Što je poslovna inteligencija? BI definicija, značenje i primjer

Što je poslovna inteligencija?

BI (Business Intelligence) je skup procesa, arhitektura i tehnologija koje pretvaraju sirove podatke u smislene informacije koje pokreću profitabilne poslovne aktivnosti. To je paket softvera i usluga za pretvaranje podataka u djelotvornu inteligenciju i znanje.

BI ima izravan utjecaj na strateške, taktičke i operativne poslovne odluke organizacije. BI podržava donošenje odluka temeljenih na činjenicama koristeći povijesne podatke, a ne pretpostavke i osjećaj.

BI alati izvode analizu podataka i stvaraju izvješća, sažetke, nadzorne ploče, karte, grafikone i dijagrame kako bi korisnicima pružili detaljne podatke o prirodi poslovanja.

Zašto je BI važan?

Mjerenje: stvaranje KPI (Key Performance Indicators) na temelju povijesnih podataka
Identificirajte i postavite mjerila za različite procese.
S BI sustavima organizacije mogu identificirati tržišne trendove i uočiti poslovne probleme koje treba riješiti.
BI pomaže u vizualizaciji podataka koja poboljšava kvalitetu podataka, a time i kvalitetu donošenja odluka.
BI sustave mogu koristiti ne samo poduzeća, već i SME (mala i srednja poduzeća)

Kako se implementiraju sustavi poslovne inteligencije?

Evo koraka:

Korak 1) Izvlače se neobrađeni podaci iz korporativnih baza podataka. Podaci se mogu proširiti na više heterogenih sustava.

Korak 2) Podaci se čiste i pretvaraju u skladište podataka. Tablica se može povezati, te se formiraju podatkovne kocke.

Korak 3) Korištenjem BI sustava korisnik može postavljati upite, tražiti ad-hoc izvješća ili provoditi bilo koju drugu analizu.

Primjeri sustava poslovne inteligencije koji se koriste u praksi

Primjer 1:

U obradi online transakcije (OLTP) informacije o sustavu koje bi se mogle unijeti u bazu podataka proizvoda

dodajte liniju proizvoda
promijeniti cijenu proizvoda

U skladu s tim, u upitu sustava poslovne inteligencije koji bi se izvršio za predmetno područje proizvoda moglo bi se dodati nova linija proizvoda ili promjena u cijeni proizvoda povećati prihode

U reklamnoj bazi podataka OLTP sustava upit koji bi se mogao izvršiti

Promijenjeno u opcijama oglašavanja
Povećajte budžet radija

U skladu s tim, u BI sustavu upit koji bi se mogao izvršiti bio bi koliko je novih klijenata dodano zbog promjene proračuna radija

U OLTP sustavu koji se bavi bazama demografskih podataka kupaca podaci koji bi se mogli hraniti bili bi

povećati kreditni limit kupca
promjena razine plaće kupaca

Sukladno tome u OLAP upit sustava koji bi se mogao izvršiti bio bi mogu li promjene profila korisnika podržati podržati veću cijenu proizvoda

Primjer 2:

Vlasnik hotela koristi BI analitičke aplikacije za prikupljanje statističkih informacija o prosječnoj popunjenosti i cijeni sobe. Pomaže u pronalaženju ukupnog prihoda generiranog po sobi.

Također prikuplja statističke podatke o tržišnom udjelu i podatke iz anketa kupaca iz svakog hotela kako bi odredio njegovu konkurentsku poziciju na različitim tržištima.

Analizirajući ove trendove iz godine u godinu, iz mjeseca u mjesec i iz dana u dan pomaže menadžmentu da ponudi popuste na najam soba.

Primjer 3:

Banka daje voditeljima poslovnica pristup BI aplikacijama. Pomaže upravitelju poslovnice da odredi tko su najprofitabilniji kupci i na kojim kupcima trebaju raditi.

Korištenje BI alati oslobađa osoblje informacijske tehnologije zadatka generiranja analitičkih izvješća za odjele. Također osoblju odjela daje pristup bogatijem izvoru podataka.

Četiri tipa BI korisnika

Slijede četiri ključna igrača koji koriste sustav poslovne inteligencije:

1. Profesionalni analitičar podataka:

Analitičar podataka je statističar koji uvijek mora dublje istraživati podatke. BI sustav pomaže im da dobiju svježe uvide u razvoj jedinstvenih poslovnih strategija.

2. IT korisnici:

IT korisnik također ima dominantnu ulogu u održavanju BI infrastrukture.

3. Voditelj društva:

CEO ili CXO mogu povećati profit svog poslovanja poboljšanjem operativne učinkovitosti u svom poslovanju.

