17 NAJBOLJIH knjiga o znanosti o podacima (ažurirano 2026.)

Mi smo čitatelji podržani i mogu zaraditi proviziju kada kupujete putem poveznica na našoj stranici

Data Science je područje proučavanja koje uključuje izvlačenje uvida iz golemih količina podataka korištenjem različitih znanstvenih metoda, algoritama i procesa. Pomaže vam otkriti skrivene uzorke iz neobrađenih podataka. Znanost o podacima pojavila se zbog evolucije matematičke statistike, analize podataka i velikih podataka.

Jeste li zainteresirani za učenje znanosti o podacima i tražite izvrsnu knjigu koja će vam pomoći da ubrzate svoju stručnost u znanosti o podacima? Onda ste došli na pravo mjesto.

Ovdje je odabrani popis najboljih knjiga za učenje Data Science za početnike. Ove knjige toplo preporučuju stručnjaci za podatkovnu znanost i pomažu studentima da shvate osnove programiranja. Ovi resursi će vas voditi u izgradnji vaše karijere u ovom perspektivnom području i učiniti vas boljim analitičarom podataka. Čitaj više…

Najbolje knjige o znanosti o podacima za početnike

Naslov knjige	Autor Naziv	Najnovije izdanje	Publisher	Ocjene	Veza
Znanost o podacima od nule	Joel Grus	2. izdanje	O'Reilly		Saznajte više
Znanost o podacima za glupane	Lillian Pierson	1. izdanje	John Wiley & Sons		Saznajte više
Dizajniranje aplikacija s velikim brojem podataka	Martin Kleppmann	1. izdanje	O'Reilly Media		Saznajte više
Big Podaci	Viktor Mayer-Schönberger	Reprint izdanje	Harper Business		Saznajte više
Pripovijedanje s podacima	Cole Nussbaumer Knaflic	1. izdanje	Wiley		Saznajte više

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch je knjiga koju je napisao Joel Gurus. To je jedna od najboljih knjiga o znanosti o podacima koja vam pomaže u učenju matematike i statistike koja je srž znanosti o podacima. Također ćete naučiti cjepkanje vještine koje su vam potrebne da biste počeli raditi kao podatkovni znanstvenik.

Knjige uključuju teme kao što su implementacija k-najbližih susjeda, Naivni Bayes, linearna i logistička regresija, stabla odlučivanja i modeli klasteriranja. Također ćete moći istražiti obradu prirodnog jezika, mrežnu analizu itd.

---

2) Znanost o podacima za glupane

Data Science For Dummies je knjiga koju je napisala Lillian Pierson. Ova je knjiga idealna za IT profesionalce i studente koji žele brzi početnik koji pokriva sva područja ekspanzivnog prostora znanosti o podacima.

Knjiga pokriva teme kao što su veliki podaci, znanost o podacima i podatkovni inženjering te kako se sva ta područja kombiniraju u što nudi veliku vrijednost. Također ćete naučiti o tehnologijama, programskim jezicima i matematičkim metodama.

---

3) Dizajniranje aplikacija s velikim brojem podataka

Dizajniranje aplikacija s velikim brojem podataka je knjiga koju je napisao Martin Kleppmann. To je jedna od najboljih knjiga za podatkovnu znanost koja pomaže naučiti prednosti i nedostatke različitih tehnologija za obradu i pohranu podataka. Ova knjiga također pomaže softverskim inženjerima i arhitektima da nauče kako u potpunosti iskoristiti podatke u modernim aplikacijama.

Knjiga vam pomaže u donošenju informiranih odluka identificiranjem prednosti i slabosti različitih alata i snalaženjem u kompromisima oko dosljednosti, skalabilnosti, tolerancije na greške i složenosti.

---

4) Big Data: A Revrješenje koje će promijeniti način na koji živimo, radimo i razmišljamo

Big Data je knjiga koju su napisali Viktor Mayer-Schonberger i Kenneth Cukier. Knjiga govori o optimističnom i praktičnom pogledu na Big Data revoluciju. Autori ove knjige govore i o tome kako Tehnologija velikih podataka može promijeniti naše živote i što možemo učiniti da se zaštitimo od njegovih opasnosti.

