10 NEJLEPŠÍ Python Online kurzy pro začátečníky (2026)

Od: Anna Blakeová Anna Blakeová
Hours aktualizováno

Nejlepší Python Kurzy

Python se stal jedním z nejvyhledávanějších programovacích jazyků ve světě technologií. A Python Kurz vám může otevřít dveře k různým kariérním příležitostem, od umělé inteligence až po datovou vědu. Následující nejlepší online kurzy Python Kurzy vám dají znalosti potřebné k excelenci v programování a řešení problémů z reálného světa. Zrecenzoval jsem nejlepší kurzy, abych vám poskytl přesné a důvěryhodné informace. S... rostoucí poptávka for Python dovednosti, je čas investovat do vaší budoucnosti. Udržujte krok s nejnovějšími trendy v Python programování.

Po více než 100 hodinách testování a recenzování více než 40+ online Python kurzy, mohu s jistotou říci, že výběr toho správného pro vaše potřeby je klíčový. Tento komplexní a nestranný průvodce vám poskytne dobře zdokumentovaný seznam nejlepších Python kurzy, s důrazem na jejich funkce, výhody a nevýhody a ceny. Ať už hledáte bezplatné nebo placené možnosti, tato exkluzivní a důvěryhodná doporučení jsou důkladně testována, abyste za svůj čas získali co nejlepší hodnotu. Přečtěte si více ...

Nejlepší online Python Kurzy a kurzy s certifikátem

Název předmětu Trvání Provider Odměna Úroveň Osvědčení Klíčová témata Odkaz
👍 Aplikovaná datová věda s Python Specializace 3 měsíc Coursera Zdarma Střední Ano Aplikovaná datová věda s Python Zjistit více
Python Specializace pro každého 2 měsíc Coursera UVOLNIT Začátečník Ano Základy Python programovací jazyk Zjistit více
Python pro datovou vědu, umělou inteligenci a vývoj 3 týdnů Coursera UVOLNIT Začátečník Ano Python základy, datová věda, vývoj umělé inteligence Zjistit více
Python 3 Specializace programování 3 měsíc Coursera UVOLNIT Začátečník Ano Python 3 základy Zjistit více
Úvod do Python Programování 3 týdnů Coursera Zdarma Začátečník Ano Základní programovací koncepty Zjistit více

Nejlepší Python Kurzy online

1) Aplikovaná datová věda s Python Specializace (Coursera)

Specifikace: Hodnocení: 4.5 | Doba trvání: 3 měsíce | Certifikát: Ano | Level: Střední

Aplikovaná datová věda s Python Specializace je ideální pro studenty, kteří se s tím dobře vyznají Python a chci prozkoumat pokročilé koncepty datové vědy. Moduly jsem otestoval a obzvlášť se mi líbilo, jak integrují strojové učení s praktický Python nástrojePraktické projekty mi pomohly okamžitě aplikovat to, co jsem se naučil, což je nezbytné pro zvládnutí těchto konceptů. Tento kurz bych doporučil každému, kdo chce rozvíjet své Python dovednosti do reálných řešení datové vědy.

Aplikovaná datová věda s Python Specializace

Je to kurz určený pro ty, kteří si chtějí zdokonalit své Python dovedností. Nabízí flexibilitu s možností učení vlastním tempem, což je skvělé pro organizaci vašeho rozvrhu. Kurz obsahuje titulky v angličtině, francouzštině a korejštině, takže je dostupný po celém světě. Součástí jsou poutavé programátorské úkoly a kvízy, které poskytují okamžitou zpětnou vazbu, což se mi během vlastního učení osvědčilo. Doporučuji věnovat nějaký čas úkolům s vzájemnou zpětnou vazbou, protože nabízejí cenné poznatky a pomáhají upevnit vaše znalosti. Doporučuji však mít solidní znalosti Python než začnete tento kurz co nejlépe využívat.

Co se naučíte?

  • Zvládnutí inferenční statistiky: Naučíte se základy inferenční statistiky, která vám umožní vyvozovat závěry o populacích na základě dat z výběru vzorku. Tato dovednost vám pomůže testovat hypotézy, odhadovat vlastnosti dat a vyvozovat závěry, což vám poskytne skvělý způsob, jak činit rozhodnutí založená na datech pro vaši analýzu a výzkum.
  • Techniky vizualizace dat: Naučíte se, jak si vybrat nejvhodnější metody vizualizace dat na základě vašich specifických potřeb. Efektivní vizualizace hraje klíčovou roli v jasném sdělování datových poznatků a výběr správného přístupu může významně zvýšit jasnost a rozhodování ve vaší analýze.
  • Analýza dat pomocí strojového učení: Zjistil jsem, že strojové učení pro analýzu dat může pomoci odhalit skryté vzorce a předvídat budoucí trendy. Tyto techniky vám umožní efektivněji zpracovávat a analyzovat velké datové sady a poskytnou cenné poznatky, které lze využít pro lepší rozhodování a automatizaci.
  • Prozkoumání propojení se sociálními sítěmi: Naučíte se, jak vám teorie grafů pomáhá zkoumat a chápat propojení v rámci sociálních sítí. Tento přístup vám umožňuje analyzovat vztahy mezi entitami, odhalovat skryté vzorce a lépe porozumět složitým systémům, jako jsou sociální média, sítě a organizace.
  • Teorie grafů v praxi: Teorie grafů je perfektní metoda pro vizualizaci a studium vztahů mezi různými komponentami v systému. Tento přístup vám pomůže analyzovat sítě a interakcí, což je obzvláště užitečné pro zkoumání platforem sociálních médií, dopravních systémů nebo dokonce samotného internetu.

Cena:

Zaregistrujte se zdarma

Jak se zapsat na aplikovanou datovou vědu Python Specializační certifikát?

  • Krok 1) Zamiřte do Aplikovaná datová věda s Python Specializace na stránce kurzu Coursera.
  • Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se zdarma“ a vytvořte si účet se svým e-mailem.
  • Krok 3) Ponořte se do kurzu a začněte s výukou aplikované datové vědy s... Python Specializační obsah.

Zaregistrujte se nyní >>

2) Python Specializace pro každého (Coursera)

Specifikace: Hodnocení: 4.8 | Doba trvání: Přibližně 2 měsíce | Certifikát: Ano | Level: Začátečník

Python Specializace pro každého (Coursera) mi pomohl vybudovat si pevný základ v programování pomocí PythonZjistil jsem, že kurz nejen pokrývá základy programování, ale také vás naučí, jak své znalosti aplikovat scénáře reálného světa, jako je práce se síťovými aplikacemi a zpracování dat. Projekt capstone mi obzvláště pomohl, protože mi umožnil integrovat vše, co jsem se naučil, do funkčního Python aplikace. Tento kurz bych doporučil každému, kdo chce praktický a snadno srozumitelný způsob, jak začít s programováním. Python.

Python Specializace pro každého

Nabízí plně online výuku s flexibilním rozvrhem. Líbila se mi možnost učení vlastním tempem, která mi umožnila začlenit kurz do mého nabitého programu. Kurz obsahuje videa, literaturu a úkoly s kolegickou zpětnou vazbou, což mě udrželo v napětí. Doporučuji využít hodnocené kvízy, protože poskytují okamžitou zpětnou vazbu a pomáhají upevnit si pojmy. Kromě toho jsou zde programátorské úkoly, které poskytují praktické zkušenosti, a kurz je k dispozici ve více jazycích, takže je přístupný širšímu publiku.

Co se naučíte?

  • Python Základy instalace: Instalace Python a napsání prvního programu je nezbytným krokem k dosažení zdatnosti v daném jazyce. Uvědomil jsem si, že začít s malými základními programy vám umožní pochopit syntaxi a tok PythonJe to jeden z nejjednodušších způsobů, jak začít s programováním.
  • Porozumění Python Syntaxe: Uchopení PythonZákladní syntaxe a struktura je nezbytná pro každého, kdo začíná svou cestu programováním. Po osvojení základů jsem byl schopen vytvářet si vlastní programy s lehkostí. Tyto koncepty jsou nezbytné pro učení pokročilých témat v Python a dalších jazycích.
  • Práce s proměnnými v Python: Proměnné jsou klíčové pro efektivní ukládání, načítání a výpočet dat. Pochopení role proměnných jsem shledal nezbytným při vytváření funkčních programů. Pomocí proměnných jsem mohl snadno spravovat data a manipulovat s nimi tak, abych dosáhl požadovaných výsledků.
  • Využití funkcí a cyklů: Funkce a smyčky jsou nepostradatelnými nástroji v Python programování. Zjistil jsem, že mi umožňují logičtěji strukturovat kód a automatizovat opakující se úkoly. Jsou skvělé pro zvýšení efektivity kódu a jejich zvládnutí je nezbytné pro každého, kdo se učí Python.
  • Zpracování dat s Python: PythonJeho schopnosti zpracování dat jsou robustní, což z něj dělá nástroj pro každého, kdo pracuje s daty. Používání knihoven, jako je PANDA, jsem považoval za skvělý způsob, jak čistit a analyzovat data. Je to nezbytná dovednost pro každého, kdo chce pracovat s velkými datovými sadami v reálných projektech.

Cena:

Zaregistrujte se zdarma

Jak se přihlásit do Python Certifikát specializace pro každého?

  • Krok 1) Zamiřte do Python Specializace pro každého na stránce kurzu Coursera.
  • Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se zdarma“ a vytvořte si účet se svým e-mailem.
  • Krok 3) Ponořte se do kurzu tím, že začněte s učením Python pro obsah specializace pro každého.

Zaregistrujte se nyní >>

3) Python pro datovou vědu, umělou inteligenci a vývoj (Coursera)

Specifikace: Hodnocení: 4.6 | Doba trvání: 3 týdnů | Poplatek: Zdarma | Certifikát: Ano | Level: Začátečník

Python pro datovou vědu, umělou inteligenci a vývoj je ideální pro začátečníky, kteří chtějí začít Python cesta se zaměřením na datovou vědu a aplikace umělé inteligence. Moduly jsem testoval a obzvlášť se mi líbilo, jak je představují základní Python koncepce a zároveň se buduji orientovat na praktické aplikace v datové vědě. Praktické laboratoře a projekty mi pomohly okamžitě aplikovat to, co jsem se naučil, což je nezbytné pro zvládnutí těchto základních konceptů. Tento kurz bych doporučil každému, kdo chce budovat solidní Python dovednosti pro datovou vědu a vývoj umělé inteligence.

