Razlika između zavisnih i nezavisnih varijabli
Lucas Bennett
Ključne razlike između zavisnih i nezavisnih varijabli
- Zavisna varijabla je varijabla čija vrijednost ovisi o drugoj varijabli, dok je nezavisna varijabla varijabla čija vrijednost nikada ne ovisi o drugoj varijabli.
- Zavisna varijabla je pretpostavljeni učinak, s druge strane, nezavisna varijabla je pretpostavljeni uzrok.
- Zavisne varijable često se nazivaju predviđenom varijablom, ali nezavisne varijable su prediktori ili regresori.
- Zavisne varijable dobivene su longitudinalnim istraživanjem ili rješavanjem složenih matematičkih jednadžbi. Naprotiv, za nezavisne varijable nisu potrebni nikakvi složeni matematički postupci i promatranja.
- Zavisne varijable su postavljene okomito na grafikonu, dok su nezavisne varijable postavljene vodoravno na grafikonu.
- Svaka promjena zavisne varijable ne utječe na nezavisnu varijablu, dok svaka promjena nezavisne varijable također utječe na zavisnu varijablu.
Što je zavisna varijabla?
Zavisna varijabla je varijabla koja se mjeri ili testira u eksperimentu. To je rezultat radnji sudionika, koji se može mijenjati u skladu s ishodom akcije koju je izvršio sudionik.
Što je nezavisna varijabla?
Nezavisna varijabla točno odgovara svom nazivu. To znači da stoji uz varijablu koju ne može promijeniti druga varijabla. Nezavisne varijable također su poznate kao predviđanja ili faktori.
Zavisne vs nezavisne varijable
Evo razlike između nezavisne i zavisne varijable:
| Neovisna varijabla | Zavisna varijabla |
|---|---|
| Nezavisna varijabla je varijabla čija vrijednost nikada ne ovisi o drugoj varijabli nego o istraživaču. | Zavisna varijabla je varijabla čija vrijednost ovisi o drugoj varijabli. |
| Nezavisna varijabla je pretpostavljeni uzrok. | Zavisna varijabla je pretpostavljeni učinak. |
| Svaka promjena nezavisne varijable također utječe na zavisnu varijablu. | Zavisna varijabla se mijenja, tada nezavisna varijabla neće biti pogođena. |
| Neovisne varijable su prediktori ili regresori. | Zavisne varijable često se nazivaju predviđenom varijablom. |
| Nezavisne varijable mogu postati lako dostupne i ne zahtijevaju nikakve složene matematičke postupke i promatranja. | Zavisne varijable dobivaju se longitudinalnim istraživanjem ili rješavanjem složenih matematičkih jednadžbi. |
| Nezavisnim varijablama istraživač može manipulirati. Dakle, on ili ona su pristrani. Tada to može utjecati na rezultate istraživanja. | Ne možete biti manipulirani istraživanjem ili bilo kojim drugim vanjskim čimbenikom. |
| Neovisne varijable postavljene su vodoravno na grafikonu. | Zavisne varijable postavljene su vertikalno na grafikonu. |
Primjeri neovisnih i zavisnih varijabli
Primjer 1
Pretpostavimo da učitelj traži od 100 učenika da popune znanstveni test. Radeći to, ona želi znati zašto neki učenici postižu bolje rezultate od drugih.
Ovdje učitelj ne zna odgovor. Stoga smatra da bi to moglo biti zbog sljedeća dva razloga:
- Neki učenici troše više vremena na ponavljanje za svoje testove.
- Malo je učenika koji su inteligentniji od drugih.
Učitelj odlučuje analizirati učinak vremena ponavljanja. Na temelju uspješnosti testiranja tih 100 učenika.
Koje su ovisne i nezavisne varijable?
Zavisna varijabla:
- Test Mark (koji se može mjeriti od 0 do 100)
Neovisne varijable:
- Revizijsko vrijeme (koji se mjeri u satima)
- Inteligencija (što se mjeri pomoću IQ rezultata)
Primjer 2
Sada da vidimo još jedan primjer:
Kako povećanje utječe na motivaciju zaposlenika?
Nezavisna varijabla: Prirast
Zavisna varijabla: Motivacija zaposlenika
Primjer 3
Kako visoko obrazovanje može dovesti do većeg prihoda:
- Visoko obrazovanje: Nezavisna varijabla
- Viši prihod: Zavisna varijabla
Na njega uzročno utječe obrazovanje, a sam po sebi utječe na prihod.
Pamćenje varijabli sa SUHOM MJEŠAVINOM
Kada iscrtavate grafikone, prema konvenciji se neovisna varijabla koristi kao x-os, a zavisna varijabla kao y-os.
SUHA MJEŠAVINA može pomoći da varijable budu ispravne:
- D - Zavisna varijabla
- R – Varijabla odgovora
- Y – Os na kojoj je zavisna ili odgovorna varijabla prikazana grafički – (vertikalna os)
- M – To je varijabla promjene ili manipulirana varijabla čija se vrijednost može promijeniti korištenjem u eksperimentu
- I – je nezavisna varijabla
- X – je os na kojoj se grafički prikazuje nezavisna ili manipulirana varijabla.