---

5) Pripovijedanje s podacima: Vodič za vizualizaciju podataka za poslovne profesionalce

Pripovijedanje s podacima je knjiga koju je napisao Cole Nussbaumer Knaflic. U ovoj ćete knjizi naučiti osnove vizualizacije podataka i kako učinkovito komunicirati s podacima. Lekcije u ovoj knjizi uglavnom su teorijske i nude mnoge primjere iz stvarnog svijeta spremne za trenutnu primjenu na vašem sljedećem grafikonu ili prezentaciji.

Ova knjiga također podučava čitatelja o tome kako mogu ići dalje od predvidljivih alata da dođu do korijena vaših podataka. Također uključuje temu kako koristiti svoje podatke za stvaranje zanimljive i informativne priče.

---

6) Praktična statistika za podatkovne znanstvenike: 50 osnovnih Concepts

Praktična statistika za znanstvenike podataka je knjiga koju su napisali Peter Bruce (autor), Andrew Bruce. Ova knjiga objašnjava kako primijeniti različite statističke metode u znanosti o podacima i daje vam savjete o tome što je važno, a što nije.

Ova je knjiga priručnik za znanost o podacima jednostavan za korištenje ako ste upoznati s R programiranjem i imate neko znanje o statistici.

---

7) Znanost o podacima i analitika velikih podataka: otkrivanje, analiza, vizualizacija i predstavljanje podataka

Data Science and Big Data Analytics je knjiga koju je objavio EMC Education Service. To je jedna od najboljih Amazonovih knjiga o znanosti o podacima koja pokriva širinu aktivnosti, metoda i alata koje znanstvenici o podacima koriste. Knjiga se fokusira na koncepte, principe i praktične primjene.

Primjenjuje se na bilo koju industriju i tehnološko okruženje te učenje. Podržano je i objašnjeno primjerima koje možete replicirati pomoću softvera otvorenog koda.

---

8) Znanost o podacima za poslovanje: Što trebate znati o rudarenju podataka i podatkovno-analitičkom razmišljanju

Data Science for business knjiga je koju su napisali poznati stručnjaci za podatkovnu znanost Foster Provost i Tom Fawcett. Ova knjiga za proučavanje znanosti o podacima predstavlja temeljna načela znanosti o podacima. Ova knjiga za proučavanje projekata znanosti o podacima pomaže vam razumjeti mnoge tehnike rudarenja podataka danas u upotrebi.

Također ćete naučiti kako poboljšati komunikaciju između poslovnih dionika i znanstvenika podataka. Također vam pomaže razumjeti proces analize podataka i kako metode znanosti o podacima mogu podržati donošenje poslovnih odluka.

---

9) Head First Statistika: Vodič za mozak

Head First Statistic je knjiga koju je napisala Dawn Griffiths. Pisac oživljava ovu obično suhoparnu temu, učeći vas svemu što želite i trebate znati o statistici kroz materijal koji je pun zagonetki, priča, kvizova i primjera iz stvarnog svijeta. Ova vam knjiga pomaže u učenju statistike kako biste razumjeti ključne točke i koristiti ih. Knjiga također pokriva kako vizualno prikazati podatke pomoću dijagrama i dijagrama. Na kraju, knjiga također uči kako možete izračunati vjerojatnost i očekivanje, itd.

---

10) R za podatkovnu znanost: uvoz, pospremanje, transformacija, vizualizacija i modeliranje podataka

R for Data Science je knjiga koju je napisala Hadley Wickham. Osmišljen je kako bi vam omogućio da se bavite znanošću podataka što je brže moguće.

Knjiga vas vodi kroz korake uvoza, istraživanja i modeliranja vaših podataka i priopćavanja rezultata.

U ovoj ćete knjizi dobiti potpuno, široko razumijevanje ciklusa znanosti o podacima. Osim osnovnih alata, morate upravljati detaljima. Svaki dio ove knjige uparen je s vježbama koje će vam pomoći da vježbate ono što ste usput naučili.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning je knjiga o znanosti o podacima koju je napisao Aurélien Géron. Knjiga vam pomaže naučiti koncepte i alate za izgradnju inteligentnih sustava. Također ćete naučiti različite tehnike, poput jednostavne linearne regresije i napredovanja do dubokih neuronskih mreža. Svako poglavlje ove knjige pomaže vam da primijenite ono što ste naučili; sve što trebate je programersko iskustvo.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python za analizu podataka je knjiga koju je napisao Wes McKinney. Ova referentna knjiga puna je studija slučaja koje pokazuju kako riješiti mnoge probleme analize podataka koji se često susreću. U ovom Python Knjiga znanosti o podacima, naučit ćete najnovije verzije pandi, numpy, SamPythoni Jupyter.

Ova je referentna knjiga praktičan, moderan uvod u alate znanosti o podacima u Python. To je idealna knjiga za nove analitičare Python i Python programera.

---

13) Uvod u strojno učenje sa Python: Vodič za znanstvenike podataka

Strojno učenje sa Python je knjiga koju su napisali Andreas C. Müller (autor), Sarah Guido (autor). U ovoj ćete knjizi naučiti korake potrebne za stvaranje uspješne aplikacije za strojno učenje Python i knjižnica sci-kit-learn.

U ovoj ćete knjizi naučiti korake potrebne za stvaranje uspješne aplikacije za strojno učenje Python i knjižnica scikit-learn. Ovaj materijal za učenje također vas upoznaje s bibliotekama NumPy i matplotlib.

---

14) Praktična znanost o podacima s R

Practical Data Science with R knjiga je koju su napisali Nina Zumel (autorica), John Mount (autor) i Jim Porzak. Knjiga objašnjava osnovne principe bez dugih teoretskih detalja. Pružit ćete stvarne slučajeve upotrebe s kojima ćete se suočiti dok prikupljate, njegujete i analizirate podatke.

Moći ćete primijeniti programski jezik R i tehnike statističke analize. U knjizi su pomno objašnjeni primjeri temeljeni na marketingu, BI-u i sustavu za podršku odlučivanju. Ovaj udžbenik o znanosti o podacima također pokriva temu poput dizajniranja eksperimenata koji se temelje na prediktivnim modelima.

---

15) Razmišljanje s podacima

Razmišljanje s podacima je knjiga koju je napisao Max Sharon. Pomaže vam naučiti tehnike za pretvaranje podataka u znanje koje možete koristiti. U ovoj ćete knjizi otkriti okvir za definiranje vašeg projekta. Također uključuje podatke koje želite prikupiti i način na koji namjeravate pristupiti i analizirati rezultate.

Ova knjiga Data Science također vam pomaže da istražite obrasce zaključivanja vezane uz podatke i naučite kako izgraditi korisnije argumente.

---

16) Priručnik o znanosti o podacima

Priručnik o znanosti o podacima napisao je Field Cady. To je idealna referentna knjiga za metodologiju analize podataka i softverske alate za velike podatke. Knjiga je idealna za ljude koji se žele baviti znanošću o podacima, ali nemaju potrebne vještine.

Ova knjiga o znanosti o podacima također je idealan materijal za proučavanje istraživača, kao i početnika za diplomske studente. Moraju naučiti analitiku u stvarnom svijetu i proširiti svoje vještine.

---

17) Uvod u statističko učenje

Uvod u statističko učenje je knjiga koju je napisala grupa autora kao što su Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Ova knjiga Data Science predstavlja korisne tehnike modeliranja i predviđanja, zajedno s relevantnim primjenama.

To je jedna od najboljih knjiga o znanosti o podacima koja nudi grafike u boji i primjere iz stvarnog svijeta koji se koriste za ilustraciju predstavljenih metoda. Svako poglavlje ove knjige sadrži upute za implementaciju analiza i metoda predstavljenih u jeziku R.

Pitanja i odgovori:

❓ Što je Data Science?

⚡ Koje su najbolje knjige o znanosti o podacima?

Slijede neki od najboljih Data Science za početnike i napredne podatkovne znanstvenike

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Znanost o podacima za glupane
• Dizajniranje aplikacija s velikim brojem podataka
• Big Data: A Revrješenje koje će promijeniti način na koji živimo, radimo i razmišljamo
• Pripovijedanje s podacima: Vodič za vizualizaciju podataka za poslovne profesionalce

✅ Kako mogu naučiti Data Science?