10 alata i softvera za velike podatke (2025.)

Big Data alati revolucioniraju način na koji tvrtke rukuju, analiziraju i koriste ogromne skupove podataka. Ovi alati povećavaju troškovnu učinkovitost i optimiziraju upravljanje vremenom, pojednostavljujući čak i najsloženije procese analize podataka. Besprijekornom obradom velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka, oni omogućuju stručnjacima da bez napora izvuku vrijedne uvide. Osim toga, igraju ključnu ulogu u stvaranju djelotvorne inteligencije, što ih čini nezamjenjivima za održavanje konkurentske prednosti u današnjem svijetu koji se temelji na podacima.

Nakon što sam proveo više od 80 sati istražujući, istražio sam 30+ najboljih alata za velike podatke i pažljivo odabrao najbolje alate za besplatne i plaćene opcije. Moja opsežna recenzija nudi pronicljive, dobro istražene informacije, ističući ključne značajke, prednosti i mane. Ovaj ultimativni vodič može vam pomoći da napravite najbolji izbor za svoje potrebe za velikim podacima. Nastavite čitati za pouzdane i ekskluzivne uvide. Čitaj više…

Najbolji softver za velike podatke (alati za analizu velikih podataka)

Ime i Prezime	Besplatna proba	Veza
👍 Zoho Analytics	15-dnevno besplatno probno razdoblje (nije potrebna kreditna kartica)	Saznajte više
Apache Hadoop	Okvir otvorenog koda	Saznajte više
Apache Storm	Besplatan alat otvorenog koda	Saznajte više
Cassandra	Besplatan alat otvorenog koda	Saznajte više
cloudera	5-dnevno besplatno probno razdoblje	Saznajte više

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics je jedan od najboljih alata koje sam isprobao za analizu podataka. Omogućio mi je stvaranje pronicljivih nadzornih ploča u nekoliko minuta, što je savršeno za uočavanje trendova. Prema mojoj recenziji, pomoćnik umjetne inteligencije je izvanredna značajka koja olakšava dobivanje izvješća koja se mogu poduzeti. Posebno mi se svidjelo kako vam alat pomaže da radite brže bez ikakvih komplikacija.

Smatram da je Zoho Analytics impresivan alat za analitiku velikih podataka koji mi omogućuje besprijekornu analizu ogromnih skupova podataka, bilo da su u oblaku ili lokalno. Mogu ga povezati s više izvora podataka, uključujući poslovne aplikacije, datoteke, izvanmrežne baze podataka ili baze podataka u oblaku, pa čak i diskove u oblaku. Omogućuje mi stvaranje pronicljivih izvješća i poslovnih nadzornih ploča uz pomoć AI i ML tehnologija. Ovaj mi alat pruža ključne poslovne metrike na zahtjev, čineći analizu podataka uistinu učinkovitom.

Značajke:

• Big Data Analytics: Besprijekorno sam obradio i izvukao uvide iz opsežnih skupova podataka na raznim platformama. To uključuje relacijske, NoSQL i baze podataka u oblaku, kao i popularne poslovne aplikacije.
• Vizualna analiza i nadzorna ploča: Koristeći intuitivno sučelje za povlačenje i ispuštanje, stvorio sam pronicljiva izvješća i nadzorne ploče. Mogao bih to učiniti bez obzira na količinu podataka i bez potrebe za IT pomoći.
• Različite komponente izvješćivanja: Koristio sam široku lepezu grafikona, zaokretnih tablica, KPI widgeta i tabelarnih prikaza. To mi je omogućilo da s lakoćom izradim sveobuhvatna izvješća i nadzorne ploče.
• Zajednička analiza: Suradnja s kolegama na izradi izvješća bila je ključni dio mog iskustva. Dijeljenje uvida učinkovito je značajno poboljšalo naše procese donošenja odluka.
• Ugradnja izvješća: Integrirao sam izvješća i nadzorne ploče u web stranice, blogove i aplikacije. Time su postali dostupniji široj publici.
• Proširiva razvojna platforma: Iskoristio sam robusnu razvojnu platformu koja je omogućila ISV-ovima i programerima. Mogli su neprimjetno ugraditi mogućnosti izvještavanja i analitike u svoje poslovne aplikacije.
• Visoka sigurnost: Zoho dolazi sa strogim sigurnosnim praksama, uključujući podršku za sigurne šifrirane veze. To je osiguralo zaštitu mojih osjetljivih podataka i datoteka u svakom trenutku.