Python pro datovou vědu, umělou inteligenci a vývoj

Je to kurz určený pro úplné začátečníky, kteří se chtějí učit Python programování se zaměřením na datovou vědu a aplikace umělé inteligence. Kurz obsahuje titulky v několika jazycích, takže je přístupný po celém světě. Součástí kurzu jsou poutavé praktické laboratoře a kódovací cvičení, která poskytují okamžitou zpětnou vazbu, což jsem během svého vlastního učení shledal užitečným. Doporučuji věnovat čas praktickým úkolům, protože nabízejí cenné zkušenosti a pomáhají upevnit si znalosti. Nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti s programováním, takže je ideální pro úplné začátečníky.

Co se naučíte?

  • Python Základy programování: Zvládneš to Python základy včetně datových typů, proměnných, cyklů a funkcí. Zjistil jsem, že osvojení těchto základních konceptů bylo klíčové pro vybudování solidního základu v programování. Python Syntaxe a struktura jsou nezbytné pro každého, kdo chce pracovat v oblasti datové vědy nebo vývoje umělé inteligence.
  • Datové struktury a kolekce: Kurz zahrnuje Pythonvestavěné datové struktury jako seznamy, slovníky, množiny a n-tice. Uvědomil jsem si, že zvládnutí těchto datových struktur je klíčem k efektivní organizaci a manipulaci s daty. Tato znalost je základ pro datovou vědu aplikace, kde budete pravidelně pracovat s velkými datovými sadami.
  • Práce s API a webovými službami: Naučíte se, jak se připojit k API a načítat data z webových služeb pomocí PythonTuto dovednost jsem shledal neuvěřitelně cennou pro přístup k reálným datovým zdrojům a integraci externích dat do vašich projektů. To je nezbytné pro moderní pracovní postupy v datové vědě.
  • Analýza dat s Pandas: Kurz vás seznámí s knihovnou Pandas pro manipulaci s daty a jejich analýzu. Zjistil jsem, že Pandas je jedním z nejdůležitějších nástrojů pro datové vědce, který umožňuje efektivně čistit, transformovat a analyzovat data. Tato knihovna je klíčová pro každého, kdo pracuje se strukturovanými daty.
  • Techniky vizualizace dat: Naučíte se vytvářet poutavé vizualizace pomocí Python knihovny jako Matplotlib. Zjistil jsem, že efektivní vizualizace dat je nezbytná pro sdělování poznatků a přijímání rozhodnutí na základě dat. Tato dovednost vám pomůže prezentovat svá zjištění jasně a působivý způsob.

Cena:

Zaregistrujte se zdarma

Jak se přihlásit do Python pro kurz datové vědy, umělé inteligence a vývoje?

  • Krok 1) Zamiřte do Python pro datovou vědu, umělou inteligenci a vývoj na stránce kurzu Coursera.
  • Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se zdarma“ a vytvořte si účet se svým e-mailem.
  • Krok 3) Ponořte se do kurzu tím, že začněte s učením Python pro obsah v oblasti datové vědy, umělé inteligence a vývoje.

Zaregistrujte se nyní >>

4) Python 3 Specializace programování (Coursera)

Specifikace: Délka: Přibližně 3 měsíce | Poplatek: Zdarma | Certifikát: Ano | Level: Začátečník

Python 3 Specializace programování (Coursera) je jedním z nejlepších způsobů, jak si pevně uvědomit Python programování. Během mého recenzního procesu jsem kurz shledal mimořádně jasným a strukturovaným. Základy, jako jsou proměnné a cykly, jsou představeny s jednoduchostí a poté se postupně přechází ke složitějším tématům, jako jsou lambda výrazy a objektově orientované programování. Pomohl mi zlepšit mé ladicí dovednosti a usnadnil mi práci s novými moduly a API. Tento kurz je skvělý pro studenty, kteří chtějí jít nad rámec základů programování a začít své znalosti prakticky uplatňovat.

Python 3 Specializace programování

Nabízí vysoce flexibilní přístup pro začátečníky. Možnost vlastního tempa učení vám umožňuje učit se vlastním tempem a zároveň si užívat kombinaci video přednášek a čtecích materiálů. Obzvláště oceňuji cvičné kvízy a programovací úkoly se zpětnou vazbou, které mi pomohly. rychle zlepším své dovednostiObzvláště užitečné budou hodnocené kvízy, protože poskytují cenné informace o vašem pokroku a usnadňují identifikaci oblastí, které je třeba zlepšit.

Co se naučíte?

  • Využití API a knihoven v Python: Python Verze 3 podporuje širokou škálu knihoven a API třetích stran, které lze integrovat do vašich projektů. Zjistil jsem, že začlenění těchto nástrojů rozšířilo funkčnost mého Python programy, což mi umožňuje rychle a snadno přidávat funkce. Tyto knihovny je nejlepší použít ke zlepšení vašeho programátorského postupu.
  • Zpracování obrazu s polštářem: Pillow usnadňuje práci s obrazovými soubory v Python, od otevírání a prohlížení až po pokročilé úpravy. Zjistil jsem, že naučit se používat Pillow bylo nezbytné pro mé projekty, které vyžadovaly manipulaci s obrázky. Je to jedna z nejlepších knihoven pro každého, kdo pracuje s obrázky v Python.
  • OCR v Tesseractu s Python: Knihovna Tesseract umožňuje extrahovat text z obrázků pomocí optického rozpoznávání znaků (OCR). Tesseract mi pomohl automatizovat extrakci textu, zejména při práci s velkým množstvím naskenovaných dokumentů. Toto je jeden z... Nejúčinnější nástroje pro každého, kdo chce začlenit OCR do svého Python projektů.
  • Zpracování ploch pomocí kontaktních listů: Pomocí kontaktních listů můžete ořezávat a manipulovat s obličeji v obrázcích pomocí PythonTuto techniku ​​jsem shledal užitečnou pro správu velkých datových sad s obrázky obličeje. Tato metoda je skvělá pro projekty zahrnující rozpoznávání obličejů nebo správu fotografií ve velkém měřítku.

