17 Buku Ilmu Data TERBAIK (Pembaruan 2024)

Kami adalah pembaca didukung dan dapat memperoleh komisi bila Anda membeli melalui tautan di situs kami

Ilmu Data adalah bidang studi yang melibatkan penggalian wawasan dari sejumlah besar data dengan menggunakan berbagai metode, algoritma, dan proses ilmiah. Ini membantu Anda menemukan pola tersembunyi dari data mentah. Ilmu Data muncul karena evolusi statistik matematika, analisis data, dan data besar.

Apakah Anda tertarik mempelajari Ilmu Data dan mencari buku bagus yang akan membantu Anda meningkatkan keahlian Ilmu Data Anda? Maka Anda telah datang ke tempat yang tepat.

Berikut adalah daftar buku terbaik untuk mempelajari Ilmu Data untuk pemula. Buku-buku ini sangat direkomendasikan oleh para ahli Ilmu Data dan berguna bagi siswa untuk memahami dasar-dasar pemrograman. Sumber daya ini akan memandu Anda membangun karier di bidang yang menjanjikan ini dan menjadikan Anda Analis Data yang lebih baik. Baca lebih banyak…

Buku Ilmu Data Terbaik untuk Pemula

Judul buku	penulis Nama	Edisi Terbaru	Publisher	Peringkat	Link
Ilmu Data dari Awal	Joel Grus	edisi ke-2	‎O′Reilly		Pelajari Lebih Lanjut
Ilmu Data Untuk Dummies	Lilian Pierson	Edisi 1	‎John Wiley & Putra		Pelajari Lebih Lanjut
Merancang Aplikasi Intensif Data	Martin Kleppmann	Edisi 1	O'Reilly Media		Pelajari Lebih Lanjut
Big data	Viktor Mayer-Schönberger	Edisi cetak ulang	Bisnis Harper		Pelajari Lebih Lanjut
Bercerita dengan Data	Cole Nussbaumer Knaflic	Edisi 1	Wiley		Pelajari Lebih Lanjut

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Ilmu Data dari Awal adalah buku yang ditulis oleh Joel Gurus. Ini adalah salah satu buku ilmu data terbaik yang membantu Anda mempelajari matematika dan statistik yang merupakan inti ilmu data. Anda juga akan belajar peretasan keterampilan yang Anda perlukan untuk memulai sebagai ilmuwan data.

Buku-buku tersebut mencakup topik-topik seperti penerapan k-nearest neighbours, Naïve Bayes, regresi linier dan logistik, pohon keputusan, dan model pengelompokan. Anda juga akan dapat menjelajahi pemrosesan bahasa alami, analisis jaringan, dll.

---

2) Ilmu Data Untuk Dummies

Ilmu Data For Dummies adalah buku yang ditulis oleh Lillian Pierson. Buku ini ideal bagi para profesional TI dan pelajar yang menginginkan pemahaman singkat yang mencakup semua bidang ilmu data yang luas.

Buku ini membahas topik-topik seperti data besar, ilmu data, dan rekayasa data, serta bagaimana semua bidang ini digabungkan sehingga memberikan nilai yang luar biasa. Anda juga akan belajar tentang teknologi, bahasa pemrograman, dan metode matematika.

---

3) Merancang Aplikasi Intensif Data

Designing Data-Intensive Applications adalah buku yang ditulis oleh Martin Kleppmann. Buku ini merupakan salah satu buku terbaik untuk ilmu data yang membantu mempelajari manfaat dan kekurangan berbagai teknologi untuk memproses dan menyimpan data. Buku ini juga membantu para insinyur dan arsitek perangkat lunak untuk mempelajari cara memanfaatkan data secara maksimal dalam aplikasi modern.

Buku ini membantu Anda membuat keputusan yang tepat dengan mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan berbagai alat dan menavigasi pertimbangan seputar konsistensi, skalabilitas, toleransi kesalahan, dan kompleksitas.

---

4) Data Besar: A Revsolusi yang Akan Mengubah Cara Kita Hidup, Bekerja, dan Berpikir

Big Data adalah buku yang ditulis oleh Viktor Mayer-Schonberger dan Kenneth Cukier. Buku ini berbicara tentang pandangan optimis dan praktis dari revolusi Big Data. Penulis buku ini juga berbicara tentang caranya Teknologi data besar mampu mengubah hidup kita dan apa yang dapat kita lakukan untuk melindungi diri kita dari bahayanya.

