MySQL Liitumine: sisemine, välimine, vasak, parem, rist

Mis on JOINS?

Ühendused aitavad andmeid hankida kahest või enamast andmebaasi tabelist.

Tabelid on omavahel seotud primaar- ja võõrvõtmete abil.

Märkus: JOIN on SQL-i õppijate seas kõige valesti mõistetud teema. Lihtsuse ja arusaadavuse huvides kasutame harjutamiseks uut andmebaasi. Nagu allpool näidatud.

Igas allolevas näites kasutatakse neid kahte tabelit. filmi_id veerg sisse liikmetele osutab id veerg sisse Filmid — seos, millega iga JOIN vastab.

liikmetele

Filmid

Miks peaksime kasutama JOIN-e?

Enne iga JOIN-tüübi vaatlemist tasub teada, miks eelistatakse JOIN-i mitme päringu käivitamisele.

Nüüd võite mõelda, miks me kasutame JOIN-e, kui saame teha sama ülesannet, käivitades päringuid. Eriti kui teil on andmebaaside programmeerimise kogemus, teate, et suudame päringuid ükshaaval käivitada, kasutage iga päringu väljundit järjestikustes päringutes. Muidugi on see võimalik. Kuid kasutades JOIN-e, saate töö tehtud, kasutades ainult ühte päringut mis tahes otsinguparameetritega. Teisest küljest MySQL suudab saavutada paremaid tulemusi JOIN-idega, kuna see saab kasutada indekseerimist. Lihtsalt ühe JOIN-päringu kasutamine mitme päringu käitamise asemel vähendab serveri üldkulusid. Selle asemel kasutatakse mitut päringut, mis toob kaasa rohkem andmeedastusi MySQL ja rakendused (tarkvara). Lisaks nõuab see rohkem andmetega manipuleerimist ka rakenduse lõpus.

On selge, et suudame saavutada paremaid tulemusi MySQL ja rakenduste jõudlus JOIN-ide abil.

LIITUMISE tüübid

MySQL toetab mitut JOIN-tüüpi, millest igaüks vastab kahe sama tabeli kohta käivale erinevale küsimusele. Allolev tabel võrdleb neid; seejärel demonstreeritakse iga tüüpi päringu ja selle väljundiga.

RISTI LIITUMINE

Cross JOIN on JOIN-ide lihtsaim vorm, mis sobitab ühe andmebaasi tabeli iga rea ​​teise andmebaasi tabeli kõikide ridadega.

Teisisõnu annab see meile kombinatsioonid esimese tabeli igast reast kõigi teise tabeli kirjetega.

Oletame, et tahame võrrelda kõiki liikmekirjeid kõigi filmikirjetega, saame soovitud tulemuste saamiseks kasutada allpool näidatud skripti.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Ülaltoodud skripti käivitamine MySQL töölaud annab meile järgmised tulemused.

id
title

id
first_name
last_name
movie_id




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10


2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1


2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2


2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5


2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10


5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1


5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10


6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1


6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10


7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1


7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2


7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5


7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8


7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10


8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1


8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2


8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5


8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8


8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10


9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1


9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2


9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5


9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8


9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10


10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1


10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2


10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5


10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8


10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

CROSS JOIN tagastab kõik võimalikud paarid, mis on harva see, mida soovite. INNER JOIN kitsendab tulemuse paarideni, mis on tegelikult seotud.

Sisemist JOIN kasutatakse antud tingimusele vastavate ridade tagastamiseks mõlemast tabelist.

Oletame, et soovite saada nimekirja liikmetest, kes on filme rentinud, koos nende poolt renditud filmide pealkirjadega. Selleks võite lihtsalt kasutada funktsiooni INNER JOIN, mis tagastab mõlemast tabelist read, mis vastavad antud tingimustele.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Ülaltoodud skripti täitmine anna

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me

Pange tähele, et ülaltoodud tulemuste skripti saab samade tulemuste saavutamiseks kirjutada ka järgmiselt.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members` AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Välised JOIN-id

SISEMINE LIITMINE eemaldab vaikselt read, millel pole partnerit. Kui need sobimatud read on olulised, on VÄLINE LIITMINE õige valik.

MySQL Välised JOIN-id tagastavad kõik mõlema tabeli vastavad kirjed.

See suudab tuvastada kirjeid, millel pole ühendatud tabelis vastet. See naaseb NULL ühendatud tabeli kirjete väärtused, kui vastet ei leitud.

Kõlab segaselt? Vaatame näidet –

VASAK LIITU

Oletagem, et soovite nüüd saada kõigi filmide pealkirjad koos nende laenutanud liikmete nimedega. On selge, et mõnda filmi pole keegi laenutanud. Saame lihtsalt kasutada VASAK LIITU eesmärgi nimel.

LEFT JOIN tagastab kõik vasakpoolse tabeli read, isegi kui parempoolsest tabelist ei leitud ühtegi sobivat rida. Kui parempoolses tabelis ei leitud vasteid, tagastatakse NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Ülaltoodud skripti käivitamine MySQL töölaud annab. Näete, et allpool loetletud tagastatud tulemuses on filmide puhul, mida ei ole laenutatud, liikme nime väljadel NULL väärtused. See tähendab, et selle konkreetse filmi jaoks ei leitud liikmete tabelit.

title
first_name
last_name




ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith


Real Steel(2012)
Ravi
Kumar


Safe (2012)
Susan
Davidson


Deadline(2009)
Jenny
Adrianna


Marley and me
Lee
Pong


Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL


The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL


Safe House(2012)
NULL
NULL


GIA
NULL
NULL


The Dirty Picture
NULL
NULL



Note: Null is returned for non-matching rows on right

ÕIGE LIITUMINE

RIGHT JOIN on ilmselgelt LEFT JOIN vastand. RIGHT JOIN tagastab kõik parempoolse tabeli veerud, isegi kui vasakpoolsest tabelist pole leitud ühtegi sobivat rida. Kui vasakpoolses tabelis ei leitud vasteid, tagastatakse NULL.

Oletame meie näites, et peate hankima liikmete ja nende laenutatud filmide nimed. Nüüd on meil uus liige, kes pole veel ühtegi filmi laenutanud

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Ülaltoodud skripti käivitamine MySQL töölaud annab järgmised tulemused.

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me


NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks


NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin


NULL
NULL
Safe House(2012)


NULL
NULL
GIA


NULL
NULL
The Dirty Picture



Note: Null is returned for non-matching rows on left

"ON" ja "USING" klauslid

Kõik päringud on seni leidnud vasteid ridadele, millel on ON-klausel. MySQL pakub lühemat alternatiivi, kui sobivatel veergudel on sama nimi.

Ülaltoodud JOIN-päringu näidetes oleme tabelite kirjete sobitamiseks kasutanud ON-klauslit.

Samal eesmärgil saab kasutada ka klauslit USING. Erinevus sellega KASUTAMINE Kas see on peab mõlemas tabelis olema sobitatud veergudele identsed nimed.

Tabelis “filmid” kasutasime seni selle primaarvõtit nimega “id”. Me viitasime samale tabelis "liikmed" nimega "movie_id".

Nimetame tabelite “filmid” välja “id” ümber, et saada nimi “movie_id”. Teeme seda selleks, et väljade nimed oleksid identsed.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Järgmiseks kasutame ülaltoodud LEFT JOIN näitega USING.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

Peale kasutamise ON ja KASUTAMINE koos JOIN-idega saate kasutada palju muud MySQL klauslid nagu GROUP BY, KUS ja isegi funktsioone nagu SUM, AVGJne

KKK