什么是商业智能？BI 定义、含义和示例
大卫卡特
什么是商业智能？
BI（商业智能）是一套流程、架构和技术，可将原始数据转换为有意义的信息，从而推动有利可图的业务行动。它是一套将数据转化为可操作情报和知识的软件和服务。
BI 对组织的战略、战术和运营业务决策有直接影响。BI 支持使用历史数据而不是假设和直觉进行基于事实的决策。
BI 工具执行数据分析并创建报告、摘要、仪表板、地图、图形和图表，为用户提供有关业务性质的详细情报。
为什么 BI 很重要？
- 测量：根据历史数据创建 KPI（关键绩效指标）
- 识别并设定不同流程的基准。
- 通过 BI 系统，组织可以识别市场趋势并发现需要解决的业务问题。
- BI 有助于数据可视化，从而提高数据质量，并进而提高决策质量。
- BI 系统不仅可供企业使用，也可供 SME（中小型企业）使用
商业智能系统如何实现？
下面是步骤：
步骤1) 从公司数据库中提取原始数据。数据可能分布在多个异构系统中。
步骤2） 数据被清理并转换成 数据仓库. 表格之间可以相互链接，形成数据立方体。
步骤3） 使用 BI 系统，用户可以提出查询、请求临时报告或进行任何其他分析。
商业智能系统实际应用示例
例如1：
在联机交易处理中（OLTP）可以输入到产品数据库的系统信息可以
- 添加产品线
- 更改产品价格
相应地，在商业智能系统中，针对产品主题领域执行的查询可能是增加新的产品线或改变产品价格以增加收入
在 OLTP 系统的广告数据库中可以执行的查询
- 广告选项已更改
- 增加广播预算
相应地，在 BI 系统中可以执行的查询是由于无线电预算的变化而增加了多少新客户
在处理客户人口统计数据的 OLTP 系统中，可以提供的数据是
- 增加客户信用额度
- 顾客工资水平的变化
相应地 OLAP 可以执行的系统查询是客户资料更改是否可以支持更高的产品价格
例如2：
酒店老板使用 BI 分析应用程序收集有关平均入住率和房价的统计信息。这有助于了解每间客房产生的总收入。
它还收集每家酒店的市场份额统计数据和客户调查数据，以确定其在各个市场中的竞争地位。
通过逐年、逐月、逐日分析这些趋势，可以帮助管理层提供房间租赁折扣。
例如3：
银行允许分行经理访问 BI 应用程序。它可以帮助分行经理确定谁是最赚钱的客户以及他们应该为哪些客户工作。
指某东西的用途 BI工具 使信息技术人员从为部门生成分析报告的任务中解放出来。它还使部门人员能够访问更丰富的数据源。
四种类型的 BI 用户
以下是使用商业智能系统的四个关键参与者：
1.专业数据分析师：
数据分析师是需要深入研究数据的统计人员。BI 系统帮助他们获得新见解，以制定独特的业务战略。
2. IT用户：
IT 用户在维护 BI 基础设施方面也发挥着主导作用。
3.公司负责人：
CEO 或 CXO 可以通过提高业务运营效率来增加业务利润。
4. 商业用户”
商业智能用户遍布整个组织。主要有两种类型的业务用户
- 普通商业智能用户
- 高级用户。
两者之间的区别在于，高级用户有能力处理复杂的数据集，而普通用户则需要使用仪表板来评估预定义的数据集。
商业智能的优势
以下是使用商业智能系统的一些优点：
1. 提高生产力
借助 BI 程序，企业只需单击一下即可创建报告，从而节省大量时间和资源。它还可以提高员工的工作效率。
2. 提高可见度
BI 还有助于提高这些过程的可见性，并能够识别任何需要关注的领域。
3. 明确责任
BI 系统在组织中分配责任，因为必须有人对组织实现其既定目标的绩效负有责任和所有权。
4. 它提供了鸟瞰视图：
BI 系统还可以帮助组织决策者通过仪表板和记分卡等典型的 BI 功能获得整体鸟瞰图。
5.简化业务流程：
BI 消除了与业务流程相关的所有复杂性。它还通过提供预测分析、计算机建模、基准测试和其他方法来实现分析自动化。
6. 它可以轻松进行分析。
BI 软件的使用已经变得大众化，即使是非技术或非分析师的用户也可以快速收集和处理数据。这也使得分析能力从许多人手中解放出来。
BI 系统缺点
1.费用：
商业智能对于中小型企业来说成本都很高。对于日常业务交易来说，使用此类系统可能成本高昂。
2. 复杂性：
BI 的另一个缺点是数据仓库实施的复杂性。它过于复杂，以至于业务技术难以处理。
3. 限制使用
如同所有新兴技术，BI最初是考虑到富裕企业的购买力而建立的，因此，BI系统对于许多中小型企业来说还不是可以承受的。
4. 实施过程耗时
数据仓库系统从头到尾大概需要一年半的时间，所以这是一个比较耗时的过程。
商业智能趋势
以下是一些您应该了解的商业智能和分析趋势。
人工智能： Gartner 的报告指出，人工智能和机器学习现在承担了人类智能所完成的复杂任务。这种能力正被用于进行实时数据分析和仪表板报告。
协作BI： BI 软件与协作工具（包括社交媒体）和其他最新技术相结合，增强了团队的工作和共享，以实现协作决策。
嵌入式商业智能： 嵌入式 BI 允许将 BI 软件或其某些功能集成到另一个业务应用程序中，以增强和扩展其报告功能。
云分析： BI 应用程序将很快在云端提供，越来越多的企业将转向这项技术。根据他们的预测，几年内，基于云的分析的支出将增长 4.5 倍。
总结
- BI 是一组流程、架构和技术，可将原始数据转换为有意义的信息，从而推动有利可图的商业活动。
- BI 系统帮助企业识别市场趋势并发现需要解决的业务问题。
- 数据分析师、IT人员、业务用户和公司负责人都可以使用BI技术。
- BI 系统帮助组织提高可见性、生产力和固定责任。
- BI的缺点是它耗时、成本高并且过程非常复杂。