Cijene:

• Cijena: Planirajte početnu cijenu od 14.29 USD mjesečno
• Besplatna probna verzija: 15-dnevno besplatno probno razdoblje (nije potrebna kreditna kartica)

Posjetite Zoho Analytics

15-dnevno besplatno probno razdoblje (nije potrebna kreditna kartica)

---

2) Apache Hadoop

Korištenje električnih romobila ističe Apache Hadoop je izvrstan okvir za velike podatke. Otkrio sam da vam omogućuje obradu velikih skupova podataka dijeljenjem zadataka na više računala. To ga čini najboljim izborom za tvrtke koje se bave velikim opterećenjem podataka. Po mom iskustvu, to je jedan od najučinkovitijih alata za skaliranje s pojedinačnih poslužitelja na veće klastere strojeva. To je impresivna opcija za svakoga tko traži vrhunsko rješenje u obradi velikih podataka.

Značajke:

• Distribuirana pohrana podataka: Pohranio sam ogromne skupove podataka na više čvorova pomoću Hadoopovog pouzdanog distribuiranog sustava za pohranu. Ova mogućnost osigurala je da moji podaci budu sigurni i dostupni kad god mi zatrebaju.
• Scalable Architekstura: Omogućio mi je skaliranje resursa bez napora. Jednostavnim dodavanjem više čvorova, mogao sam zadovoljiti sve veće zahtjeve svojih podataka bez ikakvih problema.
• Tolerancija kvarova: Hadoop mi je pružio mir. Osigurao je redundantnost podataka i ponudio automatski oporavak od kvarova čvorova, što je zaštitilo moje podatke od neočekivanih problema.
• Fleksibilna obrada: Besprijekorno sam obrađivao i strukturirane i nestrukturirane podatke. Zahvaljujući Hadoop-ovom svestranom okviru, mogao sam rukovati različitim vrstama podataka bez ikakvih komplikacija.
• Podrška zajednice otvorenog koda: Imao sam koristi od korištenja platforme otvorenog koda. Živahna zajednica stalno je poboljšavala svoje sposobnosti, pružajući mi vrijedne resurse i podršku kad god mi je pomoć bila potrebna.
• Lokalitet podataka: Jedna od istaknutih značajki za mene bila je lokalizacija podataka. Komponenta MapReduce postavila je logiku izračuna blizu stvarnih podataka, što je smanjilo zagušenje mreže i poboljšalo ukupne performanse sustava.
• Podrška za više čvorova imena: Uz Hadoop 3.0, uživao sam u prednosti podrške za više NameNodes. Ova je značajka maksimizirala toleranciju grešaka i omogućila dva ili više čvorova u stanju pripravnosti, osiguravajući visoku dostupnost tijekom kritičnih implementacija.

Cijene:

• Cijena: Apache Hadoop potpuno je besplatan i otvorenog koda. Ne postoje naknade za licenciranje niti troškovi za korištenje samog softvera.

Preuzmite link: https://hadoop.apache.org/releases.html

---

3) Apache Storm

Apache Storm mi je omogućio obradu podataka u stvarnom vremenu sa svojim distribuiranim sustavom. Posebno cijenim njegov dizajn otporan na pogreške, koji osigurava pouzdanost čak i tijekom kvarova. Tijekom istraživanja otkrio sam da je to jedan od najboljih alata za velike podatke za složene zadatke. Po mom mišljenju, ovaj je alat nevjerojatan za one koji trebaju skalabilne i robusne mogućnosti računanja u stvarnom vremenu.

Značajke:

• Obrada u stvarnom vremenu: Obrađivao sam tokove podataka u stvarnom vremenu. Ta mi je sposobnost omogućila učinkovito rješavanje zadataka i brzo reagiranje na promjenjive informacije.
• Distribuirani sustav: Alat mi je omogućio distribuciju radnih opterećenja na više čvorova. Ova je značajka osigurala visoku skalabilnost i pouzdanost za moje projekte.
• Tolerancija kvarova: Cijenio sam robusnu toleranciju na greške koju nudi. Osigurao je neprekinutu obradu, čak i tijekom kvarova sustava, što mi je dalo mir.
• Jezična podrška: Omogućio mi je rad s više programskih jezika. Ova svestranost bila je neprocjenjiva za rješavanje različitih projekata i prilagodbu različitim zahtjevima.
• Niska latencija: Primijetio sam njegovu izvanredno nisku latenciju tijekom upotrebe. Ova je karakteristika bila savršena za aplikacije koje su zahtijevale trenutnu obradu podataka i brz odziv.
• Visoka propusnost: Doživio sam visoku propusnost dok sam koristio Apache Storm. Omogućio mi je obradu milijuna nizova u sekundi, što ga čini idealnim za rukovanje velikim količinama dolaznih podataka.
• Visoka skalabilnost: Otkrio sam da je Apache Storm vrlo skalabilan. Omogućio mi je jednostavno dodavanje više čvorova u klaster, što je pomoglo u prilagođavanju sve većih zahtjeva za obradu podataka bez ugrožavanja performansi.
• Model obrade toka: Model obrade toka za mene je bio intuitivan. Mogao sam lako definirati topologije pomoću izljeva i vijaka, omogućujući fleksibilno upravljanje protokom podataka prilagođeno mojim specifičnim potrebama.

Cijene:

• Cijena: Apache Storm je potpuno besplatan i otvorenog koda. Ne postoje naknade za licenciranje niti troškovi za korištenje samog softvera.

Preuzmite link: http://storm.apache.org/downloads.html

---

4) Apache Cassandra

Korištenje električnih romobila ističe Apache Cassandra je jedan od najpopularnijih alata koje sam pregledao za rukovanje velikim podacima. Posebno mi se svidjelo kako podržava replikaciju u više podatkovnih centara, što vam pomaže osigurati nisku latenciju. Replikacija podataka na više čvorova omogućuje tvrtkama da spriječe zastoje. Preporučujem ga za aplikacije koje si ne mogu priuštiti gubitak podataka, čak ni u slučaju prekida rada. Po mom mišljenju, ugovori o podršci treće strane čine ga odličnim izborom za tvrtke.

Značajke:

• Visoka dostupnost i otpornost na greške: Osigurao sam nesmetan rad zahvaljujući Cassandradizajn otporan na pogreške. Besprijekorno je replicirao moje podatke na više čvorova, pružajući bezbrižnost tijekom prekida rada.
• Skalabilnost bez prekida rada: Ovaj alat omogućio mi je skaliranje baze podataka bez napora. Dodao sam čvorove u klaster bez ikakvog utjecaja na performanse sustava, čineći rast glatkim i učinkovitim.
• Fleksibilni podatkovni model: CassandraDizajn bez shema mi je olakšao pohranjivanje raznih vrsta podataka. Mogao sam rukovati strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim podacima bez komplikacija.
• Optimizacija performansi: Učinkovito sam optimizirao izvedbu upita s Cassandra. Omogućio mi je kontrolu replikacije podataka i strategija particioniranja, što je dovelo do bržih odgovora na upite.
• Pouzdanost otvorenog koda: Imao sam veliku korist od njegove robusne platforme otvorenog koda koju podržava zajednica. To mi je osiguralo redovita ažuriranja i stalne inovacije od živahne zajednice programera.
• Podesiva konzistencija: Cassandra ponudio mi je podesive razine dosljednosti. Mogao sam odabrati pravu ravnotežu između dosljednosti i dostupnosti na temelju specifičnih potreba svoje aplikacije, osiguravajući optimalnu izvedbu.
• Podrška za više podatkovnih centara: Doživio sam pogodnost podrške za više podatkovnih centara. Ova mi je značajka omogućila da implementiram svoju aplikaciju na različitim geografskim lokacijama za poboljšanu redundanciju i nižu latenciju.
• Ugrađena kompresija podataka: Iskoristio sam prednosti ugrađenih značajki kompresije podataka. To mi je pomoglo da značajno uštedim prostor za pohranu dok sam zadržao brz pristup svojim podacima, što je bilo bitno za učinkovit rad.

