：这将包含在代码执行之前执行的设置详细信息。
• -t：为此，您可以使用 time.time()
• -c：为此，您可以使用 time.clock()
• -h：获取帮助
• code 语句：代码细节。

例如：

C:\pythontest>python -m timeit -s 'text="hello world"'
20000000 loops, best of 5: 13.1 nsec per loop

您可以在命令行内执行的另一种方法如下所示：

例如：

>>> import timeit
>>> print("The time taken is ",timeit.timeit(stmt='a=10;b=10;sum=a+b'))
The time taken is  0.15048536300000137
>>>

为什么 timeit() 是测量执行时间的最佳方法 Python 代码？

以下是我们认为 timeit() 是测量执行时间的最佳方法的几个原因。

• 它运行代码语句 1 万次（默认值），然后返回所用的最短时间。您还可以通过设置 time() 函数中的参数数量来增加/减少 1 万次。
• 在执行测试时，每次都会通过time（）函数禁用垃圾收集。
• timeit() 内部会根据您所使用的操作系统获取准确的时间。例如，它将使用 time.clock() 来 Windows 操作系统和适用于 Mac 和 Linux 的 time.time()。

总结

Timeit() 用于获取给定小代码的执行时间

timeit() 使用的参数

• stmt：这将获取要测量执行时间的代码
• 设置：这将包含需要在 stmt 之前执行的设置详细信息
• timer：这将具有计时器值，timeit() 已经设置了默认值，我们可以忽略它。
• 数字：stmt 将按照此处给出的数字执行。