Tensorflow Урок PDF за начинаещи (Изтеглете сега)

GoogleTensorFlow на [име на автора] е библиотека с отворен код и най-популярна библиотека за дълбоко обучение за изследвания и производство. Тази електронна книга обхваща основи за напредък в теми като линейна регресия, класификатор, създаване, обучение и оценка на невронни мрежи като CNN, RNN, автоенкодери и др. Вижте тези уроци за машинно обучение последователно, един след друг, за максимална ефикасност на обучението.

Вътре в този PDF файл

Раздел 1- Въведение

1. Какво е задълбочено обучение? (Първа глава БЕЗПЛАТНО)
2. Машинно обучение срещу дълбоко обучение
3. Какво е TensorFlow?
4. Сравнение на библиотеки за задълбочено обучение
5. Как да изтеглите и инсталирате TensorFlow Windows и Mac
6. Jupyter Урок за тетрадка
7. Tensorflow на AWS
8. Основи на TensorFlow: тензор, форма, тип, графика, сесии и Operaтори

Раздел 2 - Разширени неща

1. Tensorboard: Графична визуализация с пример
2. numpy
3. Пандите
4. scikit-learn
5. линейна регресия
6. Казус от линейна регресия
7. Линеен класификатор в TensorFlow
8. Методи на ядрото
9. TensorFlow ANN (Изкуствена невронна мрежа)
10. ConvNet (конволюционна невронна мрежа): Класификация на изображения на TensorFlow
11. Автоенкодер с TensorFlow
12. RNN (повтаряща се невронна мрежа) TensorFlow

Често задавани въпроси

Предоставяте ли хартиено копие на книгата?

Приемате ли плащане в брой?

Не мога да платя чрез изброените опции за плащане