Урок за тестване на бекенд (примери)

по: Томас Хамилтън Томас Хамилтън
Hours Обновено

⚡ Умно обобщение

Бекенд тестването е метод за тестване, който проверява сървърната страна и базата данни на приложението, потвърждавайки, че съхранените данни остават коректни и без дефекти, като например блокиране, повреда на данни и загуба на данни.

  • 🗄️ Определение: Бекенд тестването, наричано още тестване на база данни, проверява базата данни и сървърния слой зад потребителския интерфейс.
  • 🎯 Цел: Това предотвратява дефекти като блокиране, повреда на данни и загуба на данни в съхранените данни.
  • 🛠️ подход: Тестерите пропускат графичния потребителски интерфейс и валидират схеми, таблици, ключове, съхранени процедури и тригери, използвайки SQL заявки.
  • 🧪 Видове: Тестването на бази данни се разделя на структурно, функционално и нефункционално тестване.
  • 🧰 Инструменти: Инструменти като DbVisualizer и SolarWinds Database Performance Analyzer помага за заявки и наблюдение на бази данни.
  • 🤖 Помощ с изкуствен интелект: AI и GitHub Copilot могат да генерират тестови данни и да изготвят SQL заявки за валидиране.
Прочетете повече

Урок за тестване на бекенд: как да тествате базата данни и сървърната страна с примери

Бекенд тестването проверява частта от приложението, която потребителите никога не виждат директно: базата данни и логиката от страна на сървъра, която съхранява и премества данните им. Тази страница обяснява какво представлява бекенд тестването, как се извършва, основните му видове, инструментите, които го поддържат, и ключовите му предимства.

Какво е Backend тестване?

Бекенд тестването е метод за тестване, който проверява сървърната страна или базата данни на уеб приложения или софтуер. Бекенд тестването има за цел да тества приложния слой или слоя на базата данни, за да се гарантира, че уеб приложението или софтуерът не съдържат дефекти в базата данни, като блокиране, повреда на данни или загуба на данни.

Бекенд тестването е известно още като тестване на база данни. Данните, въведени във фронтенда, се съхраняват в бекенд базата данни. Базата данни може да бъде SQL Server, MySQL, Oracle, DB2 и подобни системи. Данните са организирани в таблици като записи и се използват за поддръжка на съдържанието на страницата.

Тестването на базата данни или бекенд системата е важно, защото ако не се извърши правилно, може да причини сериозни усложнения като блокиране, повреда на данните и загуба на данни.

Как да направите бекенд тестване

Тестването на базата данни включва основно валидиране на следното:

  • схема
  • Таблици на бази данни
  • Колони
  • Ключове и индекси
  • Съхранени процедури
  • Тригерите
  • Валидации на сървър на база данни
  • Дублиране на данни

При backend тестване не е необходимо да използвате графичния потребителски интерфейс. Можете директно да подадете заявката през браузър с параметрите, необходими за функцията, и да получите отговор в някакъв формат по подразбиране, например XML или JSON. Също така трябва да се свържете директно с базата данни и да проверите данните, използвайки SQL заявки. Отстраняването на грешки може да се извърши чрез лог файлове.

Има различни фази в бекенд тестването. Първата стъпка е да се получат спецификациите на дизайна за сървър на база данни. Следващата стъпка е да се тества дизайнът на спецификацията, последвано от имплементиране на тестовете в този дизайн с SQL код. Диаграмата по-долу показва как бекенд тестването се намира зад фронтенд приложението.

Диаграма, показваща backend тестване, проверяващо базата данни и сървъра зад front-end интерфейса

Видове тестване на бази данни

Видовете тестване на бази данни включват структурно, функционално и нефункционално тестване:

  • Структурно тестване: Валидира обектите на базата данни, които съхраняват данни и не се манипулират директно от потребителите, като например таблици, колони, схеми, ключове и изгледи, заедно със сървърни елементи като съхранени процедури и тригери.
  • Функционално тестване: Проверява дали базата данни се държи правилно от гледна точка на потребителя, като проверява дали операции като вмъкване, актуализиране, изтриване и извличане работят според очакванията и поддържат данните последователни.
  • Нефункционално тестване: Обхваща проверки за натоварване, стрес, производителност, сигурност и конфигурация, като гарантира, че базата данни остава бърза, надеждна и сигурна в реални условия.

СВЪРЗАНИ СТАТИИ

Инструменти, използвани за тестване на бази данни

Някои от полезните инструменти, използвани за тестване на бази данни, включват следното.

1) DbVisualizer

DbVisualizer е универсален инструмент за бази данни за разработчици, анализатори и администратори на бази данни. Той предоставя функции за писане на SQL за заявки и визуализиране на вашите данни, както и функции за проектиране и разработка за управление на вашите бази данни, таблици, релации, индекси, тригери и потребители. DbVisualizer е изтеглен над 5 милиона пъти и се използва в над 143 страни.

Характеристики:

  • Налична безплатна версия
  • Безплатна оценка на Pro версията
  • Cross-платформа
  • Оптимизиране на заявки с функция за обяснение на плана
  • Визуален конструктор на заявки, използващ плъзгане и пускане
  • Гъвкаво изпълнение на SQL скриптове с поддръжка на параметри
  • SQL форматиране
  • Интерфейс на командния ред за изпълнение без глава

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer е инструмент за наблюдение и анализ на производителността, предназначен за администратори на бази данни. Той също така открива причините за затруднения и намалява общите разходи за операции с бази данни.

Характеристики:

  • Наблюдавайте ограниченията на капацитета, заявките и изправността на сървъра
  • Експертни съветници за настройка на бази данни и SQL заявки
  • Бързо намиране на причината за сложни проблеми
  • Идентифицирайте проблеми с базата данни в реално време
  • Поддръжка на база данни от различни доставчици от един интерфейс
  • Ниски разходи за наблюдавани бази данни
  • Анализ на блокиране и безизходица
  • Анализирайте всеки фактор, който влияе върху изпълнението на SQL Server
  • Мониторирайте бази данни в хибридни среди, локални, виртуализирани и в облака
  • Проактивно настройвайте заявките, така че приложенията да могат да отговарят по-бързо

Предимства на бекенд тестването

Бекенд тестването предлага няколко предимства:

  • Бекенд тестването не е като тестване на черна кутия, така че тестерите могат да видят и да се насочат към основните данни и логика.
  • Дава пълен контрол върху покритието и дълбочината на теста.
  • В ранния етап на разработка много грешки могат да бъдат ефективно открити и отстранени.

За да извършва бекенд тестване, от тестващия се очаква да има солиден опит в работата със сървъри на бази данни и познания за структуриран език за заявки. За по-задълбочен поглед върху подготовката и валидирането на данни вижте това ръководство за тестване на данни.

Въпроси и Отговори

Frontend тестване проверява потребителския интерфейс и всичко, което потребителят вижда, докато backend тестването проверява сървъра, базата данни и бизнес логиката под него. Frontend тестването се нуждае от GUI, докато backend тестването работи директно с бази данни, API и SQL заявки.

Те се припокриват, но не са идентични. Тестването на база данни се фокусира върху самата база данни, включително схема, таблици, съхранени процедури и целостта на данните. Тестването на бекенд е по-широко и обхваща също логиката от страна на сървъра и API. Тъй като базата данни е централна, термините често се използват взаимозаменяемо.

Да. Повтарящите се SQL проверки, сравнения на данни и регресионни тестове могат да бъдат автоматизирани с SQL скриптове и инструменти за тестване. Автоматизацията ускорява валидирането на големи данни и се вписва в CI конвейери, въпреки че сложните, проучвателни проверки все още се възползват от ръчното тестване.

API тестването проверява заявките и отговорите, обменяни между приложението и сървъра, често в JSON или XML. То е ключова част от backend тестването, защото API-тата пренасят данни към и от базата данни, без да се включва графичният интерфейс.

Често срещани предизвикателства включват подготовка на реалистични тестови данни, обработка на големи обеми данни, писане на сложни SQL заявки, управление на промени в схемата и възпроизвеждане на проблеми с паралелизма, като например блокиране. Ограниченият достъп до бази данни, подобни на производствените, също може да затрудни задълбоченото тестване на backend-а.

Типичен пример е въвеждането на запис през интерфейса, след което изпълнението на SQL заявка, за да се потвърди, че е съхранен правилно в правилната таблица. Тестерите също така проверяват ограниченията и тригерите и проверяват дали изтриването на данни ги премахва навсякъде, където се очаква.

Изкуственият интелект и машинното обучение помагат за генериране на реалистични тестови данни, предлагане и оптимизиране на SQL заявки и откриване на аномалии в големи набори от резултати или лог файлове. Инструменти като SolarWinds Database Performance Analyzer използвайте машинно обучение, за да откривате проблеми с производителността на базата данни, преди те да засегнат потребителите.

Да. Копилот на GitHub Можете да създавате SQL заявки, съхранени процедури и валидационни скриптове от кратък коментар и да ги допълвате, докато пишете. Винаги преглеждайте генерирания SQL, преди да го изпълните в база данни, тъй като заявките могат да променят или изтриват данни.

Обобщете тази публикация с: