Što je poslovna inteligencija (BI)? Definicija i značenje
David Carter
⚡ Pametni sažetak
Poslovna inteligencija pretvara sirove operativne podatke u smislene informacije koje podržavaju odluke temeljene na činjenicama. Kombinira procese, arhitekture i tehnologije koje organizacijama omogućuju mjerenje performansi, uočavanje tržišnih trendova i djelovanje s povjerenjem, a ne s pretpostavkama.
Što je poslovna inteligencija?
Poslovna inteligencija (BI) je skup procesa, arhitektura i tehnologija koji pretvaraju sirove podatke u smislene informacije koje pokreću profitabilne poslovne akcije. To je paket softvera i usluga koji transformiraju podatke u korisno znanje i inteligenciju.
Poslovna inteligencija (BI) ima izravan utjecaj na strateške, taktičke i operativne odluke organizacije. Podržava donošenje odluka temeljenih na činjenicama koje se oslanjaju na povijesne podatke, a ne na pretpostavke ili intuiciju.
BI alati provode analizu podataka i izrađuju izvješća, sažetke, nadzorne ploče, karte, grafikone i dijagrame, dajući korisnicima detaljne informacije o prirodi poslovanja.
Zašto je poslovna inteligencija važna?
Poslovna inteligencija je važna jer pretvara raspršene podatke u pouzdanu osnovu za djelovanje. Glavni razlozi zašto je važna uključuju sljedeće:
- Mjerenje: stvaranje ključnih pokazatelja uspješnosti (KPI) na temelju povijesnih podataka.
- Identificiranje i postavljanje mjerila za različite procese.
- Helping organizacije identificiraju tržišne trendove i uočavaju poslovne probleme koje treba riješiti.
- Poboljšanje vizualizacije podataka, što poboljšava kvalitetu podataka i, posljedično, kvalitetu donošenja odluka.
- U službi ne samo velikih poduzeća, već i malih i srednjih poduzeća (MSP).
Kako se implementiraju sustavi poslovne inteligencije
BI sustav prenosi podatke od sirovog izvora do konačnog uvida kroz tri široke faze:
Korak 1) Sirovi podaci su npr.traciz korporativnih baza podataka. Ti su podaci često raspršeni po više heterogenih izvornih sustava.
Korak 2) Podaci se čiste i transformiraju, a zatim učitavaju u skladište podatakaTablice su povezane i formiraju se podatkovne kocke tako da su informacije spremne za analizu.
Korak 3) Pomoću BI sustava korisnici mogu pokretati upite, tražiti ad-hoc izvješća ili provoditi bilo koju drugu analizu koja im je potrebna.
Budući da ove faze ovise o dobro organiziranom repozitoriju, mnogi timovi prvo dizajniraju robusni arhitektura skladišta podataka prije uvođenja poslovne inteligencije u svim odjelima.
Primjeri sustava poslovne inteligencije koji se koriste u praksi
Primjer 1:
U obradi online transakcije (OLTP) sustava, informacije unesene u bazu podataka o proizvodima mogle bi uključivati:
- Dodavanje linije proizvoda.
- Promjena cijene proizvoda.
U sustavu poslovne inteligencije, upit za podudaranje za predmetno područje proizvoda mogao bi pitati povećava li dodavanje nove linije proizvoda ili promjena cijene proizvoda prihod.
U oglasnoj bazi podataka OLTP sustava, uneseni podaci mogu uključivati:
- Promjena opcija oglašavanja.
- Povećanje radijskog budžeta.
U BI sustavu, odgovarajući upit mogao bi pitati koliko je novih klijenata dodano zbog promjene u radijskom proračunu.
U OLTP sustavu koji sadrži demografske podatke o kupcima, unosi mogu uključivati:
- Povećanje kreditnog limita kupca.
- Promjena razine plaće kupca.
u OLAP U sustavu, upit za podudaranje mogao bi pitati podržavaju li promjene profila kupca višu cijenu proizvoda.
Primjer 2:
Vlasnik hotela koristi analitičke aplikacije poslovne inteligencije za prikupljanje statističkih podataka o prosječnoj popunjenosti i cijenama soba, što pomaže u izračunu ukupnog prihoda ostvarenog po sobi.
Sustav također prikuplja podatke o tržišnom udjelu i anketama kupaca iz svakog hotela kako bi procijenio njegovu konkurentsku poziciju na različitim tržištima.
Analizirajući ove trendove iz godine u godinu, iz mjeseca u mjesec i iz dana u dan, uprava može odlučiti kada će ponuditi popuste na najam soba.
