Výukový program TensorFlow
Evelyn Clarkeová
Shrnutí výukového programu TensorFlow
Tento výukový program TensorFlow pro začátečníky pokrývá základy TensorFlow, abyste mohli pokročit v tématech, jako je lineární regrese, klasifikátor, vytváření, trénování a hodnocení neuronové sítě, jako je CNN, RNN, automatické kodéry atd., s příklady TensorFlow. Pro maximální efektivitu učení TensorFlow si přečtěte tento výukový program strojového učení TensorFlow, postupně jeden po druhém. Naučte se základní koncepty Tensorflow s tímto výukovým programem TensorFlow Deep Learning.
Co je TensorFlow?
TensorFlow od Googlu je open-source a nejoblíbenější knihovna hlubokého učení pro výzkum a výrobu. TensorFlow dovnitř Python je symbolická matematická knihovna, která využívá tok dat a diferencovatelné programování k provádění různých úkolů zaměřených na trénování a vyvozování hlubokých neuronových sítí.
Sylabus kurzu TensorFlow
Úvod
| 👍 Lessna 1 | Co je TensorFlow? Jak to funguje? - Úvod & Architecture |
| 👍 Lessna 2 | Jak stáhnout a nainstalovat TensorFLow - Jupyter | Windows/ Mac |
| 👍 Lessna 3 | Jupyter Výukový program pro notebook - Jak nainstalovat a používat Jupyter? |
| 👍 Lessna 4 | Základy TensorFlow — Tenzor, tvar, typ, relace a Operatorů |
Pokročilé věci
| 👍 Lessna 1 | Výukový program TensorBoard — Vizualizace grafu TensorFlow [Příklad] |
| 👍 Lessna 2 | Python Návod na pandy — DataFrame, Date Range, Use of Pandas |
| 👍 Lessna 3 | Cheat Sheet pro pandy — Pandas Cheat Sheet pro Data Science in Python |
| 👍 Lessna 4 | Importujte data CSV — Import dat CSV pomocí Pandas.read_csv() |
| 👍 Lessna 5 | Lineární regrese s TensorFlow — Učte se příkladem |
| 👍 Lessna 6 | Lineární regrese s fazetou a termínem interakce — Učte se příkladem |
| 👍 Lessna 7 | Binární klasifikace v TensorFlow — Příklad lineárního klasifikátoru |
| 👍 Lessna 8 | Gaussovo jádro ve strojovém učení — Příklady jaderných metod |
| 👍 Lessna 9 | Umělá neuronová síť (ANN) — Příklad výukového programu TensorFlow |
| 👍 Lessna 10 | Klasifikace obrázků TensorFlow CNN — Učte se pomocí kroků a příkladů |
| 👍 Lessna 11 | Autoencoder TensorFlow — Datová sada s příkladem hlubokého učení |
| 👍 Lessna 12 | Výukový program RNN (Recurrent Neural Network). — Příklad TensorFlow |
| 👍 Lessna 13 | PySpark Návod pro začátečníky — Učte se s PŘÍKLADY |
| 👍 Lessna 14 | Výukový program Scikit-Learn - Jak nainstalovat, Python Příklad Scikit-Learn |
| 👍 Lessna 15 | Python Výukový program NumPy — np.zeros, np.arange, vstack a hstack |
| 👍 Lessna 16 | Výukový program PyTorch — Regrese, příklad klasifikace obrazu |
| 👍 Lessna 17 | PyTorch Transfer — Výukový program PyTorch Transfer s příklady |
| 👍 Lessna 18 | Výukový program Keras — Co je Keras? Jak nainstalovat do Python [Příklad] |
| 👍 Lessna 19 | TensorFlow versus Keras — TensorFlow vs Keras |
Musíš vědět!
| 👍 Lessna 1 | Knihy TensorFlow — 10 NEJLEPŠÍCH knih TensorFlow |
| 👍 Lessna 2 | Tensorflow Tutorial PDF — Stáhněte si Tensorflow Tutorial PDF pro začátečníky |
Co se naučím v tomto tutoriálu TensorFlow?
V tomto tutoriálu TensorFlow 2.0 se naučíte základní a pokročilé koncepty TensorFlow, jako je úvod do TensorFlow, architektura, jak stáhnout a nainstalovat TensorFlow, TensorBoard, Python Pandy, lineární regrese, metody jádra, neuronové sítě, autoencoder, RNN atd.
Existují nějaké předpoklady pro tento výukový program TensorFlow?
Tento online Tensorflow Python Tutoriál je určen pro začátečníky s malou nebo žádnou zkušeností s TensorFlow. I když základní pochopení Python je požadováno.
Pro koho je tento tutoriál TensorFlow určen?
Tento tutoriál TensorFlow Deep Learning je pro začátečníky, kteří chtějí získat znalosti o TensorFlow, strojovém učení, hlubokém učení a pokročilejších konceptech. Tento tutoriál také pomáhá Python vývojáři pro účely výzkumu a vývoje v Strojové učení si Hluboké učení pomocí TensorFlow Python.
Proč byste se měli naučit TensorFlow?
TensorFlow je široce preferovaný rámec pro aplikace Machine Learning a Deep Learning a také umožňuje vybudovat silný základ pro hluboké učení. Navíc je široce používán mnoha velkými společnostmi po celém světě, takže pro kandidáty s lepšími platovými vyhlídkami je k dispozici obrovské množství pracovních příležitostí. Naučit se TensorFlow získat práci nebo získat další znalosti je proto pro kandidáta výhodné.
