Какво е DigiТал криминалистика? История и процес

по: Оливър Джоунс Оливър Джоунс
Hours Обновено

⚡ Умно обобщение

DigiТалическата криминалистика е наука за запазване, идентифициране на бившиtracсъбиране и документиране на електронни доказателства, така че те да издържат в съда на компютри, мобилни устройства, сървъри, мрежи и облачно хранилище.

  • 🔍 Определение: Доказателствата се възстановяват от компютри, телефони, сървъри и мрежи, без да се променят оригиналните носители.
  • 🕰️ История: Забележителностите варират от ранната наука за пръстовите отпечатъци до първата регионална компютърно-криминалистична лаборатория на ФБР през 2000 г.
  • 🧭 Процес: Пет етапа – идентифициране, запазване, анализ, документиране и представяне – поддържат доказателствата допустими.
  • 🗂️ Клонове: Криминалистичните анализи на дискове, мрежи, безжични устройства, бази данни, зловреден софтуер, имейл, памет и мобилни устройства са насочени към различен източник на данни.
  • ⚠️ предизвикателства: Терабайтовото съхранение, постоянните технически промени и оскъдните физически доказателства забавят разследванията.
  • ️ Стойност: Здравата методология превръща суровите артефакти в доказателства, които оцеляват след кръстосан разпит в съда.
Прочетете повече

Какво е Digiсъдебна медицина

Какво е Digiсъдебна медицина?

DigiТалическата криминалистика е процес на запазване, идентифициране, откриванеtracция и документиране на компютърни доказателства, които могат да бъдат използвани в съда. Това е наука за намиране на доказателства в цифрови носители, като компютър, мобилен телефон, сървър или мрежа, и предоставя на криминалистичния екип доказани техники и инструменти за решаване на сложни цифрови случаи.

DigiТал криминалистиката помага на екипа по криминалистика да анализира, инспектира, идентифицира и съхранява цифровите доказателства, намиращи се на много видове електронни устройства, от твърд диск на лаптоп до облачна пощенска кутия.

Историята на Digiсъдебна медицина

Ето важните етапи в историята на дигиталната криминалистика:

  • Ханс Грос (1847–1915): Първо използване на научни изследвания за ръководене на криминални разследвания.
  • Франсис Галтън (1822–1911): Проведе първото документирано научно изследване на пръстовите отпечатъци.
  • ФБР (1932): Създайте лаборатория, която да предлага криминалистични услуги на полеви агенти и други правоохранителни органи в САЩ.
  • 1978: Първото компютърно престъпление е признато в Закона за компютърните престъпления на Флорида.
  • 1992: Терминът компютърна криминалистика навлезе в академичната литература.
  • 1995: Създадена е Международната организация за компютърни доказателства (IOCE).
  • 2000: Създадена е първата регионална компютърно-криминалистична лаборатория на ФБР.
  • 2002: Научната работна група по Digiпубликувани са доказателства (SWGDE) Най-добри практики за компютърна криминалистика.
  • 2010: Симсън Гарфинкел изложи структурните проблеми, пред които са изправени дигиталните разследвания.
  • 2012: Публикуван е ISO/IEC 27037, който се превръща в първия световно приет стандарт за идентифициране, събиране, придобиване и съхранение на цифрови доказателства.
  • 2015: Публикуван е стандарт ISO/IEC 27043, който определя общи принципи и процеси за разследване на инциденти и служи като общ стандарт за по-широкото семейство криминалистични стандарти на ISO.
  • 2019: Meta (Facebook AI) стартира предизвикателството за откриване на фалшиви данни (DFDC) и се появиха набори от данни като FaceForensics++, което маркира фалшивите данни като основен криминалистичен проблем.
  • 2021: Атаката на рансъмуер Colonial Pipeline доведе до бърз напредък в криминалистиката на криптовалути и блокчейн. tracизвършване на незаконни плащания.
  • 2024: Законът на ЕС за изкуствения интелект беше приет като първият всеобхватен закон за изкуствения интелект, като изостри фокуса върху удостоверяването на медийни файлове, генерирани от изкуствен интелект, тъй като случаите на измами, основани на дълбочинни фалшиви методи, се увеличиха.
  • 2025: Първият специализиран семинар за Deepfake Forensics (DFF-2025) се проведе, тъй като генерирано от изкуствен интелект съдържание, IoT устройства и облачни доказателства започнаха да доминират в разследванията.
  • 2026: В областта се набляга все повече на валидирането на криминалистични инструменти, базирани на изкуствен интелект, включително проценти на грешки и възпроизводимост, за да се отговорят на стандартите за допустимост от съда.