Cena:

Zaregistrujte se zdarma

Jak se přihlásit do Python 3. Certifikát specializace na programování?

  • Krok 1) Zamiřte do Python 3 Specializace programování na stránce kurzu Coursera.
  • Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se zdarma“ a vytvořte si účet se svým e-mailem.
  • Krok 3) Ponořte se do kurzu tím, že začněte s učením Python 3 Obsah specializace programování.

Zaregistrujte se nyní >>

5) Úvod do Python Programování (Coursera)

Specifikace: Délka: 3 týdnů | Certifikát: Ano | Level: Začátečník

Úvod do Python Programování (Coursera) je skvělý způsob, jak nastartovat svou cestu programování. Během kurzu jsem měl přístup k různým lekcím, které mi pomohly rychle pochopit základní programovací koncepty. Zaujala mě komplexnost materiálu, který se hluboce ponořuje do témat, jako je psaní vlastních funkcí a používání datových struktur. Osobně tento kurz doporučuji každému, kdo s programováním teprve začíná. Python protože učení je díky němu jednoduché a velmi poutavé. Je to skvělý způsob, jak si vytvořit pevný základ a získat praktické zkušenosti, které jsou nezbytné pro složitější projekty v budoucnu.

Úvod do Python Programování

Nabízí ideální cestu k učení pro začátečníky, kteří se chtějí ponořit do PythonDíky přibližně 28 hodinám flexibilní výuky jsem zjistil, že je snadné postupovat vlastním tempem, což je zvládnutelné i pro ty, kteří mají nabitý program. Kurz obsahuje 12 úkolů, které prověří vaše znalosti a pomohou vám upevnit si dovednosti. Doporučuji si na každý úkol dát na čas, protože vám pomohou... posílit klíčové koncepty které jsou nezbytné pro vybudování pevných základů PythonPo dokončení můžete získat certifikát, který můžete sdílet a který do svého profilu přidá cenné osvědčení pro budoucí příležitosti.

Co se naučíte?

  • Datové typy a Operators: Pochopení datových typů a operátorů v Python umožňuje manipulovat a provádět operace s různými typy dat, což je nezbytné pro psaní efektivního kódu. Zjistil jsem, že je to klíčové pro prevenci chyb ve složitějších programovacích úlohách. Zvládnutí tohoto konceptu vám pomůže efektivněji zpracovávat různá data, což zvyšuje spolehlivost vašich programů.
  • Zjistěte více o toku řízení: Řízení toku dovnitř Python určuje pořadí provádění kódu. Zvládnutím konstrukcí, jako jsou smyčky a podmíněné výrazy, můžete řídit tok provádění programu. Je to skvělé pro vytváření interaktivnějších a uživatelsky přívětivějších aplikací. To vám umožňuje činit rozhodnutí a opakovat akce, což zvyšuje všestrannost vašeho kódu.
  • Práce s funkcemi: Funkce jsou stavebními kameny Python programy, které vám pomohou uspořádat kód, eliminovat redundanci a zlepšit čitelnostZjistil jsem, že rozdělení úkolů na funkce zlepšilo strukturu a efektivitu mého Python projekty. Umožňují modularizovat kód, což usnadňuje jeho údržbu a ladění.
  • instalovat Python 3: Instalace Python a nastavení prostředí zajišťuje, že pracujete se správnou verzí Python a vyhnout se problémům s kompatibilitou. Nejlepší způsob, jak začít, je stáhnout si Python 3 a správně si nastavte prostředí. Tento krok je nezbytný pro vytvoření stabilního základu pro kódování v Python.
  • Ukázka zápisu a spuštění Python Programy: Napsání a spuštění jednoduchého Python program přes Python Interpret je skvělý způsob, jak získat praktické zkušenosti. Umožňuje vám vidět okamžité výsledky, což vám může pomoci rychleji ladit kód. Jakmile jsem začal spouštět první programy, bylo mnohem snazší řešit problémy a učit se z chyb.

Cena:

Zaregistrujte se zdarma

Jak se přihlásit do Úvodu do Python Kurz programování?

  • Krok 1) Zamiřte do Úvod do Python Programování na stránce kurzu Coursera.
  • Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se zdarma“ a vytvořte si účet se svým e-mailem.
  • Krok 3) Ponořte se do kurzu a začněte s úvodem do Python Programovací obsah.

Zaregistrujte se nyní >>

6) Crash Course zapnutý Python (Coursera)

Specifikace: Hodnocení: 4.8 | Doba trvání: 2 týdnů | Poplatek: Zdarma | Certifikát: Ano | Level: Začátečník

Zkontroloval jsem Crash Course zapnutý Python (Coursera) a shledal jsem ho jako vynikající zdroj pro začátečníky, kteří se snaží psát efektivní a účinné skripty. Kurz vás seznámí s Pythonzákladní koncepty, od základní syntaxe až po pokročilejší témata, jako jsou generátory a objekty. Obzvláště se mi líbilo, jak se kurz zaměřuje na praktické zkušenosti, nabízí příklady z reálného světa a interaktivní cvičení. Tento kurz mi pomohl pochopit, jak kombinovat různé programovací struktury řešit složité problémy, což z něj činí ideální volbu pro ty, kteří s programováním teprve začínají.

