21 Buku Kecerdasan Buatan TERBAIK (Pembaruan 2025)

Kami adalah pembaca didukung dan dapat memperoleh komisi bila Anda membeli melalui tautan di situs kami

AI adalah ilmu dan rekayasa pembuatan mesin cerdas, khususnya program komputer cerdas. Bentuk lengkap AI adalah Kecerdasan Buatan. Kecerdasan buatan ada ketika mesin memiliki kemampuan kognitif. Tolok ukur AI adalah tingkat manusia dalam hal penalaran, ucapan, dan penglihatan.

Apakah Anda tertarik mempelajari keterampilan Kecerdasan Buatan dan mencari buku bagus yang akan membantu Anda meningkatkan keahlian AI Anda? Maka Anda telah datang ke tempat yang tepat.

Berikut adalah daftar buku terbaik untuk mempelajari Kecerdasan Buatan untuk pemula. Buku-buku ini sangat direkomendasikan oleh para ahli AI dan berguna bagi siswa untuk memahami dasar-dasar pemrograman. Sumber daya ini akan memandu Anda membangun karier di bidang yang menjanjikan ini dan menjadikan Anda pengembang AI yang lebih baik.

Buku AI Terbaik untuk Pemula hingga Ahli

Judul buku penulis Nama Edisi Terbaru Publisher Peringkat Link
Make Your Own Neural Network Tariq Rasyid Edisi 1 Diterbitkan Secara Mandiri Pelajari Lebih Lanjut
Artificial Intelligence For Dummies John Paul Mueller Edisi 1 ‎Untuk Boneka Pelajari Lebih Lanjut
Machine Learning For Absolute Beginners Wahai Theobald edisi ke-2 Pers Plot Sebar Pelajari Lebih Lanjut
Superintelligence Nick Bostrom Edisi lengkap ‎Audible Studio di audio Brilliance Pelajari Lebih Lanjut
Kecerdasan Buatan Stuart russell edisi 3rd Pearson Pelajari Lebih Lanjut

1) Make Your Own Neural Network

#1 Pilihan Teratas
Make Your Own Neural Network
4.5

Nama Penulis: Tariq Rasyid

Publisher: Pearson Diterbitkan Secara Independen

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 222 halaman

Buku referensi Kecerdasan Buatan ini adalah perjalanan langkah demi langkah melalui matematika jaringan saraf dan membuatnya sendiri menggunakan Python bahasa komputer.

Buku referensi ini membawa Anda pada perjalanan yang menyenangkan dan tidak tergesa-gesa. Buku ini dimulai dengan ide-ide yang sangat sederhana, dan secara bertahap membangun pemahaman tentang cara kerja jaringan saraf. Di buku ini, Anda juga akan belajar coding Python dan menjadikan jaringan saraf Anda menawarkan jaringan yang dikembangkan secara profesional.


2) Artificial Intelligence For Dummies

#2
Artificial Intelligence For Dummies
4.4

Nama Penulis: John Paul Mueller

Publisher: For Dummies

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 336 halaman

Kecerdasan Buatan adalah buku yang ditulis oleh John Paul Mueller dan Luca Massaron. Buku ini memberikan pengenalan yang jelas tentang AI dan cara penggunaannya saat ini.

Di dalam buku ini, Anda akan mendapatkan gambaran umum tentang teknologi. Ini juga berbicara tentang kesalahpahaman umum yang mengelilinginya. Buku ini mengeksplorasi penggunaan AI dalam aplikasi komputer, ruang lingkup, dan sejarah AI.


3) Machine Learning For Absolute Beginners

#3
Machine Learning For Absolute Beginners
4.4

Nama Penulis: Wahai Theobald

Publisher: Pers Plot Sebar

Edisi Terbaru: edisi ke-2

Jumlah Halaman: 164 halaman

Machine Learning For Absolute Beginners adalah buku yang ditulis oleh Oliver Theobald. Buku ini mencakup bab-bab seperti Apa itu pembelajaran mesin, jenis-jenis pembelajaran mesin, kotak peralatan pembelajaran mesin, pembersihan data, menyiapkan data Anda, analisis regresi. Buku ini juga mencakup pengelompokan, mesin vektor pendukung, jaringan saraf buatan, Membangun model dalam Python, dll. Termasuk algoritma seperti Cross-Validation, Ensemble Modelling, Grid Search, Feature Engineering, dan One-hot Encoding.


4) Superintelligence

#4
Superintelligence
4.5

Nama Penulis: Nick Bostrom

Publisher: Audible Studio di audio Brilliance

Edisi Terbaru: Edisi lengkap

Jumlah Halaman: 431 halaman

Superintelligence adalah buku referensi ideal yang ditulis oleh Stuart Russell dan Peter Norvig. Buku ini merupakan pengantar teori dan praktik subjek AI yang paling komprehensif dan terkini.

Buku AI ini memberikan informasi terkini kepada pembaca tentang teknologi terkini, menyajikan konsep dengan cara yang lebih terpadu. Buku ini juga menawarkan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pembelajaran transfer sistem multi-agen, robotika, dll.


5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

#5
Kecerdasan Buatan
4.4

Nama Penulis: Stuart russell

Publisher: Pearson

Edisi Terbaru: edisi 3rd

Jumlah Halaman: 1152 halaman

Buku ini menawarkan teori konseptual dasar kecerdasan buatan. Ini bertindak sebagai bahan referensi lengkap untuk pemula. Ini membantu siswa dalam kursus tingkat sarjana atau pascasarjana di bidang Kecerdasan Buatan.

Edisi ini memberikan Anda informasi rinci tentang perubahan yang terjadi di bidang kecerdasan buatan sejak edisi terakhirnya. Ada banyak hal penting penerapan teknologi AI seperti penerapan pengenalan suara praktis, terjemahan mesin, robot rumah tangga yang dijelaskan secara rinci.


6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

#6
Mesin Kecerdasan Buatan
4.4

Nama Penulis: James V Batu

Publisher: Sebtel Tekan

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 218 halaman

Mesin Kecerdasan Buatan adalah buku yang ditulis oleh James V Stone. Buku tersebut menjelaskan cara kerja algoritma AI, dalam bentuk jaringan saraf dalam. Hal ini dengan cepat menghilangkan keuntungan tersebut. Jaringan saraf dalam digunakan untuk banyak aplikasi bisnis seperti diagnosis kanker, pengenalan objek, pengenalan suara, kontrol robot, catur, poker, dll.

Dalam buku ini, algoritma pembelajaran jaringan saraf utama dijelaskan, diikuti dengan analisis matematis terperinci.


7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

#7
Hidup 3.0
4.5

Nama Penulis: Max Tegmark

Publisher: tombol

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 384 halaman

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence adalah buku yang ditulis oleh Max Tegmark. Buku ini berbicara tentang kebangkitan AI dan potensinya untuk mengubah masa depan kita lebih dari teknologi lainnya.

Buku ini juga mencakup berbagai sudut pandang atau isu-isu paling kontroversial. Ini berbicara tentang makna, kesadaran, dan batas fisik tertinggi kehidupan di kosmos.


8) Deep Learning Illustrated

#8
Deep Learning Illustrated
4.6

Nama Penulis: Jon Krohn

Publisher: Addison-Wesley Profesional

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 416 halaman

Deep Learning Illustrated adalah buku AI yang ditulis oleh Jon Kohn, Grant Beyleveld, dan Aglae Basens. Buku ini membahas banyak kemampuan kecerdasan buatan baru yang kuat dan kinerja algoritma. Deep Learning Illustrated dan menawarkan pengenalan lengkap tentang teknik disiplin.

Buku ini dapat menjadi panduan referensi praktis bagi para pengembang, peneliti, analis, dan mahasiswa yang ingin menerapkannya.


9) Predictive Analytics For Dummies

#9
Predictive Analytics For Dummies
4.2

Nama Penulis: Anas Bari

Publisher: For Dummies

Edisi Terbaru: edisi ke-2

Jumlah Halaman: 435 halaman

Predictive Analytics For Dummies adalah buku yang ditulis oleh Anasse Bari, Mohamed Chaouchi, dan Tommy Jung. Dengan bantuan buku referensi ini, Anda akan mempelajari inti analisis prediktif.

Buku ini menawarkan beberapa kasus penggunaan umum untuk membantu Anda memulai. Buku ini juga membahas detail tentang pemodelan, pengelompokan k-means. Buku ini juga memberikan kiat tentang tujuan dan pendekatan bisnis.


10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

#10
Ilmu Data dari Awal
4.4

Nama Penulis: Joel Grus

Publisher: O′Reilly

Edisi Terbaru: edisi ke-2

Jumlah Halaman: 500 halaman

Ilmu Data dari Awal adalah buku yang ditulis oleh Joel Gurus. Buku ini membantu Anda mempelajari matematika dan statistik yang merupakan inti ilmu data. Anda juga akan mempelajari keterampilan peretasan yang Anda perlukan untuk memulai sebagai data scientist.

Buku-buku tersebut mencakup topik-topik seperti penerapan k-nearest neighbour, naïve bayes, regresi linier dan logistik, pohon keputusan, dan model pengelompokan. Anda juga akan dapat menjelajahi pemrosesan bahasa alami, analisis jaringan, dll.


11) Hands-On Machine Learning

#11
Hands-On Machine Learning
4.6

Nama Penulis: Aurelien Geron

Publisher: Shroff/O'Reilly

Edisi Terbaru: edisi ke-2

Jumlah Halaman: 848 halaman

Hands-On Machine Learning adalah buku yang ditulis oleh Aurélien Géron. Buku ini membantu Anda memperoleh pemahaman intuitif tentang konsep dan alat untuk membangun sistem cerdas.

Materi referensi ini juga mengajarkan Anda teknik, dimulai dengan regresi linier sederhana dan berlanjut ke jaringan saraf dalam. Dalam buku ini, Anda juga akan mengeksplorasi beberapa model pelatihan, termasuk mesin vektor pendukung, pohon keputusan, hutan acak, dan metode ansambel. Anda juga dapat mempelajari teknik untuk melatih dan menskalakan jaringan saraf dalam.


12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

#12
Kecerdasan Buatan Terapan
4.3

Nama Penulis: Mariya Yao

Publisher: TOPBOT

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 246 halaman

Kecerdasan Buatan Terapan adalah buku yang ditulis oleh Mariya Yao, Adelyn Zhou, dan Marlene Jia. Buku ini adalah panduan praktis bagi para pemimpin bisnis yang bersemangat memanfaatkan kecerdasan mesin. Hal ini membantu Anda meningkatkan produktivitas organisasi mereka dan meningkatkan kualitas hidup komunitas mereka. Buku ini juga membantu Anda mengambil keputusan bisnis melalui penerapan AI dan Mesin belajar.


13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

#13
Mesin Prediksi
4.5

Nama Penulis: Ajay Agrawal

Publisher: Bisnis Harvard Revbaru saja Tekan

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 250 halaman

Mesin Prediksi adalah buku yang ditulis oleh Ajay Agrawal, Joshua Gans, dan Avi Goldfarb. Buku ini berbicara tentang inti pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian. Hal ini juga menjelaskan bagaimana alat prediksi meningkatkan produktivitas – mengoperasikan mesin, menangani dokumen, berkomunikasi dengan pelanggan. Pada akhirnya, buku ini membahas bagaimana prediksi yang lebih baik menciptakan peluang bagi struktur bisnis baru.


14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

#14
Manusia + Mesin
4.5

Nama Penulis: Paul R. Putri

Publisher: Bisnis Harvard Revbaru saja Tekan

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 246 halaman

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI adalah buku yang ditulis oleh Paul R. Daugherty dan H. James Wilson. Buku ini membahas tentang esensi paradigma AI, yang membantu Anda mengubah transformasi semua proses bisnis di dalam satu organisasi.

Buku ini menjelaskan bagaimana perusahaan menggunakan aturan baru AI untuk melangkah maju dalam inovasi. Buku ini juga menjelaskan enam jenis peran hibrida manusia + mesin yang sama sekali baru yang harus dikembangkan oleh setiap perusahaan.


15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

#15
Architeknologi Intelijen
4.4

Nama Penulis: Martin Ford

Publisher: Penerbitan Paket

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 554 halaman

Architecs of Intelligence berisi serangkaian wawancara mendalam dan tatap muka di mana penulisnya, Martin Ford, mengungkapkan kebenaran di balik pertanyaan-pertanyaan ini. Dia telah memberikan pemikiran tentang orang-orang paling cerdas di komunitas Kecerdasan Buatan.

Buku AI ini membantu mengumpulkan pendapat para tokoh bisnis AI, Seperti Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis, dan Yoshua Bengi. Anda harus membaca buku ini untuk mendapatkan pengetahuan mendalam dan masa depan bidang AI.


16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

#16
Kecerdasan Buatan untuk Manusia
3.9

Nama Penulis: Jeff Heaton

Publisher: Diterbitkan Secara Mandiri

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 224 halaman

Kecerdasan Buatan untuk Manusia adalah buku yang ditulis oleh Jeff Heaton. Dalam buku AI ini, Anda akan belajar tentang algoritma dasar Kecerdasan Buatan. Seperti dimensi, clustering, perhitungan error, hill climbing, Nelder Mead, dan regresi linier.

Buku Kecerdasan Buatan ini menjelaskan semua algoritma menggunakan perhitungan numerik aktual yang dapat Anda lakukan sendiri. Setiap bab dalam buku ini menyertakan contoh pemrograman. Contohnya saat ini disediakan di Java, C#, Python, dan C. Bahasa lain direncanakan.


17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

#17
10 HBR yang Harus Dibaca tentang AI
4.5

Nama Penulis: Bisnis Harvard Review

Publisher: Diterbitkan Secara Mandiri

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 161 halaman

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age adalah buku yang ditulis oleh Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Buku ini menyisir ratusan Harvard Business Revlihat artikel baru dan pilih yang paling penting. Buku ini membantu Anda memahami berbagai persetujuan AI dan cara mengadopsinya.

Dalam buku ini, Anda akan mempelajari ilmu data, yang didorong oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Ini juga mencakup bab tentang blockchain dan Augmented reality.


18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

#19
Belajar mendalam
4.6

Nama Penulis: Ian Goodfellow

Publisher: MIT Press

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 800 halaman

Buku pembelajaran mendalam ini menawarkan latar belakang matematika dan konseptual, serta konsep yang relevan dalam aljabar linier, teori probabilitas dan informasi, serta pembelajaran mesin.

Buku ini menjelaskan banyak teknik pembelajaran mendalam penting yang banyak digunakan di industri, yang meliputi regularisasi, algoritma optimasi, pemodelan urutan. Buku ini juga menawarkan informasi terkait penelitian seperti model faktor linier, autoencoder, model probabilistik terstruktur, fungsi partisi, dll.


19) Python Machine Learning, 1st Edition

#20
Python Pembelajaran mesin
4.2

Nama Penulis: Sebastian Raska

Publisher: Judul pendek Ingram

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 454 halaman

Python Buku Machine Learning memberi Anda akses ke dunia analitik prediktif. Buku ini membantu Anda mempelajari praktik dan metode terbaik untuk meningkatkan dan mengoptimalkan sistem dan algoritma machine learning.

Ingin mengetahui cara penggunaan Python? Maka Anda harus mengambilnya Python Pembelajaran Mesin. Buku ini membantu Anda memulai dari awal, atau membantu Anda memperluas pengetahuan ilmu data.


20) Deep Learning with R

#21
Deep Learning with R
4.6

Nama Penulis: François Chollet

Publisher: Manning

Edisi Terbaru: Edisi 1

Jumlah Halaman: 360 halaman

Deep Learning with R memperkenalkan Anda pada dunia pembelajaran mendalam menggunakan perpustakaan Keras dan antarmuka bahasa R-nya. Ini ditulis untuk Python sebagai Pembelajaran Mendalam dengan Python oleh pencipta Keras dan Google.

Buku-buku ini membantu Anda mengatur lingkungan pembelajaran mendalam Anda. Anda juga dapat melatih keterampilan baru Anda dengan aplikasi berbasis R dalam visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan model generatif. Selain itu, untuk mempelajari kursus ini, Anda tidak memerlukan pengalaman pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam sebelumnya.

FAQ:

📚 Buku manakah yang terbaik untuk mempelajari Kecerdasan Buatan (AI)?

Berikut ini adalah beberapa Buku Kecerdasan Buatan terbaik untuk pemula hingga ahli:

🏅 Mengapa Mempelajari Kecerdasan Buatan?

Ada banyak manfaat mempelajari AI, antara lain:

  • Peningkatan efisiensi dan produktivitas.
  • Peningkatan keselamatan dan keamanan.
  • Mampu meningkatkan kemampuan dalam mengolah data dalam jumlah besar.
  • Ini membantu Anda menciptakan produk dan layanan baru.
  • Ini dapat membantu Anda menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih personal.
  • Anda dapat membuat model dan prediksi yang lebih akurat.

🚀 Siapa yang bisa mempelajari Kecerdasan Buatan?

Siapa pun dapat mempelajari Kecerdasan Buatan, dan ini bukanlah keahlian khusus yang Anda perlukan untuk mempelajari AI.