Primjer 3:
Banka daje voditeljima poslovnica pristup BI aplikacijama. To pomaže svakom voditelju da identificira najprofitabilnije klijente i odluči kojim odnosima dati prioritet.
Korištenje BI alati također oslobađa IT osoblje od generiranja analitičkih izvješća za svaki odjel i daje osoblju odjela izravan pristup bogatijem izvoru podataka.
Četiri vrste BI korisnika
Poslovna inteligencija služi četiri ključne skupine korisnika, od kojih svaka ima različite potrebe:
1. Profesionalni analitičar podataka:
Analitičar podataka je statističar koji treba duboko istraživati podatke. Poslovna inteligencija mu pomaže u otkrivanju novih uvida i razvoju jedinstvenih poslovnih strategija.
2. IT korisnici:
IT korisnici igraju dominantnu ulogu u izgradnji i održavanju BI infrastrukture na koju se svi ostali oslanjaju.
3. Voditelj društva:
Izvršni direktor ili direktor poslovanja koristi poslovne inteligencije za povećanje profita poboljšanjem operativne učinkovitosti u cijelom poslovanju.
4. Poslovni korisnici:
Korisnici poslovne inteligencije nalaze se diljem organizacije i svrstavaju se u dvije skupine:
- Povremeni korisnik poslovne inteligencije.
- Napredni korisnik.
Razlika je u tome što napredni korisnik može raditi sa složenim skupovima podataka, dok se povremeni korisnik oslanja na nadzorne ploče za procjenu unaprijed definiranih skupova podataka.
Prednosti poslovne inteligencije
Evo glavnih prednosti korištenja sustava poslovne inteligencije:
1. Povećava produktivnost:
Pomoću BI programa tvrtke mogu kreirati izvješća jednim klikom, štedeći vrijeme i resurse te omogućujući zaposlenicima da ostanu produktivni u svojim osnovnim zadacima.
2. Poboljšava vidljivost:
BI poboljšava vidljivost poslovnih procesa i olakšava prepoznavanje područja kojima je potrebna pozornost.
3. Popravlja odgovornost:
BI dodjeljuje jasnu odgovornost, budući da netko mora biti odgovoran za uspješnost organizacije u odnosu na postavljene ciljeve.
4. Pruža pogled iz ptičje perspektive:
Donositelji odluka dobivaju cjelokupni pregled iz ptičje perspektive putem tipičnih BI značajki kao što su nadzorne ploče i bodovne kartice.
5. Pojednostavljuje poslovne procese:
BI uklanja velik dio složenosti u poslovnim procesima i automatizira analitiku putem prediktivne analize, modeliranja i mjerenja.
6. Pojednostavljuje analitiku:
Poslovna inteligencija (BI) demokratizirala je analitiku, omogućujući čak i netehničkim korisnicima brzo prikupljanje i obradu podataka te stavljajući analitičku moć u više ruku.
Nedostaci poslovne inteligencije
1. Trošak:
Poslovna inteligencija može biti skupa za mala i srednja poduzeća, a može biti skupo opravdati rutinske poslovne transakcije.
2. Složenost:
Implementacija poslovne inteligencije može biti složena zbog temeljnog skladišta podataka, a ta složenost može učiniti poslovne prakse krutima.
3. Ograničeno usvajanje:
Kao i većina novih tehnologija, BI je isprva bio cijenjen za velike, bogate tvrtke, pa je i dalje manje pristupačan mnogim malim i srednjim tvrtkama.
4. Dugotrajna implementacija:
Potpuna implementacija sustava za skladištenje podataka može potrajati oko osamnaest mjeseci, što poslovne inteligencije čini dugotrajnom investicijom.
Trendovi u poslovnoj inteligenciji
Vrijedi pratiti nekoliko trendova poslovne inteligencije i analitike:
Umjetna inteligencija: Umjetna inteligencija i strojno učenje sada rješavaju složene analitičke zadatke koje su nekada obavljali ljudi. Ova se sposobnost koristi za analizu podataka u stvarnom vremenu i izvještavanje na nadzornoj ploči.
Suradnički BI: BI softver u kombinaciji s alatima za suradnju, uključujući društvene medije i druge trenutne tehnologije, pomaže timovima da rade zajedno i dijele nalaze za zajedničko donošenje odluka.
Ugrađeni BI: Ugrađeni BI integrira BI softver, ili neke od njegovih značajki, izravno u drugu poslovnu aplikaciju kako bi poboljšao i proširio izvještavanje te aplikacije.
Cloud Analytics: Poslovna inteligencija se sve više isporučuje iz oblaka, a sve više tvrtki prelazi na njega. Očekuje se da će potrošnja na analitiku u oblaku rasti puno brže od opcija na lokaciji.