Crash Course zapnutý Python

Co se naučíte?

  • Datové typy a hodnoty v Python: Python poskytuje několik datových typů, včetně řetězců, celých čísel a seznamů. Zjistil jsem, že naučit se s těmito datovými typy manipulovat je klíčové pro řešení problémů a tvorbu funkčních programů. Pochopení toho, jak jsou hodnoty ukládány a zpracovávány, je klíčem k zvládnutí... Python programování.
  • Používání podmíněných způsobů a Operators: Podmíněné výrazy a operátory jsou klíčové pro řízení toku Python programy. Uvědomil jsem si, že pomocí příkazů if-else a operátorů jako and, or a not mohu vytvářet programy, které se rozhodují na základě různých podmínek. To je nejlepší způsob, jak do kódu vnést logiku.
  • Definice funkce v Python: Funkce jsou bloky opakovaně použitelného kódu, které provádějí specifické úkoly. Zjistil jsem, že definováním funkcí v mém Python kód, mohl jsem si organizovat úkoly a zefektivnit a zefektivnit čitelnost svého kódu. Je to jeden z nejúčinnějších způsobů, jak spravovat složité programy.
  • Objektově orientované programování s třídami: PythonObjektově orientované funkce umožňují seskupovat související funkce do tříd. Zjistil jsem, že používání tříd mi pomohlo psát více organizované a udržovatelný kód. Toto je klíčový koncept pro každého, kdo pracuje na větších a složitějších projektech. Python projektů.
  • Zpracování chyb v Python: Ošetření výjimek vám umožňuje spravovat chyby a předcházet pádům vašich programů. Zjistil jsem, že použití bloků try-except ke zpracování výjimek zajistilo hladký chod mých programů, a to i v případě neočekávaných problémů. Je to nezbytné pro vytváření Python programy robustní a uživatelsky přívětivé.

Cena:

Zaregistrujte se zdarma

Jak se přihlásit do rychlokurzu Python od Googlu?

  • Krok 1) Zamiřte do Crash Course zapnutý Python od společnosti Google na stránce kurzu Coursera.
  • Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se zdarma“ a vytvořte si účet se svým e-mailem.
  • Krok 3) Ponořte se do kurzu a začněte svou studijní zkušenost s rychlokurzem na Python podle obsahu Googlu.

Zaregistrujte se nyní >>

7) Kompletní Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (Udemy)

Specifikace: Hodnocení: 4.6 | Doba trvání: 22 hodin videa na vyžádání | Certifikát: Ano | Level: Začátečník

Dokázal jsem ocenit, jak Kompletní Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (Udemy) zjednodušuje učení PythonS více než 150 přednáškami a kódovacími výzvami vám pomůže získat praktické zkušenosti při tvorbě Python portfolio projektů. Přístup kurzu k výuce Python je přímočarý a vhodný pro začátečníky, takže je vynikající volbou pro ty, kteří nemají žádné předchozí znalosti programování. Tento kurz mi umožnil nejen naučit se Python ale také pracují na úkolech z reálného světa, jako je scraping webu a čtení souborů Excelu, které jsou velmi užitečné na dnešním trhu práce.

Kompletní Python Bootcamp From Zero to Hero in Python

Nabízí komplexní studijní zážitek se 27 dobře strukturovanými články a 19 kódovacími cvičeními, která udržují obsah poutavý. Možnost přístupu ke kurzu na mobilním zařízení a televizi se mi zdála neuvěřitelně pohodlná pro učení na cestách. Při používání této funkce jsem si všiml, jak užitečné bylo přepínání mezi zařízeními, což mi umožnilo pokračovat bez zmeškání. Kurz také nabízí plný doživotní přístup a certifikát o absolvování, který... přidává hodnotu na vaši cestu k učení. Navíc neexistují žádné předpoklady, takže je to vynikající výchozí bod pro každého, kdo s tím začíná. Python.

Co se naučíte?

  • Vytváření her s Python: Vývoj her jako Tic Tac Toe a Blackjack vám umožňuje uplatnit Python koncepty zábavnou formou. Prostřednictvím těchto projektů se naučíte základní dovednosti, jako je zpracování uživatelského vstupu, implementace herní logiky a používání řídicího toku pro strukturování programu. Zjistil jsem, že tvorba her mi pomohla procvičit si základní Python funkce a zlepšit schopnosti řešit problémy.
  • pokročilý Python Funkce: PythonPokročilé funkce, jako například modul kolekcí, poskytují specializované datové struktury, které pomáhají efektivněji spravovat složitá data. Naučit se používat nástroje jako namedtuples, defaultdict a Counter vám umožní řešit reálné programátorské problémy s menším množstvím kódu a větší flexibilitou. Tyto funkce jsou skvělým způsobem, jak zefektivnit kód a zlepšit výkon.
  • Vytváření grafických uživatelských rozhraní v Jupyter Notebook: Naučit se vytvářet grafická uživatelská rozhraní (GUI) v rámci Jupyter Notebooky vám umožňují navrhovat Python aplikace, které jsou interaktivní a snadno použitelné. Grafické uživatelské rozhraní (GUI) přidává do programů prvky, jako jsou tlačítka, textová pole a nabídky, což vytváří lepší uživatelský zážitek. Zjistil jsem, že práce s grafickými uživatelskými rozhraními v rámci Jupyter Notebook mi pomohl vizuálně uspořádat kód a intuitivněji s ním pracovat.
  • Porozumění Python od základů: Začít od základů, porozumět PythonSyntaxe, datové typy a řídicí struktury vám poskytnou pevný základ v programování. Toto je nejjednodušší způsob, jak se učit Python a ujistěte se, že máte základní znalosti potřebné k postupu ke složitějším tématům. Abyste se cítili pohodlně s PythonZjistil jsem, že zvládnutí těchto základních prvků je klíčové.
  • Objektově orientované programování (OOP): Objektově orientované programování s třídami je účinný způsob strukturování Python kód. Vytvářením tříd a objektů můžete navrhovat opakovaně použitelný a udržovatelný software, což je nezbytné pro větší projekty. Pomáhá vám to uspořádat kód způsobem, který odráží koncepty z reálného světa, a zvyšuje modularitu a škálovatelnost vašich programů.

