7 Alat Pengujian Otomatisasi ETL Terbaik (2025)

Pengujian ETL dilakukan sebelum memindahkan data ke sistem gudang data produksi. Ini juga dikenal sebagai penyeimbangan tabel atau rekonsiliasi produksi. Tujuan utama pengujian ETL adalah untuk mengidentifikasi dan mengurangi cacat data.

Saya telah menghabiskan lebih dari 85 jam untuk meneliti 47 alat pengujian otomatisasi ETL guna memberikan Anda 7 alat terbaik. Panduan tepercaya dan diteliti dengan baik ini menyoroti fitur-fitur utama, kelebihan dan kekurangan, serta harga. Untuk pemahaman yang komprehensif tentang alat-alat ini, baca artikel selengkapnya. Wawasan profesional saya menawarkan informasi kredibel yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan yang tepat.

Alat Pengujian Otomasi ETL Terbaik: Pilihan Teratas

1) esDQ

esDQ adalah platform DataOps untuk Pengujian dan Pemantauan Data. Saya menguji audit berbasis aturannya, yang memungkinkan Anda mengotomatiskan Pengujian ETL, Pengujian Migrasi Data Cloud, dan Pemantauan Data Produksi. Mungkin berguna untuk memeriksa hal ini untuk proyek Anda.

Fitur:

• Pembuatan Aturan: Saya dapat membuat aturan untuk menguji transformasi, duplikat, skema, dan Dimensi Tipe II. Ini memastikan integritas data.
• Pelaporan: Ini memungkinkan saya menggunakan dasbor bawaan atau alat pelaporan perusahaan seperti Tableau, Power BI, dan Qlik untuk menghasilkan laporan yang mendalam. Hal ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.
• Integrasi DataOps: Ini mengaktifkan DataOps dengan memungkinkan pengguna untuk berintegrasi dengan alat Penjadwalan, GIT, atau DevOps apa pun. Saya mendapat manfaat dari penggunaan integrasi yang lancar ini.
• Skalabilitas: Mesin dalam memori yang sangat scalable mengevaluasi miliaran rekaman secara efisien. Hal ini memungkinkan saya untuk menangani kumpulan data besar secara meyakinkan.
• Konektivitas: Ini memungkinkan saya terhubung ke database, file, API, dan Laporan BI dengan lebih dari 50 konektor yang tersedia. Ini memberikan opsi integrasi yang luas.
• Integrasi Produk Perusahaan: Alat ini terintegrasi dengan lancar dengan berbagai produk perusahaan seperti Slack, Jira, ServiceNow, Alation, dan Manta. Ini sempurna untuk meningkatkan kolaborasi.
• Keamanan: Muncul dengan sistem masuk tunggal, RBAC canggih, dan fitur enkripsi, memastikan keamanan data yang kuat. 
• Fleksibilitas Penerapan: Terapkan di mana saja, baik di lokasi, AWS, Azure, atau GCP. Ini memungkinkan saya memilih lingkungan yang paling sesuai.

Paket Harga:

• Percobaan gratis: Uji coba gratis 30-hari
• Hidup Demo: Tersedia

Kunjungi iceDQ >>

---

2) Kepercayaan Data

Selama evaluasi saya, saya menemukan itu DataTrust dari RightData Platform ini menyediakan alat untuk mempercayai data saya dalam pengambilan keputusan. Sebagai platform observabilitas data tanpa kode, platform ini mendeteksi anomali, membuat aturan bisnis, dan memvalidasi data. Platform ini berfungsi untuk migrasi satu kali dan operasi data yang sedang berlangsung.

Fitur:

• Rekonsiliasi Data: Hal ini memungkinkan saya untuk merekonsiliasi data secara mulus dari satu atau beberapa sumber untuk meningkatkan integritas dan konsistensi data.
• Aturan Bisnis Pembelajaran Mesin: Saya dapat dengan mudah membuat aturan bisnis menggunakan algoritma ML yang canggih. Algoritma ini memungkinkan saya untuk menerima, mengubah, atau membuang aturan bisnis sesuai kebutuhan saya.
• Perbandingan Tabel: DataTrust membandingkan jumlah baris dan checksum di beberapa tabel pada tingkat skema. Ini membantu saya memastikan keakuratan data.
• Validasi Data Massal: Ini menawarkan validasi yang dioptimalkan di seluruh tabel menggunakan komputasi sumber tanpa penyerapan. Saya mendapat manfaat dari penggunaan fitur ini untuk kumpulan data besar.
• Pelaporan Eksekutif: DataTrust menawarkan laporan eksekutif interaktif dengan wawasan berkualitas dan filter penelusuran yang dipersonalisasi.

Paket Harga:

• Harga: Hubungi penjual
• Percobaan gratis: Uji coba gratis 30-hari

Kunjungi DataTrust >>

---

3) BiG EVAL

BiG EVAL mengotomatiskan tugas pengujian dalam proyek data seperti analisis data, gudang data, ETL/ELT, dan migrasi data. Saya sangat menghargai pendekatan otomatisasi yang unik dan antarmuka pengguna yang sederhana yang memastikan hasil yang cepat. Menurut ulasan saya, ini sempurna untuk mencapai hasil yang efisien dengan cepat.

Fitur:

• Pengujian Autopilot: Dengan menggunakan fitur pengujian autopilot yang didorong oleh metadata, saya dapat memanfaatkan cakupan pengujian secara besar-besaran, sehingga memastikan evaluasi yang komprehensif.
• Tes yang Dapat Disesuaikan Algorithms: Ia menawarkan algoritme pengujian, aturan, dan perilaku pengujian yang sepenuhnya dapat disesuaikan, yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda. Saya dapat menyesuaikan pengujian dengan kebutuhan saya.
• Templat Praktik Terbaik: Galeri dengan ratusan templat kasus uji praktik terbaik siap digunakan, sehingga menyederhanakan proses penyiapan. Saya dapat menghemat banyak waktu saya dengan menggunakan templat proyek ini. 
• Dasbor yang Berwawasan: Analisis wawasan mendalam dengan dasbor yang jelas dan proses peringatan memberi tahu Anda tentang semua metrik penting. Ini memberi saya cara yang bagus untuk melacak kemajuan dengan mudah.
• Integrasi Alat: Integrasinya dengan ratusan alat (misalnya Jira, ServiceNow, Slack, Teams) memastikan alur kerja dan kolaborasi yang lancar.
• Integrasi DataOps dan DevOps: Dapat disematkan ke dalam proses DataOps dan aliran CI/CD DevOps, ini mendukung integrasi berkelanjutan dan jalur pengiriman.
• Konektor Data: Ini memiliki ratusan konektor ke berbagai sumber data (RDBMS, API, Flatfiles, Aplikasi bisnis, SaaS). Konektor ini memastikan fleksibilitas dalam menangani berbagai jenis data.

Paket Harga:

• Harga: BiG EVAL LUNCURKAN paket bulanan mulai dari $89
• Percobaan gratis: Uji coba gratis 14-hari

Mengunjungi BiG EVAL >>

---

4) PermintaanSurge

PermintaanSurge adalah solusi pengujian ETL yang dikembangkan oleh RTTS. Setelah menganalisisnya, saya perhatikan bahwa solusi ini dibuat untuk mengotomatiskan pengujian gudang data dan big data. Menurut ulasan saya, solusi ini memastikan data yang diekstraksi tetap utuh dalam sistem target.

Fitur:

• Kualitas & Tata Kelola Data: Saya dapat meningkatkan kualitas dan tata kelola data agar kumpulan data lebih andal dan akurat.
• Siklus Pengiriman Data: Ini memungkinkan saya mempercepat siklus pengiriman data, mengurangi waktu pemasaran secara signifikan.
• Pengujian Otomatis: Alat ini membantu saya mengotomatiskan upaya pengujian manual, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi kesalahan.
• Pengujian Platform: Ini menyediakan pengujian di berbagai platform seperti Oracle, Teradata, IBM, Amazon, dan Cloudera, memastikan kompatibilitas.
• Kecepatan & Cakupan Pengujian: QuerySurge mempercepat proses pengujian hingga 1,000x, menawarkan cakupan data hingga 100%.
• Integrasi DevOps: Alat ini mengintegrasikan solusi DevOps siap pakai untuk sebagian besar perangkat lunak manajemen Build, ETL, dan QA.
• Laporan & Dasbor Email: Menyediakan laporan email otomatis yang dapat dibagikan dan dasbor kesehatan data untuk wawasan yang lebih baik.

Paket Harga:

• Harga: BERLANGGANAN pengguna penuh seharga $5,747
• Percobaan gratis: Uji coba gratis 15-hari

Kunjungi QuerySurge >>

---

5) Validasi Data Informatica:

Validasi Data Informatika adalah alat ETL yang populer. Saya meninjau dan menemukan bahwa alat ini merupakan alat pengujian data terbaik yang bekerja dengan PowerCenter Repository and Integration Services. Alat ini memungkinkan pengembang dan analis membuat aturan untuk menguji data yang dipetakan.

Fitur:

• Validasi Komprehensif: Informatica Data Validation memberi saya solusi validasi dan integritas data yang lengkap.
• Mengurangi Upaya Pemrograman: Antarmuka pengguna yang intuitif dan operator bawaan alat ini mengurangi upaya pemrograman saya secara keseluruhan.
• Peningkatan Produktivitas: Memungkinkan saya mengidentifikasi dan mencegah masalah data, sehingga meningkatkan produktivitas bisnis.
• Pengujian Bebas SQL: Alat ini memungkinkan penyihir membuat kueri pengujian tanpa menulis SQL, yang menurut saya sangat membantu.
• Perpustakaan Desain: Alat pengujian ETL otomatis ini menawarkan perpustakaan desain dan cuplikan kueri yang dapat digunakan kembali.
• Analisis Cepat: Ini dapat menganalisis jutaan baris dan kolom data dalam hitungan menit, yang sangat saya manfaatkan dengan menggunakannya.
• Perbandingan Data: Informatica membantu membandingkan data dari file sumber dan penyimpanan data dengan gudang data target.
• Pelaporan Informatif: Alat ini dapat secara efisien menghasilkan laporan informatif, pembaruan, dan hasil email otomatis.

Paket Harga:

• Harga: Hubungi tim penjualan dan dukungan
• Percobaan gratis: Uji coba gratis 30-hari

Download link: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html

---

6) KualifikasiDI

Kualifikasi membantu klien memangkas biaya, meningkatkan ROI, dan mempercepat waktu mereka ke pasar. Saya menemukan bahwa alat ETL ini mengotomatiskan semua bagian siklus hidup pengujian. Menurut pengalaman saya, ini adalah salah satu alat otomatisasi ETL terbaik yang membantu klien memangkas biaya, meningkatkan ROI, dan mempercepat waktu pemasaran.

Fitur:

• Kualitas dan Integrasi Data: Ini membantu Anda menemukan data yang buruk dan tidak patuh secara efisien. QualiDL memungkinkan saya melakukan pengujian integrasi data yang komprehensif di berbagai sistem.
• Manajemen Siklus Tes: Mengelola siklus pengujian melalui dasbor dan laporan menjadi lebih mudah, memberi saya wawasan yang hebat. Saya menemukan bahwa proses pengujian berjalan lancar di berbagai platform. 
• Pembuatan Kasus Uji Otomatis: Pembuatan kasus uji otomatis tersedia untuk pemetaan langsung.
• Repositori Kasus Uji Terpusat: Repositori kasus uji pusat memungkinkan jadwal pengujian untuk pengujian regresi.
• Laporan Dasbor: Hasil pelaksanaan pengujian tersedia di dasbor dan laporan dengan sekali klik.
• Pelacakan Cacat: Antarmuka pelacakan dan pemantauan cacat bawaannya dengan alat pelacak cacat pihak ketiga membuat saya terkesan.

Paket Harga:

• Harga: Hubungi tim dukungan untuk mendapatkan penawaran terbaik
• Percobaan gratis: Tidak tersedia

Download link: https://www.bitwiseglobal.com/in/

---

7) Validator ETL

Validator ETL Kesenjangan Data adalah alat pengujian gudang data. Saat saya mengevaluasinya, saya menemukan bahwa ini adalah alat berperingkat teratas untuk menguji migrasi data, integrasi data, dan proyek gudang data. Ini membantu saya dengan mesin ETL bawaannya yang dapat membandingkan jutaan catatan.

Fitur:

• Perbandingan Data: Alat ini memungkinkan saya membuat garis dasar untuk membandingkan data secara akurat guna mengidentifikasi perbedaan apa pun. Hasilnya, saya dapat mengakses perbedaan data yang sebenarnya.
• Validasi Data Otomatis: Ini memungkinkan saya menentukan aturan untuk memvalidasi data secara otomatis di setiap kolom dalam file masuk.
• Perbandingan Skema Basis Data: ETL menyederhanakan perbandingan skema database di berbagai lingkungan.
• Rencana Tes Assembly dan Penjadwalan: Ini memungkinkan saya menyusun dan menjadwalkan rencana pengujian dengan mudah.
• Pelaporan Berbasis Web: Saya menilainya sebagai salah satu alat pengujian gudang data terbaik untuk pelaporan berbasis web.
• Fitur REST API dan CI: Alat tersebut meliputi SISA API dan fitur integrasi berkelanjutan untuk menyederhanakan proses.
• Pengujian Kualitas dan Integrasi Data: Ini menawarkan kualitas data yang kuat dan kemampuan pengujian integrasi data.
• Kemampuan Pembandingan: ETL memberikan kemampuan benchmarking yang komprehensif untuk analisis kinerja.

Paket Harga:

• Percobaan gratis: Uji coba gratis 15-hari
• Hidup Demo: Tersedia

Download link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Apa itu Pengujian ETL?

Pengujian ETL adalah proses pengujian perangkat lunak yang memastikan keakuratan data dimuat dari sumber ke tujuan setelah transformasi bisnis. Ini juga melibatkan verifikasi data pada berbagai tahap tengah yang digunakan antara sumber dan tujuan. ETL adalah singkatan Ekstrak-Transformasi-Beban. Jika Anda mencari solusi untuk menyederhanakan proses ini, Anda mungkin tertarik untuk menjelajahi beberapa di antaranya alat ETL terbaik yang tersedia di pasar.

Mengapa Pengujian ETL diperlukan?

Saat mengangkut data dari ekstraksi ke pemuatan, ada beberapa kemungkinan kesalahan manusia atau sistem yang dapat mengakibatkan buruknya transfer informasi ke seluruh sistem. Pengujian ETL membantu memastikan kesalahan tersebut tidak terjadi dan menghilangkan cacat yang dapat membahayakan keseluruhan sistem. Memanfaatkan alat pengujian otomatis dapat lebih menyederhanakan proses ini dan meningkatkan akurasi.

Bagaimana cara memilih Alat Pengujian Otomasi ETL terbaik?

Memilih alat pengujian otomatisasi ETL terbaik sangat penting untuk integrasi data yang efisien. Ini membantu Anda memastikan keakuratan dan konsistensi data. Pertimbangkan faktor-faktor ini untuk membuat keputusan yang tepat.

• Kompatibilitas: Pastikan alat tersebut kompatibel dengan sumber data dan sistem target Anda. Mungkin bermanfaat untuk memeriksa dukungan dengan database, layanan cloud, dan platform data besar.
• Kegunaan: Bertujuan untuk memilih alat dengan antarmuka yang intuitif. Hal ini dapat membantu mengurangi kurva pembelajaran untuk tim Anda.
• Fitur Otomatisasi: Carilah kemampuan otomatisasi yang menyederhanakan proses pengujian. Semakin banyak fitur, semakin baik.
• Skalabilitas: Mempertimbangkan seberapa baik alat tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan data Anda yang terus bertambah adalah hal yang penting. Perhatikan kinerjanya saat beban kerja tinggi.
• Integrasi: Pilih alat yang terintegrasi dengan baik dengan pipeline CI/CD Anda yang sudah ada. Ini biasanya diperlukan untuk pengujian berkelanjutan.
• Dukungan dan Dokumentasi: Salah satu cara termudah untuk menghindari masalah adalah memilih alat dengan dukungan kuat dan dokumentasi komprehensif.
• Biaya: Ingatlah anggaran Anda dan total biaya kepemilikan. Yang terbaik adalah mempertimbangkan fitur terhadap harga.

Bagaimana cara melakukan Pengujian ETL?

Di bawah ini adalah proses bagaimana melakukan pengujian ETL:

• Langkah 1) Mengidentifikasi sumber data dan persyaratan
• Langkah 2) Data akuisisi
• Langkah 3) Menerapkan logika bisnis dan pemodelan dimensi
• Langkah 4) Membangun dan mengisi data
• Langkah 5) Membangun laporan

Mengapa mempercayai Guru99?

Guru99 menyediakan konten terperinci dan tepat yang dibuat oleh para profesional industri. Kami sangat berkomitmen terhadap kredibilitas, memastikan Anda mendapatkan informasi yang paling andal dan terkini. Proses pembuatan dan peninjauan konten kami yang ketat menjadikan Guru99 sumber tepercaya untuk panduan menyeluruh. Jelajahi kami kebijakan editorial.

Putusan

Jika Anda memutuskan alat pengujian otomatisasi ETL terbaik, periksa keputusan saya. Menurut pengalaman saya, cara terbaik untuk menyelesaikan masalah dan memastikan kelancaran integrasi data adalah dengan memanfaatkan alat ETL yang kuat dan andal.

• esDQ: Ini adalah alat pengujian ETL ideal yang menawarkan validasi data dan solusi pengujian yang komprehensif. Fitur tangguh dan performa stabil menjadikannya pilihan andal untuk proyek integrasi data tingkat perusahaan.
• Kepercayaan Data: DataTrust menonjol sebagai alat pengujian ETL yang andal dan aman dengan kemampuan luar biasa untuk jaminan kualitas data. Dukungannya yang luar biasa untuk integrasi berkelanjutan menjadikannya alat terbaik untuk memastikan integritas data.
• BiG EVAL: Alat ini adalah solusi yang dapat disesuaikan dan hemat biaya untuk pengujian ETL. Ini memberikan kerangka kerja yang kuat dan memastikan konsistensi dalam pengelolaan data.