Цели на компютърната криминалистика

Всяко разследване работи за постигане на едни и същи цели. Ето основните цели на компютърната криминалистика:

  • Възстановете, анализирайте и съхранявайте компютърни материали, така че разследващата агенция да може да ги представи като доказателство в съда.
  • Установете мотива за престъплението и самоличността на извършителя.
  • Проектирайте процедури на предполагаемо местопрестъпление, които предотвратяват повреда на цифровите доказателства.
  • Придобиване и дублиране на данни, възстановяване на изтрити файлове и дялове от цифрови носители и последващото им валидиране.
  • Бързо идентифицирайте доказателства и оценете потенциалното въздействие на злонамерената дейност върху жертвата.
  • Изгответе криминалистичен доклад за разследването и запазете доказателствата, като следвате веригата на съхранение.

Процес на Digiсъдебна медицина

DigiТалната криминалистика включва пет стъпки, кодифицирани в насоки като например NIST SP 800-86 и ISO/IEC 27037:

  • Идентификация
  • Опазване
  • Анализ
  • документация
  • Презентация

Диаграмата по-долу показва как петте етапа следват един след друг, от първото забелязване на устройство до окончателния съдебен доклад.

Пет етапа от процеса на дигитална криминалистика: идентификация, съхранение, анализ, документиране и представяне

Идентификация

Това е първата стъпка в съдебномедицинския процес. Идентификацията обхваща какви доказателства съществуват, къде се съхраняват и в какъв формат.

Електронните носители за съхранение могат да включват персонални компютри, мобилни телефони, таблети, външни устройства и сменяеми карти.

Опазване

В тази фаза данните се изолират, защитават и запазват. Това включва предотвратяване на използването на устройството от хора, така че цифровите доказателства да не бъдат подправени.

Анализ

В тази стъпка следователите реконструират фрагменти от данни и правят заключения въз основа на намерените доказателства. Може да са необходими множество повторения на разследването, за да се подкрепи конкретна теория за престъплението.

документация

Трябва да се създаде запис на всички видими данни. Той помага за пресъздаването на местопрестъплението и прегледа му и включва правилно документиране на местопрестъплението, заедно с фотографиране, скициране и карта на местопрестъплението.ping.

Презентация

В тази последна стъпка заключенията се обобщават и обясняват. Докладът трябва да бъде написан на достъпен за лаици език, като се използват букви ABS.tracтерминология, и всеки коремtracТерминът „ted“ трябва да се отнася до конкретния подкрепящ детайл.

СВЪРЗАНИ СТАТИИ

Видове Digiсъдебна медицина

DigiКриминалистиката не е единна дисциплина. Тя се разделя на специализирани клонове, всеки от които е насочен към различен източник на доказателства:

Клон Какво изследва
Дискова криминалистика Extracизвлича данни от носители за съхранение, като търси активни, променени или изтрити файлове.
Мрежова криминалистика Следи и анализира мрежовия трафик, за да събира информация и правни доказателства.
Безжична криминалистика Подразделение по мрежова криминалистика, което събира и анализира безжичен трафик.
Криминалистика на бази данни Проучва базите данни и свързаните с тях метаданни за признаци на промяна или достъп.
Криминалистика на зловреден софтуер Идентифицира злонамерен код и изучава неговия полезен товар, включително вируси и червеи.
Криминалистика на имейли Възстановява и анализира имейли, включително изтрити съобщения, календари и контакти.
Криминалистика на паметта Събира сурови данни от системната памет, като регистри, кеш и RAM, след което ги обработва.
Криминалистика на мобилни телефони Извлича контакти от телефона и SIM картата, дневници на повикванията, SMS и MMS, аудио и видео.
Облачна криминалистика Придобива доказателства, съхранявани от доставчик на услуги, а не на устройство в ръка.

Предизвикателства, пред които е изправен Digiсъдебна медицина

Ето основните предизвикателства, пред които са изправени екипите за дигитална криминалистика:

  • Обем на устройствата: Развитието на персоналните компютри и почти универсалният достъп до интернет умножават устройствата във всеки случай.
  • Наличност на инструменти за атака: Готови хакерски инструменти позволяват на нискоквалифицирани нарушители да причинят щети, които е трудно да се припишат.
  • Липса на физически доказателства: Наказателното преследване става трудно, когато цялото дело се основава на цифровия запис.
  • Мащаб за съхранение: Терабайтовите дискове правят намирането на малкото подходящи файлове бавна задача.
  • Постоянни технически промени: Всяко ново устройство, файлова система или схема за криптиране налага надграждане на инструменти и процедури.

Примерни употреби на Digiсъдебна медицина

Търговските организации, не само правоприлагащите органи, вече разчитат на дигитална криминалистика в случаи като:

  • Кражба на интелектуална собственост
  • Индустриален шпионаж
  • Трудови спорове
  • Разследвания на измами
  • Неподходящо използване на интернет и имейл на работното място
  • Въпроси, свързани с фалшификация
  • Разследвания на несъстоятелност
  • Проблеми с нормативното съответствие

Предимства на Digiсъдебна медицина

Ето основните предимства на дигиталната криминалистика:

  • Потвърждава целостта на компютърната система след инцидент.
  • Представя доказателства в съда, които могат да доведат до наказване на виновния.
  • Помага на компаниите да събират важна информация, когато техните системи или мрежи са компрометирани.
  • Tracks киберпрестъпници ефикасно през границите, защитавайки парите и времето на организацията.

Недостатъци на Digiсъдебна медицина

Ето основните недостатъци на дигиталната криминалистика:

  • DigiДоказателствата, получени чрез фалшификация, се приемат в съда само когато може да се докаже, че не е имало манипулация.
  • Създаването и съхраняването на електронни записи е изключително скъпо начинание.
  • Юристите трябва да притежават обширни компютърни познания, за да водят делото си.
  • Разследващите трябва да представят автентични и убедителни доказателства.
  • Ако използваният инструмент не отговаря на определените стандарти, съдът може да отхвърли доказателствата.
  • Липсата на технически познания от страна на разследващия служител може да не доведе до желания резултат.

Въпроси и Отговори

Основните инструменти с отворен код включват Autopsy за дискови изображения, Volatility за памет и Wireshark за мрежово заснемане. Търговски пакети като Cellebrite доминират в мобилната работа. Guru99 отзива водещите инструменти за компютърна криминалистика отделно.

Веригата за съхранение е хронологичен запис, показващ кой е обработвал дадено доказателство, кога и защо. Блокиращите записи, хеш стойностите и хранилището с контролиран достъп го поддържат. Прекъснатата верига е най-бързият път до обявяване на доказателствата за недопустими.

ISO/IEC 27037:2012 обхваща идентифицирането, събирането, придобиването и съхранението и определя ролите на първите реагиращи и специалистите. NIST SP 800-86 съпоставя криминалистиката с реагирането при инциденти. Съдилищата очакват одитируеми, повторяеми, възпроизводими и обосновани процедури.

Разследващите никога не докосват носителите за съхранение, така че физическият образ, блокиран от запис, е невъзможен. Данните се намират в споделени потребители и множество юрисдикции, достъпни само чрез API на доставчици или правен процес, което усложнява както придобиването, така и съхранението им.

Антикриминалистиката описва опити за скриване или унищожаване на доказателства - криптиране, защитена безжична мрежа...ping, подправяне на времеви отпечатъци и изчистване на лог файлове. Експертите противодействат на това, като записват паметта рано и съпоставят няколко независими източника, вместо да се доверяват на един-единствен артефакт.

Машинното обучение сортира огромни масиви от доказателства, класира файловете по релевантност и маркира фалшиви аудио или видео артефакти. Съвременните пакети автоматично съпоставят съобщения, изображения и местоположения. Анализаторите все още трябва да проверяват всяко откритие на изкуствения интелект спрямо оригиналното доказателство.

Копилот на GitHub ускорява скриптовата страна на задачата — парсери за необичайни формати на логове, плъгини за волатилност и скриптове за времева линия. Третирайте генерирания код като нетестван и първо го валидирайте спрямо известни данни.

Повечето изпитващи започват със степен по компютърни науки или киберсигурност, след което добавят квалификации като GCFE, EnCE или CCE. Guru99 списъка са релевантни сертификати за киберсигурностСпоред съобщенията, заплатите в САЩ обикновено са между 75 000 и 130 000 щатски долара.

Обобщете тази публикация с: