9 НАЙ -ДОБРИ Python Онлайн курсове за начинаещи (2025)
Ана Блейк
Python се превърна в един от най-търсените езици за програмиране в света на технологиите. Python Курсът може да отвори врати към различни кариерни възможности, от изкуствен интелект до наука за данни. Следните най-добри онлайн... Python Курсовете ще ви дадат знанията, необходими за постигане на отлични резултати в програмирането и справяне с реални проблеми. Прегледах най-добрите курсове, за да ви предоставя точни и надеждни прозрения. С... нарастващо търсене за Python умения, време е да инвестирате в бъдещето си. Бъдете в крак с най-новите тенденции в Python програмиране.
След като прекарахме над 100 часа в тестване и преглед на повече от 40+ онлайн Python курсове, мога уверено да кажа, че изборът на правилния за вашите нужди е от решаващо значение. Това изчерпателно и безпристрастно ръководство ви предоставя добре проучен списък с най-добрите Python курсове, като се акцентира върху техните характеристики, плюсове и минуси, както и цени. Независимо дали търсите безплатни или платени опции, тези ексклузивни, надеждни препоръки са щателно тествани, за да се гарантира, че получавате най-добрата стойност за вашето време. Чети повече…
Най-добър онлайн Python Курсове и класове със сертификат
| Наименование на учебната дисциплина | Продължителност | доставчик | Такса | ниво | сертифициране | Ключови теми | връзка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 Приложна наука за данни с Python специализация | 3 седмици | Coursera | Безплатно | Експерт | Да | Приложна наука за данни със Python | Научете повече |
| Въведение в Python Програмиране | 5 часа | Coursera | Безплатно | Начинаещ | Да | Основни концепции за програмиране | Научете повече |
| Python Специализация за всеки | 2 седмици | Coursera | БЕЗПЛАТНО | Начинаещ | Да | Основи на Python програмен език | Научете повече |
| Python 3 Специализация по програмиране | 2 седмици | Coursera | БЕЗПЛАТНО | Начинаещ | Да | Python 3 основи | Научете повече |
| Ускореният курс е включен Python | 7 часа | Coursera | БЕЗПЛАТНО | Начинаещ | Да | Basic Python структури, Python обекти | Научете повече |
най-доброто Python Курсове онлайн
1) Приложна наука за данни със Python специализация (Coursera)
Характеристики: Рейтинг: 4.5 | Продължителност: 3 седмици | Сертификат: Да | Ниво: Междинен
Приложна наука за данни със Python специализация е идеален за учащи, които се чувстват комфортно с Python и искам да изследвам напреднали концепции в областта на науката за данни. Тествах модулите и особено ми хареса как интегрират машинното обучение с практически Python инструментитеПрактическите проекти ми помогнаха да приложа наученото веднага, което е от съществено значение за овладяването на тези концепции. Бих препоръчал този курс на всеки, който иска да развие своите Python умения в реални решения за наука за данни.
Това е курс, предназначен за тези, които искат да усъвършенстват своите Python умения. Предлага гъвкавост с опция за самостоятелно учене, което е чудесно за управление на графика ви. Курсът включва субтитри на английски, френски и корейски, което го прави достъпен в световен мащаб. Има ангажиращи програмни задачи и тестове, които предоставят незабавна обратна връзка, което аз намерих за полезно по време на собственото си обучение. Препоръчвам да отделите известно време за задачите за обратна връзка от колеги, тъй като те предлагат ценна информация и помагат за затвърждаване на разбирането ви. Въпреки това, предлагам да имате солидно разбиране на Python преди да започнете да се възползвате максимално от този курс.
Какво ще научите?
- Овладяване на инференциалната статистика: Ще научите основите на инференциалната статистика, която ви позволява да правите изводи за популациите въз основа на извадкови данни. Това умение ви помага да тествате хипотези, да оценявате свойствата на данните и да правите заключения, предоставяйки чудесен начин за вземане на решения, основани на данни, за вашия анализ и изследване.
- Техники за визуализация на данни: Ще научите как да избирате най-подходящите методи за визуализация на данни въз основа на вашите специфични нужди. Ефективната визуализация играе ключова роля за ясното предаване на информацията, а изборът на правилния подход може значително да допринесе за... подобряване на яснотата и вземане на решения във вашия анализ.
- Анализ на данни с машинно обучение: Открих, че машинното обучение за анализ на данни може да помогне за разкриването на скрити модели и прогнозирането на бъдещи тенденции. Тези техники ще ви позволят да обработвате и анализирате големи набори от данни по-ефективно, предоставяйки ценна информация, която може да се използва за по-добро вземане на решения и автоматизация.
- Проучване на свързаността в социалните мрежи: Ще научите как теорията на графите ви помага да изследвате и разбирате връзките в социалните мрежи. Този подход ви позволява да анализирате връзките между обектите, да разкривате скрити модели и да разбирате по-добре сложни системи като социални медии, мрежи и организации.
- Теория на графите на практика: Теорията на графите е перфектен метод за визуализиране и изучаване на връзките между различните компоненти в една система. Този подход ви помага анализира мрежи и взаимодействия, което го прави особено полезен за изследване на платформи на социални медии, транспортни системи или дори самия интернет.
Pricing:
Запишете се безплатно
Как да се запишете в специалност „Приложна наука за данни“ Python Сертификат за специалност?
- Стъпка 1) Над главата на Приложна наука за данни със Python специализация страницата на курса на Coursera.
- Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирайте се безплатно“ и създайте акаунт с вашия имейл.
- Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете учебния си опит с Приложната наука за данни с... Python Съдържание на специализацията.
2) Въведение в Python Програмиране (Coursera)
Характеристики: Продължителност: 5 Hours | Сертификат: Да | Ниво: Начинаещ
Въведение в Python Програмиране (Coursera) е чудесен начин да започнете своето пътешествие в програмирането. Докато преминавах през курса, имах достъп до различни уроци, които ми помогнаха бързо да усвоя основните концепции на програмирането. Това, което ми направи впечатление, беше изчерпателният характер на материала, който се задълбочава в теми като писане на персонализирани функции и използване на структури от данни. Лично аз препоръчвам този курс на всеки, който тепърва започва с... Python защото прави ученето лесно и изключително ангажиращо. Това е чудесен начин да се постави солидна основа и да се придобие практически опит, който е от съществено значение за по-сложни проекти в бъдеще.
Той предлага идеален път на обучение за начинаещи, които искат да се потопят в PythonС приблизително 28 часа гъвкаво обучение, ми беше лесно да напредвам със собствено темпо, което го прави поносимо дори за хора с натоварен график. Курсът включва 13 задачи, които тестват разбирането ви и ви помагат да затвърдите уменията си. Предлагам да отделите време за всяка задача, тъй като те помагат... затвърдете ключови понятия които са от съществено значение за изграждането на солидна основа в PythonСлед като го завършите, можете да получите сертификат, който можете да споделяте, добавяйки ценна информация към профила си за бъдещи възможности.
Какво ще научите?
- Типове данни и Operaторове: Разбиране на типовете данни и операторите в Python ви позволява да манипулирате и извършвате операции с различни типове данни, което е от съществено значение за писането на ефективен код. Открих, че е от решаващо значение за предотвратяване на грешки в по-сложни програмни задачи. Овладяването на тази концепция ви помага да боравите с различни данни по-ефективно, правейки програмите си по-надеждни.
- Научете за контролния поток: Контрол на потока Python определя реда на изпълнение на кода. Чрез овладяване на конструкции като цикли и условни изрази, можете да насочвате потока на изпълнение на програмата си. Това е чудесно за създаване на по-интерактивни и отзивчиви към потребителя приложения. Това ви позволява да вземате решения и да повтаряте действия, увеличавайки гъвкавостта на вашия код.
- Работа с функции: Функциите са градивните елементи на Python програми, които ви помагат да организирате кода, да елиминирате излишното и подобряване на четливосттаОткрих, че разделянето на задачите на функции подобрява структурата и ефективността на моята Python проекти. Те ви позволяват да модулизирате кода си, което го прави по-лесен за поддръжка и отстраняване на грешки.
- Инсталирайте Python 3: Инсталиране Python и създаването на среда гарантира, че работите с правилната версия на Python и да избегнете проблеми със съвместимостта. Най-добрият начин да започнете е да изтеглите Python 3 и настройте правилно средата си. Тази стъпка е от съществено значение за създаването на стабилна основа за кодиране в Python.
- Напишете и изпълнете пример Python програми: Писане и изпълнение на прост Python програма чрез Python Интерпретаторът е чудесен начин да получите практически опит. Това ви позволява да видите незабавни резултати, което може да ви помогне да отстраните грешките в кода си по-бързо. След като започнах да изпълнявам първите си няколко програми, стана много по-лесно да отстранявам проблеми и да се уча от грешките си.
Pricing:
Запишете се безплатно
Как да се запиша във Въведение в Python Курс по програмиране?
- Стъпка 1) Над главата на Въведение в Python Програмиране страницата на курса на Coursera.
- Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирайте се безплатно“ и създайте акаунт с вашия имейл.
- Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете обучението си с въведението към Python Програмно съдържание.
3) Python Специализация за всеки (Coursera)
Характеристики: Рейтинг: 4.8 | Продължителност: Прибл. 2 седмици | Сертификат: Да | Ниво: Начинаещ
Python Специализация за всеки (Coursera) ми помогна да изградя солидна основа в програмирането, използвайки PythonОткрих, че курсът не само обхваща основите на програмирането, но и ви учи как да прилагате знанията си към... сценарии от реалния свят, като например работа с мрежови приложения и обработка на данни. Проектът „Capstone“ беше особено полезен, тъй като ми позволи да интегрирам всичко, което научих, във функционална Python приложение. Бих препоръчал този курс на всеки, който иска практичен и лесен за разбиране начин да започне да програмира. Python.
Предлага изцяло онлайн обучение с гъвкав график. Хареса ми опцията за самостоятелно учене, която ми позволи да впиша курса в натовареното си ежедневие. Курсът включва видеоклипове, четива и задачи с обратна връзка от колеги, което ме ангажира. Препоръчвам да се възползвате от оценяваните тестове, тъй като те предоставят незабавна обратна връзка и помагат за затвърждаване на концепциите. Освен това има задачи по програмиране, които дават практически опит, а курсът е достъпен на множество езици, което го прави достъпен за по-широка аудитория.
Какво ще научите?
- Python Основи на инсталирането: Инсталиране Python и писането на първата ви програма е важна стъпка към усвояването на езика. Осъзнах, че започването с малки, основни програми ви позволява да разберете синтаксиса и потока на PythonТова е един от най-лесните начини да започнете с програмирането.
- Разбирателство Python Синтаксис: Хващане PythonОсновният синтаксис и структура на е от съществено значение за всеки, който започва своето пътешествие в програмирането. След като научих основите, успях да създавам свои собствени програми с лекота. Тези понятия са необходими за изучаване на напреднали теми в Python и други езици.
- Работа с променливи в Python: Променливите са от решаващо значение за ефективното съхранение, извличане и изчисляване на данни. Разбирането на ролята на променливите ми се стори важно при създаването на функционални програми. Използвайки променливи, можех лесно да управлявам данни и да ги манипулирам, за да постигна желаните резултати.
- Използване на функции и цикли: Функциите и циклите са незаменими инструменти в Python програмиране. Открих, че те ми позволяват да структурирам кода по-логично и да автоматизирам повтарящи се задачи. Те са чудесни за повишаване на ефективността при писането на код и овладяването им е от съществено значение за всеки, който учи Python.
- Обработка на данни с Python: PythonВъзможностите за обработка на данни са стабилни, което го прави предпочитан инструмент за всеки, който работи с данни. Открих, че използването на библиотеки като pandas е чудесен начин за почистване и анализ на данни. Това е основно умение за всеки, който иска да работи с големи набори от данни в реални проекти.
Pricing:
Запишете се безплатно
Как да се запиша в Python за всеки сертификат за специализация?
- Стъпка 1) Над главата на Python Специализация за всеки страницата на курса на Coursera.
- Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирайте се безплатно“ и създайте акаунт с вашия имейл.
- Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете своето обучение с Python съдържание за специализация за всеки.
4) Python 3 Специализация по програмиране (Coursera)
Характеристики: Продължителност: Прибл. 2 седмици | Такса за участие: Безплатно | Сертификат: Да | Ниво: Начинаещ
Python 3 Специализация по програмиране (Coursera) е един от най-добрите начини да получите солидно разбиране за Python програмиране. По време на процеса на преглед, открих, че курсът е изключително ясен и структуриран. Основите, като променливи и цикли, са въведени с простота, а след това постепенно се преминава към по-сложни теми като ламбда изрази и обектно-ориентирано програмиране. Това ми помогна да подобря уменията си за дебъгване и улесни работата с нови модули и API. Този курс е чудесен за учащи, които искат да надхвърлят основите на програмирането и да започнат да прилагат знанията си на практика.
Предлага изключително гъвкав подход за начинаещи. Опцията за самостоятелно обучение ви позволява да учите със собствено темпо, докато се наслаждавате на комбинация от видео лекции и материали за четене. Особено оценявам практическите тестове и задачите по програмиране с обратна връзка, които ми помогнаха. бързо да подобря уменията сиЩе откриете, че оценяваните тестове са особено полезни, тъй като те предоставят ценна информация за вашия напредък, което улеснява идентифицирането на области за подобрение.
Какво ще научите?
- Използване на API и библиотеки в Python: Python 3 поддържа широк набор от библиотеки и API на трети страни, които могат да бъдат интегрирани във вашите проекти. Разбрах, че включването на тези инструменти разширява функционалността на моята Python програми, което ми позволява да добавям функции бързо и лесно. Най-добре е да използвате тези библиотеки, за да подобрите работния си процес на кодиране.
- Обработка на изображения с възглавница: Възглавницата улеснява работата с файлове с изображения в Python, от отваряне и преглед до разширено редактиране. Открих, че научаването как да използвам Pillow беше от съществено значение за моите проекти, които изискват манипулиране на изображения. Това е една от най-добрите библиотеки, които всеки може да използва с изображения в Python.
- Tesseract OCR с Python: Библиотеката Tesseract ви позволява да извличате текст от изображения, използвайки оптично разпознаване на символи (OCR). Намерих Tesseract за полезен за автоматизиране на извличането на текст, особено при работа с големи обеми сканирани документи. Това е един от... най-ефективен инструменти за всеки, който иска да внедри OCR в своята Python проекти.
- Обработка на лица с контактни листове: С помощта на контактни листове можете да изрязвате и манипулирате лица в изображения, използвайки PythonНамерих тази техника за полезна за управление на големи набори от данни с изображения на лица. Този метод е чудесен за проекти, включващи разпознаване на лица или управление на снимки в голям мащаб.
Pricing:
Запишете се безплатно
Как да се запиша в Python 3 Сертификат за специализация по програмиране?
- Стъпка 1) Над главата на Python 3 Специализация по програмиране страницата на курса на Coursera.
- Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирайте се безплатно“ и създайте акаунт с вашия имейл.
- Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете своето обучение с Python 3 Съдържание на специализацията по програмиране.
5) Ускореният курс е включен Python (Coursera)
Характеристики: Рейтинг: 4.8 | Продължителност: 7:XNUMX | Такса за участие: Безплатно | Сертификат: Да | Ниво: Подробно
Прегледах Ускореният курс е включен Python (Coursera) и го открих като отличен ресурс за начинаещи, които се стремят да пишат ефикасни и ефективни скриптове. Курсът ви запознава с Pythonосновните концепции, от основен синтаксис до по-сложни теми като генератори и обекти. Особено ми хареса как се фокусира върху практически опит, предлагайки примери от реалния свят и интерактивни упражнения. Този курс ми помогна да разбера как да комбинирам различни структури за програмиране, за да... решаване на сложни проблеми, което го прави идеален за тези, които са начинаещи в програмирането.
Какво ще научите?
- Типове данни и стойности в Python: Python предоставя няколко типа данни, включително низове, цели числа и списъци. Открих, че научаването как да се манипулират тези типове данни е от решаващо значение за решаване на проблеми и изграждане на функционални програми. Разбирането как се съхраняват и обработват стойностите е ключово за овладяването им. Python програмиране.
- Използване на условни наклонения и Operaторове: Условните изрази и операторите са от основно значение за контролирането на потока от Python програми. Осъзнах, че използвайки if-else оператори и оператори като and, or и not, мога да създавам програми, които вземат решения въз основа на различни условия. Това е най-добрият начин да добавите логика към кода си.
- Дефиниция на функция в Python: Функциите са блокове от код за многократна употреба, които изпълняват специфични задачи. Открих, че чрез дефиниране на функции в моя Python код, можех да организирам задачите и да направя кода си по-ефективен и четим. Това е един от най-ефективните начини за управление на сложни програми.
- Обектно-ориентирано програмиране с класове: PythonОбектно-ориентираните функции на [назвата програма] ви позволяват да групирате свързана функционалност в класове. Открих, че използването на класове ми помага да пиша по-организиран и поддържаем код. Това е ключова концепция за всеки, който работи върху по-големи, по-сложни Python проекти.
- Обработка на грешки в Python: Обработката на изключения ви позволява да управлявате грешки и да предотвратявате сривове в програмите си. Открих, че използването на блокове try-except за обработка на изключения поддържа програмите ми да работят гладко, дори когато възникнат неочаквани проблеми. Това е от съществено значение за създаването на Python програми, надеждни и лесни за ползване.
Pricing:
Запишете се безплатно
Как да се запишете в ускорения курс по Python от Google?
- Стъпка 1) Над главата на Ускореният курс е включен Python от Google страницата на курса на Coursera.
- Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирайте се безплатно“ и създайте акаунт с вашия имейл.
- Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете обучението си с бързия курс на Python от съдържанието на Google.
6) Пълен Python Bootcamp От нула до герой Python (Udemy)
Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Продължителност: 22 часа видео по заявка | Сертификат: Да | Ниво: Начинаещ
Успях да оценя как Пълен Python Bootcamp От нула до герой Python (Udemy) опростява обучението PythonС над 100 лекции и предизвикателства за кодиране, той ви помага да придобиете практически опит, докато изграждате Python портфолио от проекти. Подходът на курса към преподаването Python е лесен за разбиране и подходящ за начинаещи, което го прави отличен избор за тези, които нямат предварителни познания по програмиране. Този курс ми позволи не само да науча Python но също така работят по задачи от реалния свят, като например уеб скрейпинг и четене на Excel файлове, които са много полезно на днешния пазар на труда.
Предоставя цялостно учебно преживяване с 14 добре структурирани статии и 19 упражнения за кодиране, които поддържат съдържанието ангажиращо. Открих, че възможността за достъп до курса от мобилно устройство и телевизор е изключително удобна за учене в движение. Докато използвах тази функция, забелязах колко полезно е превключването между устройства, което ми позволява да продължа, без да губя време. Курсът предлага и пълен доживотен достъп и сертификат за завършване, който... добавя стойност към вашето учебно пътешествие. Освен това няма предварителни изисквания, което го прави отлична отправна точка за всеки, който е нов в Python.
Какво ще научите?
- Създаване на игри с Python: Разработването на игри като Tic Tac Toe и Blackjack ви позволява да кандидатствате Python концепции по забавен начин. Чрез тези проекти ще научите основни умения, като например обработка на потребителски вход, имплементиране на игрова логика и използване на контролен поток за структуриране на вашата програма. Открих, че създаването на игри ми помогна да практикувам основни Python функции и подобряват способностите за решаване на проблеми.
- Подробно Python Характеристики: PythonРазширените функции на , като например модула за колекции, предоставят специализирани структури от данни, които помагат за по-ефективното управление на сложни данни. Усвояването на инструменти като namedtuples, defaultdict и Counter ще ви позволи да решавате реални програмни проблеми с по-малко код и по-голяма гъвкавост. Тези функции са чудесен начин за рационализиране на кода ви и подобряване на производителността.
- Създаване на графични потребителски интерфейси в Jupyter Бележник: Да се научим да създаваме графични потребителски интерфейси (GUI) в Jupyter Бележниците ви позволяват да проектирате Python приложения, които са интерактивни и лесни за използване. Графичните потребителски интерфейси (GUI) добавят елементи като бутони, текстови полета и менюта към вашите програми, създавайки по-добро потребителско изживяване. Открих, че работата с графични потребителски интерфейси в Jupyter Notebook ми помогна да организирам кода си визуално и да го използвам по-интуитивно.
- Разбирателство Python от нулата нагоре: Започвайки от основите, разбирането PythonСинтаксисът, типовете данни и контролните структури на ще ви дадат твърда основа в програмирането. Това е най-лесният начин да се научиш Python и да се уверите, че притежавате основните знания, необходими за преминаване към по-сложни теми. За да се чувствате комфортно с Python, открих, че овладяването на тези основни елементи е от решаващо значение.
- Обектно-ориентирано програмиране (ООП): Обектно-ориентираното програмиране с класове е мощен начин за структуриране Python код. Чрез създаване на класове и обекти можете да проектирате софтуер за многократна употреба и поддръжка, което е от съществено значение за по-големи проекти. Това ви помага да организирате кода си по начин, който отразява концепции от реалния свят и подобрява модулността и мащабируемостта на вашите програми.
Pricing:
$6.07 за курс
Как да се запишете в пълния курс Python Bootcamp курс?
- Стъпка 1) Над главата на Пълен Python Boot Camp страница на курса в Udemy.
- Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирай се сега“ и създайте акаунт с вашия имейл адрес.
- Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете обучението си с Complete Python Съдържание за обучителен лагер.
7) Уча Python Майсторски клас по програмиране (Udemy)
Характеристики: Рейтинг: 4.7 | Продължителност: 61 часа видео по заявка | Сертификат: Да | Ниво: Подробно
Уча Python Майсторски клас по програмиране (Udemy) е най-високо оцененият избор за абсолютни начинаещи, които искат да се запознаят с PythonУспях да тествам курса и открих, че той разгражда сложни Python разделяне на концепции в управляеми раздели. Независимо дали става въпрос за разбиране Python синтаксис или потапяне в обектно-ориентираното програмиране, този курс гарантира, че няма да пропуснете нито една критична област. Според мен това е перфектна отправна точка ако търсите преход към технологична кариера. Съдържанието на курса е актуално и аз особено оценявам включването на практически упражнения, които улесняват ученето Python ангажиращо и възнаграждаващо.
Предлага изчерпателен набор от учебни материали, включително 16 подробни статии, 14 ресурса за изтегляне и над 25 упражнения за кодиране. Тези функции го правят идеален за начинаещи без предишен опит в програмирането. Намерих доживотния достъп за особено полезен, тъй като ви позволява да преглеждате съдържанието, когато имате нужда. Препоръчвам да използвате опциите за мобилен и телевизионен достъп, които улесняват ученето в движение, независимо къде се намирате.
Какво ще научите?
- Python Ядро Concepts: За да постигнете успех с Python, е важно да се разберат основните понятия като променливи, цикли и типове данни. Открих, че тези фундаментални понятия са от решаващо значение за формирането на градивните елементи на моята Python проекти. След като ги разбрах, можех да премина към по-сложни аспекти на езика.
- PythonОбектно-ориентирани функции на: Обектно-ориентирано програмиране (ООП) в Python помага ви да пишете код, който е модулен, използваем многократно и по-лесен за поддръжка. Научих, че PythonКласовата структура на позволява организация на кода по начин, който е идеален за изграждане на големи и сложни приложения. Това може да ви помогне да структурирате кода си по-ефективно.
- Изграждане на Python Проекти: Създаване Python програмите ви позволяват да приложите наученото на практика и да решавате проблеми от реалния свят. Открих, че започването с прости програми и постепенното справяне с по-предизвикателни проекти е чудесен начин за учене. Това е най-добрият начин да спечелете увереност във вашите умения за кодиране.
- Съвместимост между Python версии: Разбиране и на двете Python Версии 2 и 3 са от решаващо значение за осигуряване на съвместимост на кода ви в различни среди. Открих, че познаването на разликите между двете версии ми помогна да избегна често срещани капани при поддръжката на по-стар код. Полезно е да знаете как Python Синтаксисът на 2 се различава от Python 3.
Pricing:
$9.11 за курс
Как да се запиша в Python Майсторски курс по програмиране?
- Стъпка 1) Над главата на Python Майсторски клас по програмиране Страница на курса по Udemy.
- Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирай се сега“ и създайте акаунт с вашия имейл адрес.
- Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете своето обучение с Python Пълното Python Съдържание за разработчици.
8) Python за Bootcamp за наука за данни и машинно обучение (Udemy)
Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Продължителност: 25 часа видео по заявка | Сертификат: Да | Ниво: Експерт
Python за наука за данни и машинно обучение Bootcamp (Udemy) е високо оценен курс, който ви помага да разберете силата на Python в света на науката за данни. По време на моето проучване открих, че курсът е изключително практичен, със силен фокус върху прилагането на алгоритми за машинно обучение. Той ми предложи всичко необходимо, за да се науча как да анализирам данни и да правя прогнози, използвайки PythonПрепоръчвам този курс, защото ви дава всички инструменти, за да започнете работа в областта на науката за данни и машинното обучение. приложения от реалния живот.
Той осигурява солидна основа за начинаещи, с 13 информативни статии и 5 ресурса за изтегляне. Открих, че функцията за пълен доживотен достъп е особено полезна за преразглеждане на сложни теми, когато е необходимо. Опциите за мобилен и телевизионен достъп улесняват ученето навсякъде. Сертификатът, който получавате в края, е от голяма полза и може да бъде полезен документ за самоличност за търсещите работа.
Какво ще научите?
- Python за наука за данни и машинно обучение: Python предоставя инструментите и библиотеките, необходими за извършване на разширен анализ на данни и машинно обучение. Открих PythonГъвкавостта му е от съществено значение както при анализа на данни, така и при изграждането на модели за машинно обучение, което го прави перфектен език за всеки, който иска да изследва тези области.
- Големи данни с Spark: Spark е отличен инструмент за бърза обработка и анализ на големи набори от данни. Открих, че Sparkспособността му да извършва обработка на данни в реално време изключително ценен за приложения с големи данни. Това е едно от най-добрите решения за тези, които работят с големи обеми от данни.
- Работа с основни библиотеки за наука за данни: NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn са чудесни за обработка на данни и създаване на задълбочени визуализации. Открих, че тези библиотеки ми помогнаха да управлявам набори от данни и да генерирам ясни визуални представяния на тенденциите в данните. Те са от съществено значение за всеки, който работи с данни в... Python.
- Машинно обучение със SciKit-Learn: SciKit-Learn е една от най-лесните библиотеки за имплементиране на алгоритми за машинно обучение. PythonНамерих го за полезно при прилагането на различни техники за машинно обучение и разбирането на техните резултати. Това е отличен избор за всеки, който започва своето пътешествие в машинното обучение.
- Прилагане Algorithms in Python: Чрез използване на алгоритми като машини с опорни вектори, дървета на решенията и наивен Байесов модел, можете да изградите мощни модели за машинно обучение. Намерих тези алгоритми за съществени за разработването на предсказващи модели, които да се справят с реални предизвикателства. Те са чудесен начин да започнете да изучавате машинното обучение.
Pricing:
$9.11 за курс
Как да се запиша в Python за обучителен лагер по наука за данни и машинно обучение?
- Стъпка 1) Над главата на Python за Bootcamp за наука за данни и машинно обучение страница на курса в Udemy.
- Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирай се сега“ и създайте акаунт с вашия имейл адрес.
- Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете своето обучение с Python за съдържанието на учебния лагер за наука за данни и машинно обучение.
9) - Python Библия | Всичко, от което се нуждаете, за да програмирате Python (Udemy)
Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Продължителност: 9 часа видео по заявка | Сертификат: Да | Ниво: Начинаещ
- Python Библията беше моята основна препоръка за тези, които започват с PythonУспях да придобия солидни познания за основите на програмирането само за 9 часа. Курсът обяснява всяка концепция ясно, предлагайки практически упражнения, които ми помогнаха. бързо усвояване на материалаОсобено оценявам начина, по който курсът преподава. Python чрез забавни и ангажиращи проекти, които направиха учебния ми процес приятен и запомнящ се. Това е едно от най-добрите Python курсове за начинаещи и силно препоръчвам да ги опитате.
- Python Библия | Всичко, от което се нуждаете, за да програмирате Python (Udemy) е отличен курс за напълно начинаещи в програмирането. Той предоставя 4 информативни статии и 3 ресурса за изтегляне, които ще ви помогнат да учите със собствено темпо. Открих, че 11-те упражнения за кодиране са чудесен начин да затвърдите наученото. Предлагам да се възползвате от доживотния достъп, за да преглеждате материалите и да проследявате напредъка си във времето. Опцията за достъп до курса на мобилно устройство и телевизор също улеснява ученето, където и да сте.
Какво ще научите?
- Python Основи за начинаещи: За да започнете Python, от решаващо значение е да се разбере основната структура, включително синтаксис, променливи и функции. Осъзнах, че след като схвана тези основни понятия, мога бързо да изградя функционални Python програми. Овладяването на тези основи е един от най-добрите начини да се потопите в програмирането.
- Python Логика и структури от данни: Разбирането на логиката и структурите от данни е от съществено значение за изграждането Python програми, които могат да вземат интелигентни решения. Открих, че използването на структури като списъци и опашки ми помогна решавайте проблеми по-ефективно и да пишете по-чист код. Тези концепции са от съществено значение за напреднали Python програмиране.
- Използване на обектно-ориентирано програмиране (ООП) в Python: Обектно-ориентираното програмиране (ООП) е ефективен начин за създаване на добре структурирани, мащабируеми Python програми. Открих, че чрез създаване на класове и обекти мога да разделя сложните проблеми на управляеми части и да пиша по-добър код. ООП е от съществено значение за всеки, който иска да изгражда големи приложения.
- Сурови данни за персонализиране на потребителското изживяване: Python ви позволява да обработвате сурови тестови данни и да ги използвате за автоматизиране на задачи, като например изпращане на персонализирани съобщения. Намерих тази функция за полезна за създаване на интерактивни приложения, които реагират динамично на потребителския вход. Това е един от най-ефективните начини за подобряване на потребителското изживяване в Python програми.
- Опростяване на кода с цикли: Циклите са едни от най-ефективните инструменти в Python за автоматизиране на повтарящи се задачи и подобряване на ефективността на кода. Открих, че използването на цикли ми позволява да обработвам данни и да изпълнявам задачи много по-бързо, което прави кода ми по-ефективен. Това е основен инструмент за всеки Python разработчик.
Pricing:
$9.11 за курс
Как да се запишете в The Python Библейски курс?
- Стъпка 1) Началник към - Python Библията страница на курса в Udemy.
- Стъпка 2) Докоснете бутона „Регистрирай се сега“ и създайте акаунт с вашия имейл адрес.
