10 parimat TASUTA Udacity Kursused tunnistusega (2026)
Serafina Nova
Udacity pakub lühikesi iseseisvaid kursusi ja pikemaid nanokraadiprogramme tehisintellekti, andmeteaduse, programmeerimise ja robootika alal. Võrdlesin praegust õppekava, oskuste taset, õppimise aega, projekte, hinda ja sertifikaaditingimusi, et kitsendada kataloogi kümne kasuliku valikuni.
Enne registreerumist on üks detail, mida tuleb mõista. Mõned eraldiseisvad Udacity Kursused on tasuta, samas kui enamik nanokraadiprogramme nõuab tellimust või ühekordset makset. Tasulised nanokraadiprogrammid sisaldavad pärast edukat läbimist programmi sertifikaati. Tasuta kursus ei sisalda automaatselt sertifikaati, kui registreerimislehel pole seda märgitud.
See juhend sisaldab algajate, kesktaseme ja edasijõudnute valikuid. Samuti on märgitud kaks vanemat kategooriat. URLs, mille aktiivsed lehed kasutavad nüüd uuendatud programminimesid, et teaksite, millesse registreerute. Loe rohkem…
parim Udacity Kursused tasuta ja tasulised
| Kursus | Kategooria | aeg | Tase | Hind (USA) | sertifikaat | on siin |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 Tehisintellekti programmeerimine koos Python | Bestseller | 52 tundi | Algaja | 249 dollarit kuus või 846 dollarit 4 kuu eest | Jah | Lähemalt |
| 👍 Andmeanalüütik | Bestseller | 43 tundi | Kesktaseme | 249 dollarit kuus või 846 dollarit 4 kuu eest | Jah | Lähemalt |
| Sissejuhatus tehisintellekti | Kesktaseme | 33 õppetunde | Kesktaseme | tasuta | Täpsustamata | Lähemalt |
| Andmestruktuurid ja Algorithms | Kesktaseme | 47 tundi | Kesktaseme | 249 dollarit kuus või 846 dollarit 4 kuu eest | Jah | Lähemalt |
| Sissejuhatus generatiivsesse tehisintellekti koos Google Cloud | Täpsem valik | 45 minuti | Algaja | tasuta | Täpsustamata | Lähemalt |
| Sissejuhatus robootikasse | Täpsem valik | 33 tundi | Algaja | 249 dollarit kuus või 846 dollarit 4 kuu eest | Jah | Lähemalt |
parim Udacity Enimmüüdud kursused
Need programmid hõlmavad laiaulatuslikke, tööalaseid oskusi ja praktilist tööd. Need sobivad kõige paremini õppijatele, kes soovivad lühikese sissejuhatuse asemel struktureeritud õppekava.
1) AI programmeerimine koos Python
Tehnilised andmed: Hinnang: 4.7 | Kestus: 52 tundi | Tase: Algaja | Type: Nanokraadi programm | Sertifikaat: Jah, kui tasuline programm on edukalt läbitud
AI programmeerimine koos Python on minu parim valik õppijatele, kes oskavad programmeerimise põhitõdesid ja soovivad praktilist teed tehisintellekti juurde. Praegune programm algab Python ja standardne andmepinu, seejärel liigub see närvivõrkudesse, PyTorch ja Transformer mudelid.
Projektid muudavad õppekava kasulikumaks kui ainult videost koosnev sissejuhatus. Te analüüsite Amazon Vaadake andmeid üle ja treenige meeleolumuundurit, mis annab teile portfoolio või intervjuu arutamiseks konkreetset tööd.
Mida sa õpid?
- Python tehisintellekti jaoks: Töötama koos Python süntaks, funktsioonid, andmestruktuurid ja arendusvahendid.
- NumPy, pandad ja Matplotlib: Andmete ettevalmistamine, analüüsimine ja visualiseerimine.
- Neuraalvõrgud Py-gaTorch: Ehitage ja treenige närvivõrgu mudeleid.
- Trafod: Tähelepanu, manustamise, eelkoolitatud mudelite ja teksti genereerimise mõistmine.
