Data Warehouse PDF (Data Warehousing Tutorial Book)

Data Warehouse zbirka je softverskih alata koji pomažu u analizi velikih količina različitih podataka. Cilj je iz podataka izvući isplative uvide. Ova e-knjiga pokriva napredne teme kao što su Data Marts, Data Lakes, Sheme među ostalima.

Unutar ove PDF knjige skladišta podataka

Odjeljak 1- Uvod

1. Što je skladištenje podataka? Vrste, definicija i primjer (Prvo poglavlje BESPLATNO)
2. Baza podataka u odnosu na skladište podataka: ključne razlike
3. Skladište podataka Architekstura, Concepts i komponente
4. ETL (npr.tract, transformacija i učitavanje) proces
5. ETL vs ELT: Morate znati razlike

Odjeljak 2- Napredne stvari

1. Što je modeliranje podataka? Konceptualni, logički i fizički modeli podataka
2. Što je OLAP (online analitička obrada): kocka, Operacije i vrste
3. Što je MOLAP? Architekstura, prednosti, primjer, alati
4. OLTP vs OLAP: Koja je razlika?
5. Što je dimenzionalni model u skladištu podataka?
6. Shema zvijezda i pahuljica u skladištu podataka
7. Vodič za Data Mart: Što je Data Mart, vrste i primjer
8. Skladište podataka protiv Data Marta: Upoznajte razliku
9. Što je Data Lake? to je Architektura
10. Data Lake naspram Data Warehouse: Koja je razlika?
11. Što je poslovna inteligencija? Definicija i primjer
12. Vodič za rudarenje podataka: proces, tehnike, alati, PRIMJERI
13. Vodič za DataStage: Obuka za početnike

Odjeljak 3 - Morate znati!

1. Razlika između Data Mininga i Data Warehousea
2. Razlika između tablice činjenica i tablice dimenzija
3. Razlika između informacija i podataka
4. Teradata vodič: naučite osnove za početnike

Česta pitanja

Dajete li tiskani primjerak knjige?

Prihvaćate li plaćanje gotovinom?

Ne mogu platiti putem navedenih opcija plaćanja