Cijene:

• Cijena: Apache Cassandra besplatan je kao alat otvorenog koda

Preuzmite link: https://cassandra.apache.org/

---

5) Cloudera

cloudera istaknuo se tijekom moje evaluacije kao odličan način za lako rješavanje zadataka velikih podataka. Mogao sam pristupiti njegovoj sigurnoj i skalabilnoj platformi, što je čini idealnom za podatkovne operacije u različitim okruženjima. Tijekom moje procjene otkrio sam da je njegova podrška za više oblaka korisna tvrtkama koje žele fleksibilnost na AWS-u, Microsoft Azurei Google Cloud.

Značajke:

• Sveobuhvatna platforma za upravljanje podacima: Smatram da je platforma Cloudera fenomenalan izbor za upravljanje složenim tijekovima rada s velikim podacima. Besprijekorno je integrirao različite izvore podataka, čineći moje zadatke upravljanja podacima mnogo učinkovitijima.
• Učinkovite mogućnosti strojnog učenja: Omogućio mi je da učinkovito implementiram i treniram modele strojnog učenja. Ta mi je mogućnost pružila vrijedne uvide temeljene na podacima koji su poboljšali moj proces donošenja odluka.
• Objedinjena sigurnost podataka i upravljanje: Cijenio sam robusne sigurnosne značajke koje su pružale centraliziranu kontrolu nad osjetljivim podacima. To je osiguralo da su podaci moje organizacije dobro zaštićeni i u skladu s propisima.
• Skalabilna integracija podataka: Cloudera mi je ponudila pouzdan način integracije i obrade velikih podataka. Njegova impresivna skalabilnost značila je da mogu podnijeti sve veće količine podataka bez problema s performansama.
• Fleksibilnost u oblaku i na lokalu: Fleksibilnost izbora između oblaka ili lokalnih okruženja učinila ga je vrhunskim rješenjem za moje potrebe. Lako sam mogao prilagoditi implementaciju na temelju zahtjeva moje organizacije.
• Vizualizacija podataka u stvarnom vremenu: Uživao sam u korištenju Cloudera Data Visualization za brzo istraživanje i dijeljenje uvida. Mogućnost izrade interaktivnih nadzornih ploča omogućila mi je učinkovitu suradnju sa svojim timom.
• Pojednostavljena vidljivost: Cloudera Observability pomogla mi je da automatski analiziram i upravljam implementacijama. Ova je značajka povećala isplativost i poboljšala izvedbu, pružajući dragocjene uvide u korištenje resursa.

Cijene:

• Cijena: Kontaktirajte prodajni tim za detalje o cijenama
• Besplatna probna verzija: 5-dnevno besplatno probno razdoblje (Probno razdoblje možete produljiti za 5 dana pomoću gumba Produži probno razdoblje.)