Cena:

29.99 $ za kurz

Jak se zapsat do kompletního programu Python Kurz bootcamp?

  • Krok 1) Zamiřte do Kompletní Python boot Camp stránka kurzu na Udemy.
  • Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se nyní“ a vytvořte si účet pomocí svého e-mailu.
  • Krok 3) Ponořte se do kurzu a začněte s kompletním kurzem. Python Obsah bootcampu.

Zaregistrujte se nyní >>

8) Učit se Python Masterclass programování (Udemy)

Specifikace: Hodnocení: 4.7 | Doba trvání: 61 hodin videa na vyžádání | Certifikát: Ano | Level: pokročilý

Učit se Python Masterclass programování (Udemy) je špičková volba pro úplné začátečníky, kteří se chtějí zorientovat PythonMěl jsem možnost si kurz vyzkoušet a zjistil jsem, že rozkládá složité Python koncepty do zvládnutelných částí. Ať už jde o porozumění Python ať už se jedná o syntaxi nebo ponoření se do objektově orientovaného programování, tento kurz vám zajistí, že nezmeškáte žádné kritické oblasti. Podle mého názoru je to ideální výchozí bod pokud se chystáte přejít na kariéru v oblasti technologií. Obsah kurzu je aktuální a obzvláště oceňuji zahrnutí praktických cvičení, která usnadňují učení Python poutavé a obohacující.

Učit se Python Masterclass programování

Nabízí komplexní sadu výukových materiálů, včetně 11 podrobných článků, 12 zdrojů ke stažení a více než 22 kódovacích cvičení. Díky těmto funkcím je ideální pro začátečníky bez předchozích zkušeností s programováním. Doživotní přístup mi přišel obzvláště užitečný, protože vám umožňuje se k obsahu vracet, kdykoli potřebujete. Doporučuji využít možnosti přístupu z mobilního telefonu a televize, které usnadňují učení na cestách, bez ohledu na to, kde se nacházíte.

Co se naučíte?

  • Python Jádro Concepts: Být úspěšný s Python, je nezbytné pochopit základní pojmy, jako jsou proměnné, smyčky a datové typy. Tyto základní pojmy jsem shledal klíčovými pro formování stavebních kamenů mého Python projekty. Jakmile jsem jim porozuměl, mohl jsem přejít ke složitějším aspektům jazyka.
  • PythonObjektově orientované funkce: Objektově orientované programování (OOP) v Python pomáhá psát kód, který je modulární, opakovaně použitelný a snadněji se udržuje. Zjistil jsem, že PythonStruktura založená na třídách umožňuje organizaci kódu způsobem, který je ideální pro vytváření rozsáhlých a složitých aplikací. To vám může pomoci efektivněji strukturovat kód.
  • Budování Python projekty: Vytvoření Python programy vám umožňují uvést své znalosti do praxe a řešit problémy z reálného světa. Zjistil jsem, že začít s jednoduchými programy a postupně se pouštět do náročnějších projektů je skvělý způsob, jak se učit. Je to nejlepší způsob, jak získat důvěru ve vašich kódovacích schopnostech.
  • Kompatibilita mezi Python Provedení: Pochopení obojího Python Verze 2 a 3 jsou klíčové pro zajištění kompatibility kódu v různých prostředích. Zjistil jsem, že znalost rozdílů mezi těmito dvěma verzemi mi pomohla vyhnout se běžným chybám při údržbě staršího kódu. Je užitečné vědět, jak Python Syntaxe 2 se liší od Python 3.

Cena:

29.99 $ za kurz

Jak se přihlásit do Python Masterclass programování?

  • Krok 1) Zamiřte do Python Masterclass programování Stránka kurzu na Udemy.
  • Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se nyní“ a vytvořte si účet pomocí svého e-mailu.
  • Krok 3) Ponořte se do kurzu tím, že začněte s učením Python Kompletní Python Obsah pro vývojáře.

Zaregistrujte se nyní >>

9) Python pro Bootcamp pro datovou vědu a strojové učení (Udemy)

Specifikace: Hodnocení: 4.6 | Doba trvání: 25 hodin videa na vyžádání | Certifikát: Ano | Level: Odborník

Python pro datovou vědu a strojové učení Bootcamp (Udemy) je špičkový kurz, který vám pomůže pochopit sílu Python ve světě datové vědy. Během mého výzkumu jsem shledal kurz velmi praktickým, se silným zaměřením na aplikaci algoritmů strojového učení. Nabídl mi vše, co jsem potřeboval k tomu, abych se naučil analyzovat data a vytvářet predikce pomocí... PythonDoporučuji tento kurz, protože vám poskytne všechny nástroje pro začátek v datové vědě a strojovém učení. aplikace v reálném životě.

Python pro Bootcamp pro datovou vědu a strojové učení

Poskytuje solidní základ pro začátečníky s 13 informativními články a 5 zdroji ke stažení. Funkce doživotního přístupu se mi osvědčila zejména při opakovaném probírání složitých témat dle potřeby. Možnosti přístupu z mobilního telefonu a televize usnadňují učení odkudkoli. Certifikát, který na konci obdržíte, je velmi hodnotný a může být užitečným dokladem pro uchazeče o zaměstnání.

Co se naučíte?

  • Python pro datovou vědu a strojové učení: Python poskytuje nástroje a knihovny potřebné k provádění pokročilé analýzy dat a strojového učení. Zjistil jsem PythonJeho flexibilita je nezbytná jak pro analýzu dat, tak pro tvorbu modelů strojového učení, což z něj činí perfektní jazyk pro každého, kdo chce tyto oblasti prozkoumat.
  • Velká data s Spark: Spark je vynikající nástroj pro rychlé zpracování a analýzu velkých datových sad. Zjistil jsem, Sparkschopnost provádět zpracování dat v reálném čase nesmírně cenné pro aplikace s velkými daty. Je to jedno z nejlepších řešení pro ty, kteří pracují s velkými objemy dat.
  • Práce se základními knihovnami datové vědy: NumPy, Pandas, Matplotlib a Seaborn jsou skvělé pro práci s daty a vytváření užitečných vizualizací. Zjistil jsem, že mi tyto knihovny pomohly spravovat datové sady a generovat jasné vizuální reprezentace trendů v datech. Jsou nezbytné pro každého, kdo pracuje s daty v... Python.
  • Strojové učení se SciKit-Learn: SciKit-Learn je jednou z nejjednodušších knihoven pro implementaci algoritmů strojového učení. PythonPomohlo mi to při aplikaci různých technik strojového učení a pochopení jejich výstupů. Je to skvělá volba pro každého, kdo začíná svou cestu se strojovým učením.
  • Provádění Algorithms in Python: Pomocí algoritmů, jako jsou support vector machines, rozhodovací stromy a naivní Bayesův model, můžete vytvářet výkonné modely strojového učení. Tyto algoritmy jsem shledal nezbytnými pro vývoj prediktivních modelů, které řeší reálné výzvy. Jsou skvělým způsobem, jak začít s poznáváním strojového učení.

Cena:

17.99 $ za kurz

Jak se přihlásit do Python pro bootcamp datové vědy a strojového učení?

  • Krok 1) Zamiřte do Python pro Bootcamp pro datovou vědu a strojové učení stránka kurzu na Udemy.
  • Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se nyní“ a vytvořte si účet pomocí svého e-mailu.
  • Krok 3) Ponořte se do kurzu tím, že začněte s učením Python pro obsah bootcampu datové vědy a strojového učení.

Zaregistrujte se nyní >>

10) Jedno Python Bible | Vše, co potřebujete k programování Python (Udemy)

Specifikace: Hodnocení: 4.6 | Doba trvání: 9 hodin videa na vyžádání | Certifikát: Ano | Level: Začátečník

Jedno Python Bible bylo moje hlavní doporučení pro ty, kteří s tím začínají PythonZa pouhých 9 hodin jsem získal solidní znalosti o základech programování. Kurz skvěle vysvětluje každý koncept srozumitelně a nabízí praktická cvičení, která mi pomohla. rychle si osvojit látkuObzvláště oceňuji, jak kurz učí. Python prostřednictvím zábavných a poutavých projektů, díky nimž byl můj studijní zážitek příjemný a nezapomenutelný. Je to jeden z nejlepších Python kurzy pro začátečníky a vřele doporučuji to vyzkoušet.

Jedno Python Bible | Vše, co potřebujete k programování Python

Jedno Python Bible | Vše, co potřebujete k programování Python (Udemy) je vynikající kurz pro úplné začátečníky v programování. Nabízí 4 informativní články a 3 zdroje ke stažení, které vám pomohou učit se vlastním tempem. Zjistil jsem, že 11 programátorských cvičení je skvělý způsob, jak si upevnit naučené znalosti. Doporučuji využít doživotního přístupu k opakovanému procházení materiálů a sledování vašeho pokroku v čase. Možnost přístupu ke kurzu na mobilním zařízení a televizi také usnadňuje učení, ať jste kdekoli.

Co se naučíte?

  • Python Základy pro začátečníky: Začněte Python, je klíčové porozumět základní struktuře, včetně syntaxe, proměnných a funkcí. Uvědomil jsem si, že jakmile pochopím tyto základní koncepty, mohu rychle vytvářet funkční Python programy. Zvládnutí těchto základů je jedním z nejlepších způsobů, jak se ponořit do programování.
  • Python Logika a datové struktury: Pochopení logiky a datových struktur je nezbytné pro vytváření Python programy, které dokážou dělat inteligentní rozhodnutí. Zjistil jsem, že mi pomohlo používání struktur, jako jsou seznamy a fronty řešit problémy efektivněji a psát čistší kód. Tyto koncepty jsou nezbytné pro pokročilé Python programování.
  • Použití OOP v Python: Objektově orientované programování (OOP) je efektivní způsob, jak vytvářet dobře strukturované a škálovatelné Python programy. Zjistil jsem, že vytvářením tříd a objektů mohu rozdělit složité problémy na zvládnutelné části a psát lepší kód. OOP je nezbytné pro každého, kdo chce vytvářet rozsáhlé aplikace.
  • Nezpracovaná data pro přizpůsobení uživatelských zkušeností: Python umožňuje zpracovávat nezpracovaná testovací data a používat je k automatizaci úkolů, jako je odesílání personalizovaných zpráv. Tuto funkci jsem shledal užitečnou pro vytváření interaktivních aplikací, které dynamicky reagují na vstupy uživatele. Je to jeden z nejúčinnějších způsobů, jak zlepšit uživatelskou zkušenost v Python programy.
  • Zjednodušení kódu pomocí smyček: Smyčky jsou jedním z nejúčinnějších nástrojů v Python pro automatizaci opakujících se úkolů a zlepšení efektivity kódu. Zjistil jsem, že používání smyček mi umožňuje zpracovávat data a provádět úkoly mnohem rychleji, což zefektivňuje můj kód. Je to nezbytný nástroj pro každého Python developer.

Cena:

22.99 $ za kurz

Jak se zapsat do Python Biblický kurz?

  • Krok 1) Překročte k Jedno Python Bible stránka kurzu na Udemy.
  • Krok 2) Klepněte na tlačítko „Zaregistrovat se nyní“ a vytvořte si účet pomocí svého e-mailu.
  • Krok 3) Ponořte se do kurzu a začněte svou studijní zkušenost s The Python Biblický obsah.

Zaregistrujte se nyní >>

Ostatní Užitečné programovací zdroje možná budete chtít prozkoumat

Jaké jsou důležité aplikace Python?

Zde jsou důležité aplikace Python:

  • Jazyk pro AI Strojové učení a hluboké učení
  • Rychlé prototypování webového skriptování
  • Ad hoc programování
  • Vědecké aplikace
  • XML zpracování
  • Databázové aplikace
  • Používá se pro GUI aplikace

Jak jsme vybrali nejlepší Python kurzy?

Zvolte Správně Python Kurz

At Guru99, zavázali jsme se poskytovat důvěryhodné, přesné a relevantní informace. Náš redakční tým zajišťuje, aby veškerý obsah prošel přísným procesem kontroly, abychom vám poskytli spolehlivé zdroje. Po testování a kontrole více než 45 online Python kurzy v délce více než 110 hodin, sestavili jsme komplexního a nestranného průvodce, který vám pomůže s výběrem nejlepší Python kurzy pro vaše potřeby. Průvodce zdůrazňuje vlastnosti, výhody a nevýhody a ceny každého kurzu, včetně bezplatných i placených možností. Při posuzování nástroje na základě kvality obsahu, zkušeností instruktora a zpětné vazby od studentů se zaměřujeme na následující faktory.

  • Odborní instruktoři: Vybrali jsme kurzy vedené zkušenými profesionály, abychom zajistili vysokou kvalitu výuky a relevanci pro dané odvětví.
  • Komplexní učební plán: Dbali jsme na výběr kurzů s dobře strukturovaným kurikulem, které zahrnuje základní až pokročilé úrovně. Python koncepty.
  • Zpětná vazba studentů: Náš tým vybíral kurzy na základě pozitivních recenzí studentů a vysokého hodnocení od studentů z celého světa.
  • Praktická praxe: Vybrali jsme Python kurzy, které kladou důraz na praktická cvičení a projekty pro zajištění aplikace v reálném světě.
  • Certifikace: Vybrali jsme kurzy s uznávanými certifikacemi, které obohatí vaši studijní cestu a kariéru.

Jaké jsou pracovní vyhlídky po absolvování studia? Python?

Python se stal jedním z nejlepších programovacích jazyků, které se můžete naučit, pokud chcete zlepšit svou kariéru. Když se naučíte, otevře se vám dveře pro tolik kariérních možností Python jazykové kurzy.

  • 1) Softwarový inženýr: Práce softwarového inženýra uplatňuje principy softwarového inženýrství pro navrhování, vývoj, údržbu, testování a hodnocení počítačového softwaru pomocí Python.
  • 2) Python vývojář: Python vývojáři jsou profesionálové, kteří vytvářejí software pomocí Python, který běží na různých typech počítačů.
  • 3) Data Scientist: Data Scientist je profesionál, který spravuje obrovské množství dat, aby pomocí nich přišel s působivými obchodními vizemi Python a další nástroje a techniky.
  • 4) Datový analytik: Můžete se také rozhodnout pro kariéru datového analytika, který je zodpovědný za těžbu obrovského množství dat. V datech je třeba hledat vztahy, vzorce, trendy. V této roli se od vás očekává, že budete poskytovat působivé reporty a vizualizace pro analýzu dat, abyste mohli činit nejschůdnější obchodní rozhodnutí.

Verdikt:

V této recenzi jsem prozkoumal některé z nejlepších Python kurzy dostupné online. Každý kurz přináší jedinečné silné stránky a uspokojuje různé vzdělávací potřeby. Zde je můj verdikt, který vám pomůže vybrat ten správný kurz:

Shrňte tento příspěvek takto: