SAS срещу R: Каква е разликата между R и SAS?
Евелин Кларк
Какво е SAS?
SAS означава Sстатистически AНАЛИЗ Sсофтуер, който се използва за анализ на данни. Помага ви да използвате качествени техники и процеси, което ви позволява да подобрите производителността на служителите и бизнес печалбите. SAS се произнася като SaaS.
In SAS, данните са extracкласифициран и категоризиран, който ви помага да идентифицирате и анализирате модели на данни. Това е софтуерен пакет, който ви позволява да извършвате разширен анализ, бизнес разузнаване, прогнозен анализ и управление на данни, за да работите ефективно в конкурентните и променящи се бизнес условия. Освен това, SAS е платформено независим, което означава, че можете да стартирате SAS на всяка операционна система, Linux или... Windows.
Какво означава R?
R е език за програмиране, който се използва широко от специалисти по данни и големи корпорации като Google, Airbnb, Facebook и др. за анализ на данни.
R език предлага широк набор от функции за всяка манипулация на данни, статистически модел или диаграма, които са необходими на анализатора на данни. R предлага вградени механизми за организиране на данни, извършване на изчисления върху дадена информация и създаване на графични представяния на тези набори от данни.
КЛЮЧОВА РАЗЛИКА
- SAS е търговски софтуер, така че се нуждае от финансова инвестиция, докато R е софтуер с отворен код, така че всеки може да го използва.
- SAS е най-лесният инструмент за научаване. Така че хората с ограничени познания по SQL могат лесно да го научат; от друга страна, R програмистите трябва да пишат досадни и дълги кодове.
- SAS се актуализира относително по-рядко, докато R е инструмент с отворен код, който се актуализира непрекъснато.
- SAS има добра графична поддръжка, докато графичната поддръжка на инструмента R е лоша.
- SAS предоставя специализирана поддръжка на клиенти, докато R има най-големите онлайн общности, но няма поддръжка за обслужване на клиенти.
Защо да използваме SAS?
- Достъп до файлове с необработени данни и данни във външна база данни
- Анализирайте данни с помощта на статика, описателни, многовариантни техники, прогнозиране, моделиране и линейно програмиране
- Помага ви да управлявате въвеждането на данни, форматирането, преобразуването, редактирането и извличането
- Функцията за разширен анализ ви позволява да правите промени и подобрения в бизнес практиките.
- Помага на бизнеса да знае за своите исторически данни
Защо да използвате R?
- R предлага полезни програмни конструкции за анализ на данни като условни, цикли, средства за вход и изход, дефинирани от потребителя рекурсивни функции и др.
- R има богата и разширяваща се екосистема и изобилие от документация, достъпна в интернет.
- Можете да стартирате този инструмент на различни платформи, включително Windows, Unix и MacOS.
- Добри графични възможности Поддържани от широка потребителска мрежа.
История на SAS
- SAS е разработен от Джим Гуднайт и Джон Шал през 1970 г. в NC University
- Първоначално е разработен за селскостопански изследвания.
- Later, той се разшири до гама от инструменти, за да включва предсказуем анализ, управление на данни, BI и др.
- Днес 98 от най-добрите компании в света в Fortune 400 използват инструмент за анализ на данни SAS за анализ на данни.
История на Р
- 1993- R е език за програмиране, разработен от Рос Ихака и Робърт Джентълман
- 1995: R за първи път се разпространява като инструмент с отворен код под GPL2 лиценз
- 1997: R core group и CRAN основани
- 1999: Стартира уебсайтът на R, r-project.org
- 2000: Издаден R 1.0.0
- 2004: Издаден R 2.0.0
- 2009: Първо издание на R Journal
- 2013: Издаден R 3.0.0
- 2016: Прието ново R лого
SAS Vs. R: Основни разлики
| параметри | SAS | R |
|---|---|---|
| Наличност / Цена | SAS е търговски софтуер, така че се нуждае от финансова инвестиция. | R е софтуер с отворен код, така че всеки може да го използва. |
| Лекота на учене | SAS е най-лесният инструмент за научаване. Така че хората с ограничени познания по SQL могат лесно да го научат. | R програмистите трябва да пишат досадни и дълги кодове. |
| Статистически способности | SAS предлага мощен пакет, който предлага всички видове статистически анализи и техники. | R е инструмент с отворен код, който позволява на потребителите да изпращат свои собствени пакети/библиотеки. Най-новите технологии често се пускат първо в R. |
| Споделяне на файлове | Не можете да споделяте SAS генерирани файлове с друг потребител, който не използва SAS. | Тъй като всеки използва r, е много по-лесно да споделяте файлове с друг потребител. |
| Updates | SAS се актуализира относително по-рядко. | R е инструмент с отворен код, така че непрекъснато се актуализира. |
| Пазарен дял | В момента SAS се сблъсква със силна конкуренция от страна на R и други инструменти за анализ на данни, в резултат на което пазарният дял на SAS постепенно намалява. | R отбеляза експоненциален растеж през последните пет години с нарастващата си популярност. Ето защо пазарният му дял нараства бързо. |
| Графични възможности | SAS има добра графична поддръжка. Той обаче не предлага персонализиране. | Графичната поддръжка на инструмента R е лоша. |
| за поддръжка на клиенти | SAS предоставя специализирана поддръжка на клиенти. | R има най-големите онлайн общности, но няма поддръжка за обслужване на клиенти. |
| Поддръжка за дълбоко обучение | Дълбокото обучение в SAS все още е в начален стадий и има много работа, преди да узрее. | R предлага усъвършенствани интеграции за дълбоко обучение. |
| Сценарий за работа | Аналитичният инструмент SAS все още е пазарен лидер по отношение на корпоративните работни места. Много големи компании все още работят върху SAS. | Съобщава се, че работните места в R се увеличават през последните няколко години. |
| Обхват на заплатите | Средната заплата за всеки SAS програмист е $81,560 XNUMX на година в САЩ | Средната заплата за програмист „R“ варира от приблизително $127,937 147,189 на година за специалисти по данни до $XNUMX XNUMX на година. |
| Най-добрите функции |
|
|
| Известни компании, използващи | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Оценка на TIOBE | 22 | 16 |
Характеристика на Р
- R ви помага да се свържете с много бази данни и типове данни
- Голям брой алгоритми и пакети за гъвкава статистика
- Предлага ефективно средство за обработка и съхранение на данни
- Събирайте и анализирайте данни от социалните медии
- Обучете машини да правят прогнози
- Изтриване на данни от уебсайтове
- Изчерпателна и интегрирана колекция от междинни инструменти за анализ на данни
- Интерфейс с други езици и възможности за скриптове
- Гъвкав, разширим и изчерпателен за производителност
- Идеална платформа за визуализация на данни
Характеристики на SAS
- OperaИзследвания и управление на проекти
- Формиране на отчет със стандартни графики
- Актуализиране и модифициране на данни
- Мощен език за обработка на данни
- Четете и записвайте почти всеки формат на данни
- Най-добрите функции за почистване на данни
- Позволява ви да взаимодействате с множество хост системи
Окончателната присъда: R срещу SAS
След като сравним някои основни разлики между двата инструмента, можем да кажем, че и двата имат свой собствен набор от потребители. Има много компании, които предпочитат SAS поради проблеми със сигурността на данните, които показват, въпреки спада през последната година, все още има огромно търсене на SAS сертифицирани специалисти.
От друга страна, R е идеален инструмент за онези професионалисти, които искат да извършват дълбоко рентабилни задачи за анализ на данни. Броят на стартиращите компании се увеличава по целия свят. Следователно търсенето на R-сертифицирани разработчици също се увеличава. В момента и двата имат еднакъв потенциал за растеж на пазара и са еднакво популярни инструменти.