Preuzmite link: https://www.cloudera.com/

---

6) CouchDB

CouchDB jedan je od najboljih alata za velike podatke koje sam testirao. Njegova pohrana temeljena na JSON-u vrhunsko je rješenje koje omogućuje jednostavan pristup putem JavaSkripta. Tijekom svog istraživanja primijetio sam da skaliranje otporno na pogreške dobro funkcionira na svim poslužiteljima. Protokol replikacije ponudio mi je učinkovit način sinkronizacije podataka. Preporučujem ga za upravljanje logičkim poslužiteljima baza podataka na više poslužitelja.

Značajke:

• Baza podataka s jednim čvorom: Našao sam CouchDB biti idealan kao baza podataka s jednim čvorom. Bio je savršen za moje aplikacije s jednostavnim zahtjevima, što mi je omogućilo da počnem s malim i proširim kasnije.
• Cluster Potpora: Kad je moj projekt zahtijevao veći kapacitet, CouchDBZnačajka klasteriranja omogućila je besprijekornu skalabilnost. Doživio sam visoku dostupnost na više poslužitelja, što je bilo ključno za moje potrebe.
• HTTP/JSON kompatibilnost: Cijenio sam kako CouchDB iskorišteni HTTP i JSON formati. Ova kompatibilnost učinila je integraciju s vanjskim alatima, poput balansera opterećenja, nevjerojatno jednostavnom i učinkovitom.
• Offline prvi podaci Sync: CouchDBJedinstveni Replication Protocol osigurao je izvanmrežnu sinkronizaciju podataka. Ova se značajka pokazala neprocjenjivom za moje mobilne aplikacije, posebno u područjima s nepouzdanim mrežama.
• Pouzdano rukovanje podacima: CouchDB uvjerio me u svoj dizajn otporan na udarce. Redundantna pohrana podataka u klasterima jamčila je neprekidnu dostupnost, što mi je dalo mir.
• Svestrani ekosustav: Mogao bih besprijekorno replicirati podatke između CouchDB na poslužiteljima i PouchDB na mobilnim i web preglednicima. Ta je fleksibilnost bila značajna prednost za moje projekte.
• Versioniranje dokumenta: Otkrio sam to CouchDBZnačajka verzije dokumenata omogućila mi je praćenje promjena tijekom vremena. Ova mogućnost bila je neophodna za održavanje integriteta podataka i učinkovito upravljanje ažuriranjima.
• Ugrađene sigurnosne značajke: Našao sam CouchDBugrađene sigurnosne značajke da budu robusne. Omogućili su mi da postavim autentifikaciju korisnika i kontroliram razine pristupa, osiguravajući da moji podaci ostanu sigurni.
• MapReduce za upite podataka: Korištenje CouchDBMapReduce mogućnosti promijenile su moj način postavljanja upita za podatke. Mogao sam učinkovito izraditi složene upite, što mi je omogućilo da brzo izvučem uvide iz svojih skupova podataka.

Cijene:

• Cijena: CouchDB je baza podataka otvorenog koda, besplatna za korištenje

Preuzmite link: http://couchdb.apache.org/

---

7) Apache Flink

Apache Flash jedan je od najučinkovitijih alata koje sam procijenio za obradu velikog toka podataka. Tijekom moje procjene pokazao se skalabilnim, pouzdanim i učinkovitim. Preporučujem ga svima kojima su potrebne vrhunske performanse i točnost u strujanju podataka kroz tisuće čvorova. Ovaj alat je izvanredan za distribuirane aplikacije.

Značajke:

• Skalabilna obrada podataka: Otkrio sam da mi Apache Flink omogućuje učinkovitu obradu skupova podataka velikih razmjera. Besprijekorno je podržavao i skupne i strujne operacije, što je pojednostavnilo moj tijek rada.
• Niska latencija: Omogućio mi je obradu podataka gotovo u stvarnom vremenu. Ova mogućnost ga je učinila savršenim za aplikacije koje zahtijevaju trenutne rezultate.
• Fleksibilni API-ji: Flinkov API omogućio mi je rad u Java, Python, i Scala. Ova mi je fleksibilnost omogućila da se s lakoćom prilagodim svojim projektnim zahtjevima.
• Stateful Stream Processing: Mogao sam precizno upravljati stanjima aplikacije. To je osiguralo toleranciju na pogreške i dosljednost tijekom mojih zadataka obrade.
• Podrška za naprednu analitiku: Pomogao mi je u izvršavanju složenih aplikacija vođenih događajima bez napora. Uspio sam izvesti prediktivnu analitiku bez komplikacija.
• Unificirani tok i skupna obrada: Cijenio sam kako je Flink objedinio tok i skupnu obradu unutar jedne arhitekture. Ova je značajka smanjila složenost i poboljšala izvedbu moje aplikacije.
• Obrada vremena događaja: Iskoristio sam Flinkove mogućnosti obrade vremena događaja. To mi je omogućilo učinkovito rukovanje događajima koji nisu u redu, osiguravajući točne rezultate u mojim analizama.

Cijene:

• Cijena: Apache Flink dostupan je kao besplatni softver otvorenog koda pod Apache licencom

Preuzmite link: https://flink.apache.org/

---

8) Altair RapidMiner

Altair RapidMiner jedan je od najbolje ocijenjenih alata među najboljim alatima za analizu podataka otvorenog koda. Analizirao sam njegove značajke i cijenio njegovu sposobnost rukovanja pripremom podataka, strojnim učenjem i implementacijom modela. Omogućio mi je da s lakoćom izgradim tijek rada i izvedem prediktivnu analizu. Prema mojim istraživanjima, alat učinkovito povezuje podatke, dodaje poslovni kontekst i nudi izvrsne mogućnosti integracije. Preporučio bih ga kao bitan alat za analitičke potrebe.

Značajke:

• Sveobuhvatne mogućnosti strojnog učenja: Otkrio sam da Altair RapidMiner nudi širok raspon alata za strojno učenje. To mi je olakšalo stvaranje i implementaciju prediktivnih modela bez ikakvih problema.
• Besprijekorna priprema podataka: Smatram da je nevjerojatno koristan za čišćenje, transformaciju i organiziranje velikih skupova podataka. Ova učinkovitost osigurala je glatkije tijekove rada i značajno poboljšala moje rezultate.
• Robusne opcije vizualizacije: Uspjela sam učinkovito vizualizirati trendove podataka i uzorke. Ta mi je sposobnost pomogla da s pouzdanjem i lakoćom donosim informirane odluke.
• Skalabilna integracija: Alat se neprimjetno integrirao u moje postojeće sustave. Ova mi je fleksibilnost omogućila da skaliram svoje projekte bez ikakvih komplikacija.
• Automatizirani tijek rada: Cijenio sam automatizirane procese koji su smanjili moje ručne zadatke. Ova mi je značajka omogućila da se više usredotočim na analizu uvida iz velikih podataka.
• User-friendly sučelje: Uživao sam u intuitivnom sučelju koje je navigaciju učinilo lakim. Pojednostavio je složene zadatke, omogućivši mi da radim učinkovitije i djelotvornije.
• Značajke suradnje: Alati za suradnju su mi bili neprocjenjivi za dijeljenje uvida sa svojim timom. Ova je značajka potaknula bolju komunikaciju i poboljšala naš kolektivni proces donošenja odluka.
• Alati za naprednu analitiku: Impresionirali su me napredni analitički alati dostupni u Altair RapidMineru. Pružili su dublji uvid u podatke, omogućivši mi da bez napora otkrijem skrivene obrasce i trendove.

Cijene:

• Cijena: Kontaktirajte prodajni tim za detalje o cijenama
• Besplatna probna verzija: 30-dnevno besplatno probno razdoblje

Preuzmite link: https://altair.com/altair-rapidminer

---

9) Openrefine

Otvorite Pročisti je izvrstan alat za velike podatke. Analizirao sam njegove značajke i otkrio da čisti neuredne podatke i pretvara ih u korisne formate. Alat je omogućio proširenje skupova podataka web servisima i vanjskim izvorima podataka. S pouzdanjem bih mogao reći da je to izvrstan alat za poboljšanje neurednih skupova podataka.

Značajke:

• Fasetiranje: Mogao sam brzo bušiti kroz velike skupove podataka koristeći aspekte. To mi je omogućilo primjenu preciznih operacija na filtrirane prikaze, čineći analizu podataka mnogo učinkovitijom.
• ClusterING: Smatram da je klasteriranje nevjerojatno korisno za popravljanje nedosljednosti. Spojio je slične vrijednosti pomoću moćne heuristike, što mi je uštedjelo puno vremena i truda u čišćenju podataka.
• Pomirenje: Ova je značajka usporedila moje skupove podataka s vanjskim bazama podataka putem pouzdanih usluga usklađivanja. Značajno je pojednostavnio moj rad, omogućivši točniju integraciju podataka.
• Beskonačno poništavanje/ponavljanje: Cijenio sam mogućnost vraćanja na prethodna stanja. Također sam mogao ponoviti operacije na novijim verzijama skupa podataka, što mi je omogućilo veliku fleksibilnost tijekom analize.
• Privatnost: Osigurao je da moji podaci ostanu sigurni tako što su se očistili lokalno na mom računalu. Osjećao sam se umireno znajući da moji podaci nisu obrađeni na vanjskim uslugama u oblaku.
• Transformacija podataka: Uživao sam u mogućnostima transformacije podataka koje su mi omogućile jednostavnu izmjenu struktura podataka. Ova je značajka omogućila jednostavnu primjenu skupnih promjena na moj skup podataka bez gnjavaže.
• Prilagođene skripte: Smatrao sam da je opcija korištenja prilagođenih skripti nevjerojatno moćna. Omogućio mi je automatizirati zadatke koji se ponavljaju, povećavajući moju produktivnost i omogućujući složenije manipulacije podacima.
• Pregledajte promjene: Značajka pregleda promjena bila je neprocjenjiva. Omogućio mi je da vidim kako će izmjene utjecati na moj skup podataka prije nego što ih primijenim, osiguravajući da donosim informirane odluke u svakom koraku.

Cijene:

• Cijena: OpenRefine je alat otvorenog koda, besplatan za korištenje

Preuzmite link: https://openrefine.org/download.html

---

10) Apache Hive

procijenio sam Košnica zbog njegove sposobnosti obrade strukturiranih podataka. Ovaj softverski alat za velike podatke idealan je za upite velikih skupova podataka na Hadoopu. Posebno mi se svidio njegov jezik sličan SQL-u koji izbjegava složenost MapReducea. Tijekom svoje analize primijetio sam koliko učinkovito upravlja upitima. Hive kompilira svoje zadatke u mapu i redukciju, što ga čini najučinkovitijim rješenjem za analizu strukturiranih podataka.

Značajke:

• Jezik upita sličan SQL-u: Bio sam u interakciji sa sustavom koristeći upitni jezik sličan SQL-u za modeliranje podataka. To je olakšalo upravljanje i učinkovitu analizu mojih podataka.
• Kompilacija karte i reduktora: Jezik je sastavio zadatke u dvije glavne komponente: mapu i reduktor. Otkrio sam da je ova struktura značajno pojednostavnila moj tijek obrade podataka.
• Definicija zadatka u Java or Python: Uspio sam definirati ove zadatke pomoću bilo kojeg Java or Python. Ta mi je fleksibilnost omogućila da radim u programskom jeziku koji mi je najudobniji.
• Upravljanje strukturiranim podacima: Otkrio sam da je Hive posebno dizajniran za upravljanje strukturiranim podacima i postavljanje upita za njih. Ovaj fokus mi je pomogao učinkovito rukovati svojim skupovima podataka bez nepotrebnih komplikacija.
• Pojednostavljena interakcija s Map Reduce: Hiveov jezik inspiriran SQL-om odvojio me od složenosti Map Reduce programiranja. Ova značajka učinila je postavljanje upita mojim podacima mnogo jednostavnijim i lakšim za korištenje.
• Java Sučelje povezivanja baze podataka (JDBC).: Iskoristio sam Java Database Connectivity (JDBC) sučelje za besprijekorno povezivanje mojih aplikacija. Ova integracija poboljšala je moju sposobnost interakcije s bazom podataka bez napora.

Cijene:

• Cijena: Apache Hive je alat otvorenog koda, besplatan za korištenje

Preuzmite link: https://hive.apache.org/

Što je Big Data Platforma?

Big data platforma sveobuhvatno je rješenje dizajnirano za upravljanje, obradu i analizu velikih količina podataka, strukturiranih i nestrukturiranih, u stvarnom vremenu ili skupnoj obradi. Integrira različite alate, okvire i tehnologije za rješavanje izazova povezanih s velikim podacima, kao što su velika brzina, raznolikost i volumen.

Kako smo odabrali najbolje alate za velike podatke?

At Guru99, dajemo prioritet vjerodostojnosti i točnosti, osiguravajući da su sve informacije relevantne i objektivne. Nakon 80+ sati istraživanja, jesam pregledao 30+ najboljih alata za velike podatke, koji pokriva i besplatne i plaćene opcije. Ovaj sveobuhvatni vodič ističe značajke, prednosti i mane, pomažući vam da donesete informirane odluke. Odabir pravog Big Data alata ključan je za optimizaciju analize podataka. U nastavku pogledajte važne čimbenike koje morate uzeti u obzir kako biste napravili pouzdan izbor koji učinkovito odgovara vašim potrebama.

• Prilagođenost korisniku: Odaberite alat s intuitivnim sučeljem koje skraćuje krivulju učenja za vaš tim.
• Definirajte svoje ciljeve: Razumijevanje vaših specifičnih potreba, kao što su obrada podataka, vizualizacija, pohrana ili analitika u stvarnom vremenu.
• skalabilnost: Odaberite alat koji može obraditi sve veće količine podataka kako vaše poslovanje raste.
• Jednostavnost integracije: Osigurajte da se alat besprijekorno integrira s vašim postojećim sustavima i podržava potrebne formate podataka.
• Sigurnosne značajke: Osigurajte da alat pruža jaku enkripciju podataka i usklađenost s regulatornim standardima za zaštitu osjetljivih informacija.
• Performanse i brzina: Potražite alat koji nudi brzu obradu podataka i brzo daje točne rezultate.
• Razmatranje troškova: Usporedite besplatne i plaćene opcije kako biste pronašli onu koja odgovara vašem proračunu, a istovremeno zadovoljava vaše potrebe.
• Podrška i zajednica: Odlučite se za alate s robusnom korisničkom podrškom i aktivnom korisničkom zajednicom za rješavanje problema i ažuriranja.

Presuda:

U ovoj recenziji naišli ste na neke od najboljih alata za velike podatke. Kako bih vam pomogao u donošenju odluka, preporučio bih sljedeća 3 najbolja odabira:

• 👍 Zoho Analytics pruža sveobuhvatnu platformu prilagođenu korisniku s iznimnom vizualizacijom i analitikom vođenom umjetnom inteligencijom, što ga čini idealnim izborom za različite poslovne uvide.
• Apache Hadoop ističe se kao robustan i skalabilan okvir za distribuiranu obradu podataka, savršen za velike analitičke zadatke.
• Apache Storm impresionira svojim snažnim mogućnostima obrade u stvarnom vremenu, osiguravajući pouzdanost i brzinu u upravljanju kontinuiranim tokovima podataka.