17 本最佳 R 编程书籍（2025 年更新）
伊芙琳·克拉克
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R 是一种编程语言，由 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 于 1993 年开发。该语言拥有广泛的统计和图形方法目录。它包括机器学习算法、线性回归、时间序列等。
您是否有兴趣学习 R 语言，并正在寻找一些能帮助您快速提升 R 专业知识的优秀书籍？那么您来对地方了。
以下是为初学者精心挑选的学习 R 的最佳书籍列表。这些书籍受到 R 专家的强烈推荐，有助于学生掌握编程基础知识。这些资源将指导您在这个有前途的领域建立自己的职业生涯，并使您成为更好的 R 开发人员。 阅读全文...
最佳 R 编程书籍
| 书名 | 作者名称 | 最新版本 | 出版商 | 评价 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| 数据科学R | 哈德利·威克姆（Hadley Wickham） | 1st版 | 奥赖利 |  |
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| R之书 | 蒂尔曼·M·戴维斯 | 1st版 | 没有淀粉新闻 |  |
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| R 入门 | 安德里·德·弗里斯 | 2nd版 | 约翰·威利父子 | |
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| 使用 R 发现统计数据 | 安迪·菲尔德 | 1st版 | SAGE 出版有限公司 | |
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| R 编程艺术 | 诺曼·马特洛夫 | 1st版 | 没有淀粉新闻 | |
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1) R for Data Science：导入、整理、转换、可视化和建模数据
《R for Data Science》是一本由 Hadley Wickham (作者)、Garrett Grolemund 撰写的书。本书将指导您完成导入、探索和建模数据的步骤。
本参考资料还提供了对数据科学周期的完整、宏观理解。您还将学习管理 R 实现细节所需的基本工具。本书的每个部分都配有练习，以帮助您练习一路上学到的知识。
2) R 书：编程和统计学入门课程
R 书由 Tilman M. Davies 撰写。这是一本适合初学者的 R 指南。在这本书中，您将学习如何开始有效地使用 R 进行统计分析。
本书还帮助您使用 rgl 包实现贡献包，如 ggplot2 和 ggvis 以及交互式 3D 可视化。
3) R 入门
《R For Dummies》是 Andrie de Vries 和 Joris Meys 合著的一本书。这本书提供了一种快速掌握 R 语言的方法。此外，要从这本书中学习，您不需要有任何早期的编程经验。
您还将学习如何重塑和操作数据、合并数据集、拆分和合并数据、执行等。它还解释了为什么 R 编程语言成为全球统计学家和数据分析师的首选。
4) 使用 R 发现统计数据
《使用 R 探索统计学》是一本由 Andy Field、Jeremy Miles 和 Zoe Field 合著的书。这本书的写作风格独特，采用了开创性的结构和教学方法。
本参考资料通过一系列人物角色来增强，以帮助读者。本书涵盖了数百个示例、自我评估和额外的网站资料，适合所有想要了解更多信息的人。
5) R 编程艺术：统计软件设计之旅
《R 编程艺术》是 Jared P. Lander 撰写的一本书。该书涵盖了 R 编程的基本知识。 数据类型、数据结构、闭包、递归和匿名函数。
在本书中，您还将学习函数式和面向对象编程、运行数学模拟。您还将学习以简单且更有用的格式重新排列复杂数据等主题。
6) 适合所有人的 R：高级分析和图形
R for Everyone 是 Jared lander 撰写的一本书。本书提供了大量动手练习和示例代码。您将学习如何下载和安装 R、导航和使用 R 环境。您还将学习基本的程序控制、数据导入、操作和可视化等。
本书还可以帮助您构建几个完整的线性和非线性模型，并使用一些数据挖掘技术。
7) 使用 R 进行机器学习：预测建模的专家技术，第 3 版
《使用 R 进行机器学习》是一本可读性极强的指南，介绍了如何将机器学习应用于实际问题。这本书对于经验丰富的 R 用户和刚接触该语言的新手同样有用。本书还包含可帮助您找到关键见解、做出新预测和可视化发现的详细信息。
这本 R 数据科学书籍提供了更新、更完善的库、机器学习中的道德问题建议以及深度学习的介绍。
8) R 食谱：数据分析、统计和图形的可靠秘诀
R Cookbook 是 JD Long 和 Paul Teetor 编写的一本书。本书通过超过 275 种实用方法帮助您快速高效地使用 R 进行数据分析。它还涵盖了输入和输出、图形和线性回归的基本任务。
本书中的每个主题都涉及一个特定的问题，并包括讨论，帮助您解释解决方案并提供有关其工作原理的见解。
9) R 实战：使用 R 进行数据分析和图形绘制
《R in Action》是 Rob Kabacoff 博士撰写的一本书。本书介绍了 R 语言以及使其对业务开发人员非常有用的示例。本书侧重于实用解决方案，涵盖了许多重要方法。它可以帮助您管理混乱和不完整的数据。
您还将了解 R 语言的广泛图形功能，用于直观地探索和呈现数据。它还包括有关时间序列分析、聚类分析和分类方法等的许多章节。
10） 高级 R (Chapman & Hall/CRC R 系列)
《Advanced R》是一本由 Richard Cotton 撰写的书。在这本书中，你还将学习如何使用 R 语言进行数据分析，即使你没有太多的编程经验。
本书教您如何使用分析数据所需的基本 R 工具，包括数据类型和编程概念。本书的后半部分涵盖了从导入数据到发布结果的所有内容，提供了真正的数据分析。
11） 使用 R 进行编程：编写自己的函数和模拟
《R 编程入门》是 Garrett Grolemund 撰写的一本书。在这本书中，您将了解加载数据的方法、组装和分解数据对象、浏览 R 的环境系统等。
您将能够获得宝贵的编程技能，同时支持您作为数据科学家的工作。
12） R 包
《R 软件包》是 Hadley Wickham 撰写的一本书。这本 R 编程书籍向您展示了如何将可重复使用的 R 函数、示例数据和文档与软件包开发理念捆绑在一起。
在此过程中，您将使用开发工具 roxygen 并对其进行测试。本书涵盖了一组 R 包，可帮助您自动执行常见的开发任务。它是开发人员、数据科学家和程序员的理想选择。本书从基础知识开始，并向您展示如何随着时间的推移提高您的包编写能力。
13） 学习 R 语言
《学习 R》是一本由 Richard Cotton 撰写的书。它涵盖了从导入数据到发布结果的所有内容，向您展示了真实的数据。这本 R 编程书的每一章都包含一个关于您所学内容的测验，并以练习作为结尾。其中许多练习涉及编写 R 语言代码。
借助这本参考书，您将学习如何编写简单的 R 程序并了解 R 语言的功能。您还将了解应用 R 附加包，并将您的工作打包供他人使用。
14） 使用 R 进行文本挖掘：一种简洁的方法
《使用 R 进行文本挖掘》是 Julia Silge 和 David Robinson 编写的一本书。通过这本 R 编程书籍，您将探索使用 tidytext 包进行文本挖掘的方法。在这本书中，作者 Julia Silge 和 David Robinson 使用图形和 dplyr.
您还将学习如何集成 NLP（自然语言处理) 转化为有效的工作流程。本书提供的示例和数据探索将帮助您从文献、新闻和社交媒体中获得真正的见解。
15） R 简介
R 简介是 Joseph Adler 写的一本书。在这本书中，你将学习如何编写 R 函数 并使用 R 包准备、可视化和分析数据。本书通过医学、商业和体育领域的大量示例说明了每个过程。
本书涵盖 R 性能、ggplot2 数据可视化包以及使用 Hadoop 进行并行 R 计算等主题。在本书中，您还将学习使用 R 准备数据以供分析，并使用 R 的图形可视化数据。
16） 数据分析软件：使用 R 进行编程（统计和计算）
《数据分析软件》是 John M. Chambers 撰写的一本书。本书将指导您使用 R 进行编程，从简单的交互式使用开始，然后逐步解释一些简单的函数。
您将了解许多可以根据需要添加的高级编程技术，这有利于您发展自己的事业和社区。
17） 实用的数据科学与 R
《使用 R 进行实用数据科学》是一本由 Nina Zumel 和 John Mount 撰写的书。该书解释了不断发展的数据科学领域的基本原理。
本书可帮助您在应用 R 编程语言和统计分析技术时直接了解实际用例。本学习材料还涵盖了基于营销的示例， 商业智能和决策支持。
常见问题解答：
🏅 为什么要学习 R 编程？
R 是一种被数据科学家和谷歌、Airbnb、Facebook 等大公司广泛使用的编程语言。
📚 哪些是最好的 R 编程书籍？
以下是一些 R 编程的最佳书籍
🚀 学习 R 的基本要求是什么？
具备统计概念的基本知识是优势。