Hinda:
Kuutellimuse hind on 249 dollarit kuus või nelja kuu eest 846 dollarit ettemaksuna (211.50 dollarit kuus).
Kuidas registreeruda tehisintellekti programmeerimisse Python?
- Step 1) Avage tehisintellekti programmeerimine Python lehel.
- Step 2) RevVaadake eeltingimusi, õppekava ja saadaolevaid maksevõimalusi.
- Step 3) Logi sisse või loo konto, vali pakett ja seejärel „Registreeru kohe“.
2) Andmed Analüütik
Tehnilised andmed: Hinnang: 4.8 | Kestus: 43 tundi | Tase: Keskmine | Type: Nanokraadi programm | Sertifikaat: Jah, kui tasuline programm on edukalt läbitud
Andmeanalüütiku nanokraad keskendub kogu analüüsiprotsessile: andmete kogumisele, puhastamisele, mustrite uurimisele ja tulemuste selgitamisele. See kasutab Jupyter Märkmik, NumPy, pandas, Matplotlib ja Seaborn.
Mulle meeldib, et projektides on ruumi andmekogumite ja uurimisküsimuste valimiseks. See vabadus aitab sul luua portfoolioid, mis peegeldavad sinu huvisid, selle asemel, et esitada sama analüüsi nagu kõik teised.
Mida sa õpid?
- Andmete uurimine: Sõnastage uurimisküsimus ja analüüsige reaalset andmestikku.
- Andmetega tülitsemine: Koguge, hinnake, puhastage ja kombineerige segaseid andmeid.
- Andmete visualiseerimine: Looge uurivaid ja selgitavaid diagramme, kasutades Python.
- Tulemuste edastamine: Muutke analüüs selgeks looks nii tehnilistele kui ka mittetehnilistele lugejatele.
Hinda:
Kuutellimuse hind on 249 dollarit kuus või nelja kuu eest 846 dollarit ettemaksuna (211.50 dollarit kuus).
Kuidas andmeanalüütiku programmi registreeruda?
- Step 1) Külasta andmeanalüütiku programmi lehte.
- Step 2) Võrdle oma Python, SQL-i, statistika ja algebra tundmine koos eeldusainetega.
- Step 3) Valige registreerimisvalik ja viige konto seadistamine lõpule.
3) Tagaserveri arendaja koos Python
Tehnilised andmed: Hinnang: 4.6 | Kestus: 49 tundi | Tase: Keskmine | Type: Nanokraadi programm | Sertifikaat: Jah, kui tasuline programm on edukalt läbitud
Kui ma kontrollisin kaasasolevat Full Stack Web Developerit URL, Udacity suunas mind edasi Tagaserveri arendaja koos Python Nanokraadi. Leidsin, et praegune õppekava keskendub Flaskile, SQL-ile, API-dele, autentimisele, turvalisusele ja juurutamisele.
Soovitan seda programmi, kui sa juba mõistad programmeerimise põhitõdesid ja relatsioonandmebaase. Ma ei valiks seda esiotsa koolituseks, sest praegune õppekava keskendub... Python taustaprogrammi arendus.
Mida sa õpid?
- Kolvi arendus: Loo serveripoolseid rakendusi ja korralda taustakoodi.
- SQL ja SQLAlchemy: Modelleerige relatsioonandmeid ja ühendage rakendusi andmebaasidega.
- API turvalisus: Töötage autentimise, autoriseerimise, CORS-i ja levinud turbepraktikatega.
- Kasutamine: Rakenduste pakkimine ja juurutamine selliste tööriistade abil nagu Docker.
Hinda:
Kuutellimuse hind on 249 dollarit kuus või nelja kuu eest 846 dollarit ettemaksuna (211.50 dollarit kuus).
Kuidas registreeruda taustaprogrammi arendajaks Python?
- Step 1) Ava taustaprogrammi arendaja Python kursuse leht.
- Step 2) Kinnitage õppekava, eeltingimused ja kehtivad maksevõimalused.