- Стъпка 3) Потопете се в курса, като започнете учебния си процес с The Python Съдържание на Библията.
Други Полезни ресурси за програмиране може да искате да изследвате
- Най-добрите БЕЗПЛАТНИ курсове по Udemy (100% отстъпка купон)
- 10+ най-добри БЕЗПЛАТНИ онлайн курсове на Google със сертификат
- 25+ най-добри безплатни онлайн образователни сайтове
- 200 Най-добри БЕЗПЛАТНИ Coursera Курсове със сертификати
- 160 Най-добър Udacity Безплатни онлайн курсове
- 65+ НАЙ-ДОБРИТЕ онлайн курсове по Udemy
- 30 най-добри БЕЗПЛАТНИ edX курсове със сертификати
- 35 Най-добър LinkedIn Learning Курсове със сертификати
- 30 НАЙ-ДОБРИТЕ онлайн курсове по кодиране, за да научите код безплатно/платено
Кои са важните приложения на Python?
Ето важни приложения на Python:
- Език за AI машинно обучение и дълбоко обучение
- Уеб скриптове за бързо прототипиране
- Ad hoc програмиране
- Научни приложения
- XML обработка
- Приложения за база данни
- Използва се за GUI приложения
Как избрахме най-доброто Python Курсове?
At Guru99, ние сме ангажирани да предоставяме достоверна, точна и релевантна информация. Нашият редакционен екип гарантира, че цялото съдържание преминава през строг процес на проверка, за да осигури надеждни ресурси. След тестване и преглед на над 45 онлайн Python курсове с продължителност повече от 110 часа, ние сме съставили изчерпателно и безпристрастно ръководство, което да ви помогне да изберете най-доброто Python курсове за вашите нужди. Ръководството подчертава характеристиките, предимствата и недостатъците, както и цените на всеки курс, включително безплатни и платени опции. Фокусираме се върху следните фактори, докато разглеждаме инструмент въз основа на качеството на съдържанието, опита на преподавателя и обратната връзка от студентите.
- Експертни инструктори: Избрахме курсове, водени от опитни професионалисти, за да гарантираме висококачествено обучение и неговата релевантност за индустрията.
- Пълна учебна програма: Погрижихме се да подберем курсове с добре структурирана учебна програма, обхващаща от основно до напреднало ниво. Python концепции.
- Отзиви на студентите: Нашият екип избра курсове въз основа на положителни отзиви от студенти и високи оценки от учащи се по целия свят.
- Практична практика: Избрахме Python курсове, които наблягат на практически упражнения и проекти, за да се осигури приложение в реалния свят.
- Сертификация: Избрахме курсове, предлагащи признати сертификати, за да добавим стойност към вашето обучение и кариера.
Какви са перспективите за работа след обучението Python?
Python се превърна в един от най-добрите езици за програмиране, които да научите, ако искате да повишите уменията си в кариерата. Ще отворите вратата за толкова много възможности за кариера, когато научите Python езикови курсове.
- 1) Софтуерен инженер: Работата на софтуерния инженер прилага принципите на софтуерното инженерство за проектиране, разработка, поддръжка, тестване и оценка на компютърен софтуер с помощта на Python.
- 2) Python разработчик: Python разработчиците са професионалисти, които създават софтуер, използвайки Python, който работи на различни типове компютри.
- 3) Учен по данни: Data Scientist е професионалист, който управлява огромни количества данни, за да излезе с убедителни бизнес визии, като използва Python и други инструменти и техники.
- 4) Анализатор на данни: Можете също така да изберете кариера като анализатор на данни, който отговаря за извличането на огромни количества данни. Трябва да търсите връзки, модели, тенденции в данните. В тази роля се очаква да предоставите завладяващи отчети и визуализация за анализиране на данните, за да вземете най-жизнеспособните бизнес решения.
Прогноза:
В този преглед разгледах някои от най-добрите Python курсове, достъпни онлайн. Всеки курс предлага уникални силни страни, отговарящи на различни учебни нужди. Ето моето мнение, което ще ви помогне да изберете правилния курс:
- Приложна наука за данни със Python специализацияЧудесен вариант за тези, които целят да се задълбочат в науката за данните, предлагащ задълбочено покритие на машинното обучение и техниките за визуализация на данни.
- Въведение в Python ПрограмиранеИдеално за начинаещи, които искат да се учат Python от нулата, предоставяйки задълбочено въведение в основните концепции на програмирането.
- Python Специализация за всекиОтличен универсален курс за начинаещи, който преподава основни умения за програмиране и обработка на данни с... Python.