---

5) Bercerita dengan Data: Panduan Visualisasi Data untuk Profesional Bisnis

Bercerita dengan data adalah buku yang ditulis oleh Cole Nussbaumer Knaflic. Dalam buku ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar visualisasi data dan cara berkomunikasi secara efektif dengan data. Pelajaran dalam buku ini sebagian besar berupa teori dan menawarkan banyak contoh dunia nyata yang siap untuk diterapkan langsung pada grafik atau presentasi Anda berikutnya.

Buku ini juga mengajarkan pembaca tentang bagaimana mereka dapat melampaui alat yang dapat diprediksi untuk mencapai akar data Anda. Ini juga mencakup topik tentang bagaimana menggunakan data Anda untuk membuat cerita yang menarik dan informatif.

---

6) Statistik Praktis untuk Ilmuwan Data: 50 Penting Concepts

Statistik Praktis untuk Ilmuwan Data adalah buku yang ditulis oleh Peter Bruce (Penulis), Andrew Bruce. Buku ini menjelaskan cara menerapkan berbagai metode statistik pada ilmu data, dan memberi Anda saran tentang apa yang penting dan apa yang tidak.

Buku ini adalah buku referensi ilmu data yang mudah digunakan jika Anda terbiasa dengan pemrograman R dan memiliki pengetahuan tentang statistik.

---

7) Ilmu Data dan Analisis Big Data: Menemukan, Menganalisis, Memvisualisasikan, dan Menyajikan Data

Data Science and Big Data Analytics adalah buku yang diterbitkan oleh layanan pendidikan EMC. Buku ini merupakan salah satu buku sains data terbaik dari Amazon yang membahas berbagai aktivitas, metode, dan alat yang digunakan oleh ilmuwan data. Buku ini berfokus pada konsep, prinsip, dan aplikasi praktis.

Ini berlaku untuk semua industri dan lingkungan teknologi, serta pembelajaran. Hal ini didukung dan dijelaskan dengan contoh-contoh yang dapat Anda tiru menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

---

8) Ilmu Data untuk Bisnis: Yang Perlu Anda Ketahui tentang Data Mining dan Pemikiran Data-Analitik

Ilmu Data untuk bisnis adalah buku yang ditulis oleh pakar ilmu data terkenal Foster Provost dan Tom Fawcett. Buku studi ilmu data ini memperkenalkan prinsip-prinsip dasar ilmu data. Buku studi untuk proyek ilmu data ini membantu Anda memahami banyak hal teknik penambangan data sedang digunakan saat ini.

Anda juga akan mempelajari cara meningkatkan komunikasi antara pemangku kepentingan bisnis dan ilmuwan data. Hal ini juga membantu Anda memahami proses analisis data dan bagaimana metode ilmu data dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis.

---

9) Statistik Head First: Panduan Ramah Otak

Statistik Kepala Pertama adalah buku yang ditulis oleh Dawn Griffiths. Penulis menghidupkan mata pelajaran yang biasanya kering ini, mengajari Anda segala hal yang ingin dan perlu Anda ketahui tentang statistika melalui materi yang penuh dengan teka-teki, cerita, kuis, dan contoh dunia nyata. Buku ini membantu Anda mempelajari statistika sehingga Anda bisa memahami poin-poin penting dan menggunakannya. Buku ini juga membahas cara menyajikan data secara visual dengan diagram dan plot. Terakhir, buku ini juga mengajarkan cara menghitung probabilitas dan ekspektasi, dll.

---

10) R untuk ilmu data: Impor, Rapikan, Transformasi, Visualisasikan, dan Modelkan Data

R for Data Science adalah buku yang ditulis oleh Hadley Wickham. Ini dirancang untuk membantu Anda melakukan ilmu data secepat mungkin.

Buku ini memandu Anda melalui langkah-langkah mengimpor, menjelajahi, dan memodelkan data Anda serta mengomunikasikan hasilnya.

Dalam buku ini, Anda akan memperoleh pemahaman menyeluruh dan menyeluruh tentang siklus ilmu data. Selain alat-alat dasar, Anda perlu mengelola detailnya. Setiap bagian buku ini dipasangkan dengan latihan untuk membantu Anda mempraktikkan apa yang telah Anda pelajari.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning adalah buku Ilmu Data yang ditulis oleh Aurélien Géron. Buku ini membantu Anda mempelajari konsep dan alat untuk membangun sistem cerdas. Anda juga akan mempelajari berbagai teknik, seperti regresi linier sederhana dan pengembangan ke jaringan saraf dalam. Setiap bab buku ini membantu Anda menerapkan apa yang telah Anda pelajari; yang Anda butuhkan hanyalah pengalaman pemrograman.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python for Data Analysis adalah buku yang ditulis oleh Wes McKinney. Buku referensi ini penuh dengan studi kasus yang menunjukkan cara memecahkan banyak masalah analisis data yang umum dihadapi. Dalam buku ini Python Buku ilmu data, Anda akan mempelajari panda versi terbaru, JumlahPy, SayaPython, dan Jupyter.

Buku referensi ini adalah pengenalan praktis dan modern tentang alat ilmu data Python. Ini adalah buku yang ideal bagi para analis yang baru mengenalnya Python dan Python programmer.

---

13) Pengantar Pembelajaran Mesin dengan Python: Panduan untuk Ilmuwan Data

Pembelajaran mesin dengan Python adalah buku yang ditulis oleh Andreas C. Müller (Penulis), Sarah Guido (Penulis). Dalam buku ini, Anda akan mempelajari langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat aplikasi pembelajaran mesin yang sukses Python dan perpustakaan sci-kit-learn.

Dalam buku ini, Anda akan mempelajari langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat aplikasi pembelajaran mesin yang sukses Python dan perpustakaan scikit-learn. Materi pelajaran ini juga memperkenalkan Anda pada perpustakaan NumPy dan matplotlib.

---

14) Ilmu Data Praktis dengan R

Practical Data Science with R adalah buku yang ditulis oleh Nina Zumel (Penulis), John Mount (Penulis), dan Jim Porzak. Buku ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar tanpa detail teoritis yang panjang. Anda akan memberikan contoh kasus penggunaan nyata yang akan Anda hadapi saat mengumpulkan, menyusun, dan menganalisis data.

Anda akan dapat menerapkan bahasa pemrograman R dan teknik analisis statistik. Buku ini menjelaskan dengan cermat contoh-contoh berdasarkan pemasaran, BI, dan sistem pendukung keputusan. Buku teks ilmu data ini juga mencakup topik seperti bagaimana merancang eksperimen yang dibangun berdasarkan model prediktif.

---

15) Berpikir dengan Data

Berpikir dengan data adalah buku yang ditulis oleh Max Sharon. Ini membantu Anda mempelajari teknik untuk mengubah data menjadi pengetahuan yang dapat Anda gunakan. Dalam buku ini, Anda akan menemukan kerangka kerja untuk mendefinisikan proyek Anda. Ini juga mencakup data yang ingin Anda kumpulkan dan bagaimana Anda ingin mendekati dan menganalisis hasilnya.

Buku Ilmu Data ini juga membantu Anda menjelajahi pola penalaran spesifik data dan mempelajari cara membangun argumen yang lebih berguna.

---

16) Buku Pegangan Ilmu Data

Buku Pegangan Ilmu Data ditulis oleh Field Cady. Ini adalah buku referensi yang ideal untuk metodologi analisis data dan perangkat lunak data besar. Buku ini ideal bagi orang-orang yang ingin mempraktikkan ilmu data tetapi tidak memiliki keahlian yang diperlukan.

Buku Ilmu Data ini juga merupakan bahan belajar yang ideal bagi para peneliti serta mahasiswa pascasarjana tingkat awal. Mereka perlu mempelajari analisis dunia nyata dan memperluas keahlian mereka.

---

17) Pengantar Pembelajaran Statistik

Pengantar Pembelajaran Statistik adalah buku yang ditulis oleh sekelompok penulis seperti Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Buku Ilmu Data ini menyajikan teknik pemodelan dan prediksi yang berguna, beserta aplikasi yang relevan.

Ini adalah salah satu buku terbaik tentang ilmu data yang menawarkan grafik berwarna dan contoh dunia nyata yang digunakan untuk mengilustrasikan metode yang disajikan. Setiap bab buku ini berisi tutorial penerapan analisis dan metode yang disajikan dalam bahasa R.

Tanya Jawab:

❓ Apa itu Ilmu Data?

⚡ Buku Ilmu Data manakah yang terbaik?

Berikut adalah beberapa Ilmu Data terbaik untuk Pemula dan Ilmuwan Data Lanjutan

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Ilmu Data Untuk Dummies
• Merancang Aplikasi Intensif Data
• Data Besar: A Revsolusi yang Akan Mengubah Cara Kita Hidup, Bekerja, dan Berpikir
• Bercerita dengan Data: Panduan Visualisasi Data untuk Profesional Bisnis

✅ Bagaimana cara mempelajari Ilmu Data?