- Step 3) RevVaadake uuendatud õppekava ja valige registreerimisvõimalus.
parim Udacity Tasuta ja tasulised kesktaseme kursused
Need valikud eeldavad teatavat mugavust programmeerimise, andmete või tehniliste probleemide lahendamise alal. Kontrollige loetletud eeltingimusi isegi siis, kui kursuse lehel on kirjas, et ametlikku kogemust pole vaja.
4) Sissejuhatus tehisintellekti
Tehnilised andmed: Hinnang: 4.4 | Kestus: 33 õppetundi | Tase: Keskmine | Type: Tasuta kursus | Sertifikaat: Praegusel kursuse lehel pole märgitud
Kui vaatasin üle 33 õppetunni pikkuse kursuse „Sissejuhatus tehisintellekti” ülesehituse, leidsin sealt laia ülevaate masinõppest, arvutinägemisest, loomuliku keele töötlemisest ja tõenäosuslikust arutluskäigust. See selgitab tehisintellekti peamisi valdkondi ilma õppetunde ühe raamatukoguga sidumata.
Enne spetsiaalse nanokraadi eest tasumist valiksin selle tasuta kursuse, et mõista, kuidas tehisintellekti teemad omavahel seostuvad. Materjali õpetavad Peter Norvig ja Sebastian Thrun, mis lisab kursusele usaldusväärsust.
Mida sa õpid?
- AI Foundations: Mõista tehisintellekti levinud probleeme ja lähenemisviise.
- Tõenäosuslik arutluskäik: Töötage ebakindluse ja tõenditega.
- Masinõpe: Siit saate teada, kuidas süsteemid andmetest mustreid avastavad.
- Arvutinägemine ja NLP: Uurige, kuidas masinad pilte ja keelt töötlevad.
Hinda:
Registreerumine tasuta
Kuidas registreeruda tehisintellekti sissejuhatavale kursusele?
- Step 1) Mine tehisintellekti sissejuhatuse lehele.
- Step 2) Veenduge, et lehel kuvatakse „Tasuta kursus”.
- Step 3) Logi sisse või loo konto ja alusta tundidega.
5) Andmestruktuurid ja Algorithms
Tehnilised andmed: Hinnang: 4.7 | Kestus: 47 tundi | Tase: Keskmine | Type: Nanokraadi programm | Sertifikaat: Jah, kui tasuline programm on edukalt läbitud
Ma valisin andmestruktuurid ja Algorithms Nanokraadi, kuna selle õppekava sisaldab üle 100 harjutusülesande ja mitmeid projekte. See õpetab probleemi osadeks jaotama, sobiva struktuuri või algoritmi valima ja lahendust analüüsima.
Leidsin, et rakendustöö on eriti asjakohane tehniliste intervjuude jaoks. Lingitud loendite, puude, kaartide, kuhjade ja graafikute kodeerimine toob esile lüngad, mida on lihtne kahe silma vahele jätta, kui lugeda ainult teooriat.
Mida sa õpid?
- Probleemi lagunemine: Defineeri sisendid, väljundid, piirangud ja funktsioonid.
- Põhilised andmestruktuurid: Rakenda lingitud loendeid, puid, kaarte, kuhjasid ja graafe.
- Algorithms: Rakenda otsingut, sortimist, rekursiooni, dünaamilist programmeerimist ja graafiku läbimist.
- Keerukuse analüüs: Võrdle lahendusi aja- ja ruumivajaduse järgi.
Hinda:
Kuutellimuse hind on 249 dollarit kuus või nelja kuu eest 846 dollarit ettemaksuna (211.50 dollarit kuus).
Kuidas registreeruda andmestruktuuridesse ja Algorithms?
- Step 1) Avage andmestruktuurid ja Algorithms lehel.
- Step 2) Revvaata Python ootused ja projekti ülevaade.
- Step 3) Valige plaan, registreeruge ja valige „Registreeru kohe“.
6) Andmete analüüs koos R-ga
Tehnilised andmed: Hinnang: 4.2 | Kestus: 10 õppetundi | Tase: Eelnev tehniline kogemus pole vajalik | Type: Tasuta kursus | Sertifikaat: Praegusel kursuse lehel pole märgitud
Jätsin nimekirja andmeanalüüsi kursuse R-iga, kuna see on tasuta registreerumiseks ja sellel pole tehnilisi eeltingimusi. Selle kümme õppetundi tutvustavad, kuidas R-is andmekogumeid uurida ja kokku võtta.
Ma kasutaksin seda kitsa sissejuhatusena, mitte täieliku andmeanalüütiku teekonnana. Õppekava on vanem ja kitsam kui tasustatud andmeanalüütiku nanokraad.
Mida sa õpid?
- R-töövoog: Andmete korraldamine ja uurimine R-põhise analüüsi abil.
- Uurimuslik analüüs: Otsige mustreid, jaotusi ja ebatavalisi väärtusi.
- Kokkuvõtvad andmed: Muutke toorvaatlused kasulikuks statistikaks.
- Lineaarne regressioon: Õpi regressioonisirge abil modelleeritud seost.
Hinda:
Registreerumine tasuta
Kuidas registreeruda tasuta R-iga andmeanalüüsi programmi?
- Step 1) Külastage lehte Andmeanalüüs R-iga.
- Step 2) Veenduge, et lehel kuvatakse „Tasuta kursus”.
- Step 3) Logi sisse või loo konto ja alusta tundidega.
Parim edasijõudnute tase Udacity Kursused tasuta ja tasulised
See grupp hõlmab ühte lühikest algajatele mõeldud tehisintellekti kursust, kahte erialaprogrammi ja intervjuuks ettevalmistavat praktikat. Udacityametlik tase on näidatud igal spetsifikatsioonide real, isegi kui siin kuvatakse kursust, kuna see toetab edasijõudnumaid õpinguid.
7) Sissejuhatus generatiivsesse tehisintellekti koos Google Cloud
Tehnilised andmed: Hinnang: 4.6 | Kestus: 45 minutit | Tase: Algaja | Type: Tasuta kursus | Sertifikaat: Praegusel kursuse lehel pole märgitud
Leidsin sissejuhatuse generatiivsesse tehisintellekti koos Google Cloud olla selle juhendi lihtsaim alguspunkt. Google Cloud Koolitus töötas välja 45-minutilise õppetunni, mis selgitab, kuidas generatiivsed süsteemid teksti, pilte ja koodi toodavad.
Soovitan seda kiireks tutvumiseks enne pikemale tehisintellekti programmile pühendumist. See ei paku tasuliste nanokraadide inseneriteaduslikku sügavust, kuid lühike formaat teeb teie huvi testimise lihtsaks.
Mida sa õpid?
- Generatiivse tehisintellekti põhitõed: Saage aru, mida generatiivsed mudelid teevad.
- Ühised väljundid: Vaadake, kuidas mudelid teksti, pilte ja koodi loovad.
- Pilve kontekst: Siit saate teada, kuidas genereerivaid mudeleid saab pilves luua ja juurutada.
- Tehisintellekti sõnavara: Arenda piisavalt sujuvust, et teemat arutada, ja vali sügavam kursus.
Hinda:
Registreerumine tasuta
Kuidas registreeruda generatiivse tehisintellekti sissejuhatavasse kursusele Google Cloud?
- Step 1) Avage sissejuhatus generatiivsesse tehisintellekti, kasutades Google Cloud lehel.
- Step 2) Veenduge, et sellel oleks märge „Tasuta kursus”.
- Step 3) Logi sisse ja alusta 45-minutilist tundi.
8) Sissejuhatus robootikasse
Tehnilised andmed: Kestus: 33 tundi | Tase: Algaja | Type: Nanokraadi programm | Sertifikaat: Jah, kui tasuline programm on edukalt läbitud
Kui ma järgisin vanemat robootika tehisintellekti URL, see avanes Udacity'S Sissejuhatus robootikasse Nanokraad. Kontrollisin muudetud ülevaadet ja leidsin selge fookuse mootori juhtimisel, kodeerijatel, analoogseadmetel, ajamitel ja manussüsteemidel põhineval robootikas.
Soovitan enne maksmist eeltingimusi üle vaadata. Udacity nimetab programmi algajaks, kuid eeldab manussüsteemide ja digitaalsignaali töötlemise sujuvust.
Mida sa õpid?
- Kontrollimeetodid: Õpi robotriistvara juhtimise põhitõdesid.
- Alalisvoolumootorid ja kodeerijad: Mõõda ja reguleeri liikumist tagasiside abil.
- Analoogseadmed ja ajamid: Seo tarkvaralised otsused füüsiliste komponentidega.
- Mootori juhtimise projektid: Manustatud juhtimissüsteemide kavandamine, analüüsimine ja täiustamine.
Hinda:
Kuutellimuse hind on 249 dollarit kuus või nelja kuu eest 846 dollarit ettemaksuna (211.50 dollarit kuus).
Kuidas registreeruda robootika sissejuhatavale kursusele?
- Step 1) Ava robootika sissejuhatava kursuse leht.
- Step 2) Kinnitage õppekava ja eeltingimused.
- Step 3) Valige pakett ja registreeruge praegusesse programmi.
9) Sügav tugevdamine õppimine
Tehnilised andmed: Hinnang: 4.6 | Kestus: 83 tundi | Tase: Täpsem | Type: Nanokraadi programm | Sertifikaat: Jah, kui tasuline programm on edukalt läbitud
Minu hinnangul on süvaõpe selles juhendis käsitletud programmidest kõige nõudlikum. Selle 83-tunnine õppekava hõlmab väärtuspõhiseid meetodeid, poliitikapõhiseid meetodeid ja mitme agentiga õpet.
Soovitaksin seda ainult siis, kui sul on juba kesktaseme oskused. Python, objektorienteeritud programmeerimine, närvivõrgud, süvaõppe raamistik ja tugevdusõppe põhitõed. Eeltingimused on märkimisväärsed ja jätke vaheleping need teeksid projektid vajalikust raskemaks.
Mida sa õpid?
- Markovi otsustusprotsessid: Modelleerige järjestikuseid otsuseid, seisundeid, tegevusi ja tasusid.
- Väärtuspõhised meetodid: Siit saate teada, kuidas agendid hindavad väärtust ja valivad toiminguid.
- Poliitikapõhised meetodid: Optimeerige poliitikaid stohhastiliste poliitikagradientide ja seotud meetodite abil.
- Mitmeagentne õpe: Uurige Markovi mänge, koostööd, võistlemist ja edasijõudnumaid lähenemisviise, näiteks AlphaZero.
Hinda:
Kuutellimuse hind on 249 dollarit kuus või nelja kuu eest 846 dollarit ettemaksuna (211.50 dollarit kuus).
Kuidas süvaõppesse registreeruda?
- Step 1) Külasta süvaõppe lehte.
- Step 2) Kontrollige oma tausta kõigi loetletud eeltingimuste alusel.
- Step 3) RevVaadake projekte, valige makseviis ja registreeruge.
10) Andmestruktuurid ja Algorithms (Intervjuuks ettevalmistamise valik)
Tehnilised andmed: Hinnang: 4.7 | Kestus: 47 tundi | Ametlik tase: Keskmine | Type: Nanokraadi programm | Sertifikaat: Jah, kui tasuline programm on edukalt läbitud
Lisasin selle programmi uuesti, kuna kaasasolev kursusekava paigutab selle nii kesktaseme kui ka edasijõudnute gruppi. Siin hindasin seda pigem intervjuuks ettevalmistava valikuna kui andmestruktuuride esmase sissejuhatusena.
Minu arvates on projektid kõige kasulikumad siis, kui selgitad kompromisse, testid äärmusjuhtumeid ja kaitsed oma keerukusanalüüsi. Need harjumused on sama olulised kui toimiva lahenduse leidmine tehnilise intervjuu käigus.
Mida sa õpid?
- Intervjuu strateegia: Tõlgi avatud ülesandest testitav lahendus.
- Rakenduspraktika: Code struktuurid ja algoritmid Python ilma päheõpitud vastustele toetumata.
- Optimeerimine: Täiustage toimivat lahendust, võrreldes aja- ja mälukulusid.
- Kommunikatsioon: Selgitage eeldusi, kompromisse ja äärmusjuhtumeid selgelt.
Hinda:
Kuutellimuse hind on 249 dollarit kuus või nelja kuu eest 846 dollarit ettemaksuna (211.50 dollarit kuus).
Kuidas registreeruda andmestruktuuridesse ja Algorithms?
- Step 1) Avage andmestruktuurid ja Algorithms lehel.
- Step 2) RevVaadake väljakutsete arvu, projekte ja eeltingimuseks olevaid oskusi.
- Step 3) Valige pakett ja viige registreerumine lõpule.
Kuidas valisime parima TASUTA Udacity Kursused tunnistusega?
At Guru99 eesmärk on avaldada täpseid, asjakohaseid ja praktilisi õppematerjale. Pärast enam kui 40 veebipõhise õppeplatvormi ülevaatamist ja uurimistööle kulutatud üle 150 tunni hindasin neid Udacity kursusi võrreldes nende praeguste sihtlehtede, õppekava sügavuse, eeltingimuste, projektitöö, juurdepääsutingimuste ja sertifikaadi staatusega. Lõpetatud nimekiri ühendab tasuta tutvustusi tasuliste karjääriprogrammidega, et lugejad saaksid võrrelda tegelikke valikuid, selle asemel et eeldada, et iga kursus on tasuta või sertifitseeritud.
- maine: Me kaalusime Udacityainealane asjatundlikkus, õppejõu taust, õppijate tagasiside ja valdkonnakesksus.
- Sertifikaadi tingimused: Kontrollisime, kas praegune leht tuvastab nanokraadi sertifikaadi või jätab sertifikaadi saadavuse märkimata.
- Sisu kvaliteet: Eelistasime selgeid ja asjakohaseid õppekavasid, mis sisaldasid kasulikku tehnilist katet.
- Kättesaadavus: Võrdlesime eeltingimusi, ametlikku oskuste taset, ajalist panust ja tasuta juurdepääsu.
- Praktilisus: Eelistasime projekte ja harjutusi, mis annavad välja demonstreeritavaid oskusi.
- Tugi ja ressursid: Kaalusime projektiülevaateid, mentorite juhendamist, karjääritoetust ja kursuste ressursse, kui need olid kättesaadavad.
Kuidas saada Udacity Kursused tasuta?
Siin on samm-sammult juhised tasuta juurdepääsuks Udacity kursus:
- Step 1) Valige ülaltoodud tabelis kursus, millel on märge „Tasuta kursus“.
- Step 2) Klõpsake kursuse nimel või lingil „Lisateave“.
- Step 3) Kinnitage kehtiv juurdepääsumärgis ja sertifikaadi tingimused saidil Udacity.
- Step 4) Loo Udacity konto või logige sisse oma olemasoleva kontoga.
- Step 5) Valige lehel kuvatav tasuta registreerumise või alustamise valik.
- Step 6) Ava esimene õppetund ja alusta õppimist omas tempos.
Ära eelda, et tasuline nanokraad on tasuta, kuna selle lehel on nupp „Registreeru kohe“. Prooviperiood, stipendium või sooduspakkumine võivad küll hinda vähendada, kuid tingimused võivad muutuda.
Millised on veebipõhise õppe eelised?
Hetkel Udacity Tunnid võivad olla kasulikud, sest:
- Õppida saab töö, kooli või perekondlike kohustuste taustal.
- Projektid võivad anda sulle materjali portfoolio ja intervjuude jaoks.
- Salvestatud õppetunde saab uuesti vaadata, kui mõni teema vajab rohkem harjutamist.
- Tasuta kursused võimaldavad teil enne pikema programmi eest tasumist ainet testida.
- Veebipõhine õpe võib maksta vähem kui klassiruumis õppimine, kuigi Nanokraadide tasud vajavad siiski võrdlemist.