4. Poslovni korisnici”

Korisnici poslovne inteligencije mogu se pronaći iz cijele organizacije. Uglavnom postoje dvije vrste poslovnih korisnika

Povremeni korisnik poslovne inteligencije
Napredni korisnik.

Razlika između njih je u tome što napredni korisnik ima sposobnost rada sa složenim skupovima podataka, dok će potrebe običnih korisnika natjerati da koriste nadzorne ploče za procjenu unaprijed definiranih skupova podataka.

Prednosti poslovne inteligencije

Evo nekih od prednosti korištenja sustava poslovne inteligencije:

1. Povećajte produktivnost

Uz BI program, tvrtkama je moguće stvarati izvješća jednim klikom, čime se štedi puno vremena i resursa. Također omogućuje zaposlenicima da budu produktivniji u obavljanju svojih zadataka.

2. Za poboljšanje vidljivosti

BI također pomaže u poboljšanju vidljivosti ovih procesa i omogućuje prepoznavanje svih područja kojima je potrebna pozornost.

3. Popravite odgovornost

BI sustav dodjeljuje odgovornost u organizaciji jer mora postojati netko tko bi trebao preuzeti odgovornost i vlasništvo nad učinkom organizacije u odnosu na postavljene ciljeve.

4. Pruža pogled iz ptičje perspektive:

BI sustav također pomaže organizacijama kao donositeljima odluka da dobiju cjelokupni pogled iz ptičje perspektive kroz tipične BI značajke kao što su nadzorne ploče i tablice rezultata.

5. Pojednostavlja poslovne procese:

BI uklanja svu složenost povezanu s poslovnim procesima. Također automatizira analitiku nudeći prediktivne analize, računalno modeliranje, benchmarking i druge metodologije.

6. Omogućuje jednostavnu analitiku.

BI softver je demokratizirao svoju upotrebu, omogućujući čak i netehničkim korisnicima ili neanalitičarima brzo prikupljanje i obradu podataka. Ovo također omogućuje stavljanje moći analitike iz ruku mnogih ljudi.

Nedostaci BI sustava

1. Trošak:

Poslovna inteligencija može biti skupa za mala kao i za srednja poduzeća. Korištenje takve vrste sustava može biti skupo za rutinske poslovne transakcije.

2. Složenost:

Drugi nedostatak BI-a je njegova složenost u implementaciji skladišta podataka. Može biti toliko složen da poslovne tehnike može učiniti krutim za rješavanje.

3. Ograničena uporaba

Kao i sve poboljšane tehnologije, BI je prvi put uspostavljen uzimajući u obzir kupovnu kompetenciju bogatih tvrtki. Stoga BI sustav još uvijek nije pristupačan mnogim malim i srednjim tvrtkama.

4. Dugotrajna implementacija

Za potpunu implementaciju sustava skladištenja podataka potrebno je gotovo godinu i pol dana. Stoga je to dugotrajan proces.

Trendovi u poslovnoj inteligenciji

Slijede neki trendovi poslovne inteligencije i analitike kojih biste trebali biti svjesni.

Umjetna inteligencija: Gartnerovo izvješće pokazuje da umjetna inteligencija i strojno učenje sada preuzimaju složene zadatke koje obavlja ljudska inteligencija. Ova se mogućnost koristi za analizu podataka u stvarnom vremenu i izvješćivanje nadzorne ploče.

Suradnički BI: BI softver u kombinaciji s alatima za suradnju, uključujući društvene medije i druge najnovije tehnologije poboljšava rad i dijeljenje između timova za zajedničko donošenje odluka.

Ugrađeni BI: Ugrađeni BI omogućuje integraciju BI softvera ili nekih njegovih značajki u drugu poslovnu aplikaciju radi poboljšanja i proširenja njegove funkcionalnosti izvješćivanja.

Cloud Analytics: BI aplikacije uskoro će biti ponuđene u oblaku, a sve će više tvrtki prijeći na ovu tehnologiju. Prema njihovim predviđanjima za nekoliko godina, potrošnja na analitiku temeljenu na oblaku porast će 4.5 puta brže.

Rezime

BI je skup procesa, arhitektura i tehnologija koje pretvaraju sirove podatke u smislene informacije koje pokreću profitabilne poslovne radnje.
BI sustavi pomažu tvrtkama da prepoznaju tržišne trendove i uoče poslovne probleme koje je potrebno riješiti.
BI tehnologiju mogu koristiti analitičari podataka, informatičari, poslovni korisnici i čelni ljudi poduzeća.
BI sustav pomaže organizaciji poboljšati vidljivost, produktivnost i popraviti odgovornost.
Nedostaci BI-a su to što je to dugotrajan, skup i vrlo složen proces.